用“封闭型”扩散模式对兰州市城区SO2允许排放量计算方法的确定

利用“封闭型”扩散模式计算兰州市ＳＯ２允许排放量，即如何处理兰州市与平原城市在地形和气象条件上的差异，制定了ＳＯ２排放标准既无碍工业发展又能改善大气环境质量，的要求，按照《制定地在气污染排放标准的技术原则和方法》及附录Ａ物Ｅ中的有关规模和模式，通过模式计算结果与“原则”中总量控制方法所得的结果相比较，“封闭型”扩散模式ＳＯ２允许排放量基本适合兰州市污染状况。     

利用MOBILE 6.2模型预测LPG出租车排放因子

针对MOBILE6．2预测天然气汽车排放因子的功能，分析了其在预测液化石油气（LPG）轻型汽车上的可行性。并根据LPG出租车汽车排放总量分析系统（VMAS）测试结果，得到所需参数，预测了实验车队的排放因子，与实测值的误差≤10％，表明MOBILE6．2预测LPG轻型汽车排放因子具有良好的适用性。     

基于BP神经网络的藻类水华预测模型研究

以宁波大学校内池塘2009年3—10月间30周的监测数据为基础,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求颤藻生物量与总氮、总磷、透明度等6项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析。结果显示:①BP神经网络模型对颤藻生物量预测值与实测值之间拟合程度良好,相关系数达到了0.984,说明BP神经网络模型可以用于水体中藻类水华的短期预测。②通过对构建的BP神经网络模型进行敏感度分析,阐明了宁波大学校内池塘藻类水华的主要驱动因素,并指出控制水体的pH是宁波大学校内池塘藻类水华防治工作的重点。     

微机模拟在污染控制预测研究中的应用

全省重点行业（企业）污染的排放全过程宏观控制规划预测研究微机模拟系统，是根据实际工作需要开发研制的。系统数据库，预测评价及决策与一体，将系统分为数据库子系统、目标预测子系统、质量评价子系统和总量控制子系统四大部分。     

能源结构变化对兰州市大气质量的影响

将2001—2010年的主要能源材料消耗、主要污染物变化及主要行业分布进行了相关性分析,结果表明:兰州市大气4种主要污染物中除烟尘呈下降趋势外,废气总量、SO2、NOx仍呈上升趋势;主要污染源为燃煤,主要污染行业为电力、蒸汽热水产供业;废气和SO2排放总量与燃煤和燃气呈强正相关,而NOx排放只与燃气呈强正相关。建议发挥兰州地域优势,加大以水电供应为主的能源结构调整,对改善当地空气质量有重要价值。     

兰州市汽车尾气污染状况调查

通过对兰州市汽车尾气污染状况的调查与分析，认为兰州市街道空气污染较重，ＣＯ、ＮＯｘ、ＳＯ２、ＴＳＰ、Ｐｂ各项污染均超标，其污染程度与车流强度、时间、季节、路面宽度、风速及不同形式的交通路口相关。汽车尾气排放已成为兰州市空气污染的重要来源。     

兰州市大气降尘中有机物的污染特征

为初步了解兰州市大气降尘中有机物的污染特征,采集了兰州市的大气降尘样品,分析了其中的16种多环芳烃和16种多氯联苯。结果表明,兰州市大气降尘中16种多环芳烃的总量为28.9 mg/kg,主要浓度组分为苊、苊烯、茚并[1,2,3-CD]芘和苯并[a]芘;16种多氯联苯的总量为172μg/kg,主要组分为PCB_(169)和PCB_(138)。生态风险评价的结果表明,兰州市22.2%的大气降尘样品多环芳烃总量处于低风险,66.7%的样品处于中等风险,多氯联苯总量以中等风险和高风险为主。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价，应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法，构造了水环境质量评价模型，该模型应用于实例评价结果表明，人工神经网络用于环境质量评价具有客观性，通用性和实用性。     

火电厂烟气脱硝容量的合理性探讨

根据美国20世纪90年代初的电力生产及火电NOx的排放情况,并结合我国的实际情况及控制火电NOx排放的趋势,提出2010年和2020年我国火电NOx排放总量控制目标,预测满足火电NOx控制目标的合理的火电厂烟气脱硝容量.     

