改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度，提高地铁站突发事件应急管理能力，构建基于改进赋权法-云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点，根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发，确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系；应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权组合赋权法，确定指标权重，并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型；以西安地铁某站为例开展实例分析，验证模型的合理性。结果显示：西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符，这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。     

基于H-OWA算子和投影寻踪的地铁站水灾安全韧性评估

为提升地铁运营系统的可靠性,基于韧性理论,从抵抗能力、适应能力和恢复能力3个方面,提出包含20个韧性指标的地铁站水灾安全韧性指标体系;采用H-OWA算子修正层次分析法(AHP)的主观误差,再结合投影寻踪模型(PPM),确定韧性指标体系综合权重;应用疏散模拟软件Massmotion获取地铁站应急疏散时间作为指标数据,并基于模糊综合评价(FCE)建立地铁站水灾安全韧性评估模型,以郑州紫荆山地铁站为例进行模型应用。研究结果表明：该安全韧性评估模型通过获取与处理目标地铁站指标数据,可确定地铁站水灾安全韧性等级;实例紫荆山地铁站水灾安全韧性等级为较高韧性(Ⅳ),且评估结果与地铁站实际情况相符;出入口可防御水位标高指标对地铁站水灾安全韧性影响最大。     

矿工情境意识多层递阶驱动模型构建

为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构，建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先，在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素；然后，运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重，并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系，进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明，班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素；生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素；组织制度、人岗匹配性、作业环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。     

基于DELPHI-DEMATEL-ISM的乡镇应急能力综合评价

为提升乡镇应急能力，以韧性理论基础，参考相关法律标准建立乡镇应急能力评价体系，从响应、监控、预测、学习4个阶段对乡镇应急能力进行评价。首先，用德尔菲法（DELPHI）进行指标筛选；然后，用实验室决策法（DEMATEL）确定因果关系，并与层次分析法（AHP）相结合得到综合权重，进一步得出韧性度；最后，用解释结构模型（ISM）明确指标间的层级关系，并以M乡镇进行模型验证。结果表明，利用该模型可确定原因指标和结果指标，多级递阶结构划分为4个层级结构，但M乡镇对预警能力和救援处置能力重视程度不足，两项能力有待提升。     

灾害背景下提升应急供应链韧性影响因素研究

灾害背景下提升应急供应链韧性对于提高减灾救灾能力意义重大。针对突发灾害情况下的应急供应链的紧急性、不确定性、政府组织保障等特征从供应链采购系统、运输系统、仓储系统及组织保障系统、信息系统共5个方面，找出影响应急供应链韧性的16个因素，再利用DEMATEL(决策试验分析法)方法计算综合影响矩阵并求解各影响因素的影响度、被影响度、中心度、原因度及层级结构图，并使用解释结构模型(ISM)方法计算可达矩阵并进行层次分级后构建应急供应链韧性影响因素多级递接结构模型，再结合DEMATEL-ISM集成建模方法结果进行综合分析。结果显示，应急供应链韧性影响因素可划分为6级4阶的多级递阶结构，其中，当地政府管治能力为根本影响因素；运输网络管理能力、基础设施建设水平及信息协同能力为间接影响因素；应急物资仓储容量、仓库吞吐效率、运输及时性及故障恢复能力为直接影响因素。最后，根据研究结果为维持应急供应链系统的长效运转提供相应建议，并提出了提升灾害背景下的应急供应链韧性在时间安排上的优先策略与资源分配策略，为提升应急供应链韧性提供理论依据。     

改进的模糊DEMATEL模型在码头群协同应急风险因素分析中应用

多个码头间的协同应急风险一直是阻碍码头群发展的卡脖子问题之一。为此，将决策试验和评价实验室(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)方法引入风险领域，并提出用于分析多属性码头群协同应急风险因素的模糊DEMATEL模型。通过计算因素间的相互影响关系，成功地识别出了“协同应急人员培训和知识更新”“应急人员协同能力”“码头群应急预案的完备性”以及“码头群协同应急演习”4个关键因素，进而便于码头群管理者精准和高效的管理。DEMATEL模型的识别方法和计算结果对港口群协同应急风险因素辨识同样具有重要参考价值。     

矿工情境意识驱动模型构建及实证研究

为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。     

基于G1-改进熵权法的老旧社区消防韧性研究

为提升老旧社区消防韧性,找出影响老旧社区消防韧性的关键因素,运用5M理论,从3个层面、5个维度（人的因素、建筑物状态、基础设施、外部环境、管理因素）构建老旧社区消防韧性影响因素指标体系,通过G1法和改进熵权法计算指标组合权重,构建DEMATEL模型并分析各指标间的关联性及处于消防韧性系统位置情况。以西安市某老旧社区为例进行研究,结果表明：应急处置与救援、火灾烟气自动报警系统、消防设施及电气设备定期维护、疏散通道宽度及畅通性等几项重要度相对较高,是影响老旧社区消防韧性的关键因素。因此,提高老旧社区韧性关键因素才是增强消防韧性的重点,从而降低消防事故发生概率。     

