青岛市土壤酸沉降临界负荷估算

在GIS支持下,应用简单质量平衡法对青岛市土壤硫和氮沉降临界负荷进行了估算。结果表明:青岛市土壤硫沉降临界负荷低值区主要位于东南、西南和北部的植被覆盖区域。植被盐基吸收速率较高、降水盐基阳离子总量和土壤风化速率较低以及土壤偏酸性是造成土壤硫沉降临界负荷偏低的原因。耕地区域氮沉降临界负荷较高,植被覆盖区则较低。较低的植被对氮的吸收速率、土壤临界氮淋溶以及反硝化率是导致氮沉降临界负荷数值偏低的原因。     

基于RS和GIS的青海湖流域植被覆盖度变化与驱动因子研究

基于2001—2010年MOD13Q1数据,采用像元二分模型估算近年青海湖流域的植被覆盖度,分析其时空变化规律,探讨植被覆盖度与气象因子、地形因子之间的关系。结果表明:在青海湖流域,年平均植被覆盖度呈中部高、西北低的态势,中高覆盖度面积最大,占流域总面积的60%以上;近10年流域平均植被覆盖度呈波动上升趋势,最大值出现在2010年;NDVI在年际尺度上与气温的相关性并不显著,但与降雨量呈显著正相关关系(R=0.79),降雨量与植被覆盖度年际变化总体趋势较为相似;植被覆盖度随高程和坡度的增大均先增大后减小,最大值出现在海拔3500—4000m、坡度2°—6°的缓平地上;阳坡的植被覆盖度大于阴坡,而平地最小。     

用环境小卫星遥感数据分析攀枝花市苏保区植被覆盖变化情况

利用环境小卫星遥感数据,可以计算特定区域的归一化植被指数,进而定量分析其植被覆盖情况。以"四川攀枝花苏铁国家级自然保护区"为研究对象,选取下载了相应区域2009年和2015年的环境小卫星遥感数据,经过辐射定标、图像校准等预处理后,计算得到归一化植被指数和植被覆盖度,通过对植被覆盖度数据进行统计和分析比较,结果表明该自然保护区及周边区域2015年植被覆盖度比2009年有明显增加。     

基于RS/GIS技术的生态环境质量评价方法研究--以新疆伊犁地区为例

以新疆伊犁地区为例,采用国家环境监测总站2003年颁布的《生态环境质量评价方法》,首次探讨利用RS/GIS技术,运用Grid叠加运算进行生态环境质量综合评价的方法,实现生态环境质量指数与具体生态区域地理位置的一一对应,从而力求使评价的数据处理简单易行,也使评价结果一方面有助于从宏观上了解区域生态状况;另一方面也为局部的生态治理提供依据.研究结果表明：伊犁地区生态环境质量总体属于良好水平,表现为：水及其他水资源量较丰富;植被覆盖度处于较高水平;水域、湿地面积较广;不存在明显的耕地退化现象.     

青岛市植被覆盖指数时空分布特征及其与降水量的关系

基于2005—2015年的MODIS NDVI数据计算了青岛市的植被覆盖指数,并分析了2009—2015年的植被覆盖指数与区域年降水总量之间的关系。结果表明:2005—2015年间青岛市植被覆盖指数整体呈下降趋势;青岛市8个评价单元中,市内3区植被覆盖指数最低,平度市最高;除崂山区外,植被覆盖指数与区域年降水总量整体呈指数函数关系,相关系数达0.90。     

基于DEM的土地利用类型与地形因子关系研究——以重庆市永川朱龙花等6村为例

以重庆市永川区陈食街道朱龙花等6村为例,基于全国二次调查土地利用现状图和数字高程模型(DEM),在ArcGIS 9.3平台支持下,进行了30m×30m栅格单元的土地利用与地形因子关系研究,探讨了重庆市永川土地利用特征。结果表明,海拔高度、坡度和坡向与土地利用类型的综合分析有助于从定量剖析土地利用空间分布特征;朱龙花等6村海拔、坡度及坡向均值分别为345m、17.28°和271.25°(西坡);采用高程分带、坡度分级及坡向分类的方法能直观展示土地利用格局特征。耕地(水田及旱地)主要分布在低海拔的平原和丘陵上,阳坡面积大于阴坡,水田尤为突出。园地和林地主要分布在海拔低于400m的丘陵上,坡度小于15°,西坡和西北坡分布最多;草地主要分布在海拔200—500m的平原和丘陵上,坡度小于25°,各坡向均有少量分布;水域、水利建设用地、城镇村及工矿用地分布格局类似,主要分布在300—400m的丘陵上,坡度小于6°,东坡、东南坡分布较多;其他土地分布在海拔低于500m,坡度小于25°,西坡分布较多。从土地利用与生态环境的协调发展角度看,该区域土地利用空间分布格局基本符合生态环境建设的要求,约有2.34hm2的耕地位于坡度大于25°的缓陡坡和陡坡上,应继续推行退耕还林、还草。研究结果表明,地形因子对土地利用的空间格局的影响较大;同一地形因子不同级别下的土地主导利用方式各异,土地利用类型的优势区域不尽相同。     

