民航安全监管中的多方演化博弈研究

为研究民航安全监管制度的影响因素及其内在机理和监管模式,采用演化博弈理论构建政府监管部门与航空公司、航空公司与航空公司之间多方演化博弈模型,分析其稳定策略及演化路径。研究结果表明,航空公司的安全投入、航空公司规模、政府监管成本以及监管部门的激励及惩罚力度等因素都对政府监管部门和航空公司之间的多方博弈产生重要影响,进而影响民航安全运营。在航空公司自身加大安全投入的同时,政府监管部门应制定合理的规章制度,加大安全监管力度,并降低监管成本,就安全相关实际加强对航空公司的激励及惩罚力度,推动并提升安全投入的相关技术水平,切实降低安全投入成本,促进行业全方位进行安全投入,确保飞行安全。     

机场净空区无人机扰航监管演化博弈研究

为确定无人机(UAV)操控者不安全飞行的影响因素及其演化路径,提升对机场净空区无人机扰航的监管水平,综合采用演化博弈理论和系统动力学(SD),探讨无人机扰航监管中行为选择的情境条件。从机场净空区无人机扰航事件的成因出发,构建机场安全监管部门和无人机操控者的博弈支付矩阵,分析博弈系统均衡点的局部稳定性;在此基础上建立SD模型,仿真分析不同参数变化对演化趋势和结果的动态影响。结果表明:对无人机操控者不安全飞行加强追踪、加大处罚力度,能够增加无人机安全飞行的概率;从监管涉及的主体和对象入手提高安全监管的有效性,有利于长效促进无人机安全飞行,减少机场净空区无人机扰航事件。     

物流企业员工安全参与行为演化路径研究

为确定影响物流企业员工安全参与行为的因素与演化路径,推动对物流企业员工的安全监管,在员工和物流企业具有有限理性的前提下,从物流企业与员工之间的博弈机理出发,构建了员工安全参与行为的演化博弈模型。采用系统动力学方法分析模型的演化趋势,通过数值仿真分析物流企业员工安全参与行为及演化路径。结果表明,奖励力度、惩罚力度等参数影响着员工策略的变化,物流企业可加大对员工不积极参与安全行为的处罚力度,并适当提高奖励力度,从而提高员工的参与安全活动的积极性;物流企业还应建立奖励与惩戒相结合的管理制度,同时通过技术创新降低监督成本,实现对员工安全的有效监管。     

基于演化博弈的危化品安全监管情景推演研究

针对危化品安全生产监管问题,基于演化博弈理论构建危化品安全监管演化博弈模型,并将危化品事故发生率引入模型,对比分析危化品企业与地方政府监管部门行为策略的演化稳定均衡。在此基础上进行情景推演模拟仿真,研究表明:危化品事故发生率,对危化品企业和地方政府监管部门的策略选择有显著影响,当危化品事故发生概率低于某一临界值时,危化品企业和监管部门都会疏忽安全投入和监管;地方政府承受危化品事故经济损失和信誉损失增大时,危化品安全监管系统演化呈现出周期性波动;引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于危化品企业未投入安全生产受到的处罚和地方政府安全监管成本时,其最终都选择安全投入和严格监管策略。研究结论为政府监管危化品安全生产提供新的思路和对策建议。     

奖惩机制下生产安全监管的三方演化博弈分析

为了研究政府监管部门、企业和员工在奖惩机制下策略行为的演化过程和影响因素,基于演化博弈理论构建了生产安全监管的演化博弈模型。引入奖惩机制并考虑员工行为,给出了三方的演化稳定策略,探讨了奖惩机制对演化稳定策略的影响和企业安全生产中相关主体的决策选择。结果表明：上级政府对监管部门放松监管的处罚和监管部门对企业不监督的处罚会对监管部门和企业的策略选择产生影响,使得监管部门严格监管的意愿和企业监督的意愿提高。企业的奖惩机制对员工的策略选择有着较大影响,无论是奖励或惩罚,都可以促使员工选择合规操作策略,且激励越大或惩罚越大,员工合规操作的意愿越强。同时,当激励成本过大时,企业会选择不监督。     

