大气环境监测最佳点集因子逐步筛剔优化

提出了运用连续的大气监测历史资料进行单污染物主因子逐步筛剔和基于不同污染物的优化测点集比照方法确定城市大气环境监测最佳布点集,给出了佛山城市大气环境监测布点优化的成功应用实例,并讨论了该数值优化方法在应用中的若干问题。      

季节因素对大气环境监测优化布点的影响

当前的大气环境监测点优化布设并没有考虑大气环境质量随季节的变化,为此,本文应用动态贴近度法分析季节因素对大气环境监测优化布点的影响。该方法同时考虑了大气环境监测数据在空间和时间两个维度上的信息,并通过最近贴近度的计算提高聚类效果。一个城市大气环境监测点优化布设的实例计算结果表明,在大气环境监测优化布点过程中,可以忽略季度变化因素。     

城市大气例行监测的优化布点

为保护城市大气环境,正确地反映城市大气环境质量,使监测数据具有科学性、代表性,自然就出现了城市区域大气质量监测网络的优化设计问题。它既关系到能否客观准确地反映研究区域的大气环境质量,又关系到能否为环境决策提供可靠依据。一、优化布点的技术路线目前国内外大气监测优化布点研究较为活跃,布点方法的探讨一直是环境监测界的一个热门话题。研究的焦点在如何以最少的监测点数和最佳的点位来获     

《城市大气环境监测优化布点研究》通过鉴定

由厦门市环境监测站和厦门市环保科研所共同承担的《城市大气环境监测优化布点研究——厦门市大气环境测点的确定》课题,于1989年1月10日在福州通过成果鉴定。大气环境监测点的合理布设,是大气环境监测中最     

宜昌市大气环境污染趋势分析

宜昌市大气环境污染趋势分析陈由富宜昌市环境保护监测站宜昌市大气环境污染物监测，开始于１９７３年，１９８３年起按城市功能区布点，以每年四季、每季五日、一每日４次采样频率，监测大气环境中ＳＯ２、ＮＯｘ、ＴＳＰ；灰尘自然沉降量，每年十二次，每次间隔３０±２...     

用物元分析法优选大气环境测点

在构造了大气环境监测的标准物元矩阵和节域物元矩阵的基础上,应用物元分析中的关联函数定义,对大气环境监测优化布点进行了研究。应用于实例结果表明物元分析法是环境监测优化布点的一种简便有效的方法。      

应用综合分析法优化大气环境监测布点

尝试应用聚类分析法距离-密切度优化楚雄市老建成区的大气环境监测布点,通过大气功能区划分,以及气象、空间等综合分析,提出新建城区大气环境监测布点, 在不增     

灰点聚图法在环境监测优化布点中的应用

本文提出灰点聚图法优化环境监测布点，并对灰色关联度的计算提出一点改进。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点更客观、简捷。     

深圳市城市区域电磁环境自动监测优化布点研究

根据深圳市城市区域电磁环境调查方案,形成深圳市电磁环境质量监测网络,通过对电磁环境监测数据的分析,借鉴其它污染源的城市区域环境质量监测体系,并结合深圳市的现状和自动监测点的布点原则,为深圳市城市区域电磁环境自动监测点进行优化布点。通过优化布点,完善了深圳市电磁环境自动监测体系,从宏观上掌握深圳市的电磁环境长期变化状况,为城市电磁环境影响评价提供长期稳定的基础数据,填补了电磁环境监测体系的空白。     

基于大气特征污染物的监测布点选址优化研究

针对常规大气环境监测未能对局部特殊污染情况进行表征的缺陷,提出基于特征污染物的监测布点选址优化方法:首先运用综合评分方法筛选区域大气特征污染物,然后建立综合了环境、经济和社会因素的多目标规划模型,并通过模糊层次分析法计算各子目标权重系数,最后应用lingo软件对模型优化求解,得到最优的监测点位布设方案.以南京市仙林地区为案例研究的结果表明,基于大气特征污染物的监测布点多目标模型能够得到较合理的优化点位布局,在3种情景中,选择的最优点位分别为25#、43#, 25#、43#、54#和25#、43#、54#、77#, 为实际大气环境监测优化布点提供科学指导.     

