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汉江流域水污染防治规划GIS系统 总被引:4,自引:4,他引:4
本文介绍利用 GIS技术开发汉江流域水污染防治规划信息系统 ,本系统可以实现对全流域用水状况、排污现状、水环境质量进行综合分析、评价、预测、查询。为有效控制汉江流域水污染 ,促进全流域的社会经济可持续发展提供决策支持 相似文献
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公众参与流域水污染控制的机制研究 总被引:5,自引:0,他引:5
近期中国流域管理的工作重点之一是水污染控制,公众参与是流域水环境管理的重要组成部分。通过公众参与可以提升公众环境意识、动员多方力量来调和多重利益团体的矛盾、监督企业环境行为、克服政府单方决策的缺陷。但目前中国公众参与流域水污染控制状况并不十分理想,未能有效发挥上述公众参与的优势,极需建立合理的公众参与流域水污染控制机制。基于政府、公众、企业之间的互约‘关系,提出了成立流域水污染控制协调小组,组织政府、企业、公众三方力量开展协商、引导支持公众参与流域水环境管理,逐步完善协调、监督、管理、激励的流域水污染控制的互约机制,动员全社会力量建立流域水环境管理的优化体制。 相似文献
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汉江流域水环境综合管理 总被引:4,自引:0,他引:4
汉江是我国重要的优质水源地和湖北省重要的水资源,汉江流域的水环境保护对湖北省汉江流域的经济和社会可持续发展有着极大的影响,对湖北省“中部崛起”战略的实施也十分重要。阐述和分析汉江流域的现状及其问题,并提出相应的对策以加强汉江流域水环境综合管理。 相似文献
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河长制为推进流域水污染防治规划的实施提供了制度保障,流域水污染防治规划为河长制的推进和实施提供了具体路径.河长制和流域水污染防治规划目标相同,各有侧重,是改善流域水环境质量的重要抓手.本文提出在河长制背景下流域水污染防治规划要尊重治水的客观规律,强调流域的系统性;落实《水十条》的水质改善目标要求,通过工程措施、优化调度等管理措施将污染物排放尽可能做小,将河湖生态流量(水位)尽可能做大;针对流域水污染防治规划识别的优先控制单元,各地应逐一编制单元达标方案;客观认以和把握水资源、水环境、水生态的相互关系,发挥河长制协调性好、执行力强的特点,加速推进流域水环境治理的全面改善. 相似文献
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COD在线监测仪在汉江中下游水环境管理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立汉江流域COD实时监测网络,便于环保管理部门实时掌握和分析汉江中下游污染排放现状;利于汉江水污染防治工作的实施:利于汉江污染总量控制;更利于汉江出现污染突发事件的应急监测。 相似文献
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水污染总量控制应用中的若干问题探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
水污染总量控制是指污染源向特定水环境中排放污染物总负荷量的控制。它是区域(或流域)水质管理的一种技术支持系统。水污染总量控制是相对于传统的浓度控制而言的一种水污染控制体系。 相似文献
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解读《海河流域水污染防治规划》:分区分步治理 实现重点突破 总被引:1,自引:0,他引:1
问题与挑战 海河流域是我国水污染最严重的流域之一,也是水资源开发利用程度最高的流域,"有河皆干,有水皆污"是海河流域水环境的真实写照.国家已先后制定了海河流域水污染防治"九五"、"十五"计划以控制水污染,改善水环境. 相似文献
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基于3S技术的河流水污染监测信息系统的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了河流水污染的特点及其影响,简要介绍了3S技术的概念及其应用,在此基础上,构建了一个基于3S技术的河流水污染监测信息系统的总体框架,并对其中的关键技术进行了说明,以期有利于我国河流水污染防治和控制技术与手段的发展。 相似文献
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随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术(径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络)对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属(Cr、Cu)、营养盐(TN、TP)、持久性有机污染物〔PBDEs(多溴二苯醚)、HCH(六氯环己烷)〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术(递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等)构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术(小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等)建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值. 相似文献
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通过对环境污染信息采集,进行环境污染的远程监测和控制,并针对性地开展环境污染治理措施,提出基于DSP技术的环境污染信息嵌入式采集系统设计方法,采用Zig Bee网络模型进行环境污染数据的多传感器组网设计,采用声传感器进行噪声污染检测,采用水文信息传感器进行水质污染检测。将采集的数据输入的集成控制模块中,实现污染成分分析,系统在嵌入式ARM中进行集成开发,以TMS32010DSP芯片作为信息处理器,完成系统嵌入式开发。 相似文献
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对国内外水污染防治技术体系进行了归纳总结,系统地介绍了美国水质管理技术——TMDL计划的技术框架和特点,指出TMDL对我国水质目标管理的借鉴意义. 在“以人为本,保护水生态”以及“分类、分区、分级、分期”理念的指导下,构建了以保持水生态系统健康为目标的流域水质目标管理技术体系,阐述了该体系的内涵和特点,研究了面向控制单元的总量控制技术方法,对水环境生态分区、水质标准体系的建立、水污染控制单元的选取、实际和允许负荷量的计算、污染负荷分配等关键技术进行了探讨,最后就如何实现流域水质目标管理体系提出了建议. 相似文献