基于ARDL方法的江苏省资源利用与经济增长

资源利用与经济增长间的关系是资源与环境经济学研究的重要领域.目前国内外研究主要集中于探讨能源消费与经济增长间的因果关系,而未对区域资源总体投入与经济产出的关系开展实证研究.以江苏省为例,首次尝试运用物质流分析法以及最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL),对江苏省1990—2007年资源利用和实际GDP的因果关系进行检验和分析.采用了物质流分析指标中直接物质投入来表征区域资源利用量.ARDL边界检验结果表明,资源利用和经济增长间存在稳定的长期均衡关系.进一步因果检验表明,二者间存在着从资源利用到经济增长的单向格兰杰因果关系,反映出资源投入在一定程度上拉动了江苏经济增长.同时,对江苏省经济增长和资源保护战略提出了政策建议.      

物质流管理的时空模型框架及应用研究

从物质流管理(MFM)的内涵出发,建立了物质流管理的时空模型,提出科学技术、经济结构和社会体系是影响物质流管理的关键因素;通过模型阐释了不同时空尺度物质流管理的特征;利用该模型分析了国家、地区、工业园区、企业等不同尺度下所适合应用的物质流管理策略与模式.研究认为,利用市场和行政手段分析、调控物质流时空曲线的环境影响,是物质流管理优化的关键.     

Material flow analysis adapted to an industrial area

Material flow analysis (MFA) has become a useful tool for industrial ecology (IE) to analyze the metabolism of social systems, such as countries and regions. This paper proposes to use the indicators derived from MFA, complemented with water and energy indicators, to analyze the efficiency and the materialization ranks of industrial areas. The methodology is applied to a case study of an industrial area located in Catalonia (Spain). Despite the heterogeneity of the area, by using simple data the indicators detect companies with high consumption or inefficiency. These companies have many opportunities to improve on these aspects and the indicators can measure and reflect their evolution. In addition, the results show the importance that some flows such as water inputs (1.5 times higher than material inputs) and indirect flows associated with imports, which often are omitted, can have in some study cases.     

中原经济区城市资源环境绩效指标体系构建与实证

为了识别城市或“相似群体”最重要的资源环境“短板”问题,以中原经济区31个城市为研究区域,选择水土资源、能源、环境质量和污染物排放及治理水平等4个方面共计33项指标,利用层次分析修正法确定指标权重,采用正向指标极大化、负向指标极小化、适中指标平均化的标准化方法对研究区域内各市资源环境绩效进行测算. 研究表明:①从资源环境绩效角度来看,中原经济区城市可分为“双高”超载型、农业型、“双低”超载型、资源型四大类. ②占中原经济区城市总数2/5的资源型城市,由于过度强调资源产出、忽视环境保护而成为经济区环境问题高发、资源环境矛盾较为突出的集中区域. ③在对4个Ⅰ级指标(资源利用效率、能源利用效率、环境质量指数、污染物排放及治理水平)设定均衡权重情况下,15个城市的能源利用效率居末位,10个城市的资源利用效率居末位,表明中原经济区提高资源环境绩效应率先在能源、资源利用效率领域实现突破. 所构建的资源环境绩效评估指标体系仍有待进一步优化,今后应加大对可再生资源能源利用、农村生态环境特别是农村土地重金属及有机物污染等问题的关注.      

城市物质流分析框架及测算方法

在借鉴国家物质流分析(MFA)框架基础上,针对进出城市系统的物质数据缺乏且难以统计的特点,引入面向元素或产品的物质流分析(SFA)要素,建立了城市尺度物质流分析框架.与国家物质流分析相比,该框架总体结构和物质分类上相同,但输入量、净存量和输出量的计算顺序和假设条件不同.对于化石能源,可由城市统计年鉴中的能源平衡表直接得出本地开采量、净存量、调入量和调出量;对于生物质,本地开采(生产)量一般都有统计,净存量可通过假设人均消费量相对稳定估算得出,而调入量和调出量则需要对大宗工业用途进行调查并做少量假设计算得出;对于金属矿物及其产品、工业非金属矿物及其产品、建筑材料3类物质,本地开采量和消费量一般都有所统计,而调入量和调出量的计算则需要首先采用针对元素或成品的物质流分析来获取城市系统中的净存量,然后再配合生产和消费数据并做少量假设测算得出.其他项目的获取或测算同国家物质流分析,由此得到的城市物质流分析框架可以用于城市间物质代谢的比较.      