新疆孔雀河下游退化植被对环境的响应研究

本文依据实地监测资料,分析了孔雀河下游断流河道的植被退化特征及植物类群与环境的关系,旨在为荒漠河岸生态系统保护与恢复提供参考。结果表明:胡杨作为孔雀河下游荒漠河岸林的建群种及优势种,顺沿河道呈现出死亡数增加的趋势;存留胡杨以成年木较多,存留格局为集聚型。K1断面物种多样性及丰富度平均值都较高,反映出群落相对的稳定性;K2断面多样性与丰富度都较低,且均匀度波动较大,反映出群落的不稳定性。CCA排序把植被分为深水位-适盐类群、深水位-耐盐类群与浅水位-喜盐类群,其中以胡杨为优势的深水位-适盐类群维持了较好的土壤养分,而以盐爪爪、盐穗木为优势的浅水位-喜盐类群,占据了地下水埋深浅、盐分含量高、养分极端贫瘠的生境。     

山区县域植被覆盖度遥感估算研究——以沂源县为例

为分析典型山区县域城市——沂源县植被覆盖的时空变化情况,通过获取Landsat8_OLI数据计算NDVI指数,进一步利用像元二分模型实现对地表植被覆盖度的估算。结果表明:(1) NDVI能够有效准确地获取地表植物群落的生长发展状况;(2)将求取的植被覆盖度和地表实际数据通过统计描述特征进行相互验证,总体精度约为80%,验证了像元二分模型的可行性;(3)沂源县植被覆盖度呈现东高西低的总体趋势,植被覆盖度与人类活动成整体负相关关系。     

四川省生态环境与经济协调发展评价与分析研究

运用熵权TOPSIS法和耦合协调度模型,选取生态环境系统和经济系统的26项指标,对四川省21个市(州)2006~2015年生态环境与经济耦合情况进行评价。结果表明四川省整体生态环境与经济耦合协调度较低,但总体上向着良性协调方向发展,个别市出现相对下滑趋势;整体耦合协调度在时间上呈现先降后升的趋势,在空间上分布差异较大,耦合协调度较高的是成都、绵阳、攀枝花,较低的是雅安、巴中、达州、甘孜州、阿坝州,耦合协调度较高的区域主要分布在川西地区,耦合较低的区域主要分布在川东北、川中、川南地区,在空间上分布不均衡。通过分析四川省生态环境与经济协调发展时空演变,认为生态滞后与经济滞后都会影响区域经济的发展,并据此提出四川省未来生态与经济协调发展的建议。     

基于空间分析的新开发景区土地生态利用探析

运用空间句法,结合云南省DEM数据和美国陆地卫星影像数据,以富源县七彩胜境乡村旅游规划为例,对其土地利用、景区分布和道路结构进行分析。结果表明:1研究区坡度为0—8°的土地面积较多,其次为8°—20°的土地面积。2景区内隐形旅游资源较多,其中,海田湿地、洞上水库、回隆漏斗、天生桥等景点的影响范围大致相同,旅游价值较高;响水河水库、大洞石壁、山立哨梯地等影响范围较大。3规划区林地和耕地面积较大,其中耕地约占46.04%,林地约占19.50%;住宅用地和工业建设用地较少,合计占5.32%。4通过研究区现状和总体规划后道路结构模型可见,整合度较高的都是320国道、001、002和洞大公路段,可达性强,而景区边缘道路的整合度都相对较低。此外,总体规划后道路整合度整体较高,景区可达性和渗透性较高。     

Transforming the Response in Experiments Based on Percentage Cover of Vegetation

Many ecological studies use popular variables such as percentage cover of the vegetation to assess the effects of different treatments or environmental management or conditions. Starting with sparse vegetation, the growth in percentage cover is likely to be sigmoidal, and, unless repetitive cover is measured, it will have an upper asymptote of 100%. If the initial cover values under different treatments or management regimes are not equal, then the different growth rates due to the unequal starting values will be confounded with the different treatments.A family of suitable growth curve models can be fitted to the data arising under different treatments, so that one or more of the interpretable fitted parameters of the model can be considered as "responses" to the different treatments. These responses can be analysed to compare the effects of different treatments or environmental conditions, using either parametric or non-parametric methods. The suggested approach is illustrated by application to a particular data set from the literature. The implications for the design of field studies and for the analysis of other vegetational variables are discussed.     

成都市区植被变化的遥感动态监测

利用1987年和2000年的TM影像,对成都市区植被动态变化进行了分析.首先, 利用1:25万数字地形图对2000年的TM影像进行几何校正,并将1987年的TM影像与其配准.其次,利用TM影像的第四和第三波段计算植被指数,根据植被指数提取植被.第三,对成都市区1987～2000年的植被进行了动态变化分析.研究表明,1987～2000年成都市区植被有增有减,但总的趋势是减少:增加部分集中在老城区,是人工绿化的结果;减少部分主要集中在市区西北和西南的面状区域以及因城市道路扩展而占用的线状区域,这是城市化的必然结果.     