通用航空安全监管演化博弈的系统动力学仿真

为探析安全监管机构、通用航空企业、作业层员工在通用航空安全监管中的策略选择规律,基于三方互动关系的概念模型,构建通用航空安全监管演化博弈模型,并分析其稳定策略;采用系统动力学(SD)方法仿真分析在静态监管策略、动态监管策略及外部变量调整条件下的演化博弈过程。结果表明:施行将安全处罚额度与违规概率相关联的动态监管策略时,监管体系存在稳定均衡解;可以通过强化事故追责力度、提高监管奖惩强度、降低安全实现成本等,实现安全监管体系的优化;企业内部奖惩强度要适度,以防安全管理层和作业层员工的共谋违规;要事后追责与过程监管并重,加大过程监管的强度和频度。     

基于进化博弈论的不完全信息状况下的民航安全监管研究

通过对我国民航安全监管模式的研究,探索政府安监部门对航空公司的安全监管策略,建立了不完全信息状况下民航安全监管的进化博弈模型。探讨了航空公司安全监管制度的内在机理,对航空公司和政府安监部门之间博弈关系的策略集进行分析,得出了双方在不同成本之下的3种稳定的博弈策略。结果表明,安全投入、监管成本、航空公司规模等因素的变化会对政府安监部门和航空公司之间的博弈产生重要影响,进而影响航空公司的安全运营。政府安监部门应制定合理的政策法规,加强对航空公司的奖惩力度,对其实行安全责任制,同时要加大安全监管投入,强化对中小型航空公司的监管,要塑造良好的安全文化。最后,利用Matlab软件对政府安监部门和航空公司之间博弈的演化路径进行了仿真模拟,论证了该模型的实用性。     

基于公众参与行为的化工企业监管治理演化博弈分析

化工生产安全事故频发对社会生活和公共安全造成严重影响。针对化工企业监管治理问题，将公众参与行为纳入到监管过程，基于演化博弈理论构建地方政府、化工企业、公众三方博弈策略收益矩阵，对比分析各博弈主体行为策略的演化稳定均衡。研究结果表明:对于化工企业，降低企业安全投入成本、加大政府处罚力度和提高政府严格监管的概率，将促使化工企业更倾向于选择安全投入策略；对于地方政府，降低政府的监管成本、增大上级政府的问责和对疏忽安全投入企业的罚款力度，将有助于地方政府最终选择严格监管策略；对于公众，降低监督举报的成本和提高对公众监督举报行为的奖励，将有利于公众积极参与监督，实现对化工企业的有效监管治理。     

基于系统动力学的建筑安全监管博弈研究

为研究影响建筑安全的因素,探讨科学的建筑安全监管策略,在建筑企业与政府安全监管部门具有有限理性的前提下,建立建筑安全监管的演化博弈模型。对稳定状态的分析表明,模型并不总是存在演化稳定策略。在此基础上,建立系统动力学模型,借助数据仿真分析不同变量对建筑安全状况的动态影响。研究结果表明,奖惩力度、监管失误率、监管成本、安全投入、惩罚机制等因素的变化对建筑安全状况产生影响。建筑安全长效监管可从加大对监管部门的奖惩力度、减少监管部门的监管失误率、降低建筑安全监管成本、合理控制安全措施投入、设计合理的建筑企业惩罚机制等方面着手。     

考虑社会监督行为的工贸企业安全监管演化博弈分析

为有效遏制工贸企业不安全行为的发生，探究工贸企业安全生产及监管的交互机理和影响因素。首先，在政府监管部门和工贸企业具有有限理性的前提下，采用演化博弈方法，建立了政府监管部门与工贸企业之间的演化博弈模型；然后，运用复制动态方程分析博弈主体的策略选择以及演化稳定策略；最后，以绵阳市工贸企业为研究对象，基于实地调查和专家访谈的基础上，对相关参数进行赋值，并运用MATLAB软件进行仿真试验，探究社会监督行为的作用规律。结果表明：工贸企业安全监管博弈系统中的演化稳定状态与安全成本、监管成本、处罚力度、期望事故损失、社会监督率等因素相关；社会监督率有3个取值区间，当社会监督率大于2/3时才能有效改善安全监管博弈系统。     

