基于混合推理的枪械故障诊断

目的 提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法 针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果 基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论 利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。     

故障树分析法及其在导弹故障近似计算中的应用

介绍了故障树分析法的主要分析过程,指出故障树分析法是进行产品设计和系统故障诊断的有效方法,并利用Visual C 语言进行蒙特卡罗仿真,得到了近似计算故障树顶事件发生概率时应选取的最优权因子,最后指出该因子可以用在导弹等特殊设备故障的近似计算中。     

CAST污水处理工艺故障诊断方法的研究与应用

本文分析了CAST污水处理工艺故障诊断的特点和需求。在此基础上,提出了建立CAST工艺故障诊断系统的思路和方法,利用自动化监控系统实现在线故障监测和报警,利用故障树分析法构建故障诊断模型,结合运行参数趋势图,实现故障快速诊断。文章通过实例分析,介绍了该方法在污水处理厂的实际应用。     

基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。     

基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化

目的解决离散隐马尔科夫模型在行星齿轮箱故障诊断中的自适应性和泛化性问题。方法建立人工免疫优化模型,将包含易被误判样本的多样本集作为抗原,以其正确识别率为适应度函数,不断对初始观测矩阵进行增殖、变异和选择,获得识别率最高时的初始观测矩阵,利用人工免疫算法对隐马尔科夫故障诊断模型的初始观测矩阵进行优化。结果将该方法应用于行星齿轮箱的故障诊断中,通过不同工况下的对比试验、单样本和多样本优化对比试验,验证了优化后的隐马尔科夫故障诊断模型的诊断效果。结论优化后的隐马尔科夫故障诊断模型具有更好的适应性,诊断精度显著提高。     

航天器在轨自主热故障诊断专家系统研究

航天器在轨自主进行热故障诊断对其顺利完成任务具有非常重要的意义。文中所提出的专家系统推理机制采取基于事例和基于规则相结合的方法构造;而知识获取广泛吸取历史经验和专家知识,采用产生式规则进行知识表示。最后利用VB完成了该专家系统,通过验证,发现它具有很好的实用性。     

井架背车液压系统故障诊断与处理

介绍了井架背车液压系统常见故障现场快速诊断方法,列举了常见故障处理实例及故障诊断效果。     

BP神经网络与Sugeno模糊积分融合 的转子系统故障诊断

目的针对BP神经网络对转子故障诊断方法存在的局限性,提出一种融合Sugeno模糊积分和BP神经网络的转子故障轴心轨迹识别诊断方法。方法首先利用轴心轨迹图像的不变矩为特征向量,提取常见旋转机械转子故障特征,随后利用多个BP神经网络对故障类型进行识别,最终采用Sugeno模糊积分对BP神经网络识别结果进行决策,从而构建转子故障诊断模型,并应用于转子系统故障的诊断。结果通过机械故障仿真模拟实验平台采集了6种常见转子系统故障信号,利用matlab2012a软件编程建模仿真处理,试验表明,该模型有效地提高了转子系统多类别故障的识别正确率。同时,该方法对同一故障类型识别所需样本少,大大节省了数据获取和处理的时间。结论该方法提出并用于转子系统故障诊断中,诊断准确性高,可靠性强,利用样本数据量少,节约时间,对小样本数据的故障诊断有着良好的效果。     

专家系统在垃圾焚烧炉故障诊断中的应用

基于垃圾焚烧炉的历史工况记录以及相应数据,将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合。实现对垃圾焚烧炉的在线早期故障诊断。并以实际数据验证了该专家系统对焚烧炉进行早期故障的在线诊断的正确率在90%左右,具有实用性。     

导弹技术保障中的复杂电磁环境及应对措施

着眼于探究导弹装备技术保障中面临的复杂电磁环境问题,阐述了复杂电磁环境的涵义,分析了导弹装备技术保障工作中的复杂电磁环境产生机理和复杂电磁环境对导弹技术保障工作的作用形式,最后从导弹装备设计生产、导弹装备工作环境以及导弹装备业务训练3个方面,提出了在复杂电磁环境下进行导弹技术保障工作的应对策略。     

系统电子设备间电磁干扰诊断方法的研究

为了实现导弹系统电子设备间电磁干扰的自动诊断,在充分考虑导弹系统电磁干扰历史故障及相应诊断信息的基础上,提出了运用CBR(基于案例的推理技术)原理对导弹系统的电磁干扰作出诊断的新方法.通过建立导弹系统的CBR模型,并对案例库不断充实和完善,从而实现新的电磁干扰故障的诊断,以达到自动诊断电磁干扰的目的.将CBR方法引入到...     