经济系统物质流分析研究述评

经济系统物质流分析方法近年来在可持续发展研究领域发展尤为迅速。论文对该研究方法的发展历程、主要观点、逻辑框架及相关应用研究进行了评介,并在此基础上指出了其方法的主要作用和局限,对其未来研究的发展方向提出了建议:①主要作用有二,一是能够得到简洁的可持续发展示踪指标,二是得到的采用物理量为单位的物质流指标便于比较;②主要局限有三,一是大的物质流会冲淡物质流指标描述物质流动状况的清晰度,二是物质流指标与物质流动环境影响之间的联系不够紧密,三是使用范围有限制;③未来研究发展方向有三,一是挖掘物质流分析结果所蕴含的社会研究价值,二是与土地利用分析的结合,三是向物质投入产出表的迈进。     

我国森林资源及其产品流动特征分析

论文运用物流分析的基本思想,基于我国森林资源产品的产量、贸易量统计资料,采用统一的“原木当量(m³)”单位,沿森林资源采伐→资源产品加工→资源产品消费链,研究了我国“九五”期间主要森林资源产品的流动状况。结果表明,我国“九五”期间年均消耗森林资源16962×10⁴m³,其中48.3%来自国外;本国森林资源主要流向原木、锯材、人造板加工制造行业,仅有9.3%用于制浆造纸;而纸类产品所用的森林资源主要依赖于进口;终端消费中75%的森林资源产品用于建筑装修、家具生产和包装3个主要消费项。因此,认为我国必须提高森林资源利用效率、增加纸类产品中的森林资源用量,以提高我国森林资源流动的经济效益;资源战略上既要充分利用国外森林资源,又要提高我国资源供给的保障能力。     

New concepts in product use for sustainable consumption

The paper presents the main results of a recent study on sustainable use of products. It reveals that strategies of use intensification and useful life extension are environmentally beneficial. Moreover, analysis of household washing and winter sports illustrated that successful implementation of sustainable use patterns occurs as a shift of use regimes. Such regimes are the result of a complex interplay of supply and demand side factors, relationship among actors, technical trajectories, organisational structures etc. One decisive factor is the presence of strategic players, so called “change agents”. In addition, four user types have been identified in a representative survey (“ownership-oriented”, “open-minded”, “consumption-oriented”, “low interest”) to which use intensification and useful life extension can be targeted.     

Applying ecosystem concepts to the planning of industrial areas: a case study of Singapore’s Jurong Island

The application of ecological concepts to the industrial setting has been touched upon by literature across several disciplines. Two emerging ecological planning approaches, landscape ecology and industrial ecology, are applied here to look at alternative ways of planning industrial parks. As an emerging field, landscape ecology provides different viewpoints from the traditional approach of natural conservation, which mainly focuses on the protection of nature. The approach of landscape ecology regards the environment as a land mosaic, a mixture of natural and urban environment, which concerns a manageable human-scale environment across one or two human generations. Industrial ecology, on the other hand, goes beyond the traditional “end of pipe” idea of pollution control and learns from the ecosystem concept. The current paper is an attempt to reconcile these two fields as an integrated approach to the planning of industrial areas. Using a case study of Singapore’s Jurong Island industrial park, two fundamental issues behind the idea of landscape ecology and industrial ecology are raised. If raw materials, energy and by-products are more easily replaced or reused by technology and management, then research on industrial ecology and related knowledge will be crucial for developing natural resource substitution by innovative technology and new ways of environmental management. Where it is difficult to substitute natural resources, the skills of planning and managing natural resources will take priority over other strategies. In this situation, the knowledge of landscape ecology needs to be applied to the prediction, design and evaluation of ecologically optimum resource uses, patterns and processes in the mixture of natural, urban and industrial environment. A new concept, “nurtured landscape”, is proposed for mediating between the natural ecosystem and the urban/industrial environment. The nurtured landscape provides a basis for the development of new ecological technology using landscape to ameliorate the polluting effects of the urban/industrial neighbourhood. The planning of Singapore’s Jurong Island industrial park provides a test of applying the principles of landscape ecology and industrial ecology to the possible transformation of an industrial area.     

