PM10浓度及微观特征季节分布分析--以乌鲁木齐天山区2004年为例

利用2004年乌鲁木齐城区(以天山区为例)PM10日平均浓度和气象要素观测资料,对不同季节PM10浓度变化特征、不同级别污染日数进行统计分析.同时,结合环境扫描电镜/X射线能谱(ESEM-EDX)对不同季节的颗粒物的形貌及来源进行了初步探讨。结果表明2004年PM10浓度变化为:冬季>秋季>春季>夏季;冬季出现4级以上污染日数最多,占39.5%;夏季最为洁净,好于2级的日数占到76.1%.PM10和气象因子的相关分析表明浓度与风速成正比,与降水成反比,与温度,相对湿度和逆温层厚度相关比较复杂,有时成正相关,有时呈负相关。颗粒物的形貌在不同季节特征明显,冬季颗粒物多呈圆球形,春季形貌不规则,夏季既有圆球形又有不规则形貌的颗粒,而秋季颗粒物多呈链状.     

福州市CO时空分布特征与影响因素

国家环境保护部2012年修订的"环境空气质量标准"将CO列入环境空气污染物基本项目,因预报业务迫切要求构建福建省重点城市福州CO的预报概念模型。利用2011─2013年福州市6个环境空气国控点CO小时质量浓度观测资料,结合NO2、O3等污染物浓度、气象常规观测资料以及通过聚类分析法将天气进行环流分型,分析CO的时空分布规律,与其它污染物浓度的相关性以及天气形势、气象要素等对CO质量浓度变化的影响。结果表明,福州CO年平均质量浓度的高值出现在工业源较多、交通源密集的监测点;市区浓度高于郊区和高山站点,24 h平均质量浓度没有出现过超标现象。冬季平均质量浓度最高,其次是春季、秋季,夏季最低是冬季的0.68倍;峰值出现在1月和4月,冬半年CO质量浓度整体高于夏半年。日分布高峰出现在7:00─10:00和17:00─20:00,低谷出现在13:00─16:00,白天浓度值波动大,夜间稳定处于低值区。CO与NO2质量浓度呈现显著的正相关性,秋季最高相关系数0.658;与O3质量浓度呈现反相关性(夏季除外)。CO质量浓度出现相对高值的天气型依次是锋前暖区高压后部切变、高空槽地面倒槽;出现相对低值的天气型依次是副热带高压台风(热带辐合带)外围台风(热带辐合带)副热带高压边缘高压脊高压底部。大气扩散条件的好坏、光化学作用是否明显以及风速的大小是决定CO质量浓度高低的主要因素,与降水量关系不大。     

广州市区大气污染特征与影响因子分析

以2000—2004年广州市国控测点的空气环境质量自动监测结果为基础数据,以我国《大气环境质量标准》的日平均质量浓度二级标准为依据计算广州市2000—2004年的各大气污染物的指数及污染负荷率,阐明广州市区主要大气污染物SO2、NO2、PM10、CO的地域分布特征、季节变化特征、年际变化特征以及由于大气中的酸性物质而形成的酸雨的变化特征并提出研究对策。结果表明:各污染物质量浓度存在明显的季节变化规律,除SO2春夏秋季污染最严重,其余几项污染程度由高到低的顺序均为冬季,春季,秋季,夏季。近5年来空气中的一氧化碳呈显著下降趋势,但二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物则呈显著上升趋势,综合污染指数也呈明显上升趋势;酸雨频率呈不显著上升且夏秋季污染大于春冬两季。广州市大气污染分布规律与风向频率以北和东北偏北方向较大,东和东南方向次之的分布基本一致。     

