SFC—1智能水质氟离子测定仪在水质分析中的应用

氟化物、Pa值是水质分析中常测项目，多数采用酸度计测定PH值，离子活度计测定氟化物。我们用徐州电子仪器厂生产的SFC－1智能水质氟离子测定仪与PHS－ZC精密酸度计测定PH值，PXS－201数字式离子活度计测定F进行比较实验，认为该仪器具有性能稳定可靠，重现性好，测量精度高，数据自动处理等功能，是当前理想的水质分析仪器。1．仪器与试剂1．ISFC－1智能水质氟离子测定仪（徐州电子仪器厂）1．2PHS－2C型精密酸度计，（上海雷磁分析仪器厂）1．3PXS－201型数字式离于活度计（上海第二分析仪器厂）1．4电磁搅拌器1．5PH玻璃电极…     

新银盐分光光度法测定地表不中痕量砷

在酒石酸介质中，以硼氢化钾为还原剂，使砷离子转变为砷化氢，以乙醇－－硝酸银－聚乙烯醇为吸收液进行显色，在４００纳米处以原吸收液为参比进行测定。方法的检出限为０．２０微克／升，对含砷为０．６５－１．２７μｇ／ｌ的天然水进行测定，回收率为９２－１１６％，相对标准偏差７．４－１２．２％。     

水中微量铝的间接原子吸收法测定

在ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲溶液（ｐＨ４．５）体系中，利用（１－（２－萘酚（ＰＡＮ），Ａｌ＾３＾＋与Ｃｕ＾２＾＋－ＥＤＴＡ发生定量交换反应，用氯仿萃取出Ｃｕ＾２＾＋－ＰＡＮ，用原子吸收法测定水中的Ｃｕ＾２＾＋，以间接测定ＡＬ＾３＾＋。方法的最佳线性范围为０．１－１．０ｍｇ／Ｌ，最低检出浓度为０．１ｍｇ／Ｌ；测定河水，饮用水，地下水中的Ａｌ＾３＾＋，其回收率在８５．０％－１０９％之间，变异系数为１．５％－     

肇庆星湖水质模型研究

根据星湖水污染特点，建立包括ＮＨ＾＿４－Ｎ，ＮＯ＾－２－Ｎ，ＮＯ＾－３－Ｎ，ＣＢＯＤ，ＤＯ的多元耦合氧平衡模型，Ｐ平衡模拟以及Ｃｈｌａ－Ｐ关系统计模型。模型中的参数采用实验法，经验公式法以及利用实测资料率定等方法，经实测资料验证，模型精度达到基本要求，可用于星湖水质管理实际工作。     

ZIC—ⅡA型离子色谱法同时测定地面水中阴离子

单柱离子色谱法同时测定地面水中Ｆ＾－、ｃｌ＾－，ＮＯ＾－３－Ｎ、ＰＯ＾３－４、ＳＯ＾－２４阴离子。以０．３Ｍ碳酸氢钾、０．２４Ｍ碳酸钠缓冲液为淋洗液，在ＰＨ＝４．０。流速为２ｍｌ／ｍｉｎ的条件下，测得各阴离子检出限，线性回归方程及相关系，方法的精密度和准确度。     

大理西湖水质变化趋势分析

通过对１９９１－１９９５年大理州西湖水质监测资料的分析，研究了西湖水质现状及其变化趋势。同时，应用灰色关联度模型对其富营养化进行了评价，并提出防治措施及建议。     

应用HACH仪器测定水中COD方法的探讨

本文研究了消解液的制备，用HACH－COD测定仪分析测定了不同来源的水样，加标回收率在93－102％之间，相对标准偏差在0．9－12％之间。该方法的准确度和精密度均能满足环境监测分析方法的要求。     

胶束增溶分光光度法测定天然水体中氯化物

本文通过对氯化物－－硝酸银－－聚乙烯醇－吐温体系测试条件的研究，建立了胶束增溶分光光度法测定天然水体中氯化物的新方法。试验结果表明：氯离子浓度为０－８ｍｇ／ｌ范围内，符合比尔定律，加标回收率为９４．３－１０５．３％。应用于水体中氯化物的测定，取得了满意的结果。     

地下水中硒存在形态的分析方法

本文采用含高浓度Ｍｇ＾２＋和ＳＯ４＾２－的三种地下水样，在ＰＨ〈５条件下，地下水样中的ＳｅＯ３＾２－和ＳｅＯ４＾２－选择性地吸附于ＣｕＯ颗粒物上，然后在ＰＨ＝１２．５时解吸。接着用ＨＧＡＡＳ和ＩＣ法分别测出ＳｅＯ３＾２－，ＳｅＯ４＾２－浓度。并对二阶阳离子影响水中ＳｅＯ４＾２－的测定作了估算。     