国外物质流分析研究进展

回顾了国外物质流分析研究的起源和发展,并对其主流研究方法作一概述;探讨了物质流分析研究框架及指标体系的发展及应用,对30余个国家的指标体系使用情况做一统计;总结了国外已研究物质流分析的主要国家物质流分析信息的应用情况;指出了国外物质流分析研究的不足之处。     

基于ARDL方法分析福建省资源利用与经济增长关系

运用物质流分析方法以及最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL),对福建省1990~2008年资源利用和实际GDP二者关系进行检验和分析.采用了物质流分析指标中直接物质投入来表征区域资源利用量.ARDL边界检验结果表明,资源利用和经济增长间存在稳定的长期均衡关系.进一步通过ARDL模型揭示了区域经济增长对资源利用长期弹性系数,其值约为0.73,通过误差修正模型揭示了短期弹性系数,表明了经济增长到资源利用的长期格兰杰因果关系.对福建省经济增长和资源保护战略提出了政策建议.这一研究思路和方法具有普适性,可以适用于其他地区关于资源利用和经济增长的问题的讨论和研究.     

中国经济系统的物质投入分析

为研究经济系统可持续发展进程中对自然物质的需求与消耗,综合运用物质流分析方法和结构分解分析方法,对中国经济系统1990～2002年间的自然物质投入进行分析计算.结果表明,1995～1999年间中国经济系统在保持自然物质消耗少量增加(以直接物质投入DMI为指标,年均增长约0.58%)的基础上实现了经济的较高速发展(以国内生产总值GDP为指标,年均增长约10%).为了实现经济发展的去物质化,必须在保持较低人口增长速率的同时大力提高技术水平,提高经济系统的资源生产效率.     

基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法

为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC（多属性边界逼近区域比较法）的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集（picture fuzzy set,PFS）对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0.102 66、-0.133 90、0.040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0.011 29、-0.058 00、0.023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.      

中国铅流变化的定量分析

近年来,我国采取了一系列措施来改善铅的人为循环流动.了解铅流状况的改变,既可检验这些举措的有效性,又可全面把握我国铅流现状,为进一步资源环境改善提供定量参考.本研究采用"stock and flows(STAF)"物流分析法,分析了我国2010年铅流现状,在此基础上,选取铅矿石消耗量、环境释放量、资源效率、环境效率、循环率等指标,结合已有2000年研究结果,对比分析了2000~2010年的改变.结果表明,该10年间我国铅资源效率和环境效率分别提高到2000年的1.3倍和1.07倍,同时,铅循环率也提高了29.57%.然而,由于我国铅金属生产和消费规模继续扩大,使得铅矿消耗和铅环境释放量仍呈增大趋势,并较2000年分别提高了1.97和2.57倍,表明我国铅流改善仍任重道远.     

基于可持续发展的物质流分析研究进展

物质流分析方法是可持续发展定量研究可行和有效的手段,通过研究人类经济活动与自然生态系统之间的物质关联,定量地评估社会经济系统的可持续发展阶段。本文在简述物质流分析的基础上,阐述了物质流分析的基本原理和国际经验,综述了国内外基于可持续发展的物质流分析相关研究进展,认为物质流分析在宏观上的能源利用、经济与社会可持续发展方面应用较多,细化研究不够,指出当前我们应从环境要素划分的角度对系统的各股物质流进行研究;同时,要结合环境的热点问题,将物质流分析运用于低碳规划和低碳经济建设。     

我国北方干早地区资源合理化开发的探讨

我国北方干旱地区,是经济落后、生态环境脆弱区域。文章在分析该区资源优势和经济发展制约因素基础上,应用自然资源转换开发模式,提出该区自然资源合理开发的意见:认为应从6个方面建设配套的协调发展的资源-经济发展体系及建立8个资源-经济开发区,以达到发展经济的目的。     

