煤矿安全氛围对险兆事件的影响研究

有效地管理煤矿险兆事件可以预防煤矿事故的发生.通过文献梳理与实地调研,研究了煤矿险兆事件的致因,分析了安全氛围与煤矿险兆事件的关系,并利用SPSS 16.0和AMOS 7.0软件对调研数据进行了统计分析.结果表明,煤矿的安全氛围影响员工的安全行为,员工安全行为直接影响煤矿险兆事件的发生.其中,安全沟通能力和员工的安全意识对安全行为影响最大.煤矿企业要通过各种方法提高员工的安全沟通能力和安全意识,以降低不安全行为的发生,从而预防煤矿险兆事件的发生.     

行为安全管理系统中员工不安全行为涌现性抑制的研究

为提升企业安全管理水平、控制生产中员工不安全行为,需研究员工不安全行为的涌现程度和趋势。在探讨了员工不安全行为作为复杂系统一种涌现现象的基础上,将复杂性科学的涌现理论和CGP建模方法应用到员工不安全行为的管理中。先分析影响员工不安全行为涌现的因素,构建员工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo仿真平台,动态模拟管理者、员工、组织、环境各因素对员工不安全行为涌现程度和趋势的影响。通过改变环境氛围、领导意识和员工素质等因素,对模型进行了基准模式和分析模式下的对比仿真。结果表明:员工不安全行为是多种因素影响下的一种涌现现象;不同因素对员工不安全行为涌现的影响大小存在差异。管理者的安全管理能力、员工的安全意识、工作环境、组织安全理念均会直接或间接影响员工不安全行为涌现的程度和趋势。在安全管理的实施过程中,企业可以通过制定有针对性的策略来控制和调节各种因素,以降低员工不安全行为的涌现程度,提高安全管理水平。     

煤矿安全管理行为评估方法研究

为评估煤矿的安全管理行为水平,依据行为安全理论,分析组织行为及个体行为的影响因素,建立煤矿安全管理行为评估方法。构建煤矿安全管理组织行为评估指标体系,用改进的层次分析法(IAHP)确定其指标权重;设计矿工个体不安全行为评估量表,并通过项目分析和因子分析的方法筛选量表题项,得到包括个体内在因素、组织内部因素和外部环境因素3个分量表的正式量表。结果表明:煤矿组织行为评估指标中安全责任落实、安全文化建设、安全法规遵守和安全资金投入的权重较大;所设计矿工个体行为评估量表有较好的信度和效度。     

基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究

导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。     

煤矿火灾险兆事件作用机制—中介效应分析

为探索员工不安全行为意向和煤矿火灾险兆事件的关系,引入中介变量不安全行为对二者作用关系进行分析。构建了煤矿火灾险兆事件作用机制中介效应模型,设计量表。利用SPSS22.0软件对量表进行信效度检验,利用AMOS7.0软件对模型按照中介效应检验步骤进行实证分析。结果表明,员工不安全行为在不安全行为意向和煤矿火灾险兆事件之间起着完全中介作用;员工不安全行为意向与员工不安全行为有显著正向关系,员工不安全行为与煤矿火灾险兆事件有显著正向关系。煤矿安全管理应从员工不安全行为意向这一根源入手,降低不安全行为发生频次,从而遏制煤矿火灾事故发生。     

员工不安全行为意向的影响因子研究

为探究员工不安全行为意向的主要前因变量,基于计划行为理论(TPB),结合矿山企业安全管理实际,编制了包含21个项目的不安全行为意向量表。通过对240名煤矿一线作业人员进行调查和探索性因子分析(EFA),形成不安全行为意向的正式量表和探索性因子结构模型;再对7个煤矿735名一线作业人员进行调查并进行验证性因子研究(CFA)。结果表明:编制修订的不安全行为意向量表信度、效度较高;员工不安全行为意向受不安全行为态度、班组安全氛围、行为风险认知偏差等3个因子的影响;企业应从行为态度改变、班组安全氛围构建、行为风险认知偏差校正等方面,干预员工不安全行为意向,控制不安全行为的发生。     

煤矿企业员工不安全行为影响因子分析研究

为探讨煤矿企业员工不安全行为影响因子的相互关系,基于行为安全模型,从管理者、班组长和一线员工3个角度进行分析,确定了对行为安全有关键影响的因子群。在此基础上,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,研究构建行为影响因子之间的依赖关系矩阵,揭示安全投入程度、安全监管机构能力、安全处罚适当性等因子对员工行为方式的影响程度,并形成煤矿员工行为方式影响因子的四分图。结果表明:安全投入程度是煤矿员工行为方式的主要影响因子和原因因子,管理者行为影响因子均是其原因因子,管理者的行为方式对企业安全状况有较大影响。     