乌鲁木齐气溶胶粒径分布及细颗粒物(PM_(2.5))浓度变化分析

利用乌鲁木齐市中心区域气象局和黑山头2013年1月1日-2014年2月28日期间Grimm180在线监测数据,对乌鲁木齐市大气气溶胶数浓度和PM_(2.5)质量浓度的分布特征及其影响进行了分析,为深入了解乌鲁木齐市颗粒物污染现状,确定乌鲁木齐市大气污染治理重点,制定大气污染防治规划提供依据。结果表明,(1)气象局和黑山头气溶胶数浓度分布趋势一致,0.25~0.28μm之间的粒子数浓度最大;整体趋势表现为双峰型,第1峰出现在0.30~0.35μm之间,峰值分别为467.0和455.4 particle·cm~(-3);第2峰出现在4.0~5.0μm之间,峰值较小;粒径小于2.5μm的粒子数占到了粒子总数的99.88%;在粒径0.25~0.45μm范围内冬季气溶胶粒子数浓度最高,在粒径0.45μm范围内秋季气溶胶粒子数浓度最高;在粒径0.25~1μm范围内夏季气溶胶粒子数浓度最低,在粒径1μm范围内冬季数浓度最低;0.25~0.5μm粒径段内粒子占粒子总数的比例大小顺序为冬春夏秋;0.8~2.5μm之间不同粒径段的粒子占粒子总数的比例大小顺序为夏秋春冬;PM_(2.5)数浓度小时变化采暖期表现为双峰型,非采暖期为不太明显的三峰型。(2)观测期间气象局和黑山头PM_(2.5)平均质量浓度分别为61.77,43.42μg·m~(-3),日平均值超标率分别是30.81%和16.44%。采暖期气象局PM_(2.5)质量浓度小时变化呈现单峰,在19:00─21:00出现峰值;黑山头则呈现双峰,在6:00-8:00出现峰值,20:00出现一个不太明显的小峰;非采暖期气象局与黑山头PM_(2.5)质量浓度小时变化趋势一致,均表现为双峰型。两个站点PM_(2.5)质量浓度的季节变化均表现为冬季秋季春季夏季,特殊的地理位置和不同季节污染源的排放强度、气象条件是导致PM_(2.5)质量浓度随季节变化的主要原因。     

北京大气中SO2、NOx、CO和O3体积分数变化分析

为了探讨北京市大气污染物的污染水平和变化特征,2004年8月—2005年7月对北京大气中SO2、NOx、O3和CO体积分数进行了连续观测,并对比分析不同季节的变化特征。结果表明,SO2体积分数呈双峰曲线日变化,在08:00和23:00出现峰值。SO2采暖季日振幅明显高于非采暖季日振幅,采暖季SO2体积分数要比非采暖季高出3倍以上。NOx、CO体积分数在早晨07:00和傍晚20:00左右出现峰值,NOx体积分数最大值可达130×10-9,而CO体积分数最大值可达3300×10-9。NO有明显的日变化和季节变化,而NO2白天夜晚都维持在同一水平,且季节变化也不大。O3体积分数夏季远远高于冬季,日变化均呈单峰型分布,午后14:00—15:00出现峰值。     

三亚河营养盐时空分布及富营养化研究

为了解三亚河营养盐污染状况,于2018年6月—2019年5月对三亚河流域进行逐季调查,分析水体中氮磷营养盐的时空分布特征及影响因素,评估河流富营养化状况,并进一步估算三亚河营养盐入海通量.结果表明,三亚河水体中营养盐浓度季节变化显著,三亚河水体中DIN的浓度范围为0.028—2.096 mg·L^-1,平均浓度为(0.700±0.279)mg·L^-1,冬季>秋季>夏季>春季,NO₃^--N和NH₄⁺-N是水体中DIN的主要存在形式.DIP浓度范围为0.007—0.442 mg·L^-1,平均浓度为(0.140±0.066) mg·L^-1,夏季>春季>冬季>秋季.空间分布上,N、P营养盐均呈现出上游及入海口河段浓度低,中下游河段浓度高的特点.河段环境特征、人为活动、降雨、潮汐作用是影响三亚河营养盐分布的主要因素.综合富营养盐指数(EI)结果显示,各季节三亚河上游及入海口河段均处于中富营...     

徐州市区不同季节大气TSP和PM10中PAHs污染特征及健康风险评估

于2009年2月-8月利用高效液相色谱法对徐州市区冬、春、夏3个季节大气TSP和PM10中16种多环芳烃进行分析,结果表明：大气TSP和PM10中∑PAHs不同季节分布规律均为：冬季〉春季〉夏季;冬季,荧蒽污染浓度最高;春季和夏季苯并（g,h,i）芘浓度最高;不同环数PAHs春季和年均值呈规律均为：6环〉4环〉5环〉3环〉2环;夏季为：6环〉5环〉4环〉3环〉2环;冬季为：4环〉5环〉6环〉3环〉2环;大气TSP中整体苯并（a）芘等效致癌毒性（BEQ）不同季节分布规律为：冬季（4.517ng/m3）〉夏季（1.602ng/m3）〉春季（1.413ng/m3）;PM10中整体BEQ不同季节分布规律为：冬季（3.706ng/m3）〉春季（1.504ng/m3）〉夏季（1.331ng/m3）;采暖期大气颗粒物中PAHs污染对人体健康危害风险相对较高。     

