四川省农业循环经济发展状况评估

通过构建以经济社会发展、资源物资投入、资源循环利用以及资源环境安全四大类指标构成的农业循环经济综合评价指标体系,运用层次分析法,采用综合评价指数及障碍度对四川省2006年~2011年的农业循环经济发展状态进行了评价。结果表明:四川省农业循环经济发展总体状况逐年趋好,对农业循环经济发展的影响程度从大到小的因素是资源物资投入、经济社会发展、资源环境安全及物质循环利用。     

考虑“水—土—能—碳”关联的我国工农业碳排放效率及减排潜力研究

考虑“水—土—能—碳”关联，本文将水土资源要素纳入投入变量，构建了我国工农业碳排放效率投入产出测度指标，运用考虑非期望产出的SBM-undesirable模型计算我国29个省份2004—2017年农业、工业部门碳排放效率，利用乘法逆转法计算碳减排潜力并对影响碳排放的投入产出因素进行分析。结果表明：研究期内我国整体农业、工业碳排放效率均呈波动下降趋势，各年的农业碳排放效率均高于工业碳排放效率，江苏、山东等7省份农业碳排放效率以及北京、天津工业碳排放效率最优；各省份农业、工业减排潜力和规模具有显著差异，山西、甘肃的农业、工业碳减排均具有较大潜力；我国绝大多数省份均存在农业、工业的资源能源投入冗余和非期望产出冗余，土地资源投入过剩是影响农业碳排放效率的最重要因素，水资源投入过剩是影响工业碳排放效率的最重要因素。碳排放效率较低省份应积极开展技术创新，发展低碳技术，提高水土资源和能源利用效率，减少碳排放。     

江苏省第三产业循环经济综合评价研究

以第三产业循环经济发展综合研究作为立足点，构建了产业及社会发展、资源减量投入、资源再循环利用、污染减排、资源与环境安全五方面的评价指标体系，然后对收集的数据进行标准化处理、确定评价指标权重，最后进行综合评价；根据综合评价结果，1985—2003年间江苏省第三产业循环经济发展分为萌芽阶段（1985—1992年）、起步阶段（1993～1999年）、快速发展阶段（2000～2003年）三个阶段；由此得出江苏省第三产业循环经济在以较快的速度发展，但是由于资源利用效率较低，目前还处于循环经济发展的初级阶段；据此，论文根据江苏省循环经济发展现状提出政策建议，具体是：制定发展第三产业循环经济的相关政策、明确第三产业循环经济指导方针、总体定位和具体实施的途径、采取经济措施促进第三产业循环经济发展、激励循环利用技术的采用与推广、促进公共参与。     

发展农业循环经济 推进农村节能减排——洛阳市发展循环农业的现状与对策

农业循环经济是以循环经济理论来发展农业生产,通过调整和优化农业生态系统内部结构及产业结构,提高农业生态系统物质和能量的多级循环利用,严格控制外部有害物质的投入和农业废弃物的产生,达到农业和农村节能减排的目的,实现生态保护与农业发展良性循环的农业经济发展模式。本文通过对洛阳市发展农业循环经济的成效、做法和存在问题分析,指出农业循环经济对节能减排的作用,提出了今后农业循环经济发展对策。     

白塔镇农业循环经济基础评价和障碍度诊断

本研究以区域为例,用层次分析法(AHP)和加权函数法,通过因子贡献度、指标偏离度和单项指标障碍度三个指标对白塔镇1996年～2005年的循环经济发展水平和障碍度进行定量分析,并在单项指标障碍度计算的基础上,进一步计算了2005年白塔镇农业循环经济发展评价的分类指标障碍度,指出了白塔镇的主要障碍因素.     