基于灰色关联分析的矿工不安全行为研究

近年来,我国煤矿安全生产状况虽然有所好转,但形势依然严峻,由人的不安全行为导致的事故占90%以上,且有日益增多的趋势。而目前对于不安全行为产生的原因、影响机制和影响强度等都没有完全知晓。本文从2003~2012年间的典型人因事故案例的原因分析入手,初步确定了不安全行为影响因素,建立了煤矿员工不安全行为影响因素层次模型,应用灰色关联度分析方法,对不安全行为影响因素的关联度进行了排序,依次为组织管理因素、员工个体因素、领导力因素、群体因素和物态环境因素,为控制矿工的不安全行为以及控制煤矿人因事故奠定基础。     

煤矿企业员工行为对安全生产的影响及安全文化构建

从员工行为视角探讨煤矿企业影响安全生产的因素,提出不规范的个体行为、领导行为和群体行为导致了安全事故的频发。实证分析表明:员工行为是影响煤矿企业安全生产的重要因素之一,其影响程度约占11.2%;煤矿企业员工行为主要是通过安全文化影响企业的安全生产,因此,煤矿企业应当通过安全文化构建纠正员工不规范行为,即构建一种基于员工行为能力的煤矿企业安全文化提高组织员工队伍的行为能力,增强企业的凝聚力,为煤矿企业安全生产提供有效的支持和保障。     

基于大五人格特质理论的有意不安全行为研究

为探究大五人格特质与工人有意不安全行为之间的关系,首先在专家的帮助下筛选出了7类工人常见的有意不安全行为,然后在前人的研究基础上修订编制了适用于我国一线工人的中文形容词大五人格简版量表。经SPSS软件检验,修订后量表的5个特质对应的题项信度在0.86～0.89之间,公因子方差均大于0.6,累计方差贡献率达到了75%,特质与题项对应明显,信效度良好。最后,以5个人格特质得分为自变量,有意不安全行为次数为因变量进行逐步回归分析,结果发现工人严谨性、神经质、宜人性这3个人格特质得分越高,其有意不安全行为次数越少。     

人因视角下地铁施工管理环境因子识别的研

为了深入挖掘地铁施工过程中管理环境对施工人员不安全行为的影响,从管理硬环境和软环境两个方面进行研究,从而有效控制人的不安全行为产生。采用现场问卷调查的方法,结合SPSS17.0软件对地铁施工管理环境因子进行多元统计分析,同时采用因子分析的方法,在所选取的20个变量中提取出5个公因子,利用因子得分进行多元回归分析。结果表明:在所提出的5个公因子中,第一类公因子代表施工环境;第二类公因子地质环境;第三类公因子代表规章制度管理环境;第四类公因子代表信息管理环境;第五类公因子代表知识管理环境,这5类公因子对地铁施工管理环境的贡献度分别为34.22%、25.97%、19.85%、14.27%、5.69%。     

影响铁路职工不安全行为的因素研究

职工不安全行为是导致铁路事故的重要因素之一,为了预防和控制铁路职工的不安全行为,减少人为事故的发生,从个体、环境、设备和管理4个维度对影响职工不安全行为的因素进行分析并建立铁路职工不安全行为的影响因素指标体系,应用网络层次分析法对各因素的影响程度进行量化分析。结果表明:作业制度、激励机制、安全意识、安全教育、安全文化、社会环境、个体防护设施是影响铁路职工不安全行为的主要因素,应在日常安全管理中重点关注。     

煤矿员工的“知-能-行”不安全行为模式研究

从认知心理学视角,分析煤矿员工不安全行为的决策心理过程,构建煤矿员工不安全行为"知-能-行"模式模型,归纳该模式下煤矿员工不安全行为致因因素,为煤矿员工不安全行为管理工作提供了重要理论参考。研究表明:煤矿管理者的不尽职行为是一种重要的不安全行为,并成为导致我国煤矿事故频发的根本原因;安全管理规定和行为规范、员工的记忆状态、理解能力、行为认知能力、价值观及价值判断、行动能力均是影响煤矿员工作出不安全行为的重要心理因素;预防和控制煤矿员工不安全行为应从煤矿员工的外在规定性、"知"、"能"、"行"4个方面入手;对煤矿管理者和工人的不安全行为管理应具有差异性。     

Structural equation model of the influence of noise annoyance on miners’ unsafe behavior in coal mines

