基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测

探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了灰色GM(1,1)模型和马尔可夫理论的优点,利用灰色模型进行长期预测,再利用马尔可夫链理论进行波动状态预测,最后得到期望值。该模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响,提高了灰色预测的准确度。实例结果,证明灰色马尔可夫GM(1,1)模型具有较好的应用价值,为道路交通安全管理提供了有用依据。     

基于最优加权的道路交通事故组合预测模型

针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)模型和Verhulst模型相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定了组合预测模型的权重系数。利用2001—2007年我国道路交通事故数据死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了预测。预测结果表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度。     

区域道路交通事故驾驶员原因的灰色关联分析

本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析研究驾驶员行为对道路交通事故的影响.就驾驶员行为对道路交通事故的影响来说,灰色关联序的汁算结果表明,导致某省道路交通事故最主要的原因是驾驶员操作不当,此外依次为不按规定让行,未保持安全距离、违章转弯等.通过规范驾驶员培训、考试制度和加强道路交通安伞宣传、教育,可以减少道路事故的发生.     

道路交通事故的影响因素研究——基于结构方程模型的实证研究

使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程,SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路,每个潜变量包含三至五个指标观察变量,所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrap Stine p估计加以修正卡方值,通过了适配性检验和显著性检验,并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等,以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名,实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符,最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素,并有针对性地提出了相关政策建议。     

基于灰色BP神经网络组合模型的水上交通事故数预测

为了提高水上交通事故数的预测精度,在灰色预测模型与BP神经网络模型相组合的基础上,建立了灰色BP神经网络组合预测模型。以全国水上交通事故数、机动船数、驳船数、水上运输就业人数、水路货运量和水路客运量的数据作为样本数据,进行试验计算,并将组合预测模型的预测结果分别与灰色预测模型和BP神经网络预测模型的预测结果进行了对比。试验结果表明,相较灰色预测模型和BP神经网络预测模型灰色BP神经网络组合预测模型的误差更小、预测精度更高,且具有良好的稳定性。     

交通事故预测分析

运用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和安全系统工程的理论与方法，进行交通事故预测分析。给出了交通事故预测分析的双向模糊图模型、灰色马尔可夫预测模型及非线性回归模型。模型运行结果可为交通事故的预防和交通安全管理提供科学依据     

天津市道路交通风险分析及其应用

针对天津市的道路交通情况,运用风险理论对引发交通事故的原因进行了分析和辨识。根据收集到的相关信息,运用灰色预测模型,对天津市的道路交通事故发生情况进行预测;对其结果进行了检验,发现未来天津市的道路交通事故的发生将呈上升趋势;且预测数值与实际情况吻合,说明灰色预测模型具有很好的适用性;针对风险辨识的结果提出简要的风险减缓措施,以减少交通事故的发生。     

道路交通安全研究方法

介绍了交通安全的研究方法和预测模型 ,并对统计分析、模糊数学分析及灰色理论方法进行了比较。在此基础上 ,介绍了适应我国目前交通安全研究现状的交通事故灰色预测研究方法 ,对交通事故发展趋势进行了预测。论文给出了相应的灰色预测模型及预测方法 ,预测结果与实际情况较吻合     

城市公共安全风险评估指标敏感性分析

在分析城市公共安全涉及的领域和影响维度基础上提出城市公共安全风险评估模型。以重庆市2005~2011年数据为研究对象,采用数理统计和灰色理论方法,针对重庆市建立了城市公共安全风险评估指标体系。结合因子分析与灰色理论方法,提取出十项一级指标,分别为地质灾害、气象灾害、人口特征、基础设施、基础设施控制能力、事故灾害、公共卫生、公共卫生控制能力、治安、刑事;通过敏感性计算结果表明:滑坡、洪涝、城市人口密度、燃气、排水、交通事故、人均绿地面积等问题对重庆市公共安全程度影响最突出。     

道路交通事故发生机理研究现状与趋势分析

为了揭示道路交通事故发生的本质规律,完善预防与治理道路交通事故发生的理论体系,针对全世界交通事故频发、交通安全问题日益突出的现状,以道路交通事故发生机理为研究对象,综述了5种目前国内外典型的道路交通事故发生机理,包括"感知—判断—操作"机理、"流量分布、超速与速度差"机理、"驾驶能力与行车需求"机理、"差错性与突变性"耦合机理、"事件树"机理,并对其进行了评价。基于现状分析,提出了未来道路交通事故发生机理研究的趋势,即探寻道路交通事故影响因素的新颖分类方法,透析道路交通事故影响因素间的耦合关联,寻求导致道路交通事故发生的决定性因素(可量化指标),建立关键决定性因素耦合作用对道路交通安全性影响的系统理论关系模型及定量化研究模型,开展基于人因工程理论的道路交通事故发生机理研究,探索基于事故数据的道路交通事故发生机理研究等。     

灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。     

基于价值函数的城市道路交通安全测度模型

根据交通事故在时间和空间上的分布特性,建立基于时空分布的城市道路交通安全的测度指标体系;在分析道路交通事故的主要特征和交通事故的生成过程的基础上,利用价值函数构建城市道路交通安全的测度模型。并对城市道路交通安全的测度值进行等级界定,提出道路交通事故预防和控制手段。城市道路交通安全的测度模型是在最大可能地控制系统中的人的不安全行为,使城市道路网络系统的效益达到最佳化。应用结果表明:利用测度,可以找出影响高速公路交通安全的问题成因和限制因素,为高速公路规划和管理提供科学决策依据。     

基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

Mortality from road traffic accidents in a rapidly urbanizing Chinese city: A 20-year analysis in Shenzhen, 1994–2013

Objective: This study aimed to describe the trends of motorization and mortality rates from road traffic accidents and examine their associations in a rapidly urbanizing city in China, Shenzhen.

Methods: Using data from the Shenzhen Deaths Registry between 1994 and 2013, we calculated the annual mortality rates of road traffic accidents, in addition to the age- and sex-specific mortality rates and their annual percentage changes (APCs) for the period of 2000–2013. We also examined the associations between mortality rate of road traffic accidents and traffic growth with Spearman's rank correlation analysis and a log-linear model derived from Smeed's law.

Results: A total of 20,196 deaths due to road traffic accidents, including 14,391 (71.3%) male deaths and 5,805 (28.7%) female deaths, were recorded in Shenzhen from 1994 to 2013. The annual mortality rates in terms of deaths per population and deaths per vehicle changed in similar patterns, demonstrating an increase since 1994 and peaking in 1997, followed by a steady decrease thereafter. The decrease in mortality was faster in individuals aged 20 year or older compared to those younger than 20 years. The mortality rates in term of deaths per population were positively correlated with the total number of vehicles per kilometer of road but negatively correlated with the motorization rate in term of vehicles per population. The estimated model for deaths due to road traffic accidents in relation to the total population and the number of registered vehicles was ln (deaths/10,000 vehicles) = ?1.902 × ln (vehicles/population) ? 1.961. The coefficient was statistically significant (P < .001) and the coefficient of determination was 0.966, indicating a good model fit.

Conclusions: We described a generally decreasing trend in the mortality rates of road traffic accidents in a rapidly urbanizing Chinese city based observations in the 20-year period from 1994 to 2013. The decreased mortality rate may be explained by the expansion of road network construction, improved road safety regulations and management, as well as more accessible ambulance services in recent years. Nevertheless, road traffic accidents remain a universal problem of great public health concern in the whole population.     

北京市道路交通安全现状分析及控制策略研究

在分析北京市道路交通安全形势以及事故特点的基础上,运用交通冲突理论分析道路交通事故发生的机理,论述道路交通事故发生的过程。并从安全系统工程学角度,使用交通事故显性/隐性致因模型对道路交通事故的致因因素进行分析,强调管理因素的重要性。最后,结合北京市道路交通现状,综合运用3E对策,讨论了改善道路交通安全的控制策略。通过加大违章行为惩罚力度、培养安全文化、建立道路交通事故应急救援体系以及应用智能交通技术等措施,消除道路交通系统中人的不安全行为和物的不安全状态,提高北京市道路交通安全水平。     

交通事故信息管理与时空分布分析

交通事故发生点具有明确的空间位置属性 ,其在空间和时间上的分布具有不均匀性 ,利用GIS技术能实现交通事故信息管理及其时空分布规律的研究。笔者在分析道路交通事故信息的基础上 ,采用全新的管理模式 ,利用空间数据库技术实现交通事故的空间、时间信息以及造成交通事故的人、车、路和环境等因素的一体化管理 ;通过GIS技术进行道路交通事故的时空分布分析 ,发现其在空间和时间上的分布规律 ;最后提出了交通事故管理与分析中需要进一步解决的几个问题。     

福州市道路交通安全现状分析

根据福州市2002年道路交通安全的现状，利用统计分析方法，对道路交通事故的成因、月份分布、事故形态及事故与道路类型等进行了分析和研究。与大多数城市相比，福州市道路交通事故的月份分布变化比较小；发生在路段上的交通事故比例较高，达到了83．1％；由人因造成的交通事故比例也比较高，达96．96％。针对福州市道路交通事故的特点与规律，本同时提出了改善福州市道路交通安全状况的若干具体措施。     

109国道宁夏石中段交通事故特性及成因分析

搜集了平原微丘区二级公路109国道宁夏石中段2001—2003年间的道路交通事故资料,分析其交通事故的时间分布、空间分布、肇事驾驶员等分布规律。研究表明:早晚交通高峰小时过后是交通事故高发时段,交通事故月分布规律受季节影响较大,路段交通事故形态中以尾随相撞类事故居多,发生于路段的交通事故数高于交叉口处的交通事故数,驾龄小于4年和年龄18～25岁的驾驶员最容易造成交通事故。进而提出加强交通管理,增设减速震动线等交通安全设施降低主线车速,加强易发交通事故的驾驶员人群的后期培训和教育等防控措施。以期有助于缓解我国二级公路严峻的交通安全形势,增强交通事故预防的科学性。