乌鲁木齐市环境空气质量预测预报误差分析

通过对环境空气质量浓度预测预报及其误差从环境监测及气象预报的角度上进行分析,总结了误差产生的原因,对提高预报的准确性等提出了改进的方法和措施。     

环境空气质量预报的准确率分析

自2001年6月5日开始,47个环境保护重点城市已相继开展了环境空气质量的日报和预报工作。到目前为止,全国已有180个地级以上城市发布了环境空气质量日报,其中90个地级城市还实现了环境空气质量预报,并通过地方电视台、电台、报纸或因特网站等媒体向社会发布。     

全国环境空气质量数值预报预警系统建立探析

随着雾霾天气的大范围、长时间发生,全国环境空气质量预报预警系统的建立迫在眉睫。集合数值预报模式成为当今预报预警模式发展的主流。介绍了现代化的环境空气质量预报预警系统框架,该系统包括4个子系统,并覆盖城市-区域-背景地区,预报项目要尽量完善。同时应注意预报产品的开发和健康指导信息的发布。     

环保-气象深度联合开展环境空气质量预报的探索

简述了湖南省环保-气象合作联合开展环境空气质量预报的方向和具体内容,提出了两部门合作的原则和路径。认识方面——统一认识,合作共享;业务方面——发挥优势,做好接力;保障方面——夯实基础,同步推进;服务方面——引导公众,服务决策。两部门合作,有利于提高预报结果的准确率。     

沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用

利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)日均浓度及臭氧(O3)日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月,应用该模型并结合人为经验修订,开展了沈阳市环境空气质量预报工作,预报结果与实测结果的对比验证结果表明,环境空气预测结果级别准确率达到79.1%,首要污染物准确率为73.6%。     

上海浦东新区环境空气质量特点及成因分析

为了解浦东新区建区以来的环境空气质量,浦东新区环境保护监测站对1994年－2001年环境空气中主要污染物监测结果进行了分析：SO2,NOx,TSP的质量浓度和分指数结果相比较,TSP占有最大权重,处于污染主导地位,其主要污染源为工业粉尘,烟尘,机动车排放的尾气,建筑施工及道路交通产生的尘污染。     

环境空气监测全程质量控制探讨

文中对环境空气监测质量控制进行了探讨，认为要保证环境空气监测质量，就必须加强环境空气监测质量控制工作的程序化，并进行全方位的管理，要着重从实验室准备、点位布设、样品采集、实验室分析和数据的审核报出及监测人员素质等几个方面进行全程序质量控制。     

基于数值模式的环境空气质量预报影响因素和改进方法

数值预报是各地开展环境空气质量业务预报的主流预报方法之一。模式预报产品、基础输入资料、外部技术支持、主客观预报偏差和预报命中概率等诸多因素均会不同程度地影响数值模式预报效果,研究探讨了上述因素对数值模式预报效果的影响及其针对性的改进方法,以期降低预报偏差,改善业务预报整体效果,为各地提高业务预报质量提供方法思路和技术参考。     

沿海地区中小城市环境空气质量预报模式的研究与应用

根据两年来的实际工作经验,探讨了沿海地区气象因素对环境空气质量的影响,并结合沿海地区气候特征及污染现状对影响环境空气质量的因素进行了研究分析,建立了适合于沿海地区中小城市环境空气质量预报模式,其预报准确率高。对沿海地区中小城市今后开展空气质量预报工作具有一定的指导意义。     

河南省环境空气质量监测网优化的研究

在全省城市环境空气质量监测网优化并运行六年的基础上 ,采用历史数据计算法对河南省环境空气质量监测网进行了优化。通过优化方法和监测项目的探索 ,确定了省控站数目 ,特别是提出了系统、完整的优化指标 ,优化结果是令人满意的。     

中美两国环境空气质量标准比较

比较了中美两国环境空气质量标准的制定依据、功能区划分、标准级别、污染物项目、取值时间和污染物质量浓度限值等内容。指出美国环境空气质量标准的修订频次高于我国;污染物控制项目较我国少;标准级别的制定和污染物质量浓度限值总体上较我国宽松。但是,美国环境空气质量标准注重对人体健康影响较大的污染物如PM2.5的控制。     

环境空气质量不同监测方法的对比

在对环境空气质量的监测中,有些城市存在着人工采样实验室测定和连续自动监测系统监测并行的情况。为考察这两种方法监测结果的异同,于夏季连续20d和冬季连续15d进行了对比监测。监测项目为SO2,NO2和PM10。在对比监测中采取了质量控制措施。对人工采样实验室测定进行了综合采样器流量校正,现场空白样和全程序平行样测定;在自动监测系统中,对SO2,NO2监测仪器作零点,标点校正,PM10监测仪作K0校正。对所测得的209个日均值进行了统计分析,结果表明：SO2,PM10两方面测定结果方差相同,NO2两种方法在冬夏两季方差间均有显著性差异;夏季SO2,PM10,冬季NO2两种方法监测结果一致;冬季SO2,PM10,夏季NO2两种方法监测结果有显著性差异;样品浓度水平及天气状况对两种方法测定结果的差异亦产生较大的影响。     