基于模糊DEMATEL-BN的管制单位动态风险评估

为研究管制单位风险的动态性，提高风险评估的准确性，预防风险事故的发生，提出基于毕达哥拉斯模糊、试验与评估实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)、贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)和模糊损失率的管制单位动态风险评估模型。首先识别管制单位风险因素；其次应用毕达哥拉斯模糊和DEMATEL模型探究风险因素之间的相互关系；再次将因素间的相互关系映射到BN,构建管制单位风险演化过程；然后确定先验概率，并以前兆数据作为输入信息，推导计算管制单位的动态风险概率；最后利用模糊损失率量化风险后果，计算管制单位的动态风险评估值。以某管制单位为例，对构建的管制单位动态风险评估模型进行了实证研究。结果表明：特情处置预案不合理等高严重后果概率持续上升的风险因素是该管制单位的风险管控的重点；t₁～t₅时间段该管制单位的动态风险评估值从1.035×10^-2上升到1.106 3×10^-2。构建的管制单位动态风险评估模型克服了管制传...     

暴恐事件下机场航站楼疏散能力研究

为解决暴恐事件下机场航站楼人员疏散的应急管理问题,采用解释结构模型(ISM)法与决策试验和评价实验室法(DEMATEL),剖析各影响因素之间的关联关系,并筛选出影响人员疏散能力的关键因素,依据相关标准、规定及暴恐事件的严重程度、可控性和应急疏散范围等因素,提出航站楼暴恐事件下人员应急疏散预警等级划分标准。结果表明:建筑结构、安全设施、暴恐事件、年龄、应急准备、疏散通道、环境的熟悉程度和现场状态对其他疏散能力影响因素的影响程度较大;受其他疏散能力因素的综合影响程度较大的主要有速度、疏散引导、应急救援、人群视角、疏散距离、安全设施、暴恐事件和疏散通道;影响人员疏散能力的关键因素主要有疏散引导、速度、应急救援、安全设施、暴恐事件、建筑结构、人群视角和疏散距离;影响人员疏散能力的原因因素按重要性排序为:建筑结构、年龄、环境的熟悉程度、安全设施、现场状态、性别、暴恐事件和应急准备。     

集成DEMATEL/ISM的煤矿工人违章行为影响因素研究

为研究煤矿工人违章行为的影响因素,基于对C煤矿351起事故案例的分析,结合实地调研和访谈,共提取4个方面15个影响因素。用集成决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM),研究影响因素之间的关系及其对违章行为的影响程度,找出关键影响因素,分析因素间的综合影响关系,构建多级递阶结构模型。结果表明,矿领导对安全的重视程度和安全氛围具有根因素作用;班组长管理、安监人员监督、制度制定、制度执行和教育培训起着桥梁作用;知识与技能、安全意识、工种和工作时间对违章行为产生直接影响;个人传记特点、现场条件、作业设备和作业工具的影响相对较弱。重视根因素的改善有利于从根源上控制和预防煤矿工人的违章行为。     

煤矿企业员工不安全行为影响因子分析研究

为探讨煤矿企业员工不安全行为影响因子的相互关系,基于行为安全模型,从管理者、班组长和一线员工3个角度进行分析,确定了对行为安全有关键影响的因子群。在此基础上,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,研究构建行为影响因子之间的依赖关系矩阵,揭示安全投入程度、安全监管机构能力、安全处罚适当性等因子对员工行为方式的影响程度,并形成煤矿员工行为方式影响因子的四分图。结果表明:安全投入程度是煤矿员工行为方式的主要影响因子和原因因子,管理者行为影响因子均是其原因因子,管理者的行为方式对企业安全状况有较大影响。     

集成ISM与G1的建筑工人安全能力影响因素研究

为探究影响建筑工人安全能力的因素，提出一种集成解释结构模型(ISM)与序相关法(G1-Method)的因素分析法。首先，基于壳层模型(SHELL)与因子分析法，归纳与提取影响因素；其次，通过ISM构建工人安全能力影响因素多级递阶结构模型；最后，结合改进的G1-Method,计算因素间关联度及对安全能力的影响重要度。结果表明：所构建的安全能力影响因素结构模型包括安全认知能力、安全行为能力2个维度，以及16个影响因素。其中，安全观念、操作技能、环境适应是建筑工人安全能力形成的浅层因素，而安全教培、安全管理是安全能力形成的深层因素。同时，安全观念、安全教培、环境适应是安全认知能力的主要影响因素；操作技能、安全教培、安全管理是安全行为能力的主要影响因素。     

基于G1-DEMATEL法的通用航空维修安全影响因素研究

为定量分析影响通用航空维修安全的风险因素,进而有针对性地制定重点安全监管内容,根据 “人-机-环-管”模型,建立了通航维修安全风险因素指标体系。通过结合G1法和决策试验与评价实验法（DEMATEL）,构建基于G1-DEMATEL法的通航维修安全风险因素分析模型。利用G1法计算各个因素指标的权值,再以各指标权值之比建立直接影响矩阵;采用DEMATEL法从中心度和原因度两个视角对影响通用航空维修安全的各个风险因素进行分析,以确定因素指标间的影响程度及其作用关系。G1-DEMATEL法为定量分析安全风险因素,并确定关键因素提供可能性。同时,为局方和通用航空公司制定通航维修安全监管内容提供有价值的参考。     

