GM（1， 1）正弦模型修补气温监测缺失数据的探讨

目的建立预测精度较好的大气温度监测缺失数据修补的方法和模型。方法采用正弦函数对GM(1,1)标准模型进行修正,建立分段的GM(1,1)正弦修正模型对缺失数据进行修补。以万宁试验站某天监测的温度日记时值数据为试验数据,同时建立GM(1,1)标准模型、GM(1,1)时序修正模型和GM(1,1)正弦修正模型,对比分析各模型的修补误差,确立较好的修补模型。结果从模型的拟合效果分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)正弦修正模型的拟合性最好,GM(1,1)时序修正模型的拟合性相对较差一些;从预测精度上分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)时序修正模型预测修补效果差,平均相对误差分别达到22.54%和17.70%,而GM(1,1)正弦修正模型预测修补的平均误差仅为3.14%,得到了较大的改进,预测效果好。结论正弦修正模型能很好地修补缺失数据,其修补效果比时序修正模型和标准模型都要好。     

CFG桩复合地基沉降预测的灰色理论模型对比研究

CFG桩复合地基的工后沉降受到多种不确定因素的影响。本文根据灰色系统理论的处理方法,分别采用普通GM(1,1)模型、新息GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型,对采用CFG桩进行地基处理的某建筑物地基沉降进行了预测。结果表明:新陈代谢GM(1,1)模型由于淘汰掉旧的沉降数据、加入新的沉降数据,所以能够更准确地模拟CFG桩复合地基沉降的真实情况。     

我国工业危险废物产生量的预测研究

采用灰色系统GM(1,1)和GM(1,2)模型,对我国工业危险废物产生量的变化趋势进行了预测研究。根据过去几年我国危险废物产生量的统计数据,在不考虑其它影响因素的的情况下,采用GM(1,1)模型,预测2010年我国危险废物将达到2432万t;在考虑到工业生产总值影响因子的情况下,采用GM(1,2)模型,预测2010年我国危险废物将达到2686万t。预测结果表明今后我国工业危险废物的产生量将增加很快,可供环境管理部门作参考。     

新陈代谢模型在区域大气总量预测中应用研究

针对常规新陈代谢GM(1,1)模型存在着精度随预测时间增长而降低的不足,引入新陈代谢GM(1,1)模型对大连市未来五年的SO2排放量变化趋势进行了预测,对其模型的精度和可行性进行了分析和检验,并与常规GM(1,1)模型的预测结果进行了对比.结果表明:新陈代谢GM(1,1)模型预测区域大气总量是可行的,其模型的平均相对误差比常规GM(1,1)模型减少了45%,因此预测精度高,能够满足预测要求.     

等维新息GM(1,1)模型在TNT生化降解研究中的应用

文中指出了常规GM(1,1)模型的缺点之所在,并对其建模方法作了改进,同时将改进得到的等维新息GM(1,1)模型与常规GM(1,1)模型对白腐菌生化降解TNT废水的过程进行了比较分析,得出改进的等维新息GM(1,1)模型具有更高的预测精度,从而拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围,为环境系统的拟合、预测分析和决策开辟了新的途径。      

用灰色系统GM(1,1)模型预测城市交通噪声

本文对灰色系统及灰色系统 GM(1,1)预测模型做了简介,并以沈阳市为例,具体应用 GM(1,1)模型对市区交通噪声进行了预测.本文较详细地说明了使用 GM(1,1)模型进行城市交通噪声预测的方法、步骤及有关问题.     

典型大气腐蚀介质的灰色预测模型分析

利用武汉地区2002—2007年二氧化硫和氯化物含量数据,建立了这2种典型大气腐蚀介质的GM(11,)预测模型,探讨了不同维数GM(1,1)模型预测结果的差异。另外,对这2种典型大气腐蚀介质GM(1,1)模型进行了检验,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度较高,精度检验等级达到1级。     

灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的2003～2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%～7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正.     

基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

大气污染灰色预测法的研究

通过对GM(1,1)模型的研究,探讨了该模型在大气污染预测应用中存在的问题,提出用GM(1,1)模型群作污染物的灰色区间预测,并用实例论证了方法的合理性.     

