面向重大传染病疫情防控的老旧社区韧性评价研究

为增强老旧社区在重大传染病疫情下的社区韧性,提升评价体系精确性,基于复杂网络理论,从物理韧性、组织韧性、经济韧性、心理意识韧性和人员韧性5个方面出发,识别社区韧性的影响指标及指标间的关联关系;然后利用各指标在评价网络中的节点度和介数确定其权重,以此构建考虑指标间关联关系的重大传染病疫情下老旧社区的韧性评价网络体系;最终选取北京市丰台区某社区进行案例分析。研究结果表明：社区领导力、应急预案和老年人口比例等因素在社区韧性中起到关键性作用,通过对上述关键因素采取针对性改进措施,从而提升老旧社区应对重大传染病疫情的整体韧性。     

基于投影寻踪模型的社区消防脆弱性评估

为提升社区消防安全水平,增强事故的预防能力和应急能力、减少火灾事故造成的损失,首先从人口特征、社区管理、物理因素、抗灾能力等4个方面,综合识别社区消防脆弱性影响因子,并据此构建社区消防脆弱性综合评价指标体系;然后引入投影寻踪模型,计算社区消防脆弱性指标权重;最后选取上海市洋泾街道共104个小区进行实证分析。结果表明:居民年龄结构老化的老旧小区,其消防脆弱性水平最高,需要予以重点关注;相较于高、中层小区,低层小区消防脆弱性水平较高;社区物理要素对社区脆弱性水平影响较大。     

韧性城市视角下的历史街区防火韧性评估体系构建*

为提升历史街区的防火韧性，推进韧性城市的建设，采用PSR（压力-状态-响应）模型搭建3级评估框架；结合指标选取原则，从外部环境刺激、内部潜在风险、组成成分价值、组成成分特征、消防救灾能力、适应恢复力6个要素对评估指标进行筛选；运用专家打分法和层次分析法确定各项指标的权重，并构建由36个指标项组成的历史街区防火韧性评估体系及评估模型。结果表明:历史街区的防火韧性宜从系统面对火灾风险的压力、系统自身在受灾时的状态、灾后系统做出的应急响应3个方面进行综合评估；该评估体系具有一定的可操作性和可推广性，既可为定量评估历史街区的消防能力提供参考依据，亦可为推进我国历史街区的保护和开发提供决策支持。     

基于改进ISM的农村自建房防灾韧性影响因素研究

为提升我国农村自建房自然灾害防范能力,从韧性角度研究影响自建房防灾减灾的差异化因素。分析农村自建房灾害事故,结合自建房使用现状及自然灾害特点,分别从自建房可靠性和恢复力2个韧性维度提取了23个相关因素,应用改进的解释结构模型法（ISM）形成多因素多级递阶结构的自建房防灾韧性系统,确定因素间的内在耦合及层次关系。结果表明：自建房选址、建造年代为农村自建房防灾可靠性关键因素,而家庭收入、常住人口中成年人占比和户主受教育水平则是农村自建房灾后恢复力关键因素。     

基于云物元的老旧社区内涝灾害脆弱性评价*

为降低内涝灾害评价中信息模糊性和冲突性对评价结果的影响,促进老旧社区内涝灾害适灾化和海绵化改造,提出基于云物元模型的老旧社区内涝灾害脆弱性评价方法。从防灾减灾角度和社区尺度出发,围绕致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性建立评价指标体系,运用AHP-熵权法确定指标组合权重,建立老旧社区内涝灾害脆弱性云物元评价模型,并以长沙市科学村社区为例进行验证。研究结果表明:本文模型能直接客观反映老旧社区内涝灾害脆弱性的主要影响因素和脆弱性等级,研究结果可为提高老旧社区内涝灾害应对能力提供支持。     

社区消防应急管理体系评估指标体系研究

为全面、客观评估社区消防应急管理体系,促进社区消防安全,基于系统工程理论和安全管理学相关思想,从人员、设备实施、环境、消防安全管理、监督五个方面分析影响社区消防应急管理体系水平的因素,构建其评估指标体系。     

城市韧性多因素综合评估模型研究*

为避免突发事件发生时城市系统因缺乏前瞻性防范而造成严重损失,结合城市灾害事件严重度、承灾体脆弱性、适应力、抵御力和恢复力5个城市韧性影响因素,同时考虑相关指标完备性以及数据获取难易程度,构建城市韧性多因素综合评估模型,并结合湖南省实际数据对所建模型进行应用与分析。结果表明:城市韧性多因素综合评估模型基于城市韧性主要特点,可反映城市韧性分布情况,发现城市安全发展中存在的薄弱环节,为相关城市管理者开展城市韧性建设提供决策辅助。     

基于贝叶斯网络的消防协同治理影响因素研究

为有效提升消防安全协同治理的效能,在识别和量化政府部门、企业和公民社会消防协同治理的影响因素的基础上,分别构建政府部门、企业和公民社会影响因素的贝叶斯网络模型,辨识影响实现高效消防协同治理的关键因素.研究结果表明:部门的权力与利益、有效领导和组织激励3个因素对政府消防协同治理影响最为显著;交流沟通和参与渠道分别是影响企...     