弹上设备湿热试验典型失效机理分析及建议

目的 分析影响弹上设备湿热试验典型外观不合格的原因及失效机理,给出弹上设备适应湿热大气的相关建议.方法 给出某型号湿热鉴定试验过程中,弹上设备出现的三种典型外观不合格现象——漆层起泡、螺钉锈蚀和电连接器锈蚀.通过建立与漆层起泡、螺钉锈蚀和电连接器锈蚀不合格现象相对应的故障树,分析3种典型外观不合格的失效原因,并得到相应的失效机理.结果 总结了弹上设备湿热试验后外观发生不合格的原因,并从设计、选材、介质隔离角度给出了弹上设备适应湿热大气的相关建议.结论 为提高弹上设备耐湿热环境的能力,进而提高装备的贮存可靠性,使其能够从贮存状态直接转入能使用状态,从而提高其贮存可靠性、战备完好性和系统效能提供了指导.     

基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断

目的 提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别.方法 通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍频带特征,将倍频带谱信号作为特征向量,利用支持向量机算法进行模型训练及分类.对于船上多种工况及可能存在的多种故障类别,采用决策二叉树方法,提出一种快速、准确的状态监测及故障诊断策略.结果 在实验室工况下识别准确率接近100％.结论 该方法能够对船用设备进行状态监控、故障诊断、健康评估等提供支持,为设备检修、传感器布置等决策提供依据.     

导弹装备贮存寿命加速试验技术体系探讨

针对导弹装备的特点,提出从应力类型、产品类别及产品层次三个维度开展贮存寿命加速试验技术研究,探讨了导弹装备的贮存寿命加速试验技术体系,提出在其全寿命周期应开展的贮存寿命加速试验工作项目,以进一步规范和指导导弹装备贮存寿命加速试验工作的开展,为导弹装备贮存寿命指标的验证及评估提供有力保障。     

导弹装备在沿海地区防腐蚀措施

受沿海地区的高温高湿气候影响,当导弹车辆、机械装置、电子设备、光学仪器在海水飞溅、海风侵蚀、抢滩登陆时与海泥接触后,对导弹装备的腐蚀程度很大。分析了导弹装备在沿海地区腐蚀状况并提出了防腐蚀措施。     

战术导弹公路机动运输振动环境条件的研究

目的研究战术导弹在公路机动运输环境下振动试验条件的制定。方法根据某型导弹实地跑车试验测量数据,采用时域统计分析和频域功率谱分析的方法,在基于悬挂频率、轮胎频率、导弹约束状态频率或车架大梁频率和弹上设备安装频率或舱段频率等四类主要频率进行修正的基础上,合理地制定了战术导弹公路机动运输振动环境条件。结果利用本文方法预测弹上和车上设备的振动环境条件,并与试验场跑车试验结果对比分析表明,本文方法正确、合理,具有较高的工程应用价值。结论通过与GJB150A和MIL810G的对比分析表明,本文方法灵活、方便,能够适应于不同种类的产品或设备。     

温度因素对地空导弹武器装备的影响与相关防护研究

温度环境对地空导弹武器装备的设备和元器件等有着严重的影响,是地空导弹武器装备使用维护中一个不可回避的问题。通过对温度环境下装备失效机理的研究,分析了各种温度环境对武器装备产生的影响,给出了一些有效的防护方法和措施,并给出了环境温度对地空导弹武器装备影响的评价方法。     

一种基于综合环境剖面的导弹弹上设备加速贮存试验方法

目的 基于导弹武器在历经地面使用载荷后,还要满足飞行载荷的特点,讨论用于评估导弹弹上设备贮存期的加速贮存试验流程与方法。方法 开展加速因子试验,获得加速因子计算公式,根据实际使用环境载荷,制定综合环境试验剖面,按照贮存期目标值开展加速贮存试验,等效地面使用环境载荷,开展飞行环境载荷考核试验,试验成功后,给出贮存期评估结论。结果 该方法在多型导弹贮存延寿工程的弹上设备贮存期评估中得到应用,应用表明,可以评估导弹弹上设备的贮存期,具有工程应用价值。结论 获得加速因子计算公式后,将导弹弹上设备的地面使用环境载荷累计影响与能够经受飞行载荷环境分步进行试验,能够体现导弹弹上设备历经的环境载荷,可以用于弹上设备的贮存期评估。