典型装备备件消耗规律研究

目的制订合理的备件保障计划,提高备件保障工作的科学性。方法通过对某典型装备中正态寿命件和伽马寿命件修理方法的分析,依据更新过程理论以及概率论和数理统计方法,建立典型装备正态寿命件和伽马寿命件的消耗规律数学模型,并举例说明。结果通过示例,证明了建立的备件消耗规律数学模型具有较好的适用性。结论依据备件的消耗规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。     

基于BP神经网络的导弹环境适应性评估及对策

论述了转型期海军战术导弹开展环境适应性研究的必要性和紧迫性,分析了环境因素的影响。选取典型型号的海军战术导弹为研究对象,给出了8种严重影响导弹的环境适应性因子。结合BP神经网络算法建立了环境适应性模型,并对环境适应性水平进行了仿真评估分析。仿真结果表明,该模型具有良好的评估效用。根据仿真结果,针对不同时期的导弹提出了相应的环境适应性对策。     

贮存使用环境对导弹性能的影响机理

目的分析影响导弹性能的主要环境因素及影响机理。方法根据导弹的贮存条件和环境因素的重要性,分析影响导弹性能的主要环境因素,分析总结其影响机理。结果影响导弹性能的主要环境因素包括温度、湿度、振动与冲击、重力、气压和静电,其中温度的主要影响机理是引起力学性能、电器性能、气体和液体对容器的压力、化学反应速度的变化,湿度的影响机理是水膜、凝露的形成和产品的吸湿,振动与冲击的影响机理是疲劳损伤和极限破坏,重力影响固体发动机粘接界面的机理是药柱温度小于平衡温度引起的扯离应力,气压的影响机理是空气压力、空气密度和空气含氧量的变化,静电的影响机理是静电放电和静电引力。结论环境影响导弹性能的机理,对通过设计提高导弹的环境适应能力和使用环境控制都很重要。     

长期储存试验中敏感参数的灰色优势评价模型

针对储存试验样品量少和影响因素多等特征,通过对灰色优势分析进行研究,利用优势分析的优点,建立了储存试验敏感参数评价的优势评价模型,并将其应用于某类元器件的储存敏感参数的评价中。评价的结果表明：温度差为该种元器件最优影响因素．灯丝电流则为其储存试验中的敏感参数。     

系留气球备件需求确定方法研究

目的确保系留气球保障性,提高其使用效率。方法针对系留气球的特点,研究运用保障性分析法和相似产品法预测备件品种,采用相似经验法、按比例供应法和模型计算法确定备件需求量,得出一套预测系留气球备件品种和数量的程序和方法,并给出计算实例。结果系留气球备件的配置应首先确定备件的品种,在此基础上确定备件需求量,并配置在相应的维修级别。结论该系留气球备件的预测程序和方法适用于工程实际,可以应用于系留气球的保障性分析。     

基于可公度法的航材故障预测

介绍了可公度性的概念和可公度信息预测理论。应用可公度信息预测理论,以故障时间窗口期为研究对象,对航材故障预测进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,并且给出了具体算例,验证所建模型的科学性和有效性。通过与指数平滑法预测模型对比可看到可公度预测模型精度更高且计算模型更为简单,为航材故障次数预测提供了一种解决方案。进而可以更好地应用在实践当中,提高航材管理水平,保障飞行任务的完成。     

海军导弹装备结构件腐蚀寿命预测研究

针对装备腐蚀影响导弹战备值班时间、技术状态完好性等问题,通过分析海军导弹装备结构件腐蚀特点及服役环境特点,基于Wiener-Einstein过程随机理论,研究给出了导弹结构件腐蚀量增长下的退化失效模型,基于腐蚀量数据特点,给出了腐蚀寿命模型参数估计方法,该方法可为海军导弹装备腐蚀寿命预测、岛礁导弹装备维修决策、保障等工作提供技术支持和理论指导。     

导弹火工品贮存寿命的影响因素分析

以现役某型反舰弹火工品为研究对象,结合其贮存、使用、维护的特点,分析了可能影响贮存寿命的因素.对火工品定寿模式及方法进行了分析,对双因素试验法在火工品定寿方面的优势进行了综述,同时对其过程及模型进行了研究.利用双因素试验法,对某导弹2类火工品定寿的影响因素进行了分析.研究结果表明,温度是火工品贮存寿命最主要的影响因素.     

地地导弹环境适应性分析

地地导弹武器装备在寿命期内的贮存、运输和使用状态均会受到各种气候、力学、静电和电磁环境的单独、组合和综合作用,这些环境的各种方式的作用会使武器装备的材料和结构受到腐蚀或破坏,电子器件、部件和装备性能劣化和功能失常,从而影响其作战性能,使军事行动失败。在调研了地地导弹的环境适应性现状的基础上,找出影响地地导弹贮存、使用的环境因素,分析了环境因素对地地导弹的影响,针对薄弱环节,提出改进措施和建议,以提高武器装备的环境适应能力。     

基于维修任务分配的新型装备备件品种确定方法研究

备件需求的确定是装备维修保障的关键性工作之一。基于维修任务分配的备件品种确定方法是一种应用维修任务分配与保障资源需求分析技术,是确定备件需求品种的定性分析方法。通过对装备的所有维修项目进行分配,并分析各维修项目中所需的备件,确定了装备维修所需备件的品种。该方法虽然工作量较大,但简明直观,分析结果全面、科学、合理。