浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

大气污染源连续排放监测系统的数据审核

通过强调大气污染源连续排放监测系统数据审核的重要性,参考国内外环保法规,制定了完整的大气污染源连续排放监测系统数据审核规定.通过对实际大气污染源连续排放系统监测数据的审核应用,使大气连续排放监测系统的监测数据具有合理性,排污监督和收费的动态量化管理更加科学化.     

论项目责任人与监测数据(报告)的多级审核关系

监测数据或报告的审核至关重要,但是,审核人员较多,从而使审核流行于形式.在监测系统中引入项目化管理,责任人制度,有利于过错的追究,解决责任不清的问题.     

浙江省环境空气自动监测数据审核系统的构建及其应用

浙江省区域大气复合污染立体监测网络遍布全省69个县市区,每天上传海量监测数据,单纯依靠人工审核数据的方式已不能满足实际的工作需求,通过对浙江省环境状况和应用需求分析,遵循国家相关标准规范,浙江省设计开发该省环境空气自动监测数据审核系统,大大提高了数据管理能力,已成功在G20峰会、世界互联网得到了应用。     

环境监测报告审核技术要求

对监测报告高效、准确的审核是环境监测工作中,保证监测数据质量的重要环节。总结实际工作经验,对审核环境监测报告的重要性以及审核中的技术、规范要求进行详细论述,并提出相应建议,以保证监测结果的准确可靠。     

监测数据审核计算机处理程序探讨

监测数据审核计算机处理程序探讨●山东省南四湖水质监测中心站刘庆国刘云廷数据审核是质量保证体系中的最后一项工作，也是保证监测数据质量的最后一道屏障，其地位和作用历来受到各级监测站的高度重视。随着计量认证工作的开展，监测站普遍建立了实验室主任（质控室主任...     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

博州水环境监测数据指标间的相关性审核探析

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义。     

新空气质量标准实施后空气质量自动监测数据审核方法探讨

环境空气质量标准实施后,空气污染物因子增加,监测数据成倍增长,建立科学高效的审核体系非常重要。以河南省实践为例,探讨了省级空气自动监测网络的数据审核方法。     

自动监测数据有效性审核技术改进研究

本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题,在提升设备监督考核的可操作性,加强对日常运行状态的确认,完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法,并提出建立数据有效性审核信息管理平台,设立日常数据有效性判定机制,通过自动化予以实现的具体路径。     

水质监测中的全程质量控制

环境水质监测不只是一项简单的实验室分析,而是从采样、分析、数据审核的全过程。本文阐述了水质监测全过程的质量控制技术,以保证监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。     

山东省环境水质自动监测网运行管理系统研究

文章对水质自动监测站远程监控和反控、监测数据的自动审核、现场维护行为的评判及水质自动监测网的统一管理等问题进行了研究。通过对水质自动监测站现场工控机PLC的升级改造、对各单元和部分监测仪器加装传感器,实现了对系统和仪器设备关键节点运行状态参数的全方位实时调取。根据实际需求研发了系统管理软件,实现了区域环境水质自动监测网统一的信息全方位采集与多级传输,运行状态参数的远程监控与反控,监测数据有效性的自动判别与自动审核,监测信息的在线查询发布与管理,运行维护绩效的自动评估和系统一站式管理。目前该系统在山东省得到了全面应用,保证了监测数据的准确性、可比性与时效性,为实现水质安全预警提供了技术保障,为各级政府制定环境水质改善措施提供了科学依据,收到了显著成效。     

室内空气监测工作中的质量保证与质量控制

室内空气监测的质量保证与质量控制工作必须贯穿于监测工作的全过程,包括样品采集、保存、运输、实验室分析、数据审核等各个环节,以确保获得准确可靠的监测数据。