山东省耕地资源利用效率研究

通过建立耕地资源利用的投入产出指标体系,选取2005—2017年相关数据,运用数据包络分析方法,基于CCR与BCC模型计算山东省耕地利用效率;基于自然断裂点分级法对山东省17地市的耕地利用效率进行空间分析。结果表明:2005—2017年山东省耕地资源利用效率较高,农业生产技术要素投入较大;综合效率值与纯技术效率值走向基本一致,纯技术效率值始终高于规模效率值,且纯技术效率值贡献较大;山东省耕地资源利用效率空间差异较为显著。     

基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究CSSCI

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。     

中国省际循环经济发展差异的空间计量分析

基于空间计量分析原理,以中国30个省区为研究对象(不含台湾地区),对中国省际循环经济发展的空间差异及其原因进行研究。结果表明,循环经济发展的空间格局从东往西依次呈现"循环经济发达地区—循环经济较发达地区—循环经济欠发达地区—循环经济不发达地区"的梯形带状走向;循环经济发展存在空间相关性,且空间集聚特征明显;省际间的循环经济发展水平在我国三大经济地带的分布具有明显差异性。最后找到影响循环经济发展差异的主要因素。     

甘肃省农业循环经济发展评价与区域差异分析

综合评价值的计算已成为农业循环经济发展水平定量评价的主要方法，也是目前循环经济研究领域定量研究的热点之一。构建一套系统科学的农业循环经济发展评价指标体系，对区域农业循环经济发展水平进行综合评价，以改善农业环境，杜绝资源浪费，实现农业可持续发展具有重要的理论和现实意义。依据循环经济发展的“4R”原则和可持续发展理论，构建了甘肃省农业循环经济评价指标体系，采用因子分析法和加权函数法对甘肃省及其14个地州市的农业循环经济发展水平进行了综合评价与分析，提出了甘肃省及其各区域的农业循环经济发展建议。     

基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。     

河南省农业要素投入的规模效益研究——基于空间计量模型

随着国民经济的不断发展,河南省农业水平不断提升,农业生产要素投入对农业经济发展的作用引起了越来越多的关注。基于此,结合空间计量模型对河南省农业要素投入的规模效益进行实证研究。综述了农业要素投入和空间计量模型的相关理论,对河南省农业产出与农业要素投入的现实情况进行了具体分析,阐述了河南省农业要素投入的规模效益研究的重要性,结合2005—2014年河南省18个地市农业规模效益的现实状况,建立柯布—道格拉斯生产函数模型、空间权重矩阵、Moran I检验、空间计量模型等相关分析模型,利用空间计量软件对定性指标进行量化,对农业要素的投入进行理性分析。     

东北三省农业碳排放效率时空演化特征及驱动因素分析

在经济社会低碳转型变革中,农业作为三大支柱产业之一,其碳排放效率是判断农业可持续发展的重要指标。本研究采用考虑非期望产出的全局SBM模型测算东北三省36个城市在2010—2019年的农业碳排放效率,并运用空间聚类分析和地理探测器探究其空间分异特征及驱动因素,旨在为推动东北地区实现农业高质量发展提供启示。研究结果显示：① 2010—2019年东北三省农业净碳汇总量和农业碳排放效率整体呈上升趋势,从城市尺度出发计算得到效率平均值由0.540提高至0.743;其中吉林省净碳汇增量及效率在研究期内均居于首位,黑龙江省和辽宁省分别具有“高排高汇”和“低排低汇”特征,研究期内各省效率值均有提高。②空间上东北三省农业碳排放效率呈现出“区块状”分布特征,空间聚集程度逐渐增强。③从整体尺度看,将东北地区整体农业碳排放效率作为样本,农业机械率成为研究期内决定力均值最高的驱动因子,但其作用强度逐渐削弱;通过观察不同时期关键交互因子发现,社会因素作用强度逐渐增强。从区域尺度看,农业机械率是影响黑龙江省、辽宁省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子,吉林省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子是农产品规模和城镇化率;而农业机械率与农业产业结构经过空间叠加后形成的交互因子,对三个省份农业碳排放效率空间分异格局都起到决定性作用。     

AHP模糊综合评价法在循环经济发展评价中的应用

从经济发展、生态环境和社会三个方面建立了循环经济发展水平评价的指标体系,采用层次分析法赋予指标权重,应用模糊数学方法构建评价模型,对循环经济的发展状况进行评价,并对南充市2003-2005年循环经济的发展进行了实证分析.     

