基于深度学习的遥感图像水边线提取方法与应用

本文提出一种基于注意力机制的像素级海陆语义分割网络A-Unet用来提取水边线，并通过条件随机场对A-Unet分类结果进行细化。以天津沿海地区的人工海岸与威海地区的基岩海岸为例，对所提方法进行了验证，实验表明，与其他水边线分割方法相比，本文提出的方法能够得到更精细的结果，实现对遥感图像水边线的像素级语义分割。该方法提取了天津地区近10年海岸线并对其变化趋势进行了定性和定量分析，可为城市海洋资源的合理开发、海洋生态环境的保护提供更好的决策与参考依据。     

环境建筑中环保举措的改进与创新研究

以往未采用环保方法建设环境建筑时,存在建筑污染频发和建筑施工垃圾增多的不良现象,环保控制效果差。提出环境建筑环保举措的改进与创新研究方法,设计建筑环境保护信息模型监测和分析环境建筑施工前后的污染问题,提出环境建筑中环保建材使用方案与建筑施工后垃圾的低碳化处理流程,并通过层次分析法分析所提方法的使用效果。使用所提方法后,环境建筑施工垃圾的回收量和回收率分别为16 305.57 t和6.65,环境质量综合值提高了18.7分,所提方法可有效处理建筑垃圾,提高建筑环保控制效果。     

基于大数据分析的雾霾污染预测研究

对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本.     

提高环境监测数据质量的对策分析

当前,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,环境问题已经成为国家和社会大众高度重视的问题。环境监测中的监测数据能直接的体现环境监测的工作质量。在环境监测的过程中,要对所得到的监测数据进行详细的分析,数据的准确性可以有效保证环境监测质量的准确性。本文对环境监测数据分析方法进行探究,并阐述了提高质量的对策,以供参考。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

基于微分方程的环保大数据分类技术研究

环保工程需要引用大量数据,将其进行有效分类对环保工程的推进有重要意义,传统方法借助线性方程分类环保数据,分类过程繁琐,工作效率低,准确性不佳。为解决此问题,基于微分方程的角度研究了环保大数据分类技术,建立分类模型,阐述模型工作过程,通过实验检验给出技术的可行性。实验结果证明,研究的环保大数据分类技术在短时间内能够完成大量的环保数据分类,且分类准确性极高,能够有效减少工作人员的压力,对环保工程的进一步开展有重要意义。     

基于MATLAB的通用数据拟合方法

介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。     

提升环境监测数据分析质量措施研究

环境监测的目的是为了准确获取环境信息数据,以便及时对环境进行评价,为后期的环境治理和管理提供依据,环境监测数据分析质量的好坏则是核心。文章通过环境监测数据质量的"五性"内容及具体措施的分析,论述了如何提升环境监测数据分析质量。     

基于AIoT的智能环保监控管理系统开发及其在高速公路网中的应用

探索AIoT技术在高速公路网智能环保监控管理中的创新应用,研发并部署了智能环保物联网系统,通过基于云平台的远程监控数据中心和人工智能大数据分析平台,对全面环境监测大数据进行处理、挖掘、分析和预测的深度应用。该项应用研究运用智能环保物联网,可以实现环保监测适应各种当地条件的快速部署、高粒度实时监测、微运维和无人值守。通过稀疏变分法推论算法所建立的深度学习模型,对各项环保监测指标做未来趋势预测,对污染事故风险进行提前预警,极大地强化了环保安全风险控制。该基于AIoT的智能环保监控管理系统可为交通行业环保安全管理智能化的规划、决策和建设提供基于大数据的科学依据,可提升其环保安全管理分析、决策和预判能力,降低其运维成本和难度,并且可以为升级交通行业新基建管理智能化水平,推动绿色、生态和可持续发展提供示范引领作用。     

对胶状部分水解聚丙烯酰胺水解度测试方法的改进

以大量的实验数据为证 ,提出胶状部分水解聚丙烯酰胺水解度测试的改进方法及其实施步骤 ,与标准方法相比 ,所提方法简便、科学、实用。在胶状聚丙烯酰胺固含量及水解度分析测试中具有实际意义。     

农用地环境质量评价与类别划分方法研究

梳理了我国现行标准中有关农用地环境质量评价与类别划分所采用的技术方法,并探讨了发达国家所采用的技术方案。结果表明,我国现行农用地环境质量评估方法以指数法为主,评估方法多集中在监测点环境质量评价上,区域环境质量评价方法虽有涉及,但可操作性差,距离发达国家相关研究还存在差距。在此基础上,从数据支撑、方法选择、保护目标设定等3个方面探讨了我国农用地环境质量类别划分存在的问题及改进建议。     

Multi-indicator assessment of water environment in government environmental auditing

This study focused on a multi-indicator assessment methodology for governmental environmental auditing of water protection programs. The environmental status of Wuli Lake in China was assessed using the global indicators （driver-status-response） developed by the Commission on Sustainable Development, and four additional indicators proposed by the author： water quality, pollution load, aquatic ecosystem status, and lake sediment deposition. Various hydrological, chemical, biological and environmental parameters were used to estimate the values of the indicators for assessment of environmental status of the lake based on time series data sets for twenty years. The indicators proposed can be customized to meeting the needs for particular assessment of water protection programs. This method can be used to evaluate the performance of national environmental protection programs and provide technical support for environmental auditors.     

