季节因素对大气环境监测优化布点的影响

当前的大气环境监测点优化布设并没有考虑大气环境质量随季节的变化,为此,本文应用动态贴近度法分析季节因素对大气环境监测优化布点的影响。该方法同时考虑了大气环境监测数据在空间和时间两个维度上的信息,并通过最近贴近度的计算提高聚类效果。一个城市大气环境监测点优化布设的实例计算结果表明,在大气环境监测优化布点过程中,可以忽略季度变化因素。     

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值,采用具有全局优化的遗传算法(GA)对模型中的参数进行优化,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较,结果表明:该评价方法不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,实用性强。      

改进密切值法优化大气环境监测布点

密切值法是多目标决策的一种优选方法 ,将改进后的密切值法应用于优化大气环境监测点是一种新的尝试。本文以成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可行 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行。     

用物元分析法优选大气环境测点

在构造了大气环境监测的标准物元矩阵和节域物元矩阵的基础上,应用物元分析中的关联函数定义,对大气环境监测优化布点进行了研究。应用于实例结果表明物元分析法是环境监测优化布点的一种简便有效的方法。      

大气环境监测最佳点集因子逐步筛剔优化

提出了运用连续的大气监测历史资料进行单污染物主因子逐步筛剔和基于不同污染物的优化测点集比照方法确定城市大气环境监测最佳布点集,给出了佛山城市大气环境监测布点优化的成功应用实例,并讨论了该数值优化方法在应用中的若干问题。      

基于空气污染物监测的大气环境治理措施分析

随着工业化和城市化的发展,空气污染问题日渐突出,国家对空气污染治理的重视程度也不断提升。为准确掌握空气污染的情况,相关部门通过利用空气污染物监测获取大量数据信息、制定大气环境治理方案的方式,多举措做好空气污染物监测工作,全面提高大气环境污染治理实效。文章基于空气污染物监测对大气环境治理进行研究,阐述了空气污染物监测的内容和技术方法,以及大气环境治理的创新模式,并在此基础上提出大气环境治理措施,以期通过研究为优化空气污染物监测和大气环境治理工作提供参考。     

基于风险场的化工园区累积性大气环境风险评估方法研究

为量化评估化工园区内部及周边大气环境风险并且更有效地实施风险管理,基于环境风险场评价法的技术思路优化风险场强和受体易损性的计算方法。以100 m×100 m为评估单元,构建了一套园区累积性大气环境风险评估方法。以某化工园区开展实例分析,将评估区域大气环境风险划分为4个等级,采用环保举报数据对结果进行验证。结果表明,以该方法评价的园区大气环境风险与实际相符,可为园区环境风险防控提供参考。     

大气监测布点的优化策略分析

经济发展伴随环境污染,对人们的正常生活产生了严重影响,并进一步阻碍了人们的日常生活,因此在保证经济增长的前提下,我们也开始着眼于正常的环境保护问题,基于大气污染问题,我们进行大气监测布点设计和优化,旨在完成大气环境监测目标。本文中分析了大气监测布点的方法和相应优化策略,旨在为大气环境监测和保护提供助力。     

灰点聚图法在环境监测优化布点中的应用

本文提出灰点聚图法优化环境监测布点，并对灰色关联度的计算提出一点改进。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点更客观、简捷。     

城市大气环境监测优化布点方法研究

工业化的发展为我国的经济发展提供了充足的动力,同时带来了一系列的环境污染。由于城市环境问题的不断加剧,我们必须采取相应的措施治理环境污染。本文以大气环境监测作为切入点,分析大气环境监测的意义,研究大气环境监测优化部点的方法、原则以及适用范围,从而提升城市大气环境质量。     

环境监测优化布点黑箱理论模型的研究

提出黑箱理论模型优化环境监测布点，根据Ｍｏｏｒｅ Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆理论提出二次多项式方程的最小范数算式。应用于大气监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点是可靠的     

郑州市大气监测优化布点的研究

利用物元分析法，在大气污染普查基础上，以郑州市污染最严重的季节（冬季）的数据为准，构造大气环境监测的标准物元矩阵，求出关联函数值，进行了大气监测点的优选，并与用模糊聚类选出的点位相比较，来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性，并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。     

基于大气特征污染物的监测布点选址优化研究

针对常规大气环境监测未能对局部特殊污染情况进行表征的缺陷,提出基于特征污染物的监测布点选址优化方法:首先运用综合评分方法筛选区域大气特征污染物,然后建立综合了环境、经济和社会因素的多目标规划模型,并通过模糊层次分析法计算各子目标权重系数,最后应用lingo软件对模型优化求解,得到最优的监测点位布设方案.以南京市仙林地区为案例研究的结果表明,基于大气特征污染物的监测布点多目标模型能够得到较合理的优化点位布局,在3种情景中,选择的最优点位分别为25#、43#, 25#、43#、54#和25#、43#、54#、77#, 为实际大气环境监测优化布点提供科学指导.     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

深圳近岸海域监测站位的再优化探讨

根据深圳近岸海域环境质量现状调查资料，对监测站位进行聚类分级和再优化探讨。研究表明，不同评价模式的聚类分级结果非常一致，优化后的站位所表征的环境质量，与近岸海域环境质量等效，并比原常规监测站位具有代表性，可作为今后的常规监测站位。     

基于多项污染物综合相对重要性的主成分子集合环境测点优选法

根据对多项污染物环境测点的优选,提出了单项污染物测值的相对重要性和多项污染物测值的综合相对重要性新概念,并给出了综合相对重要性的计算公式．根据测点的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优选测点该方法与基于交叉相关性的主成分子集合优选法相比,不仅减少了计算量,而且避免了当各单项污染物选出的测点不一致时,难以确定公共优化点的困难．该方法用于成都市大气污染物的12个测点优选结果符合实际情况．     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

化学工业园区重大环境风险源监控技术研究与应用

基于监控系统综合集成的思想,以重大环境污染事件风险源监控技术规范、重大危险源控制规章、污染源在线监测为基础,从监控指标体系、监控布点范围及监控技术筛选三方面建立化学工业园区中重大环境风险源监控技术体系. 结果表明:重大环境风险源监控指标体系主要从企业内部及企业周边敏感受体两方面进行构建;监控范围从重大环境风险源本体、缓冲区及环境敏感受体三方面确定;监控技术筛选时考虑了环境风险源的状态、监控技术方法的实用性和环境风险源/受体属性. 以上海闵行区化学工业园区为例,经调研统计,该化学工业园区共有重大风险源87个,其中罐区60个、排放口12个,其余分散在库房、生产场所等处. 根据化学工业园区企业内部风险设施及周围敏感受体的监控指标、监控范围及常用监控技术,制定了以罐区、排放口的特征风险物质为指标,以储罐的温度、压力、图像视频、液位及排放口特征风险物质浓度的传感器监控技术为主的监控方案.