离子色谱法测定水中亚硫酸根和硫酸根

通过使用CIC-D120离子色谱仪对水中SO_3~(2-)、SO_4~(2-)测定,采用SH-AC-4亲水型阴离子色谱柱分离,优化淋洗液浓度配比和加入有机改进剂很好分离亚硫酸根和硫酸根离子。实验表明:采用3.3 mmol/LNa_2CO_3+7.4 mmol/LNaHCO_3+10%丙酮作淋洗液,SO_3~(2-)、SO_4~(2-)离子分离效果最好;对同一样品进行精密度试验,测定值的相对标准偏差(n=6)小于5.4%;按标准加入法进行回收率试验,回收率在91.8%~101%之间。分析表明本法能使测定的选择性、准确性、精密度和速度得到改善,且都可以得到很好的线性和较低的检出限。     

离子色谱测定大气降尘中的阴离子

大气自然沉积物亦称降尘。通常以专用玻璃降尘缸(保持300—500毫升水),采样器在3—20米高度范围内,在自然沉积条件下,以一个月为一采样周期进行采样。对降尘中的非水溶性及水溶性降沉量、用重量法测定,其值以:吨/平方公里·月表示。降尘所吸附或凝聚大气中的SO_2、NO_2含量常用比色法进行测定,其检测限分别为:SO_2—0.025mg/m~3、NO_2—0.04mg/m~3。降尘中以无机盐形成存在的阴离子(如SO_4~(2-)、     

成都市重污染期间PM_(2.5)中水溶性离子特征分析

为了解成都市冬季重污染过程中细颗粒物的水溶性无机离子污染特征,对一次重污染过程进行分析。此次重污染过程中,二次离子NO_3~-、SO_4~(2-)、NH_4~+是PM_(2.5)中主要的水溶性无机离子,且质量浓度大小为NO_3~-SO_4~(2-)NH_4~+,NO_3~-是首要离子;成都市PM_(2.5)中的阴阳离子基本达到了电荷平衡(C/A值为1.03),呈中性;NH_4~+/SO_4~(2-)比值为0.90,SO_4~(2-)和NO_3~-主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3形式存在,([NO_3~-]+2[SO_4~(2-)])/[NH_4~+]比值小于1,说明此过程中为富氨;重污染期间,SOR和NOR平均值分别为0.46和0.26,与清洁天气相比二次转化更为明显,且硫氧化率大于氮氧化率;NO_3~-/SO_4~(2-)比值为1.49,说明重污染期间研究点处移动源已成为细颗粒物的重要来源。     

离子色谱法测定水中8种无机阴离子的氢氧根体系方法探讨研究

基于国家环境标准"水质无机阴离子的测定离子色谱法"(HJ 84-2016),采用离子交换色谱法对水样中8种无机阴离子(F~-、Cl~-、NO_2~-、Br~-、NO_3~-、PO_4~(3-)、SO_3~(2-)、SO_4~(2-))进行分离分析研究,对氢氧根体系相关的色谱条件进行了探讨。并在优化后的色谱条件下对方法的检出限、准确度和精密度进行了验证,建立了本实验室同时分析水中8种阴离子的方法,为国家标准方法的应用提供参考。     

济南市大气降水化学特征分析

为了解济南市大气降水化学特征,于2015年1~12月在山东大学采集了降水样品,测定了p H值、电导率及水溶性无机离子、水溶性有机酸。结果表明,观测期间降水p H雨量加权均值为5.45,电导率均值为78.5μS/cm。降水中离子总浓度为1 189.07μeq/L,污染程度较为严重,其中SO_4~(2-)和NO_3~-是浓度较高的阴离子,NH4+和Ca2+是主要的阳离子。降水中SO_4~(2-)/NO_3~-为2.18,表明济南市大气污染向混合型转变趋势明显。济南市降水中有机酸浓度较低,甲酸和乙酸是主要的有机酸种类。     

铜川市降水离子化学组分特征与来源解析

对2011—2015年期间铜川市降水离子化学组分进行分析。结果表明,降水为中性偏碱性,电导率和离子总浓度值较高。阴阳离子总浓度不平衡,阳离子浓度大于阴离子,SO_4~(2-)、NO_3~-是主要致酸性离子,Ca~(2+)、NH_4~+是主要碱性离子。以富集因子法分析,SO_4~(2-)、NO_3~-、F~-主要来自于人为活动排放,Mg~(2+)、K~+主要来自于陆源,Cl~-主要来自于海源。     

北京市区冬季PM_(2.5)污染特征及来源分析

选取北京市区为采样点,于2016年1月进行PM_(2.5)采集,并分析了PM_(2.5)和水溶性组分的污染特征和来源。结果表明,采样期间北京市PM_(2.5)质量浓度平均为67.7μg/m~3,水溶性离子是PM_(2.5)的主要组分,其中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+之和占总离子的79.1%;Ca~(2+)和Mg~(2+)分别占PM_(2.5)质量浓度的2.5%和0.9%,海盐气溶胶和K~+分别占PM_(2.5)的3.6%和1.6%。采样期间NO_3~-/SO_4~(2-)为1.1,表明NO_2和SO_2主要来自移动源的贡献。北京市区冬季PM_(2.5)主要来自二次污染源、扬尘、生物质燃烧和海盐气溶胶,贡献率分别为42.351%、21.164%、16.314%和5.436%。     