基于综合赋权-秩和比法的化工园区韧性评估

为精准提高化工园区面对不确定性因素的抵御力、恢复力和适应力，以某化工园区为例，构建韧性评估模型。首先，基于公共安全三角形理论，构建以灾害扰动因子危险度、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为准则的评估体系；然后，通过模糊区间打分与CRITIC法主客观结合赋予指标权重，并引入秩和比法(RSR)对加权后的指标要素分档排序处理，探究园区在抵抗灾害冲击时的韧性薄弱点；最后，根据秩和比分档结果划分总体韧性等级。结果表明：案例中，该化工园区整体韧性水平为3档，韧性水平较高，安全状态良好。文中构建的模型具有较好的科学性、有效性和准确性，有助于提高化工园区韧性水平，加强化工园区防灾减灾建设。     

灰色理论和DEMATEL在城市燃气管道风险评价中的运用

针对城市燃气管道风险评价时存在各因素相互作用会影响评价结果的问题，通过分析以往燃气事故发生原因、行业专家意见和相关规范标准，筛选整理出4项一级指标和19项二级指标，建立城市燃气管道风险评价指标体系。为保证城市燃气管道风险评价的准确性，引入灰色理论与决策试验法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)。首先，基于此方法分析各因素之间的影响关系；然后，得出各指标因素在评价指标体系中的重要程度；最后，对中心度进行归一化处理得到各影响因素的权重，结合模糊综合评价的方法对燃气管道进行风险评价。结果表明：阴极保护失效、管道运行年限、管道保护装置和人为破坏是导致燃气管道失效最重要的4个因素，燃气管道的风险等级为中等；分析结果与实际工程相吻合，证明该方法能够有效评估燃气管道风险。     

矿山安检员执业能力影响因素耦合关系研究:基于涌现理论视角

为定量分析矿山安检员执业能力的影响因素,从涌现理论视角,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)法确定安检员执业能力因素间的作用关系;在人员安全能力相关研究的基础上,结合安检员职责,提出安检员执业能力概念模型;构建安检员执业能力影响因素指标体系,并运用熵权法与G-1法线性结合改进的DEMATEL法,确定各影响因素的关系参数。结果表明:在18个影响因素指标中,按重要程度排序,知识经验、心理、培训情况为前3位指标;按原因度分析,教育层次、知识经验、培训情况等8个指标为原因因素,生理、心理、安全技能等为结果因素。     

基于DEMATEL方法的海运行为形成因子影响关系分析

为揭示并量化海运人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF)间复杂的影响关系,采用DEMATEL方法对航海人员值班任务中9个PSF的依赖关系进行建模和分析,并验证该方法的有效性。结果表明:船上组织的完善程度、驾驶台班组成员的合作质量、可用时间等PSF在系统中的作用大;船上组织的完善程度、人机界面(MMI)与运行支持的完善性、值班区间以及培训和准备的充分性4个PSF为原因因素,驾驶台班组成员的合作质量、同时出现的目标任务数量、可用时间、船上工作及船舶航行条件和操作规程/计划的可用性5个PSF为结果因素。安全管理人员应针对作用大或原因因素中的PSF制定安全管理措施,改善情景环境,提高人因可靠性。     

考虑因子突变的客滚船海峡航行安全韧性动力学仿真

为有效评价影响因子扰动下客滚船海峡航行的安全韧性，提出了一种基于突变理论和系统动力学的安全韧性评估模型。首先，通过分析客滚船海峡航行安全与应急特征，构建鲁棒性、可恢复性、冗余性、多样性和适应性等航行安全韧性评价指标体系，分析客滚船海峡航行安全事故致因的因果循环关系；然后，引入突变动力学理论，建立客滚船航行安全韧性分析模型，分析客滚船海峡航行安全韧性特征，揭示各因子及不同特性对安全韧性的影响；最后，结合琼州海峡航行的场景数据开展安全韧性动力学仿真试验。结果表明：就客滚船航行而言，鲁棒性、可恢复性和冗余性的增加对韧性提升效果较为显著；环境条件中大风扰动下韧性水平较低。     

城市综合韧性能力时空动态评估模型:以传染病为例

为探究传染病背景下城市韧性因素作用机制和时空变化,从多尺度把握韧性短板,以街道为基本研究单元,采集空间数据和统计数据,构建时空动态评估模型。考虑城市韧性的承灾、抵御和恢复能力,集空间回归分析和地理探测器等方法,分阶段研究并得出显著驱动街道韧性的因素,进而量化市区与全市韧性,并以武汉市为例进行验证。结果表明：主城区的韧性能力整体低于远城区且波动程度大。全市韧性能力从较高升至高水平。从作用机制看,城市道路、高速和区域组织协调限制局域韧性能力;建成区绿化率在研究阶段与城市发展情况、区域组织协调的指标相互影响,驱动全局韧性提升。在时空角度,街道的恢复具有主导并协同其他影响因素驱动城市整体韧性回升的效果,且空间分布随时间推移趋于集中化。