郑州市大气PM_(2.5)中金属元素的污染特征

在郑州市区布设采样点,研究了郑州市PM_(2.5)中金属元素的污染特征、季节分布规律和富集因子。在1年的监测期中,PM_(2.5)的日平均质量浓度为87.4μg·m-3,日均质量浓度超过GB3095─2012日均值二级标准的天数占总监测天数的53%。PM_(2.5)的日平均质量浓度季节性特征表现为冬季秋季夏季春季。K、V、Mn等10种金属平均质量浓度与PM_(2.5)平均质量浓度呈明显正相关,相关系数范围为0.516~0.907。Na、Cr和Ti平均质量浓度与PM_(2.5)平均质量浓度呈明显负相关,相关系数均小于-0.6。郑州市大气PM_(2.5)中金属元素质量浓度较高的有Ca、Na、K、Mg、Al、Fe、Zn,质量浓度较低的有Cd、Hg、Ni、V等。冬季PM_(2.5)中Hg和Pb的平均质量浓度明显高于其他季节。金属元素总量中占比最高的是Ca、Na、K,这3种元素的比例和在4个季节中都大于65%。Cr、Cd、Pb和Hg的比例之和仅冬季超过2%。富集系数的研究表明郑州市大气PM_(2.5)中的Ti主要来自天然的土壤,K、Ca、Mg、Fe、V的来源是自然和人为因素的结合。Cu、Zn、Pb主要来源于人为排放,富集因子远远大于其它元素,是PM_(2.5)中主要的富集元素。Pb的富集因子在冬季最高,春季最低。对一次典型PM_(2.5)重污染情况进行分析,结果表明PM_(2.5)重污染时,金属元素的污染也相当严重,且其污染源相对复杂,非单一的污染来源。     

北京市中心城区PM_(2.5)长期变化趋势和特征

利用2008—2015年北京中心城区PM_(2.5)质量浓度数据,采用统计分析方法对其长期的污染变化趋势和特征进行了分析。结果表明,PM_(2.5)多年年均质量浓度为95.4μg?m-3,其总体变化趋势是改善的,各年改善程度不同,年均改善幅度约为2.85%,按照此速度,要解决北京的灰霾污染,尚需约18 a的时间。春季各年PM_(2.5)污染维持平稳的趋势,夏季和秋季呈逐年递减的趋势,而冬季则呈逐年上升的趋势,冬季的污染来源和排放控制应引起重视。从小时变化的特征看,春、夏、秋、冬各季的PM_(2.5)小时质量浓度最低值一般出现在日落前的2~3小时,而最高值分别出现在09:00、07:00、00:00和22:00点;春、夏季PM_(2.5)易在早晨累积,小时平均质量浓度日较差不甚明显,秋、冬季易在半夜累积,小时平均质量浓度日较差较明显;研究提示,为了健康,秋、冬季尽量不要在夜间进行户外运动。从健康暴露来看,"不健康"以上平均暴露水平占58.5%,处在非常严重的污染水平,暴露频率总体呈维持或改善的趋势;达到"警戒状态"的极端污染日平均暴露频率为4.4%,暴露频率呈不降反升的趋势。     

2015—2020年海南岛大气PM2.5和PM10的时空分布特征

基于2015—2020年海南省18个市县环境监测数据和气象观测数据,结合Cressman客观差值、相关分析和气候倾向率等统计方法对PM_2.5和PM₁₀质量浓度时空分布特征进行深入分析.结果表明,PM_2.5和PM₁₀质量浓度空间分布上均呈北半部高于南半部的特征,同时2015—2020年均表现为快速下降的变化趋势,趋势系数分别为-0.982(PM_2.5)和-0.935(PM₁₀),通过了99.9%的信度检验.PM_2.5和PM₁₀质量浓度有明显的季节变化特征,冬季质量浓度最高,秋季和春季次之,夏季最低.PM_2.5和PM₁₀质量浓度呈现U形的逐月变化,最低值出现在7月,最高值出现在12月. PM_2.5和PM₁₀质量浓度呈“双峰双谷”型的日变化,受人为活动影响较为显著. PM_2.5和PM₁₀与...     

