现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅析环境监测异常数据分析及处理

环境监测是环境保护的有效手段,随着科技的发展,监测数据的分析与处理有了长足的进步。笔者对监测数据产生异常从两个方面进行了分析:(1)数据异常产生的原因,(2)数据异常的辨识方法;并提出了防止数据异常产生的对策措施:(1)强化环境监测人员责任意识;(2)提高监测人员专业水平;(3)加强数据审核;(4)建立可追溯制,以便供广大环境监测人员参考。     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

博州水环境监测数据指标间的相关性审核探析

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

探究环境监测的数据审核技术的研发与应用

环境监测中的数据审核在整个监测工作中占据着非常重要的地位,其数据的有效性和系统性在很大程度上决定了环境监测工作的质量。因此,做好环境监测的数据审核对于研发与应用工作都有很强的促进作用。本文通过对环境监测数据审核的技巧进行深入的分析,并从代表性、完整性、可比性、精密性和准确性五个方面,系统的阐述了环境监测数据审核中的重点内容,最后还提出了一些环境监测数据审核应做好的方面,给探究环境监测的数据审核带来了积极的指导意义。     

浅议环境监测数据的审核技巧

国家环保局《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、全为目标,以监测数据的综合应用为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。要保证数据质量,除了按规范进行科学监测外,数据审核工作是?..     

如何实现环境监测数据质量之保证

目前随着环境污染的日益严重,人们对于环境监测数据的准确性提出更高的要求。作为环境监测站,为人们提供及时而可靠的监测数据是我们的应尽之责。环境监测数据的准确与否,对于环境执法、环境管理以及污染纠纷仲裁具有决定性作用。本文认为可通过如下五个方面来对环境监测数据进行审核,他们分别是:代表性,完整性,准确性,精密性及可比性。通过这五项审核,环境监测数据的权威性将得到极大保障。     

浅论环境监测的数据审核与质量保证分析

目前随着环境污染的日益严重,人们对于环境监测数据的准确性提出更高的要求。作为环境监测站,为人们提供及时而可靠的监测数据是我们的应尽之责。环境监测数据的准确与否,对于环境执法、环境管理以及污染纠纷仲裁具有决定性作用。本文认为可通过如下五个方面来对环境监测数据进行审核,他们分别是:代表性,完整性,准确性,精密性及可比性。通过这五项审核,环境监测数据的权威性将得到极大保障。     

监测中异常数据的发现与判断

监测中异常数据的发现与判断五莲县环境监测站徐衍忠，史国玮，王均乐尽管在环境监测分析中采取了质量保证措施，也难免会产生疑误数据。加之人们对环境监测工作的认识和监测手段的局限性，还不能完全避免一些不能客观反映环境系统真实情况的信息。数据审核人员在审核数据...     

环境监测数据的证据属性与证据能力研究

环境监测数据是环境案件中认定事实与确定责任的关键证据。在线监测数据属于电子数据,记载手工监测数据的环境监测报告属于书证。在线监测数据的证据能力取决于监测设备的有效性和数据传输的有效性,环境监测报告的证据能力取决于制作过程的规范性和报告内容的真实性,各自适用不同的证据能力认定规则。     

关于环境监测数据质量提升建议

经济的迅速发展在一定程度上影响了环境质量,从而对人们的生活带来一定的影响,进而阻碍了社会的可持续发展。因此,为了进一步改善环境质量,必须加强对环境监测的重视力度,在此过程中一定要确保监测数据的真实、可靠,只有这样才能真实地反映出环境问题,为后续的改善工作提供参考依据。文章基于环境监测数据的质量要求,分析了环境监测数据质量存在问题的原因,并在此基础上进一步提出了提升环境监测数据质量的建议,来推动社会的可持续发展。     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

浅论环境监测数据审核

数据审核是环境监测全过程中的最后一个阶段,对于质量保证工作至关重要,它会直接影响到数据的准确性和可靠性。本文就环境监测数据审核的重要性及主要内容进行了简要的分析。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。