基于ISM的历史街区消防安全韧性影响因素分析

为促进历史街区韧性建设,从火灾适灾能力角度研究历史街区的消防安全韧性.首先,基于WSR方法论,从历史街区区域特征、设施、经济、组织管理及社会等五个方面确定了31个消防安全韧性指标因素.其次,建立7层3级的ISM模型,分析了各因素之间的影响关系及层级结构.最后,运用熵权法确定了消防安全韧性指标因素权重.结果表明,历史街区...     

灾害背景下提升应急供应链韧性影响因素研究

灾害背景下提升应急供应链韧性对于提高减灾救灾能力意义重大。针对突发灾害情况下的应急供应链的紧急性、不确定性、政府组织保障等特征从供应链采购系统、运输系统、仓储系统及组织保障系统、信息系统共5个方面，找出影响应急供应链韧性的16个因素，再利用DEMATEL(决策试验分析法)方法计算综合影响矩阵并求解各影响因素的影响度、被影响度、中心度、原因度及层级结构图，并使用解释结构模型(ISM)方法计算可达矩阵并进行层次分级后构建应急供应链韧性影响因素多级递接结构模型，再结合DEMATEL-ISM集成建模方法结果进行综合分析。结果显示，应急供应链韧性影响因素可划分为6级4阶的多级递阶结构，其中，当地政府管治能力为根本影响因素；运输网络管理能力、基础设施建设水平及信息协同能力为间接影响因素；应急物资仓储容量、仓库吞吐效率、运输及时性及故障恢复能力为直接影响因素。最后，根据研究结果为维持应急供应链系统的长效运转提供相应建议，并提出了提升灾害背景下的应急供应链韧性在时间安排上的优先策略与资源分配策略，为提升应急供应链韧性提供理论依据。     

多因素影响下的地铁车站深基坑韧性评估

为保障地铁车站深基坑在多种因素侵扰下的施工安全,首先提出地铁车站深基坑韧性理论概念,指出系统韧性的时间属性和功能属性,综合考虑这2大主要属性,选择内部应力、风化程度、坑外水位、地表沉降、周边房屋沉降、立柱隆沉、支撑轴力和墙体倾斜等参数作为地铁车站深基坑韧性的评估指标;其次选用欧氏距离法综合评估地铁车站深基坑韧性,利用变异系数法减少主观因素的影响,赋权评估指标;最后选取南宁市某地铁车站深基坑实例,评估得到最终欧氏距离为0. 357 5,对应韧性等级为4. 028级。结果表明:利用欧氏距离法能够评估出在多种因素的影响下,地铁车站深基坑结构安全工程属性的优劣程度,评估结果与实际工程相符。     

基于粒子群优化层次分析法的高校火灾风险评价

为降低高校火灾风险,提高高校消防管理能力,本文通过对高校日常消防管理工作探究与调查,选取17个高校火灾风险的影响因素,构建高校火灾风险评价指标体系;然后提出粒子群优化的层次分析法(即PSO-AHP法),对评价指标体系中各指标进行权重计算与分析;最后,将PSO-AHP法的计算结果与EW-AHP法计算结果进行准确性对比。结果表明:PSO-AHP法能更精确计算火灾风险体系中各指标的权重,帮助高校消防管理人员明确日常管理过程中的重点。     

地铁站抗涝韧性影响因素识别与分层研究

为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系，提升地铁站的抗涝韧性，系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础，基于韧性的概念，结合技术-组织-社会-经济(Technical-Organizational-Social-Economic, TOSE)模型识别地铁站抗涝韧性影响因素，通过Delphi法确定22个影响因素；采用矩阵决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)研究因素之间的相互影响关系，计算不同因素的重要程度，将因素聚集为强驱动集、弱驱动集；利用偏序规则，将对抗解释结构模型法(Adversarial Interpretative Structural Modeling method, AISM)与DEMATEL联系，构建地铁站抗涝韧性影响因素的多级递阶层次模型，分析韧性影响因素间的综合影响关系。结果表明：地铁站抗涝韧性影响因素分为直接、过渡与根源3类因素；水位监测与预警技术智能化、防洪专项应急预案完善度、应急响应速度、车站管理人员风险意识、排水...     