Identify the contribution of vehicle non-exhaust emissions: a single particle aerosol mass spectrometer test case at typical road environment

● A single particle observation was conducted in a high traffic flow road environment. ● Major particle types were vehicle exhausts, coal burning, and biomass burning. ● Contribution of non-exhaust emissions was calculated via PMF. ● Proportion of non-exhaust emissions can reach 10.1 % at road environment. A single particle aerosol mass spectrometer (SPAMS) was used to accurately quantify the contribution of vehicle non-exhaust emissions to particulate matter at typical road environment. The PM_2.5, black carbon, meteorological parameters and traffic flow were recorded during the test period. The daily trend for traffic flow and speed on TEDA Street showed obvious “M” and “W” characteristics. 6.3 million particles were captured via the SPAMS, including 1.3 million particles with positive and negative spectral map information. Heavy Metal, High molecular Organic Carbon, Organic Carbon, Mixed Carbon, Elemental Carbon, Rich Potassium, Levo-rotation Glucose, Rich Na, SiO₃ and other categories were analyzed. The particle number concentration measured by SPAMS showed a good linear correlation with the mass concentrations of PM_2.5 and BC, which indicates that the particulate matter captured by the SPAMS reflects the pollution level of fine particulate matter. EC, ECOC, OC, HM and crustal dust components were found to show high values from 7:00–9:00 AM, showing that these chemical components are directly or indirectly related to vehicle emissions. Based on the PMF model, 7 major factors are resolved. The relative contributions of each factor were determined: vehicle exhaust emission (44.8 %), coal-fired source (14.5 %), biomass combustion (12.2 %), crustal dust (9.4 %), ship emission (9.0 %), tires wear (6.6 %) and brake pads wear (3.5 %). The results show that the contribution of vehicle non-exhaust to particulate matter at roadside environment is approximately 10.1 %. Vehicle non-exhaust emissions are the focus of future research in the vehicle pollutant emission control field.     

我国沿海机动车轮胎磨损橡胶微粒释放量初步估算

环境微塑料是当前环境领域关注热点,并被列为环境与生态科学研究领域的关键科学问题。机动车轮胎因与路面摩擦而向环境不断释放橡胶微粒,因此,机动车轮胎经摩擦释放的橡胶微粒被认为是环境微塑料主要初生源之一。基于我国公路总里程位居世界首位和机动车保有量占世界第二的实际情况,以2016年为基准年,采用经验公式方法估算了我国沿海地区机动车轮胎释放的橡胶微粒水平。结果表明,我国沿海机动车轮胎摩擦释放橡胶微粒量为189 965.91 t,其中广东省释放量最高,占全国沿海省(市)释放总量的24.09%以上,而广西省释放量最小,占比为1.41%。另外,土壤是轮胎橡胶微粒的主要释放去向,橡胶微粒对土壤环境产生的潜在影响需及早引起关注。     

Impact of gasoline engine deposits on light duty vehicle emissions: in-use case study in Beijing, China

Tailpipe emissions from light-duty gasoline vehicles usually deteriorate over time. The accumulation of engine deposits due to inadequate gasoline detergency is considered to be one of the major causes of such emission deterioration. Six in-use light-duty gasoline vehicles in Beijing were tested to investigate the impact of engine deposits on emissions of hydrocarbons (HC), carbon monoxide (CO) and nitrogen oxides (NO _x ). Emissions under cold start and hot running test conditions from the six light duty vehicles were measured before and after engine deposits were removed. Results show that although individual vehicles reacted differently for each of the pollutants, elimination of engine deposits on average reduced HC emissions under hot running conditions by 29.4%, CO emissions under cold start conditions by 23.0% and CO emissions under hot running conditions by 35.5% (t < 0.05 in all cases). No pollutant emissions increased with statistical significance (t < 0.05) after the removal of engine deposits. Variations of emission changes upon removal of engine deposits were observed. Such variations are in line with previous studies, implying that the impact patterns of engine deposits on vehicle emissions may be subject to many influencing factors that are not fully understood and difficult to control under all conditions. A statistical view of the impact of engine deposits on vehicle emissions may be appropriate for evaluation of emissions reductions across a city or a country. It is necessary to maintain sufficient and effective gasoline fuel detergency in practice to keep the engines clean and in turn reduce vehicle emissions.     

