环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

基于实船结构监测数据的异常检测及处理方法

目的 获得高质量实船结构监测数据,减少数据因外界干扰造成的异常现象,现开发一套面向真实海况的实船结构监测数据的异常处理方法。方法 将统计学中的Z-score异常检测方法与数据处理中常用的平均值计算法相结合,实现对船舶结构应力数据的异常处理。基于正常信号创建含有异常现象的验证数据,对新的异常处理方法进行精度验证。结果 相比Hampel滤波法、Smooth平滑函数等传统的信号处理方法,Z-score异常检测及平均值计算方法的异常处理精度最高,且以此为基础计算的结构信号统计值准确度较好。结论 Z-score异常检测及平均值计算方法可实现真实海况下的实船结构监测数据的异常处理,并在结构应力数据的价值挖掘上可提供有力支撑。     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。     

平均声级与等效声级的差异

平均声级是环境声学中的一个重要评价量。但是,等效声级切被有些人认为就是平均声级。本文在分析等效声级内涵和介绍数理统计学平均值概念的基础上,揭示了平均声级和等效声级的差异,并提出了一个观点——等效声级并不等于平均声级,平均声级与等效声级是两个具有不同功能的评价量。等效声级是能量的平均等效,而平均声级是能量对数的平均等效。平均声级必须反映声级的集中趋势,平均声级的计算只要取各瞬时声级的算术平均值。     

水质自动监测各环节对数据准确性的影响分析

随着水质自动监测数据被用于国家地表水环境质量评价、考核和排名工作的推进,自动监测数据的准确性被愈来愈重视,分析和归纳影响自动监测数据准确性的主要因素显得十分必要.文章从水质自动监测的采水、预处理、进样分析、质量控制、数据采集与传输五个环节分析了各环节影响监测数据准确性的主要因素.指出只有对各环节的影响因素进行充分的认识...     

让环境监测数据更好地服务社会

随着环境管理科学化、定量化程度的不断提高，要求监测部门提供技术支特、监督、服务的任务越来越重。监测数据作为环境监测工作的主要产品，社会对其质量和功能的认可程度，决定了其在环境管理中的作用。在实际工作中，一些基层监测站每年进行环境监测而获得的大量数据得不到应用，成为一堆死数据，谈不上为管理服务。因此，基层环境监测站如何盘活监测数据，是我们值得探讨的问题。 一、影响监测数据应用的主要因素 １、监测仪器落后，影响监测数据的采集。 随着工业的发展，人们对环境质量理解的提高，环境监测已由工业污染源监测发展到…     

环境检测数据整理评价的优化模式

国内对于环境检测数据整理评价的模式越采越重视,但大部分整理评价工作在实际运行中却过于简单.在此根据多年实际经验,对水质监测数据整理评价的目的、类型和人员、步骤作了较为详细的介绍.     

"三同时"验收监测的数据统计处理

1 引言 “三同时”验收监测的过程中,比较受重视的是监测方案的提交和采样过程的质量控制,而验收报告也仅仅局限于强调监测数据的个体属性。但“三同时”验收监测项目多、频次高、时间长的特点却没有得到充分体现,大量数据背后隐藏的宝贵信息没有得到充分利用。 应用数理统计方法,分析“三同时”验收监测数据,揭示其数据分布规律,科学判断达标可信度及评价监测过程的质量控制,应成为验收监测报告的重要组成部分。下面,以数理统计方法,分析某污染治理设施竣工验收的监测数据为例加以说明。     

基于多源数据的海水水质空间评价系统设计

传统海水水质评价的数据来源单一,其评价结果不具对比性.本文将多源监测数据(浮标、走航和遥感数据等)引入海水水质评价中,利用多源监测数据增加评价结果在空间和时间尺度上的对比性,并结合GIS技术建立基于ArcGIS Engine、SQL Server数据库和Visual C#的海水水质空间评价系统,以实现多源监测数据的输入与管理、水质环境信息的选择与查询、海水水质空间评价以及综合评价结果制图输出与发布的功能,同时实现海水水质评价结果的直观、可视化表达.实践表明多源监测数据应用于海水水质空间评价系统是可行的,并为控制环境污染、进行浴场和度假区的规划提供了科学依据.     

关于如何提高环境监测数据的重要性分析

在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。     

如何提高县级环境监测数据的利用率

目前环境监测任务日益加重,监测数据日益增多,但是很多监测站数据的利用率和可利用性并没有随之提高。很多监测部门都存在盲目地攀比数据的数量,将监测数据的数量作为工作量或成绩的见证,而从来不提监测数据的可利用性和利用率。在此就目前存在的一些问题及如何提高县级监测数据的利用率进行了探讨,提出了通过优化监测工作和规范监测数据等来提高监测数据的可利用性和利用率,从而为县级环境监测站的监测工作提供借鉴。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

浅议环境监测数据的审核技巧

国家环保局《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、全为目标,以监测数据的综合应用为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。要保证数据质量,除了按规范进行科学监测外,数据审核工作是?..     

环境监测数据的随机分析

本文以大气污染监测数据的随机分析为主,阐述了如何根据统计学理论,对大量已有的环境监测数据进行随机分析,以便充分利用环境数据库资源,改善环境监测管理工作。     

尤登双样试验数据处理的计算机程序设计

本文简述了尤登(Youden)双样图试验的原理和方法,设计了利用SHARP PC-1500A袖珍机进行数据处理的计算机程序。此程序可计算、打印出双样试验的测试平均值、标准偏差、不同概率的圆半径值等绘图参数。还能计算双样试验的总标准差、系统标准差、随机标准偏差,并通过F检验给出试验系统误差是否存在显著性影响的结论。该程序提高数据处理效率几十倍,且适用于长城系列、IBM-PC等微机。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

质控工作中测定值不确定度的探讨

环境监测是环境科学研究的重要组成部份。随着环境科学研究的发展,常需进行大规模的环境调查。这里,就有一个监测数据的准确性、可比性、典型性问题。要得到正确的监测结果,并对大量监测数据进行科学的处理和统计,从而对调查对象作出正确的分析和判断,就必须做好环境监测的质量保证工作。这是环境监测过程中的一项十分重要的技术和管理工作,已引起了国内外的重视。上海市环境监测中心通过几年来组织的质量控制考核的实际工作,对数据处理中的不确定度的估计、异常值的判断以及空白值的测定等,有若干认识。本刊从本期起,陆续发表该中心戴克慧等同志对上述问题的见解,供环境监测工作者和广大读者参考和讨论。     

辽河在线监测站营养盐数据质量的分析与评价

近年来,我国海洋环境在线监测体系正由研究探索阶段进入实际应用阶段,但在线监测数据质量尤其是营养盐参数的数据质量仍有待提高。为了提高在线监测数据的代表性和准确性,本研究以辽河在线监测站营养盐监测数据为研究对象,通过在线监测设备性能评估及比对实验等质控手段,对营养盐在线监测的数据质量进行分析与评价。结果表明,辽河在线监测站总磷参数的在线监测数据质量最好,与实验室分析数据的相关系数为0.901,配对t检验显著性水平为0.112;硝酸盐、磷酸盐和氨氮等参数的在线监测数据可以反映监测点位的水质变化趋势,但准确度有待进一步提高。     

关于污染源在线监控数据运用问题的探讨

污染源在线监测数据是污染减排工作的一项重要指标,是"三大体系"建设工作的技术依据;做好污染源在线监测系统的建设和运维管理,是保证在线监测数据准确、有效的重要前提。本文就目前污染源在线监测系统数据运用的几个限制性因素及其促进方法进行讨论,最终提出改进的建议。