东圳水库一次水质波动现象的调查分析

对莆田市主要饮用水源地－东圳水库的一次同异常现象进行调查分析，弄清水质变化的原因，提出水质保护措施。     

基于遗传模拟退火算法的频率指配算法研究

在复杂电磁环境中进行频率指配是频谱管理中极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于遗传模拟退火算法的频率指配算法,以基本遗传算法为基础,采用自适应的交叉概率和变异概率,将遗传操作和模拟退火操作相结合,从而克服了一般遗传算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化。理论分析和仿真结果表明,该算法能够给整个无线电网络合理地指配频率,同时能有效地控制算法自身的收敛速度,与传统的指配算法相比,新算法在指配效果上有了很大的提高。     

基于优化算法的辐射计折射率剖面反演

介绍了利用双通道地基微波辐射计,基于神经网络和遗传算法结合的晴空大气剖面反演研究工作,神经网络算法反演折射率干项,遗传算法反演折射率湿项,使用青岛地区历史探空数据仿真表明,两种算法相结合反演的大气折射率剖面与探空数据吻合较好.     

含模糊随机变量的水污染控制系统研究

在水流量为模糊随机变量且河流中工业污水含量标准给定的条件下,以极小化污水处理费用为目标,建立了水污染控制系统问题的模糊随机机会约束规划模型。采用将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合遗传算法来求解该模型,并用算例进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。     

水质模糊贴近度模型中权值的遗传算法解

按照模糊综合评价中贴近度最小的原则,采用加速遗传算法优化权值。经过实例分析及对模型的验证、比较表明,用该法优化权值并进行水质评价,其结果与实际水质级别具有较高的一致性,评价方法更趋合理。     

投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用

用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下,用新的优化途径建立了多元数据分类模型,并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明,用投影寻踪新算法可以揭示高维数据的结构特征,所建立的分类与综合评价模型不仅有效,而且结果简单、直观和易于理解．     

基于形态滤波遗传算法对目标红外图像特征检测

将形态滤波和自适应遗传算法结合起来,提出了一个用于目标检测的形态滤波器参数优化遗传算法。通过设计了形态滤波的遗传算法,寻求最佳结构元,以实现对目标的自适应检测。作为2个特殊环境中的应用检测实例,分别对固体推进器尾喷焰红外图像和复杂背景下的弱小目标进行检测。实验结果表明该方法能够更好地适应环境变化,更大程度地提高目标信号检测的信号噪声（SNR）比,有效地检测出复杂背景下的目标。     

混合多目标遗传算法求解地下水污染修复管理模型

为了提高多目标遗传算法Pareto解的局部最优性,本文将快速非支配遗传算法(NSGAII)与一种迭代式的局部搜索算法(Hill Climber with Step,HCS)相结合,开发了一种新的混合多目标遗传算法NSGAII-HCS.利用CONV1和ZDT6两个经典的多目标优化函数对NSGAII-HCS的性能进行测试,与传统的多目标算法NSGAII相比,CONV1得到的Pareto锋面与真实Pareto最优解锋面的平均距离由5.49减小到1.74,ZDT6则由0.16减小到0,表明NSGAII-HCS在保证解多样性的前提下,能使解接近或收敛到真实的Pareto最优解锋面.最后,将NSGAII-HCS与地下水流模拟软件MODFLOW和溶质运移模拟软件MT3DMS相耦合,并应用到一个理想的二维地下水污染修复管理模型中,结果分析表明该方法可为地下水污染治理提供多样的和收敛的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标优化方法.     

基于遗传集对分析的空气环境质量评价

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的一种方法,而表征差异度系数i的取值,一直没有确定的方法,即使在确定了同一度、差异度、对立度之后,整个联系数仍因i的不确定取值而呈现既确定又不确定的特征。文章将遗传算法应用于联系数表达式中i值的优化求解,使得联系数确定化,并结合实例对空气环境质量进行评价,评价结果与用其它方法评价结果比较表明该方法的可行性。     

基于反馈式突变进化算法的空气质量评价公式

在设定了各指标的极限浓度限值基础上,提出了一个适用于多项空气污染物的空气质量评价的幂函数加和型综合指数公式。将反馈式突变进化算法用于公式中的参数优化,得出优化后适用于多项污染物的空气质量评价普适指数公式。公式应用于多个实例分析评价,并与其它多种评价方法的评价结果相比较。结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少限制,计算简便,具有可比性、普适性和实用性。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。