南充冬季大气PM2.5污染特征及来源分析

为探究南充市冬季大气PM_(2.5)污染特征,于2017年1月对南充市大气PM_(2.5)进行采样,分析水溶性离子、无机元素和碳质组分的组成、浓度水平和来源。结果表明,二次无机离子SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+是南充市冬季大气PM_(2.5)水溶性离子中的重要组成部分,占总离子的86.7%;NH_4~+与NO_3~-和SO_4~(2-)主要是以NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4形式存在,SOR和NOR平均值分别为0.51和0.23,SOR高于NOR,说明南充市冬季硫氧转化速度比氮氧转化速度快且二次离子污染较为严重;NO_3~-/SO_4~(2-)比值为1.11,表明移动源是南充冬季大气污染物的主要来源,并且南充市冬季大气PM_(2.5)偏酸性。OC、EC是大气PM_(2.5)重要组成部分,OC/EC比值大于2,SOC对OC的贡献率较大(65.3%),南充市冬季大气PM_(2.5)中OC主要来源于二次污染。OC、EC之间相关性较好(R=0.84),二者具有共同的来源。主成分分析(PCA)结果表明,南充市冬季PM_(2.5)的主要来源是汽车尾气、燃煤、二次污染、生物质燃烧、土壤及建筑扬尘。     

水中氯离子测定时干扰物的消除

用硝酸银滴定法测定水中氯离子时，存在S~2-、SO_3~2-、S_2_O_3~2-的干扰，原用H_2O_2消除干扰，但滴定到达终点后，颜色不太稳定，为此，我们采用过硫酸钾氧化法进行消除干扰的试验。实践证明,该方法对消除上述干扰物是可行的，对测定石油勘探开发废水中氯离子时消除干扰是适用的。     

酸雨及大气颗粒物中可溶性SO_4~(2-)的流动注射—比浊法测定

本文研究了在一定酸度下,以BaCl_2为沉淀剂,OP(聚乙二醇辛基苯基醚)为保护剂的比浊法测定酸雨及大气颗粒物中SO_4~(2-)含量的分析条件,选择的最佳体系为:BaCl_2·2H_2O(2％)—OP(5％)。SO_4~(2-)含量在0.6—7.2μg1ml范围内呈线性关系,回收率为95～105％,相对平均标准偏差小于2.6％。在此基础上与流动注射仪联用,提高了分析速度,改善了精密度。     

宜宾市大气细颗粒水溶性离子污染特征研究

在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m~3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81. 1μg/m~3,明显高于其他季节,夏季浓度最低。PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度总和冬(42. 42μg/m~3)秋(32. 73μg/m~3)春(24. 57μg/m~3)夏(17. 0μg/m~3),但占PM_(2.5)浓度的百分比的季节规律则刚好与之相反,为夏(54. 19%)春(48. 1%)秋(46. 91%)冬(45. 45%);其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是PM_(2.5)中最主要的3种二次无机离子组分,三者浓度之和占PM_(2.5)的37. 47%。PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+的浓度均为冬季高于其他季节,但NO_3~-/PM_(2.5)冬(12. 22%)秋(11. 53%)春(8. 14%)夏(5. 43%)、NH_4~+/PM_(2.5)秋(9. 85%)夏(9. 15%)春(8. 52%)冬(7. 61%)、SO_4~(2-)/PM_(2.5)夏(26. 3%)春(20. 75%)秋(15. 82%)冬(14. 61%)。四个季节SOR值均大于NOR值,SOR值季节变化差异不大,但NOR值冬季明显高于其他季节。PM_(2.5)中的SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+冬季以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3的形式共存于气溶胶体系中,而夏季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4HSO_4存在。     

共振光散射光谱法测定稀土元素镱(Ⅲ)

基于Yb~(3+)对富勒醇C_(60)(OH)n和Tris-HCl混合溶液体系共振光散射强度的增强作用,建立了一种测定Yb~(3+)的新方法。研究了反应时间、缓冲液、试剂加入顺序等因素对体系的影响,优化了实验条件。在最佳实验条件下,体系在波长470 nm处的共振光散射强度△IRLS与Yb~(3+)浓度在0.0~2.0×10~(-5)mol/L范围内呈现良好的线性关系,相关系数r为0.999 7,检出限为5.0×10~(-8)mol/L。该法灵敏度高、简便、快速,用于合成样品中Yb~(3+)的测定,结果满意。     