风险社会下的社区韧性建设金字塔模型

为有效提升我国基层社区对风险的动态适应能力，引入社区韧性概念，研究社区韧性的建构模型与实践路径。首先，通过政策文本分析及田野调查，探讨我国社区韧性建设的三向度困境；然后，构建社区韧性建设的金字塔模型；最后，提出提升社区韧性的实践路径。研究结果表明：我国社区韧性建设存在政策引导力不足、建设目标模糊、建设意识缺乏的三向度困境；我国社区韧性建设可以围绕空间韧性、设施韧性、技术韧性、制度韧性、组织韧性和文化韧性6个维度开展实践。社区韧性提升的实践路径包括完善政策体系，加强资源投入；制定清晰目标，增强建设意识；设计评估体系，以评促建。     

面向疫情危机的城市公共卫生系统韧性

为有效应对城市公共卫生危机,公共卫生系统韧性至关重要。以武汉新冠肺炎(COVID-19)疫情防控成功经验为例,运用扎根理论分析政府、社区、医疗机构、媒体、非政府组织在COVID-19疫情防控中的观念与行为,解析出反映系统韧性特征的疾病监测体系、防疫资源管理、合作治理能力等10个主范畴及对应的52个子范畴,由此将系统韧性细分为功能韧性、过程韧性和整体韧性。运用解释结构模型(ISM)构建提升公共卫生系统韧性的层次结构模型,揭示多元社会主体通过前述韧性要素集合:社会防疫基础、防疫科技与文化、疫情风险综合治理的层级递进应急准备,实现城市公共卫生系统韧性提升目标。     

基于G1法与熵权法的社区居民安全素养评价模型

为提高居民自身的安全素养,本文首先采用文献研究的方法,基于WSR理论初步建立社区居民安全素养评价指标体系;然后通过专家访谈采用G1法确定指标主观权重,通过调研问卷采用熵权法确定指标客观权重,之后使用方差最大化方法确定主客观组合权重,进而建立起居民安全素养综合评价指标模型,并获得各指标重要性排序;最后使用所建立的评价模型对某一老旧小区进行案例应用,获得该老旧社区居民安全素养评分为0.71,居民安全素养等级为中等。结果表明,本文所建立的指标体系可用于社区居民安全素养的评价,为社区进一步提升居民安全能力提供参考。     

基于投影寻踪聚类的供水管网地震韧性评估

为分级保障城市供水管网安全运行,基于韧性解析和管网震害机制,构建考虑管道物理属性、管外环境条件、管内水力功能等因素的供水管网地震安全韧性评估指标体系;引入投影寻踪方法对各指标进行线性投影,建立供水管网地震安全韧性评估的投影寻踪聚类模型,量化分析供水管网地震安全韧性水平并分级,确定各管段地震安全韧性等级及排序;应用评估某供水管网,并将评估结果与动态分级法、谱系聚类法进行对比。结果表明:基于投影寻踪聚类的供水管网地震韧性评估模型可成功实现供水管网地震安全的韧性分级与排序,更全面地反映管材、接口形式等不同因素对供水管网地震安全韧性的影响程度。     

历史文化街区消防工程韧性评价方法研究——以南京荷花塘为例

历史街区建成年代较久，存在一定火灾隐患，从韧性角度评价其消防韧性有利于防火减灾的建设，其中工程韧性与区域设施、空间特性直接相关，对城市韧性起到重要影响。以南京荷花塘历史文化街区为例，选取建筑韧性、场地韧性、道路韧性3类指标构建其消防工程韧性的评价体系，利用地理信息系统(Geographic Information System, GIS)加权叠加各指标评价结果图，根据指标得分情况分析得出荷花塘内部消防工程韧性存在一定差异性，提出应根据评价结果精细化考虑街区各部分自身优势、劣势，针对性做出相关整改策略，有效解决街区内部韧性较低区域存在的问题，进而提高街区整体韧性，同时对探寻城市与街区防灾韧性关系也有一定启示。     

基于G1-DEMATEL法的通用航空维修安全影响因素研究

为定量分析影响通用航空维修安全的风险因素,进而有针对性地制定重点安全监管内容,根据 “人-机-环-管”模型,建立了通航维修安全风险因素指标体系。通过结合G1法和决策试验与评价实验法（DEMATEL）,构建基于G1-DEMATEL法的通航维修安全风险因素分析模型。利用G1法计算各个因素指标的权值,再以各指标权值之比建立直接影响矩阵;采用DEMATEL法从中心度和原因度两个视角对影响通用航空维修安全的各个风险因素进行分析,以确定因素指标间的影响程度及其作用关系。G1-DEMATEL法为定量分析安全风险因素,并确定关键因素提供可能性。同时,为局方和通用航空公司制定通航维修安全监管内容提供有价值的参考。     

砖木旧工业厂房主体结构改造加固的脆弱性评估

为深入评估砖木旧工业厂房改造加固的脆弱性，经过基础理论研究与调研，运用VSD模型（vulnerability scoping diagram）结合该系统4项构成要素,即协同管理、结构特点、施工环境、技术方法，以交叉矩阵形式分析系统脆弱性影响因素。通过SPSS软件进行可靠性检验从而筛选指标，构建以暴露性、敏感性、适应性为核心的评估指标体系。利用熵值法求得指标权重后，结合某砖木结构厂房实例，依据云模型方法建立脆弱性评估模型，运用MATLAB软件计算指标参数，从而量化指标的不确定性。评估结果识别出保护性拆除方案、抗震构件的设置和保护性修复政策3个最脆弱因素及相应控制最有效的3个关键因素，相比灰色关联分析结果更具优越性,为今后旧工业厂房改造加固工程的施工管控提供了借鉴。