基于总物流分析的我国钢铁工业生态效率分析

近年来我国钢铁产量快速增长且钢铁工业规模庞大,因此有必要对我国钢铁工业的生态效率进行研究. 采用总物流分析方法对我国钢铁系统的总物流进行分析,得到了钢铁系统的总物流分析指标;对1995—2011年我国钢铁工业的生态效率(包括资源效率、能源效率、脱钩指数等)进行了分析. 结果表明:2004年资源效率(粗钢产量与铁矿原矿消耗的比值)和资源经济效率(钢铁工业增加值与铁矿原矿消耗的比值)均达到最大值,二者分别为0.54 t/t和827.66元/t;2011年能源效率(粗钢产量与钢铁工业能耗的比值)和能源经济效率(钢铁工业增加值与钢铁工业能耗的比值)均达到最大值,分别为1.53 t/t和2 976.65元/t. 基于我国钢铁系统的总物流分析结果进行了脱钩指标分析,结果显示,D_DEU(国内开采量的脱钩指数)为0.189,大于DMI(直接物质投入量)、TMR(总物质需求)及DPO(国内排放量)的脱钩指数(分别为0.115、0.084和0.061),即国内开采量的脱钩情况在该阶段达到最佳,这与我国铁矿石产量不足、钢铁生产更多依赖于进口资源密切相关. 最后提出了提高矿产资源综合利用率和重视废钢资源回收利用等相应的对策建议.      

资源价值流转评价与分析模型的构建与应用

以企业资源流转及物质平衡规律为基础,通过刻画企业生产过程的资源投入、消耗、产出及废弃的价值信息,从投入、消耗与循环、输出三环节构建企业循环经济综合评价模型——基于资源效率、价值循环效率以及环境效率一体化的资源价值流转方程式;并以此模型及变形为分析工具,从中国铝业的循环经济发展中抽取过去、现在及未来三截面作了实证分析,指出了循环经济发展的阶段性特征;通过因子静态及联动分析,指明了其循环经济“十一五”规划目标的优化路径。     

能量流评价——一种污水处理系统能耗评价的新方法研究

将污染物所含热值定义为污水的能量势,并根据能量势的变化与污水厂能耗的比值,定义了一种全新的污水厂能耗评价指标——能量流(Energy Flow,EF).能量流没有量纲,表示污水厂能耗作用于污染物处理效果上的能源利用效率.通过能量流和比能耗这2种方法对交互式反应器中试系统在改良A2O工艺下运行情况分别进行能耗评价发现:单位污染物比能耗与能量流呈很强的负相关性;处理水量是EF的主要影响因素之一,EF将随处理水量的增加而提高;能量流是一个从能量角度进行评价的的综合指标,其意义相当于一个由多个比能耗(各类去除物质)组成的评价指标体系.因此EF评价可以更清晰地反映污水厂能量利用效率,应替代比能耗作为污水厂运营的辅助参考依据.目前,能量流评价尚不完善,在其内涵中纳入反硝化过程以及除磷等相关生化反应将成为下一步的研究重点.     

Drivers for the use of materials across countries

This paper analyses drivers for resource use and material productivity across countries. This is not only relevant in light of soaring raw material prices but also because EU policies, such as the ‘Thematic Strategy on the Sustainable Use of Natural Resources’ (COM [2005] 670), the EU Raw Materials Initiative (COM [2008] 699) and various similar policies internationally, seek to better manage materials along their life-cycle and across economies. In order to better understand the system dynamics of material use, our paper applies methodologies of material flow analysis and regression analysis to identify the major drivers for resource use and decoupling from GDP. Drivers are understood as those factors that exert influence on human activities to use resources. A panel data set is taken for the European Union for the years 1980-2000 (EU-15) and 1992-2000 (EU-25). The main drivers of resource use were found to be energy efficiency, new dwellings and roads construction activities. Shortcomings of the methodology are also discussed.