模糊数学在大气环境监测优化布点中的应用

大气环境污染例行监测,是大气环境质量管理的基础工作之一。大气监测点位的设置,可根据一定监测精度的要求,将城区按地理座标进行网格布点,建立网格布点模型。但是,由于布点数目较多,在人力、物力的限制下,这种布点方法难以推广应用。为此,需要进行布点优化,缩减点位数目。在目前的大气例行监测中,较多采用的是,按土地的使用功能,分区设置采样点的方法。然而,在地区的分类中,人为因素较多,难免会给点位的设置,带来一定的片面性。本文应用模糊数学的原理和方法,在大气环境例行监测数据统计分析的基础上,通过数量计算,建立模糊相似矩阵,并综合最大矩阵元原理和“编网”聚类分析两种方法,对监测点位进行量化寻优分析,从而得出监测点位的优     

大气监测布点的优化策略分析

经济发展伴随环境污染,对人们的正常生活产生了严重影响,并进一步阻碍了人们的日常生活,因此在保证经济增长的前提下,我们也开始着眼于正常的环境保护问题,基于大气污染问题,我们进行大气监测布点设计和优化,旨在完成大气环境监测目标。本文中分析了大气监测布点的方法和相应优化策略,旨在为大气环境监测和保护提供助力。     

深圳市电磁污染源自动监测优化布点研究

根据深圳市典型电磁污染源电磁环境调查方案,掌握深圳市典型电磁污染源的电磁环境基础数据,通过对电磁环境监测数据的分析,同时借鉴城市的长期自动监测方法,并结合深圳市的现状和自动监测点的布点原则,为深圳市电磁污染源自动监测进行优化布点。通过优化布点,完善了深圳市电磁环境自动监测体系,能够从宏观上掌握深圳市典型电磁污染源的长期变化状况,为深圳市电磁污染源的电磁环境管理提供了科学依据。     

应用模糊集对分析法优化大气环境监测布点

运用模糊集对分析法 ,建立了大气环境监测布点优化的数学模型 ,对成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可靠 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行     

城市大气环境监测优化布点方法研究

工业化的发展为我国的经济发展提供了充足的动力,同时带来了一系列的环境污染。由于城市环境问题的不断加剧,我们必须采取相应的措施治理环境污染。本文以大气环境监测作为切入点,分析大气环境监测的意义,研究大气环境监测优化部点的方法、原则以及适用范围,从而提升城市大气环境质量。     

空气质量监测布点优化简述

近年来,随着我国经济社会的快速发展,工业化、城镇化进程的加快,原有的城市建设规模扩大,城市的原有功能区和产业结构布局都在不断发展、优化和调整,城市的人口、规模以及分布都发生很大变化,原有的城市环境空气监测的点位无论是数量还是空间分布都不断发生着变化,满足着城市环境空气监测的技术需要。监测布点也是空气质量监测工作中的重要组成部分,虽然监测布点数量越多、密度越大,所监测到的数据信息越可靠,但由此也增加了人力、物力和时间的消耗,因此,优化监测布点,通过以有限的监测布点获得更为科学可靠的空气质量信息具有积极意义。本文从优化点位的原则出发,就城市空气质量监测布点优化的方法、确立和步骤进行了简要论述,对提高城市空气监测质量具有积极意义。     

大气环境污染物监测探究

随着不断发展的社会经济和日益频繁且不断扩大的人类的生产活动,大气环境的污染在工业发展加快的同时也日趋严重,工业废弃的大量排放很大程度地改变了大气环境的成分和分布比例。为了使大气环境不再恶化,必须要加强对大气环境中的污染物进行监测。本文从大气环境污染物监测的相关概念、意义、以及采样点布点的原则、方法以及数据分析等相关方面进行探究,希望可以有效地减轻并控制大气环境中的污染物的污染,改善大气环境质量。     

应用模糊论方法学优化交通噪声布点

本文应用模糊论方法学以及聚类分析、贴近度计算,择近原理等数学手段,把沈阳市原有的48条干线优化成12条监测干线.经 F 检验、T 检验及其它各种误差检验,证明了优化结果具有较高精度,满足了国家城市环境质量综合整治定量考核及监测规范的要求,为城市交通噪声监测布点优化,提供了借鉴及参考.     

星座图法在环境监测优化布点中的应用

提出星座图法优化环境监测点位，其星座路径权重通过拉格朗日乘因子法进行优化。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法可行。     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前 ,我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多 ,本文在借鉴国内大气监测优化布点研究成果的基础上 ,结合噪声污染特征 ,对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础 ,利用功能区分层抽样方法确定最优测点数 ,应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证 ,优化结果具有代表性和足够的精度 ,表明该方法科学、可行。