大连水产学院校园噪声的测量与评价

对大连水产学院校园环境噪声进行了实地监测,结合监测结果对大连水产学院校园声环境质量进行了详尽分析。结果表明:大连水产学院整体校园声环境较好,满足正常的教学、科研、居住等方面的要求,且所选各区域均符合国家标准值。最后就如何更好地改善校园声环境提出了一些措施和建议。     

模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用

由于噪声及其感受主体均具有不确定性的特点,拟采用模糊综合评价方法对声环境质量进行评价,从而使评价结果更具客观性和合理性。本文通过对S大学声环境质量的现状监测并结合在校师生主观感受调查结果,运用模糊矩阵法对校园声环境质量进行综合评价,并对校园声环境质量与教学生活的适宜度进行了分析论证。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

贵州省城市声环境质量评价分析

随着城市建设发展速度加快,噪声在城市的影响范围和影响程度随之增大,对市民的生活环境影响也在变大。本文根据贵州省2001—2010年城市声环境质量监测结果,从城市区域、道路交通和功能区声环境三个方面,进行了声环境质量趋势分析评价。评价结果显示,2001—2010年城市声环境质量逐年改善,"十一·五"期间与"十·五"期间相比有所好转;建议环境管理部门通过集中专项执法与长效管理的形式进一步加强城市噪声污染综合防治,对各类噪声污染源加大监控力度,促进城市声环境得到持续改善。     

沈阳市功能区声环境质量状况及特点分析

对沈阳市现有建成区范围内,1～4a类声环境功能区声环境质量状况进行实际监测调查,分析各功能区噪声水平和特点,以及超标地区分布等情况,并提出重新确定噪声常规监测点位及对沈阳声功能区划进行优化调整,科学确定各声功能区区划单元的管理建议。     

上海市区声环境质量现状评价探讨

70年代中、后期以来,上海市有关科研单位通过大规模的普查测量和统计分析,对于全市的噪声污染和声环境质量,提供了很有价值的资料。但现有的环境噪声评价指标甚多,且都随着情况的变化而变化,因此,仍有继续研究的必要。本文根据近年来所取得的监测结果,应用国内外较成熟的几项评价指标,对上海市区声环境质量现状进行评价和探讨。一、噪声的污染状况按照环境噪声的各种人为活动来源分析,上海市区的污染源主要来自交通运输业、工业生产、建筑施工和社会生活等4个方面。根据上海市历年来的环境噪声常规监测、上海市高     

城厢区声环境质量状部及改善对策

根据区域环境噪声，交通干线噪声，功能区噪声，达标区噪声的监测分析城区内声环境质量状况，提出改善对策。     

郑州市声环境质量现状评价及防治对策研究

通过对2013年郑州市城市声环境常规监测数据的统计分析,对郑州市城市声环境质量进行了评价,评价结果显示:全市声环境质量呈现出生活噪声影响范围变大、城市道路交通噪声污染加剧、建筑施工噪声依然严重、工业噪声影响减少等特征.提出城市合理规划、加强联合执法等噪声污染控制措施,减少各类噪声的排放,为城市居民创造舒适的工作、学习和生活环境.     

黑龙江省主要城市声环境质量状况及变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年共获取29.8万个有关城市声环境质量的监测数据,从监测结果可以看到城市交通噪声源的影响范围较大.由于市政建设水平与先进城市相比有较大差距,目前处于超标环境中面积率和人口率分别为54.2%和45.1%,超标路段率为35.8%,夜间居住区和混合区噪声污染还很严重.     

黑龙江省2006—2009年城市声环境质量状况及变化趋势分析

对黑龙江省13个市地2006年-2009年声环境质量的监测数据进行研究,分析了黑龙江省声环境质量状况及变化趋势。黑龙江省城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;城市道路交通环境质量处于好和较好水平;城市各类功能区声环境质量,夜间超标现象仍很严重;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;改善声环境质量仍是今后一项主要工作。     

中国矿业大学南湖校区噪声污染等级监测研究

以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.     

基于声环境影响的交通利用率研究

以实例分析为基础,提出并采用交通声环境饱和度、交通声环境容量及交通声环境利用率等指标对区域对道路的可利用水平及实际利用的情况进行对比分析,阐明区域内道路声环境容量的利用优劣;进而提出以此为基础对区域内的交通道路的开发利用前景,并对今后区域道路的规划、兴建以及对现有城市交通路线的交通车辆的配置及交通车辆分流调整提供一定的指引。     

新疆米泉市声环境质量状况与分析

以新疆米泉市"十五"期间的常规噪声监测数据为基础,介绍了米泉市声环境质量,并针对相关问题进行了分析,提出噪声污染防治对策.     

高速铁路声屏障对居民环境影响的试验研究

以3种结构的高速铁路声屏障为研究对象,测量了高速列车通过有声、无声屏障两种状态下8个测点的声压值,并计算各测点等效连续A计权声压和声屏障的隔声量,结合GB 3096—2008《声环境质量标准》中规定的环境噪声限值进行声屏障结构对高速铁路周边居民的声环境影响评价。试验分析结果表明:声屏障不同程度改善了居民的声环境;由于试验所用的3种结构的声屏障隔声量离一般设计要求(20～25dB)相差太远,使得高速铁路周边环境噪声高于国家标准规定限值;声屏障结构改进应着力提高中低频噪声的隔声量。     

基于模糊矩阵法东莞理工学院校园声环境评价研究

随着城市建设的加快,噪声污染越来越严重,已经影响在校师生的正常学习与生活.以东莞理工学院为例,运用模糊矩阵法对该校园声环境质量进行综合评价.结果表明:该校园环境噪声普通存在超标现象,昼间超标率为14.36%,夜间超标率为22.67%.校园声环境隶属度可达0.34,属于中度污染.校内外交通和学生活动是校园主要噪声污染源,可采用增加校园绿化、加强校内交通管理与噪声管理等措施,改善校园声环境质量.     

基于噪声指数的首都经济贸易大学校园声环境评价

文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值（△LAeq）、噪声指数（LKZ）和噪声污染指数（PN）;从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82％;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。     

如何建立公路声屏障产品质量控制体系

笔者通过对国内公路声屏障产品质量的关注,深入剖析产生产品质量问题的内在原因及外部环境。提出建立公路声屏障产品质量控制体系的思路与实施方法,供大家一起探讨和完善。     

山区高校校园噪声环境监测及其评价研究

近年来,随着普通高等学校的扩招,学校噪声污染有加剧的趋势,校园噪声问题成为学者关注的热点之一.以商洛学院校本部为例,采用功能区实地布点监测法,收集了商洛学院11个监测点2015年3-4月11天的监测数据,利用等效连续A声级和噪声污染指数法进行噪声污染分析.结果表明:校园整体噪声污染严重,超标率达88.6%,噪声污染空间上集中于教学区的一号教学楼,时间上周内工作日较严重.噪声污染的主要原因是校内外的交通噪声和建筑施工.     

某涡轮风扇发动机试车台的声环境研究

涡轮风扇发动机试车台空气流量大,试车噪声呈宽带强噪声,其中突出的低频域噪声可远距离传播,易造成大范围的环境污染。为掌握某型涡轮风扇发动机在室内试车时的噪声特性,并检验试车台建筑物和各项降噪设备的效果,我们对新建试车台的声环境进行了测量。通过对该试车台内、外环境噪声数据的分析,表明新建试车台的声环境满足了我国有关规范的要求。本次研究工作对今后试车台的声学设计具有重要的借鉴意义。