环境因素数据质量审核方法研究

目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因。方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核。结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据。利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率。结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

清洁生产审核过程中敏感问题分析

清洁生产审核工作能否得到被审核组织接受、认可，从而顺利、深入实施，在一定程度上取决于审核机构对审核过程中敏感问题的解答。通过对审核过程中经常遇到的敏感问题的分析与解答，为审核机构完善审核相关理论体系，提供参考与借鉴。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

全国环境统计数据审核软件设计与实现

依托《环境统计数据审核细则》(送审稿)等相关规定,以十一五环境统计软件数据审核功能为基础,设计环境数据访问接口,划分数据审核功能模块,建设环境统计数据审核软件,为确保环境统计数据质量提供信息化手段,减少人工审核的难度,提高工作效率。     

博州水环境监测数据指标间的相关性审核探析

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义。     

监测数据审核计算机处理程序探讨

监测数据审核计算机处理程序探讨●山东省南四湖水质监测中心站刘庆国刘云廷数据审核是质量保证体系中的最后一项工作，也是保证监测数据质量的最后一道屏障，其地位和作用历来受到各级监测站的高度重视。随着计量认证工作的开展，监测站普遍建立了实验室主任（质控室主任...     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

Excel VBA对环境统计软件数据审核功能的改进

环境统计在综合反映全国环境状况、服务环境管理和科学决策等方面起到了重要的基础性作用。由于环境统计涉及的范围较广,数据量太多,现在所使用的＂十一五＂软件还存在部分瑕疵,数据审核模块还缺少数据之间的完整性、相关性的校验功能。针对环境统计软件数据审核功能的不足,利用Excel VBA（Visual Basicfor Applications）编写程序,完善了数据审核模块的功能,实现了对环境统计数据的快速筛选、审核,大大提高了工作效率及数据审核质量,在实际应用中取得了较好的效果。     

浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

环境监测中水质指标间关系分析

数据审核是水质分析工作质量保证的一个重要环节。本文从理论上分析环境监测中水质指标之间的关系,为水质监测人员监测和数据审核提供参考,从而提高数据质量,为环境水质管理服务。     

探究环境监测的数据审核技术的研发与应用

环境监测中的数据审核在整个监测工作中占据着非常重要的地位,其数据的有效性和系统性在很大程度上决定了环境监测工作的质量。因此,做好环境监测的数据审核对于研发与应用工作都有很强的促进作用。本文通过对环境监测数据审核的技巧进行深入的分析,并从代表性、完整性、可比性、精密性和准确性五个方面,系统的阐述了环境监测数据审核中的重点内容,最后还提出了一些环境监测数据审核应做好的方面,给探究环境监测的数据审核带来了积极的指导意义。     

黑龙江省重点企业清洁生产审核的探讨

自清洁生产在中国推行以来,中国的清洁生产工作取得了很大的成效,中国被国际上公认为清洁生产搞得最好的发展中国家。近几年,随着重点企业清洁生产审核的实施,中国有越来越多的重点企业实施了重点企业清洁生产审核。黑龙江省的清洁生产工作已开展十多年,随着黑龙江省环保厅2006年和2007年重点企业名单的公布,黑龙江省有涉及十多个行业的上百家企业开展了重点企业的清洁生产审核工作。在此,通过对重点企业审核工作的探索和实践,阐述黑龙江省进行重点企业清洁生产审核遇到的问题,企业自愿清洁生产与重点企业清洁生产的相同点和不同点,以及重点企业清洁生产时审核重点的确定,清洁生产目标的设置,数据的收集和实施方案的产生、筛选等方面应注意的问题。     

如何进行ISO14001—阶段审核

ISO14001审核中，第一阶段审核因关注组织体系的整体策划，法律法规的符合性等诸多方面因此尤为重要，如何有效地实施一阶段审核，一直是审核员不断探讨的问题。笔在研究IAF对ISO／IEC导则66应用指南的基础上，结合自身的审核经验提出了一一阶段审核应注意的相关问题。     

浅论环境监测数据审核

数据审核是环境监测全过程中的最后一个阶段,对于质量保证工作至关重要,它会直接影响到数据的准确性和可靠性。本文就环境监测数据审核的重要性及主要内容进行了简要的分析。     

蔗糖厂自愿清洁生产审核实例

介绍了蔗糖厂自愿清洁生产审核中的审核重点、审核目标的确定，清洁生产方案的产生和筛选，以及清洁生产审核效果的统计。     

环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.