华北地区工业经济与二氧化硫治理关系研究

采用变异系数和空间自相关等分析方法对我国华北地区5省市单位工业产值SO2排放量、SO2去除比例的差异大小和空间聚集特性进行了分析,并采用线性回归方法对未来几年发展变化趋势进行了预测,提出了相关建议.     

区域旅游—经济—环境耦合协调度研究——以辽宁沿海经济带为例

构建区域旅游—经济—环境耦合协调度指标体系,对辽宁沿海经济带2005-2011年三者耦合协调度演变进行定量分析.在此基础上,应用GM(1,1)模型预测短期内研究区三者协调发展趋势.结果显示,7年内辽宁沿海经济带整体耦合协调度呈波动上升态势,但是大连市和锦州市耦合协调度却不断下降;预测结果表明,未来三年内,除锦州市和大连市外,其他城市耦合协调度都明显好转,逐渐摆脱不协调态势,向协调发展过渡.     

大连市“十二五”机动车氮氧化物控制对策研究

以2010年大连市污染源普查数据为基础,对大连市机动车保有量和氮氧化物排放量进行核算,预测了"十二五"大连市机动车氮氧化物新增排放量,并从机动车淘汰、油品替代、加强管理、油改气四个方面进行机动车氮氧化物减排量核算,以期为大连市机动车氮氧化物减排工作提供控制对策。     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.     

大连市水资源承载力动态研究

区域水资源承载力是进行区域生态建设和确定社会经济发展规划的基础。介绍了基于主成分分析理论的区域水资源承载力评价方法,建立了反映大连市水资源承载力的指标评价系统,并对大连市2001—2008年的水资源承载力进行了定量分析。研究结果表明,近年来大连市水资源承载力逐年减弱,水资源已经成为制约大连市社会经济与生态环境协调发展的主要因素。针对这种现状,提出了大连市水资源可持续利用的若干对策。     

基于多元回归分析的我国能源消费量预测研究

针对目前我国能源消费量预测中变量选取单一、预测误差较大等问题,结合我国能源消费实际情况,引入GDP、人口、煤炭消费量、通货膨胀率建立了我国能源消费量预测的多元回归模型.利用该模型对1985-2010年能源消费量进行拟合,拟合效果较好;利用该模型对2011-2013年能源消费量进行实际预测,最大误差为1.708％,平均误差为1.3269％,最小误差仅为0.6748％,预测精度较高,为我国能源消费量预测提供一种新的途径.     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

灰色系统方法在城市生活垃圾量预测中的应用

利用灰色关联分析方法分析了影响城市生活垃圾量的因素，建立了生活垃圾量的ＧＭ（１，１）预测模型，预测了未来的城市生活垃圾量。该法具有较高的精度，简便，可行。     

华北地区汽车拥有量与CO2排放量关系研究

研究了华北地区5省（市、自治区）汽车拥有量和人均CO2排放量现状.采用变异系数分析方法对汽车拥有量和入均CO2排放量各地区差异大小变化趋势进行了分析,采用一元线性回归模型对华北地区未来10年汽车拥有量和人均CO2排放趋势及其地区差异大小变化趋势进行了预测,提出了相关建议,以期为该地区乃至全国经济和环境的和谐发展提供参考.     

大连市夏季臭氧污染成因分析 ——以2020年6月臭氧污染过程为例

以2020年6月17—20日大连市典型臭氧污染过程为例,从本地气象条件和周边区域污染形势两方面入手,分析等压线、气温、风向、周边环境等因素对大连市臭氧污染的影响,并使用后向轨迹分析进行佐证,进而得出大连市夏季臭氧污染的主要成因。