环境空气质量改善导向的财政资金分配模型与实施机制

"十三五"时期改进环境空气质量是首要任务,如何充分发挥财政资金对地方环境质量改善的引导和激励功能。文章提出了基于环境空气质量导向的财政激励资金分配模型和实施机制,并以2014~2015年的城市PM监测数据2.5进行了案例分析,结果表明该分配模型和实施机制具有科学性和可操作性,可以为建立环境空气质量导向的财政机制提供管理技术支撑。     

沃洲湖水质保护及其思考

沃洲湖景区建设的全面启动将给沃洲湖的水质保护带来严峻挑战。分析了沃洲湖水质保护的重要性,目前的水质现状以及存在的主要环境问题,针对性地提出了一些思考意见。     

“十五”期间牡丹江河段水质评价方法的探索与研究

概率法评价河流水质是一种简单易行可操作性强的方法,本文尝试利用概率法的原理和方法对牡丹江3个监测断面的“十五”期间监测数据进行分析,评价结果更符合实际水质情况,根据评价结果,可以为阶段性的环境管理提供可靠的技术支持,可以为环境保护工作提供防治依据,确保了牡丹江流域水环境的可持续发展。     

Translating mitigation measures proposed in environmental impact statements into planning conditions: Promises and practices by multinational platinum mining firms along the Great Dyke of Zimbabwe

Environmental impact assessment (EIA) is identified as an important instrument for facilitating environmental protection and sustainable development. However, since its emergence there has been a growing interest in examining its translation from theory into practice. This paper reviews the translation of mitigation measures proposed in environmental impact statements (EISs) into planning conditions at two platinum mining and processing projects along the Great Dyke of Zimbabwe. By comparing mitigation measures proposed in EISs and those included in environmental management plans (EMPs), examining views of environmental managers and local residents, as well as field observations the mitigation implementation status is verified and evaluated. Results show that 52% of mitigation measures proposed in EISs and mostly procedural are translated into planning conditions. Residents near the platinum processing plant were not satisfied with the mitigation of sulphur dioxide, dust and noise impacts on their health. The need to incorporate and enforce substantive mitigation measures in EISs and planning conditions is recommended for the future.     

台湾新北市环境保护经验介绍及对南京的启示

新北市位于台湾本岛最北端,东北与基隆市为邻,东南接宜兰县,西邻桃园县,中间环绕台北市。新北地形以盆地、谷地为主。对比分析了南京市与新北市在社会经济、环境质量现状、环保体制机制方面的差异,介绍了新北市在在河川治理、空气质量改善、生活垃圾处理处置以及环保宣教等环保工作中的经验和做法,最后,对南京的环保工作提出了几点建议,以供决策参考。     

地表饮用水源地安全指数及快速评价方法

饮用水水源保护是关系国计民生的重大问题,水源地安全监测与评价是进行水源地保护的基础,通常采用的‘自下而上’的调查监测方式,时效性不强并且工作量大。结合遥感数据的时空分辨率高、覆盖面积大、获取数据便捷的特点,文章提出的地表水源地的安全指数,从利用地表水体监测数据与遥感数据各自优势的角度出发,实现对水源地进行快速动态监测。通过对地表水源地的水质、水量、水环境、环境安全监管等四个方面进行监测,构建指标体系,运用模糊数学和层次分析方法,基于水源地安全评价指数对水源地安全进行全面评价,实现对水源地全面及时的监测,为管理工作提供依据。并且,本方案在了解水源地整体安全性的基础上,可以进一步掌握水源地的安全隐患,从而制定合理措施对水源地进行有效保护。最后以密云水库水源地流域为例进行了方法验证。     

危险废物无害化管理大数据分析应用研究初探

环境质量改善是我国"十三五"期间环保工作的核心,危险废物管理是影响环境质量的重要因素。近年来,我国危险废物污染防治工作在制度建设和能力建设等方面取得积极进展,但仍存在底数不清、减量不足、利用不畅等问题,频发的危险废物非法倾倒和掩埋已成为突发环境事件的重要诱因,严重威胁环境安全和人体健康。严峻的环境形势迫使我国改进传统的危险废物管理方式。文章从危险废物无害化管理现状分析入手,提出构建危险废物无害化管理大数据应用研究平台的建议,实现依靠数据管理、数据决策和预测性分析的构想。