成都市风险投资、R&D投入与技术创新——基于VAR模型的实证研究

结合国内外相关研究,对成都市风险投资、RD投入与技术创新三者之间的动态关系展开探讨。利用2003—2017年成都市风险投资、RD投入与技术创新的相关指标数据,将研究样本的数据分为两组:第一组为2003—2017年的全样本,第二组为2008—2017年的对比样本,构建向量自回归(VAR)模型,通过序列ADF检验、VAR模型估计和检验、格兰杰因果关系(Granger)检验和方差分解,验证三者之间的具体关系。结果表明:2003—2017年对成都市技术创新起主要推动作用的是RD投入,风险投资对技术创新的促进作用不显著,两者关系表现为技术创新吸引风险投资,但风险投资不能显著促进RD投入增加。但从2008年成都市风险投资快速发展以来,风险投资对技术创新的促进作用越来越显著,RD投入对技术创新的作用在减弱,风险投资和技术创新关系由技术创新吸引风险投资向风险投资促进技术创新转变。风险投资相较于RD投入,对技术创新的贡献更大,能发挥长期的促进作用。     

循环经济视角下山东蓝色经济区生态效率研究——基于DEA方法的实证分析

生态效率是利用生态资源发展循环经济的效率,是科学地评价综合生态文明程度的重要指标。在循环经济视角下,采用数据包络分析(DEA)方法进行实证研究,对山东半岛蓝色经济区各市2004—2013年生态效率进行分析。根据分析得知,青岛、东营、威海、烟台达到DEA有效,潍坊、滨州与日照生态效率相对较低,在对地区效率进行纵向、横向比较分析的基础上找出问题并分析原因,从而提出有效建议与对策。     

论农业循环经济与可持续发展的关联性

循环经济是符合可持续发展理念的经济增长模式,农业循环经济是农业可持续发展的必然选择,发展农业循环经济适应我国农业生产可持续发展的需要,是我国实现农业可持续发展的最佳途径。循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心,以"减量化、再利用、资源化"为原则,以低消耗、低排放、高效率为基本特征,按照自然生态系统物     

基于广义DEA的建筑业区域碳排放效率评价

我国虽然提出了减排目标,但缺乏对建筑业碳排放现状与减排目标效率水平的对比分析。在剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%为减排目标单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型,从八大区域分析我国建筑业碳排放效率水平。以2003—2014年我国建筑业碳排放为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升,投入指标冗余逐年降低;建筑业碳排放技术效率水平分为三个层次,北部沿海、东部沿海为高效区,大西北为低效区,其他区域为中效区;建筑业投入指标冗余现状表现为资本存量和碳排放冗余较高,机械设备冗余居中,劳动力冗余较低。从提升区域建筑业碳排放效率和降低区域建筑业投入指标冗余两方面提出减排策略,研究成果可为区域化建筑业减排提供决策依据和理论指导。     

中国省域循环经济绩效评价

采用2005—2014年的中国统计年鉴相关数据建立循环经济绩效评价体系,将全国各省循环经济绩效根据得分划分为5个等级。利用Arc GIS等技术手段分析,结果表明:全国各区域之间循环经济绩效明显由东部向西部递减,东北地区循环经济发展相比于其他地区存在一定的差距。在对循环经济绩效分析的基础上提出相应的强化管理体制机制;充分发挥东部地区的资金、技术优势;优化产业结构,构建产业生态园等建议。     

发展农业循环经济与农业节能减排

论述了发展农业循环经济与种植业、养殖业与加工业节能减排情况,说明加快技术进步是促进循环经济发展的根本措施,发展农业循环经济与节能减排,前景广阔。     

循环经济之思想发展与必然

循环经济以减量化、再利用、资源化为原则,以提高资源效率为核心,以资源循环利用为途径,促进"资源—产品—废物"线性模式转向"资源—产品—废物—再生资源"的循环型发展模式,目的是以尽可能少的资源消耗和环境成本,实现经济社会可持续发展。