兰州市冬季冷锋前、后空气污染指数变化的个例分析

利用2002年12月4～13日兰州地区气象和大气污染物浓度资料，分析了此段时间内兰州市区大气污染现状和相应的大气环流形势，结果表明：当高空为暖高压脊控制、近地层逆温强度和厚度较大时，污染物浓度逐渐增高，并达到峰值；当有冷空气影响本地时，污染物浓度迅速降低．由于兰州城区冬季各大气污染源排放总量的日际变化是很小的，因此冷空气活动是造成污染浓度日际变化的重要因素，空气污染浓度的变化与气象条件有着显著的相关关系。     

BP人工神经网络对长春市土壤质量评价

本文针对城市土壤重金属污染问题，以长春市为例运用人工神经网络理论及方法，建立土壤环境质量评价的BP人工神经网络模型，通过实例分析，并将评价结果与模糊综合评判结果进行了比较，说明运用该模型评价土壤环境质量不但能使评价结果精度大大提高，而且是切实可行的。     

废水总量监测概论

实施污染物排放总量控制是我国环境管理制度的重大转变。废水监测是实行废水排放总量控制管理支持系统的重要组成部分。本文旨在探讨监测在废水总量控制中的作用、废水总量监测体系及废水总量监测中的关键性工作等几个问题，以帮助人们正确看待废水总量监测，促进废水总量监测技术和管理的研究，使废水总量控制得到科学的，有力支持。     

太湖富营养化指标BP人工神经网络预测模型的建立

富营养化是太湖面临的一个重大环境问题。富营养化预测是湖泊水质变化的有效预警手段。本文选择TN、TP和叶绿素a(Chl-a)三个富营养化重要评价指标,基于Minitab软件的相关性分析,利用MatlabR2010b软件建立了太湖TN、TP和Chl-a变化的BP人工神经网络预测模型。结果表明,在对TN、TP、Chl-a的预测中,训练的均方差在0.02以下,相关系数在0.88以上,测试的均方差在0.17以下,相关系数在0.70以上,具有较强的相关性;Chl-a、TN的模型预测的结果最为理想,TP的预测结果次之,总体结果较好。因此,建立的BP神经网络能较好地预测太湖富营养化指标的变化情况,可作为太湖富营养化管理的一个有效工具。     

沈阳市污染物排放总量监测系统的研究

建立了沈阳市污染物总量监测的网络系统，确定了各污染源的监测频次和数据的上报制度，江总方式和统计范围，计算出污染物排放总量权重，及时掌握污染排放变化，切实国总量控制管理服务，并使监测信息在网络中运行，使各级环保部门共享监测成果。     

萧山市羽绒行业污染源调查与排污系数的确定

通过对萧山市羽绒行业中典型企业－－浙江三弘国际羽绒有限公司排放废水的监测分析，计算其羽绒废水中各污染物的排放量，由此确定羽绒行业污染物排放系数和排污总量，为污染物排放总量的控制管理提供了有效依据。     

兰州市冬季和春季PM2.5金属元素浓度水平与分布

为了解兰州市大气PM2.5中金属元素的污染水平和分布,于2013年冬季和春季在兰州市区4个在线监测点进行PM2.5样品采集,利用ICP-MS分析金属元素浓度。结果表明,Pb、B元素含量高于200 ng/m3,V、Fe元素含量在100~200 ng/m3,其余元素含量低于100 ng/m3,其中Pb含量最高,平均含量达到373.8 ng/m3.各监测点元素含量在冬季和春季各有不同,整体上是冬季高于春季。金属元素在兰州市区的空间分布与兰州市工业排放和气象因素有关,工业排放为主导因素。     

人工神经网络在深圳市水库富营养化评价中的应用

对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议。研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。     

燃煤（油）固定污染源二氧化硫排放总量监测（二）：实测方法

燃煤（油）固定污染源二氧化硫排放总量监测（二）　　　　　──实测方法易江（中国环境监测总站１０００１２）接１９９５，９（３）：１６５～１８２。４固定污染源排放ＳＯ２总量实测方法监测ＳＯ２排放总量主要包括三方面的测量，即烟气参数的测定，烟气中ＳＯ２浓度...     

制定地方污水综合排放标准与实行水污染物排放许可证制度的实践(续)

3.应用地方污水综合排放标准,确定土地接纳水污染物的最大允许排污负荷 3.1在新疆有条件利用土地净化废水 1985年新疆工业污染源调查的结果表明,工业废水用于污灌的水量达2 022万吨/年,占全疆废水排放总量的13.92％。以渗坑、渗井、戈壁漫流等方式渗漏,而排放的废水量4 114万吨/年,占全疆废水排放总量的28.32％。两者合计,向土地排放的废水量为6 136万吨/     

废水污染物排放总量控制监测技术路线及要求

从中国污染物宏观控制目标出发，阐述了中国实施废水污染物排放总量控制监测的技术路线、监测项目以及相关技术要求。对污染物排放总量控制监测分析方法的应用、采样及测流等有关技术问题，提出了见解。以１９９８年污染源调查统计资料为例，提出了污染物排放总量控制监测方案及有关监测质量的保证措施。