Miners' unsafe behavior (UB) is the main cause of coal mine accidents. Previous research has suggested that excessive noise in tunnels impacts miners' temperaments and safe production behavior. To explore the influence of noise on UB, four different dimensions of noise annoyance were identified: cognitive, emotional, communication, and physical mechanism annoyance. The coal mine noise annoyance scale, miners' unsafe behavior intention (UBI) scale, and miners’ UB scale were developed according to different dimensions. In the first survey, a total of 200 questionnaires were distributed in the two coal mines, and 193 valid questionnaires were recovered. Exploratory factor analysis was conducted, and invalid items were removed according to the analysis results to form the final scale. Then, 500 final scales were distributed in two Chinese coal mines, and 482 valid questionnaires were collected. Confirmatory factor analysis was conducted by collating the data of the second questionnaire. Based upon the structural equation model (SEM), the SEM of the influence of noise annoyance degree on UB and the path analysis with latent variable path analysis with the latent variables (PA-LVs) mediating model of the effect of UBI on UB were established, and the path coefficients with fitting data of the model were analyzed. The results indicated that the four dimensions of coal mine noise annoyance had a strong positive impact on UB, which was reduced by less noise annoyance. In addition, the Bootstrap method was used to verify the mediating method among the four dimensions of noise annoyance, cognitive annoyance, emotional annoyance, with communication annoyance indirectly affecting UB through UBI. The research results provide theoretical support for reducing the UB of miners and improving coal mine safety levels.     

中小型企业员工不安全行为管理模式构建研究

为解决我国中小企业员工不安全行为管控难题,基于不安全行为管理的重要性,采用文献分析法、现场调研法,调查了绵阳市130余家中小型企业不安全行为管理现状,分析得出中小型企业不安全行为管理存在的问题。基于协同理论,研究了安全文化、BBS行为观察流程和杜邦安全训练观察计划3种不安全行为管理模式并对其要素进行组合优化,提出了适合我国中小型企业的不安全行为管理模式。结果表明:不安全行为协和管理模式有利于解决纠正员工不安全行为,提升员工安全作业水平。     

基于TPB的通航企业事件信息自主上报意愿影响因素研究*

为探讨通航企业不安全事件信息自主上报意愿的影响因素,基于扩展计划行为理论的分析框架,采用结构方程模型和差异显著性分析,对我国通航企业170份样本数据进行分析。结果表明:企业性质、规模和成立年限显著影响企业事件信息报告行为意向。其中,国有企业行为意向显著高于民营企业,500人以上较大规模企业行为意向显著高于500人以下较小规模企业,成立3 a以上企业的行为意向显著高于成立3 a以下的企业。此外,通航企业不安全事件自主上报的行为意向直接影响因素包括行为态度、主观规范、知觉行为控制、感知成本及认知,间接影响因素是感知成本与感知收益、示范性规范与指令性规范。     

工作环境压力源对煤矿工人反生产行为和安全的影响

为减少煤矿工人因工作压力而产生的不安全行为,进一步预防安全事故的发生,采用问卷调查的方法,探讨工作环境压力源(即物理环境和工作危险)对煤矿工人反生产行为(CWB)和安全的影响,以及一般自我效能感的调节作用。研究共收取有效样本250份。分析表明:工作危险对于煤矿工人的针对组织和针对个人的反生产行为均呈显著正相关;工作危险与受伤呈显著正相关;就工作危险与工人受伤次数间的关系而言,一般自我效能感有调节作用。研究结果表明,煤矿企业可通过减少危险源、开展提升员工自我效能感的培训等措施,来削弱工作环境因素对员工安全生产行为的消极影响。     

地铁施工工人不安全行为关联规则研究

当前工人不安全行为研究多侧重从理论和方法的角度出发,而通过数据挖掘探究规律性方面的研究存在不足,因此,提出了地铁施工工人不安全行为关联规则研究。首先,构建关联规则挖掘数据库,以大量反映现场不安全行为的照片为数据来源。然后,利用Apriori算法,通过SPSS Modeler软件建模,以地铁车站施工机械操作人员为例介绍关联规则挖掘过程和结果。结果表明:机械操作人员存在有效强关联项为“开挖降水→挖土机作业时周围区域内有其余工人作业活动”。说明针对不同工种岗位的工人,在不同施工阶段存在易出现的不安全行为,可以有针对性地进行控制与管理,从而降低事故率。     

组织管理因素对矿工不安全心理行为影响的调查研究

为探讨组织管理因素对矿工不安全心理及不安全行为的影响情况和预测作用,采用自行编制的组织管理测评量表及不安全心理行为调查问卷对安徽两家大型煤矿的250名一线矿工进行问卷调查,并采用Pearson 相关分析、多元逐步回归分析法探讨组织管理因素与矿工不安全心理及行为的关系。结果显示:矿工不安全心理水平与组织公平、组织支持、组织安全态度呈负相关、与生产任务呈正相关,矿工不安全行为水平与组织公平、组织支持、组织安全态度呈负相关,与生产任务呈正相关;矿工不安全心理受组织公平、组织支持及生产任务的影响显著;矿工不安全行为受组织安全态度及生产任务的影响显著。研究结果为煤矿企业提供了参考,煤矿管理者可据此采取相应的措施,有针对性地改善矿工的不安全心理,控制矿工的不安全行为。     

煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究*—以红柳林煤矿为例

为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明:在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。