基于神经网络方法的城市空气质量日报技术

运用神经网络方法,将城市空气质量状况与大气污染物对空气质量的损害程度相关联,采用了\"基于大气污染损害率的API法\"评价概念,模拟发布长春市空气质量日报,同时公布次要污染物,并与API法进行同时段比对实验与综合分析。     

\"十三五\"期间多省交界区域空气质量演变特征分析

基于2016-2020年湖南省永州市国、省控环境空气自动监测站点的监测数据,应用HYSPLIT模型、潜在源贡献因子法及浓度权重轨迹分析等方法探究多省交界典型区域环境空气质量演变特征.结果表明:\"十三五\"期间,永州市11个区县平均优良天数比例为93.0％,环境空气质量综合指数范围为2.90～3.46,S02、PM2.5、PM10浓度下降趋势明显;外来传输主要受东北部长距离和南部短距离输入性污染影响,其中冬半年主要受来自东北和西南两个方向的气团影响,短距离轨迹数占总轨迹数的71.6％,长距离轨迹数占28.4％,重污染天气主要受湖南省长株潭方向、广西和广东省方向的省内、外短距离气团影响较大,贡献率分别为31.8％、31.4％.     

空气自动监测网络数据审核自动化实现的创新与实践

阐述了在城市空气质量自动监测网络的质量保证管理中,使用计算机数据审核系统对监测数据进行自动审核的设计思想及其采取的创新手段;详细介绍了该系统在山东省的使用情况。     

镇江市挥发性有机物污染特征及来源分析

利用镇江市2019年4—10月市区4个空气质量国控站点VOCs监测数据,对大气中70种VOCs的组分特征、时间与区域变化进行分析,并用比值法研究VOCs来源特征。结果表明,4个站点PAMS组分的测定值为17.7 μg/m3~27.5μg/m3,醛酮类组分为15.4 μg/m3~165 μg/m3。各站点VOCs来源侧重点略有不同,主要来源是工业源、交通源、溶剂涂料的使用等。     

Suspended Particulate Matter Distribution in Rural-Industrial Satna and in Urban-Industrial South Delhi

An air quality sampling program was designed and implemented to collect the baseline concentrations of respirable suspended particulates (RSP = PM₁₀), non-respirable suspended particulates (NRSP) and fine suspended particulates (FSP = PM_2.5). Over a three-week period, a 24-h average concentrations were calculated from the samples collected at an industrial site in Southern Delhi and compared to datasets collected in Satna by Envirotech Limited, Okhla, Delhi in order to establish the characteristic difference in emission patterns. PM_2.5, PM₁₀, and total suspended particulates (TSP) concentrations at Satna were 20.5 ± 6.0, 102.1 ± 41.1, and 387.6 ± 222.4 μg m⁻³ and at Delhi were 126.7 ± 28.6, 268.6 ± 39.1, and 687.7 ± 117.4 μg m⁻³. Values at Delhi were well above the standard limit for 24-h PM_2.5 United States National Ambient Air Quality Standards (USNAAQS; 65 μg m⁻³), while values at Satna were under the standard limit. Results were compared with various worldwide studies. These comparisons suggest an immediate need for the promulgation of new PM_2.5 standards. The position of PM₁₀ in Delhi is drastic and needs an immediate attention. PM₁₀ levels at Delhi were also well above the standard limit for 24-h PM₁₀ National Ambient Air Quality Standards (NAAQS; 150 μg m⁻³), while levels at Satna remained under the standard limit. PM_2.5/PM₁₀ values were also calculated to determine PM_2.5 contribution. At Satna, PM_2.5 contribution to PM₁₀ was only 20% compared to 47% in Delhi. TSP values at Delhi were well above, while TSP values at Satna were under, the standard limit for 24-h TSP NAAQS (500 μg m⁻³). At Satna, the PM₁₀ contribution to TSP was only 26% compared to 39% in Delhi. The correlation between PM₁₀, PM_2.5, and TSP were also calculated in order to gain an insight to their sources. Both in Satna and in Delhi, none of the sources was dominant a varied pattern of emissions was obtained, showing the presence of heterogeneous emission density and that nonrespirable suspended particulate (NRSP) formed the greatest part of the particulate load.     

广州市天地空一体化环境空气质量监测网络的建设

简述了原有广州市环境空气自动监测网络情况,通过对环境空气自动监测网络的集成优化,增设站点、扩展监测项目和引入新技术,建立了一个\"金字塔形\"的集天地空一体化的环境空气监测网络,弥补了原有监测网络在反映环境空气质量总体水平、污染来源解析、预报预警所需的环境质量信息、对环境空气质量的评估等方面的不足,该网络已成功应用于广州亚运会的空气质量保障。