大气SO_2的传质动力学研究

讨论大气中气相 SO_2转化为液相 SO_4~2-各个分过程的特征时间;分析控制S(Ⅳ)在液液中转化速率的速率决定步骤。     

污泥中痕量镉的萃取催化极谱测定

本文介绍了镉离子与I~-应生成CdI_4~(2-)络阴离子,在0.1M HCl-0.5MKI的条件下,被N-235二甲苯萃取,使Cd~(2+)与干扰离子分离,然后,用1.5NNaoH-0.025M酒石酸钾钠进行反萃取、萃取总回收率大于95％,反萃取后在pH3-6,0.04M盐酸羟胺-0.01M酒石酸钾钠-0.06MKI底液中,用导数示波极谱测出,检出限量为10p.pb,峰高与Cd~(2+)浓度在20ppb~1.0ppm范围内有良好的线性关系。本方法干扰少,适用于污泥和污染土壤中痕量,微量镉的分析,也可用于污水中微量镉的测定     

南昌市冬季一次大气重污染过程的特征分析

对南昌市2016年1月一次以PM_(2.5)为首要污染物的大气重污染过程进行了综合分析,研究其污染特征及成因。重污染时段PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+质量浓度之和占42.1%,重污染日OC/EC为4.73,均明显高于非污染期间,说明二次无机离子和有机物贡献较大;NO_3~-/SO_4~(2-)均值为0.85,高于非污染期间的0.56,表明南昌市固定源和移动源污染并重,且重污染期间移动源贡献比例增大。区域污染传输,加上低压、低风速和相对较高的湿度等不利于大气扩散的气象条件可能是此次重污染的成因。     

渡口市大气污染物可溶性总沉降的初步分析

在1982和1983年,我们相继对渡口市局部地区进行了大气污染物湿沉降(即降水)的常规监测。在此基础上,为了全面了解该市大气污染物沉降的状况,根据月降水量的分布情况,1983年8月和9月,对全市28个采样点的月累积总沉降样品进行过滤,作了滤液中pH、SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+、Ca~(2+)、HCO_3~-、F~-的测定,现将其看作是大气污染物的可溶性总沉降,     

放射性化学去污废水中铀浓度分析方法研究

介绍了一种用于测定放射性化学去污废水中铀浓度的方法:样品加水稀释后加热至近干以去除低沸点杂质,然后用硝酸溶液提取残渣中的铀,形成硝酸铀酰清溶液,硝酸铀酰离子在铀荧光增强剂的作用下能够产生单一的、具有很高荧光效率的络合物,此络合物在紫外光照射下产生荧光,荧光强度与样品溶液中的铀浓度成正比,采用标准加入法直接用微量铀分析仪测定样品溶液中的铀浓度,从而计算出化学去污废水中铀含量。本方法检出限为8.42×10-4mg/L,检测范围为1.5×10~(-3)~4.0mg/L,回收率在96%~106%之间;相对标准偏差优于5%。该方法用于放射性化学去污废水中铀含量分析,取得了满意的结果。     

南昌市环境空气PM_(2.5)化学组分的时空分布特征

2015年在南昌市6个国控点分四个季度采集了大气PM_(2.5)样品,分析了其主要化学组分,并对PM_(2.5)质量浓度进行了重构。结果表明:南昌市PM_(2.5)的主要化学组分为SO_4~(2-)、OC、NO_3~-、NH_4~+和EC,占比具有明显的时空变化特征,硫酸盐在第二、三季度最大,硝酸盐在第一、四季度最大,SO_4~(2-)和NH_4~+在石化点位最高,NO_3~-在京东镇政府点位最高,OC和EC在省外办点位最高;重构后,南昌市PM_(2.5)以硫酸盐、有机物、地壳类物质为主,说明2015年南昌市扬尘和二次硫酸盐源类对PM_(2.5)的贡献可能是主要的。     

运城市大气降水变化趋势及解析

对2012—2016年期间运城市大气降水进行统计分析,结果表明:大气降水呈中性偏碱性,大气降水离子主要为:SO_4~(2-)、Ca~(2+)、NH_4~+、NO_3~-。阴离子雨量加权年均浓度小于阳离子雨量加权年均浓度,城区主要是盐池这个特殊的地理特征造成的,郊区主要与其生活习惯和农业生产有关。     

SO_2在氧化物颗粒表面非均相反应研究

使用原位漫反射傅里叶变换红外光谱仪(DRIFTS)研究了SO2在γ-Al_2O_3、Fe_2O_3、MnO_2、CuO、CaO、MgO、TiO_2、SiO_2和ZnO颗粒表面的非均相反应,考察了SO_2在不同氧化物颗粒表面产物,得出SO_2在γ-Al_2O_3、MgO、MnO_2颗粒表面反应生成亚硫酸盐和硫酸盐,在Fe_2O_3、TiO_2、CuO颗粒表面反应仅生成硫酸盐,在CaO、ZnO颗粒表面反应仅生成亚硫酸盐的结论,以硫酸盐生成量和颗粒物BET面积获得了反应摄取系数,其中,MnO_2颗粒表面生成硫酸盐速率最快,反应摄取系数为1.15×10~(-6)。