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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
<正>一、前言在过去的几年里,AI(人工智能)进入了大爆发时期,在计算机视觉领域大放异彩。尤其当今年年初谷歌基于深度学习算法设计的程序Alphago在围棋大战中战胜了职业棋手李世石,让人们彻底相信人工智能可以让机器在某些领域做的比人更好。与此同时,安防行业也步入了SDT(安防大数据)时代,视频监控的数据量正呈井喷式增长,传统的智能识别分析算法已经无法满足大数据时代数据价值挖掘和深入应用需求,因此,将人工智能引入安防行业,让智能变得更有"深度",  相似文献   

2.
正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

3.
正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核  相似文献   

4.
正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以  相似文献   

5.
一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

6.
<正>作为智慧城市与公共安全行业的创新先锋,ZNV力维基于在视频、物联网、大数据、人工智能等领域的技术积累,深度挖掘和探索AIoT技术在智慧城市领域的集成创新与应用,持续推出了一系列"AIoT+行业"的产品和解决方案,并在公安、社区等领域得到广泛应用和认可。本期高层访谈有幸邀请到ZNV力维副总裁曾涛先生,请他谈谈力维的转型以及AIoT的行业应用。  相似文献   

7.
<正>云生态智未来大华股份·以视频为核心的端到端智慧物联解决方案服务商在大数据、云计算、物联、移动等为代表的新一代信息技术浪潮的演进下,安防领域开始走向更高智能新阶段。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,以海量视频数据为核心,搭建安全开放的视频云生态环境,面向全球提供"公有云、私有云和混合云"模式为一体的云服务;同时,借力"视频~+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。  相似文献   

8.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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正依图科技创立于2012年,致力于人工智能创新性研究,将先进的人工智能技术与行业应用相结合,是"AI独角兽"中最早将人工智能应用于安防领域的公司。依图科技服务全国近30个省公安厅、覆盖了超过150个地市公安系统,与中国边检、中国海关、各直辖市公安局以及省级办公厅都有着深入合作,公司在智能安防领域中无论是从技术还是经营业绩以及规模都是行业里的佼佼者。本期高层访谈栏目邀请了  相似文献   

10.
正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了  相似文献   

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正经过数字智能化的快速发展,视频监控技术和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也是人工智能技术的最佳落地领域。在5G+AI加持下,未来人脸识别、行为识别、车牌识别以及目标分类等AI算法也将因超高清视频监控而更为普及,  相似文献   

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正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

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正一、人工智能在"智慧校园"建设中的应用优势随着安防行业建设的深入探索与技术突破,校园安防已从"平安校园"向"智慧校园"迈进。除了校园安全工作仍然是相关部门重点关注的领域外,技术的提升尤其人工智能技术,在教育行业已得到日益广泛的应用,显然"人工智能"已经成为"智慧校园"的代名词。  相似文献   

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正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)  相似文献   

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正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和  相似文献   

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<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

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<正>日前,以"视你为先"为主题的2017大华股份新品发布会暨媒体见面会在深圳隆重举行。发布会上,大华与业界知名专家学者和企业精英、客户代表就如何应对人工智能崛起展开深度对话,引发对产业生态化的思考。人工智能技术的出现从提升业务效率、转化业务价值两方面为行业带来了根本性的变化,大华紧紧围绕"云生态、智未来"驱动产业升级转型。"云生态"紧紧围绕大华视频云,与战略伙伴一起  相似文献   

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正人工智能经过逾半个世纪的发展如今迎来了第三次发展机遇,语音识别、人脸识别、自动驾驶、AR、VR等人工智能技术影响着诸多行业并已广泛应用于各类产品。安防行业经过多年发展已基本完成高清化和网络化,形成了覆盖极广的数据采集网络,积累了海量视频、图片数据,这些数据价值极高但价值密度极低,较大地局限了视图数据的应用效能。智能化是安防现阶段以及下一阶段的发展诉求。因此,安防行业对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求。  相似文献   

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<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入  相似文献   

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正近年来,人工智能越来越多地出现在公众视野,成为各行业广泛讨论的热门话题。在《中华人民共和国国民经济和社会发展十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的多项建议中,人工智能被列为其中优先发展的方向之一。机器学习是人工智能领域的核心技术之一,其目的是利用数据和经验来提升计算机程序在某种任务上的性能。当前机器学习中最引人注目的技术当属深度学习。  相似文献   

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