城镇绿地对空气质量的影响--以中山市小榄镇为例

对中山市小榄镇公园、街道、居住区等不同地区的空气质量进行了测定．结果表明：公园、苗圃、金菊花园、镇府大院和小榄中学等绿化好、总绿量大的地带，CO2浓度[Ψ(CO2)／10^-6]和含菌量(n／m^-3)明显较低，负离子浓度明显较高；街道、新永路民居、商场、工厂、车站和果菜批发市场等绿化差、总绿量小的地带，Ψ(CO2)／10^-6和含菌量明显偏高，负离子浓度明显偏低．街道上空的Ψ(CO2)与车流量之间有极显著相关关系Ψ(CO2)与人流量之间相关关系不显著．     

街道峡谷内汽车排放污染物浓度分布的观测与数值模拟

在上海某典型街道峡谷内按一定的空间布点,在一定时段内同时对各布点进行采样并做一氧化碳浓度分析,同时记录车辆种类、车流量、气象条件等,分析街道峡谷内污染物浓度的分布.运用风向频率加权(WDFW)方法,结合大气流动和污染物扩散的CFD模型进行数值模拟计算.结果表明,数值模拟结果和现场观测结果较吻合,建筑物低的一侧污染物浓度远高于建筑物高的一侧污染物浓度,两侧的污染物浓度随着高度的增加而降低.     

Characterization,heavy metal content and health risk assessment of urban road dusts from the historic center of the city of Thessaloniki,Greece

In the present study, an investigation of the mineralogy and morphology, the heavy metal content and the health risk of urban road dusts from the second largest city of Greece was conducted. For this reason road dust samples from selected sites within the city core area were collected. No differences were observed in the mineralogy of road dusts coming from different sampling sites, and they were mainly consisted of quartz and calcite, while an elevated amorphous content was detected. Morphologically road dusts presented Ca-rich, Fe-rich and silicates particles with various shapes and sizes. The mean concentrations of Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb and Zn in road dust were 1.76, 104.9, 662.3, 336.4, 89.43, 209 and 452.8 μg g^?1, respectively. A series of spatial distribution patterns revealed that the hotspot areas were tended to associate with major road junctions and regions with high traffic. Combination of pollution indexes and statistical analyses (correlation analysis, cluster analysis and principal component analysis) revealed that road dusts have a severe influence by anthropogenic activities. In attempt to identify the source of metals through geostatistical and multivariate statistical analyses, it was concluded as follows: Cr, Cu, Fe and Zn mainly originated from tire/break wear and vehicle abrasions, while Cd, Mn and Pb were mainly related to fuel/oil leakage from automobiles along with oil lubricants and vehicle abrasion. Hazard quotient values for children based on total metal concentrations for the road dust ingestion route were lower than safe level (=1). However, the fact that the Hazard Index value for Pb (0.459) which is a particularly toxic metal, was close to safe level, renders essential further investigation in order to provide more reliable characterizations of potential health risks.     

城市居住小区交通噪声的空间分布特征

根据实测所得交通流量和车型分布，采用预测为主、实测为辅的方法对典型居住小区进行了交通噪声预测与评价。对小区交通噪声的空间分布作了详细的分析，发现临街住宅交通噪声超标严重。另外，敏感点在建筑物中的朝向和楼层对交通噪声影响较大。上述空间分布规律对小区交通噪声评价与防治具有指导意义。     

