基于BP神经网络的导弹环境适应性评估及对策

论述了转型期海军战术导弹开展环境适应性研究的必要性和紧迫性,分析了环境因素的影响。选取典型型号的海军战术导弹为研究对象,给出了8种严重影响导弹的环境适应性因子。结合BP神经网络算法建立了环境适应性模型,并对环境适应性水平进行了仿真评估分析。仿真结果表明,该模型具有良好的评估效用。根据仿真结果,针对不同时期的导弹提出了相应的环境适应性对策。     

基于备件库存的舰炮使用可用度建模与仿真

使用可用度是舰炮战备完好性的重要度量标准,从三级备件库存结构和使用可用度着手,建立了舰炮使用可用度和备件保障度的关系模型,并利用蒙特卡罗法对给出的示例进行了仿真。仿真结果表明,该方法能够定量地描述使用可用度与备件库存之间的关系,找出了影响使用可用度的关键环节,为优化配置保障资源提供辅助决策。     

导弹技术保障中的复杂电磁环境及应对措施

着眼于探究导弹装备技术保障中面临的复杂电磁环境问题,阐述了复杂电磁环境的涵义,分析了导弹装备技术保障工作中的复杂电磁环境产生机理和复杂电磁环境对导弹技术保障工作的作用形式,最后从导弹装备设计生产、导弹装备工作环境以及导弹装备业务训练3个方面,提出了在复杂电磁环境下进行导弹技术保障工作的应对策略。     

导弹加速寿命试验方法研究

寿命试验是确定导弹寿命的重要手段。针对导弹常规寿命存在试验困难、寿命评定不准确的情况,提出了导弹在环境应力影响下的加速寿命试验设计思想,并结合某型导弹自动驾驶仪的实例,设计了加速寿命试验,为今后开展加速寿命试验以估计导弹寿命提供了一种思路。     

基于改进GM（1， 1）模型的导弹备件消耗预测

针对导弹备件消耗受多种因素综合影响不易精确表达的问题,提出选用灰色系统理论进行导弹备件消耗预测。备件保障实践证明,导弹备件消耗与装备固有可靠性、战备任务、环境条件等因素密切相关,在GM(1,1)模型基础上,结合导弹备件保障工作实际,建立了加入影响因子的改进GM(1,1)模型。结果表明,该模型考虑了影响备件消耗的主要因素,具有更高的预测精度和重要的实用价值。