基于演化博弈的矿工脱岗行为原因研究

为探究矿工脱岗行为解决办法,采用演化博弈理论建立了矿工与煤矿企业之间的策略博弈模型。首先根据矿工与煤矿企业间的利益相关性确定影响各方利益的综合因素,然后结合煤矿企业实际确定两博弈方的收益矩阵,进而利用演化博弈模型分析两博弈方进行决策的动态演化过程。结果表明,博弈方选择不同策略的概率取决于对手的得益,且两博弈方的策略相互影响,最终达到3个稳定状态,即(在岗,不检查)、(脱岗,不检查)和(脱岗,检查)。矿工坚守岗位与脱岗处罚、矿工损失、检查成本等因素有关,并结合具体案例进行验证,建议煤矿企业应加大检查和处罚力度,使脱岗矿工损失较大,以逐渐减少脱岗行为。     

基于系统动力学的食品企业安全生产监管博弈研究

为了研究食品安全生产及监管的内在机理、影响因素及监管模式,采用演化博弈论方法建立了政府监管部门与食品企业之间的博弈模型,运用复制动态方程和系统动力学方法深入分析了食品安全生产中相关主体的决策选择。结果表明:食品企业在追求利益最大化的前提下须主动重视食品安全问题,食品企业的策略选择受安全生产投入成本、处罚成本和声誉收益的影响;政府监管部门的监管行为受监管成本、外部负效益及社会成本等多方因素的影响。因此,增大监管部门惩处力度、降低监管成本、完善社会公众监督机制、强化声誉效应是食品安全问题得以解决的有力保障。     

基于系统动力学的事故瞒报博弈演化研究

为研究事故瞒报问题的深层原因,采用演化博弈和系统动力学(SD)方法,在复制动态方程的基础上,构建安监部门和施工单位间的博弈系统流图模型,分析采用纯策略、随机策略、混合策略及动态惩罚措施情况下事故瞒报问题的演化博弈过程及影响因子;利用Vensim_Ple仿真软件,对系统进行模拟仿真分析。结果表明,施工单位不瞒报的概率会随安监部门调查强度的增加而趋于稳定;安监部门对施工单位的调查概率、惩罚力度是影响事故瞒报问题是否发生的重要因素。     

基于博弈论的轨道交通建设项目安全投入与监管行为分析

研究在轨道交通施工中如何采取合理安全投入和安全监管等手段加强建设项目管理水平，通过博弈论的相关理论和分析方法，剖析轨道交通建设施工企业自身的安全投入行为与安全监管部门的监管行为之间的关系，并以某企业为例进行具体说明。研究结果表明:轨道交通建设项目的安全监管稳定状态与施工企业的安全投入、事故后企业损失、监管部门执行安全监管的成本、企业违规受到的处罚力度以及监管部门由于失职受到的处罚等因素有关，其中，随着监管部门对安全监管投入的增加以及对施工企业违规处罚力度的加强，监管部门将获得更高的收益，而施工企业按照规定进行安全投入的概率也将进一步加大。研究为监管部门制定相关安全监管策略时提供支持和参考。     

基于SD的装配式建筑施工安全监管演化博弈研究

为了有效减少装配式建筑工程施工安全事故,考虑政府监管部门与施工单位之间存在信息不对称,基于有限理性条件下双方互动关系构建装配式建筑施工安全动态监管演化博弈模型,并分析其稳定策略.采用系统动力学(SD)方法仿真分析在动态监管策略及外部变量调整条件下的演化博弈过程.研究结果表明:政府强弱监管的成本差、施工单位加强安全管理的...     