DEFINING WATERSHED-SCALE EVAPORATION USING A NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX1

Monthly composites of the Normalized Difference Vegetation Indices (NDVI), derived from the National Oceanic and Atmospheric Administration's (NOAA) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVILRR), were transformed linearly into monthly evaporation rates and compared with detailed hydrologic-model simulation results for five watersheds across the United States. Model-simulated monthly evaporation values showed high correlations (mean R²= .77) with NDVI-derived evaporation estimates. These latter estimates, used in a classical water balance model, resulted in equally accurate simulations of monthly runoff than when the model was run to estimate monthly evaporation via soil moisture accounting. Comparison of NDVI-derived evaporation estimates with pan data showed promise for transforming NDVI values into evaporation estimates under both wet and water-limiting conditions without resorting to the application of any kind of calibrated hydrologic models.     

江西野生药用植物资源

笔者通过多年调查研究,初步统计了江西药用维管植物约有2400种,隶属166科665属,并分析了各属的区系成分。根据药用植物的用途和药用价值,将它们分成5类,即中草药植物、兽用药用植物、土农药植物、观赏药用植物和珍稀濒危药用植物。分别叙述了各类药用植物的主要种类,为江西药用植物资源合理利用与保护提供了有关科学依据。     

低温雪灾后莽山保护区森林植被恢复遥感评价

以2008年1月的低温雪灾为背景,选择反映植被长势的植被覆盖度为研究对象,以受人类活动干扰最少、最能体现植被自然恢复的莽山保护区为研究区,以像元二分模型为基础,通过计算样区植被遥感直方图的拐点来确定NDYI(soil)和NDVI(veg),通过植被覆盖的变化情况来衡量低温雨雪后森林植被的恢复状况,并对不同地形条件下、不同林龄和树种的森林植被恢复情况进行了分析,以期为整个莽山乃至南方受灾地区的受灾程度评价提供方法支持,为灾后重建决策提供数据参考.     

彩色合成法在新疆地表植被覆盖变化中的应用--以多时相NOAA-AVHRR影像为例

以NOAA—AVHRR遥感数据为基础，使用彩色合成法对新疆地表植被变化进行分析。结果证明，利用不同时相的NDVI影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化趋势，通过遥感软件对彩色图像处理，还可以对地表植被变化进行定量分析。     

森林植被在生态环境建设中的作用

本文对森林植被在生态环境建设中的作用进行了分折,指出森林植被建设是生态环境建设的重点,建议加快我因森林植被的建设与恢复,改善生态环境。     

山东海岸沙生植被的特点和生态评价

山东海岸分布着特殊意义的海岸沙生植被,其特点为群落类型单纯,组成种类结构简单,具有显著的镶嵌性。植物有很强的抗旱、耐瘠、耐热、耐盐能力,群落自然演替缓慢。本文对该岸区沙生植被的恢复、发展和防止生态平衡失调等问题进行了生态评价,并从植物生态学角度提出海岸开发设想。     

DESIGNATION OF WETLANDS BY WEIGHTED AVERAGES OF VEGETATION DATA: A PRELIMINARY EVALUATION1

ABSTRACT: Weighted averages (WA) was investigated as a vegetation-based method for wetland designation, to be used in conjunction with the wetland indicator status of plants from Wetland Plants of the United States of America 1986 (Reed, 1986). Ecological indices were assigned to indicator groups and were used to compute weighted averages for quantitative data obtained from four studies of wetland vegetation conducted in various regions of the United States. Weighted averages of vegetation data proved to be a useful tool for assessing wetland status of the vegetation types included in our study: (1) rankings of vegetation stands or types by WA correlated well with their positions on environmental moisture gradients; and (2) the results of WA could be used, together with a wetland/upland break-point, to designate vegetation types as wetland or upland in a way that agreed well, in three of the four studies, with an alternative classification of wetland habitats. The variation of weighted averages among the sampling units representing a vegetation type was generally small relative to the range of ecological indices assigned. However, designations based on weighted average scores close to the break-point should be considered provisional and must be verified with supplementary data on soils and hydrology.     

基于NDVI的大同煤田植被覆盖度动态变化研究

利用大同煤田地区1987年9月10日、2000年9月2日和2010年9月6日的TM遥感影像数据,采用基于NDVI的像元二分模型法反演了植被覆盖度,获取了该地区3个时期的植被覆盖度等级图,定量分析了该地区在大规模煤炭开采影响下的植被覆盖度的动态变化情况.研究结果表明1987年～2010年近24年以来,大同煤田地区植被覆盖度呈较明显的下降趋势,植被退化较严重.