环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

浅议环境监测数据的审核技巧

国家环保局《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、全为目标,以监测数据的综合应用为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。要保证数据质量,除了按规范进行科学监测外,数据审核工作是?..     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

监测数据审核计算机处理程序探讨

监测数据审核计算机处理程序探讨●山东省南四湖水质监测中心站刘庆国刘云廷数据审核是质量保证体系中的最后一项工作，也是保证监测数据质量的最后一道屏障，其地位和作用历来受到各级监测站的高度重视。随着计量认证工作的开展，监测站普遍建立了实验室主任（质控室主任...     

山东省环境水质自动监测网运行管理系统研究

文章对水质自动监测站远程监控和反控、监测数据的自动审核、现场维护行为的评判及水质自动监测网的统一管理等问题进行了研究。通过对水质自动监测站现场工控机PLC的升级改造、对各单元和部分监测仪器加装传感器,实现了对系统和仪器设备关键节点运行状态参数的全方位实时调取。根据实际需求研发了系统管理软件,实现了区域环境水质自动监测网统一的信息全方位采集与多级传输,运行状态参数的远程监控与反控,监测数据有效性的自动判别与自动审核,监测信息的在线查询发布与管理,运行维护绩效的自动评估和系统一站式管理。目前该系统在山东省得到了全面应用,保证了监测数据的准确性、可比性与时效性,为实现水质安全预警提供了技术保障,为各级政府制定环境水质改善措施提供了科学依据,收到了显著成效。     

环境监测中水质指标间关系分析

数据审核是水质分析工作质量保证的一个重要环节。本文从理论上分析环境监测中水质指标之间的关系,为水质监测人员监测和数据审核提供参考,从而提高数据质量,为环境水质管理服务。     

浅谈空气质量自动监测系统的准确度审核

以粤港珠江三角洲区域空气监控网络为例,介绍了空气质量自动监测系统准确度审核的内容、方法、步骤、数据处理、成效目标等,并结合粤港空气网连续7a进行准确度审核工作的经验,对审核时常见的问题及原因进行了分析。     

水质自动监测站数据质控研究

随着环境监测技术的不断发展,水质自动监测以其高效、精确、连续监测等诸多优点,正逐步成为当今水环境监测的主流.然而中国水质自动监测技术起步较晚,且涉及的领域较多,很多关于水质自动站数据质控的相关标准不能及时出台,而且各个地方的河流分布、水文情况及水质自动站建设情况都不尽相同,这就需要对原有的手工监测标准进行比较和分析,同时结合对水质自动站运维管理的经验,找出适合目前水质自动站运行管理的质控手段.     

环境因素数据质量审核方法研究

目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因。方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核。结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据。利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率。结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础。     

自动在线监测数据质量保证研究

对自动在线监测设备监测数据质量保证系统进行了研究,并在在线监测系统的硬件环境、管理体制和软件系统三个方面进行了具体的分析和研究.     

ExcelVBA和Access数据库对道路噪声自动监测数据统计的改进

阐述了青岛市噪声自动监测现状,针对自动噪声数据量大,噪声监测系统统计软件存在部分瑕疵的问题,利用ExcelVBA编程和Access数据库查询功能对道路自动噪声数据进行处理,实现了对自动噪声数据的快速筛选、审核,大大提高了工作效率及数据审核质量,在实际应用中取得了较好的效果。