消防安全告知承诺管理中的核查策略博弈分析

为厘清消防安全告知承诺管理中消防监管部门与公共场所管理部门的策略选择机制,本文运用演化博弈理论,构建告知承诺管理背景下的双方现场核查博弈模型,并对双方博弈系统演化方向和均衡点的稳定性进行分析;然后利用Matlab软件模拟双方在"不严格核查、失实承诺"、震荡无稳定策略、"严格核查、失实承诺"以及"不严格核查、如实承诺"4类情形下现场核查博弈演化过程,分析双方策略选择的原因和趋势,讨论影响演化博弈过程的因素.结果表明:消防监管部门的核查力度和公共场所管理部门如实承诺的程度,以及消防监管部门的核查组织成本、信息公开的社会收益、上级消防监管部门的处罚、公共场所管理部门的消防安全投入成本、场所受到行政处罚和相关经营损失等是双方策略选择的影响因素;公共场所的经营收入与消防监管部门制定标准、审核承诺的组织成本不是双方策略选择的影响因素.     

基于有限理性的煤矿安全投资演化博弈研究

从有限理性角度出发,采用演化博弈论建立了考虑政府监管的煤矿企业安全投资的演化博弈模型。分析了博弈双方的复制动态方程及动态进化过程,揭示了博弈双方的行为特征及其对稳定状态的影响。分析了四种情况下的演化稳定策略,预测了煤矿安全投资的长期稳定趋势。同时分析了政府奖励、处罚和安全事故对煤矿安全投资的影响。结果显示降低煤矿安全投资成本、降低检查成本、提高惩罚力度等都将使煤矿安全投资朝着良好的方向演化。最后提出了相关的政策建议。为煤矿企业的安全投资和政府的监督管理提供了有益的指导。     

基于演化博弈的应急医疗物资质量保障策略研究*

为保障突发公共卫生事件时应急医疗物资质量,满足医院物资需求,运用演化博弈理论构建政府、公立医院和医疗物资供应商三方博弈主体决策模型,并求解各方决策的纯策略纳什均衡解和混合策略纳什均衡解,探讨常态化和非常态化下三方博弈主体合作机制的动态演化过程。研究结果表明:减少政府监管成本并加大对医疗物资供应商的奖惩力度对供应商诚信销售效果不明显;减少供应商诚信销售成本、增加其隐性收益、加大医院投诉概率,可促使供应商诚信销售,同时提升政府公信力,最终三方博弈主体策略均收敛。研究结果可为突发公共卫生事件中保障医疗物资质量提出对策与建议。     

“数字化集中仓”模式下危化品仓储安全监管的演化博弈分析*

针对利用数字化技术提高危化品仓储安全监管水平问题,考虑政府搭建“危化品集中式仓储中心+数字化网络监管平台”策略,基于演化博弈理论,构建危化品仓储安全监管演化博弈模型,分析建立数字化集中仓概率（本文简称“建仓概率”）对相关政府部门和危化品仓储企业行为演化规律的影响,探讨数字化集中仓模式下,危化品仓储企业合规仓储的驱动因素。研究结果表明:当建仓概率低于某临界值时,政府部门和危化品仓储企业会疏于监管违规仓储;随着建仓概率提高,政府部门和危化品仓储企业策略呈现周期性波动现象;当建仓概率很高时,虽然数字化集中仓一定程度上可提高政府监管便利性,但从长远看会使政府监管部门放松对危化品仓储安全的监管。研究结果可为政府推行数字化监管新模式和危化品仓储企业实施智能仓储管理提供一定决策支持。     

考虑传染概率的政府防疫管控策略演化仿真

为提高重大公共卫生事件的管控效率,以新型冠状病毒肺炎疫情为例,首先,构建考虑传染概率的政府部门-公众演化博弈模型,刻画政府部门与公众之间的博弈关系;然后,求解模型,分析影响政府部门与公众行为演化的关键要素;最后,结合武汉疫情演变的实际情况进行Matlab仿真分析,验证模型的有效性与可行性。结果表明：传染概率对政府部门与公众的策略选择具有重要影响,当传染概率较小,且政府的管控成本大于管控收益时,系统最终演化为政府消极应对、公众不自律的稳定状态;当传染概率突破一定阈值、政府部门的管控收益小于成本时,增加对公众的惩罚力度反而会降低政府部门与公众应对疫情变化的响应速度;而加强对政府部门的惩罚却能提高政府的响应速度,公众选择自律策略的概率也会提高,可以促进疫情向较好方向发展。