中国典型沿海城市冬季PM2.5中碳组分的污染特征及来源解析

为研究中国典型沿海城市冬季PM_2.5中碳组分的污染特征及来源,于2018年12月5日—2019年1月30日分别在天津(TJ)、上海(SH)和青岛(QD)同步采集PM_2.5样品。结果表明,天津、上海和青岛PM_2.5的平均浓度分别为(116.96±66.93)、(31.21±25.62)、(74.93±54.60)μg·m^-3,OC和EC的空间分布均为天津(18.69±7.95)μg·m^-3和(4.98±2.08)μg·m^-3>青岛(16.45±8.94)μg·m^-3和(2.01±1.04)μg·m^-3>上海(7.28±3.11)μg·m^-3和(1.05±1.25)μg·m^-3。3个站点的OC和EC均呈现较好的相关性,表明OC和EC具有相似的来源;OC/EC比值范围在2.37—7.53、5.47—46.41和4.77—13.36之间,证明各采样点均存在二次有机碳(SOC)的生成;采用最小R²法(MRS)估算SOC浓度,得到3个采样点SOC的平均质量浓度为(5.09±4.68)、(3.90±1.65)、(4.21±4.31)μg·m^-3,分别占OC总量的27.2%、55.8%和19.5%,其中上海的SOC在OC中的占比最大,说明上海二次有机碳污染较为严重,这主要归因于冬季严重污染源排放和有利的二次转化气象条件,而天津和青岛的碳组分主要来自污染源的直接排放。主成分分析(PCA)结果发现,天津PM_2.5中碳组分主要来源于道路尘、生物质燃烧和机动车尾气,上海PM_2.5中碳组分主要来源于生物质燃烧、道路扬尘和机动车尾气。青岛PM_2.5中碳组分主要来源于道路扬尘、机动车尾气。后向轨迹聚类分析表明,来自西北方向的气团对天津的影响较大,PM_2.5和碳组分的浓度值最大;而对上海而言,主要受北方气溶胶经过海面又传输回上海的气团的影响;青岛站点主要受华北地区污染物和本地排放源的影响。     

CO2 fluxes near a forest edge: a numerical study

In contrast with recent advances on the dynamics of the flow at a forest edge, few studies have considered its role on scalar transport and, in particular, on CO2 transfer. The present study addresses the influence of the abrupt roughness change on forest atmosphere CO2 exchange and contrasts the concentration and flux fields against those of a uniform forested surface. We use an atmospheric boundary layer two-equation closure model that accounts for the flow dynamics and vertical divergence of CO2 sources/sinks within a plant canopy. This paper characterizes the spatial variation of CO2 fluxes as a function of both sources/sinks distribution and the vertical structure of the canopy. Results suggest that the ground source plays a major role in the formation of wave-like vertical CO2 flux behavior downwind of a forest edge, despite the fact that the contribution of foliage sources/sinks changes monotonously. Such a variation is caused by scalar advection in the trunk space and reveals itself as a decrease or increase in vertical fluxes over the forest relative to carbon dioxide exchange of the underlying forest. The effect was more pronounced in model forests where the leaf area is concentrated in the upper part of the canopy. These results can be useful both for interpretation of existing measurements of net ecosystem exchange of CO2 (NEE) from flux towers in limited fetch conditions and in planning future CO2 transport experiments.     

城市地表颗粒物重金属分布特征及其影响因素分析

城市地表颗粒物作为重金属的重要载体,严重危害城市人群和水体,已成为城市环境的重要研究对象。阐述了对地表颗粒物重金属的空间、粒径、赋存形态等分布特征及其影响因素进行系统分析的意义。通过对国内不同城市不同功能区的重金属（主要为：Zn、Cu、Cd、Pb）数据进行对比分析,各功能区重金属污染情况为：Cu、Pb：工业区〉商业区〉交通区〉居民区〉休闲区;Zn：工业区〉交通区〉商业区〉居民区〉休闲区;Cd：交通区〉工业区〉商业区〉居民区〉休闲区,同时各功能区中Zn、Pb含量波动性较大。整体上国内工业区、交通区和商业区地表颗粒物重金属污染严重。与我国的土壤重金属背景值相比,4种金属中Cd污染程度最为严重。探讨了与国外部分城市地表颗粒重金属污染特征之间的差异,指出国内城市重金属含量均值整体上低于欧美发达城市,而国内一线城市重金属含量明显偏高。系统分析了颗粒物重金属的粒级效应,赋存形态以及生物有效性。综述了城市交通活动（主要为交通流量、车辆行驶速度、变速频率、车辆类型、道路特征等）、降雨冲刷事件、雨前干燥期、大气风力作用、和其他因素对地表颗粒物重金属分布特征的影响。某种程度上,道路车辆的行驶速度和变速对颗粒物重金属累积的影响作用大于交通流量。不同降雨事件和雨前干燥期对重金属分布特征影响的研究结论不一,但地表颗粒对大气PM2.5重金属贡献较大。今后应在以下方面进一步加强对城市地表颗粒物重金属的研究：建立颗粒物粒径划分标准;加强重金属在降雨冲刷过程变化规律的分析;探讨地表颗粒物与大气颗粒物重金属转换关系;还应开展中小型城市,城乡结合部（城中村）地表颗粒物重金属污染特性研究。