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为分析河南省铝冶炼行业大气污染物排放特征及空间分布情况,通过对生产企业逐个下发调查表或实地调查等方式获得相关数据,自下而上建立了2019年河南省铝冶炼行业大气污染物排放清单。对排放清单结果进行统计分析,结果表明:2019年河南省铝冶炼行业SO2、NOx、PM10及PM2.5的排放量分别为6 620 t、1 364 t、1 964 t、1 503 t,主要分布在郑州市、洛阳市、焦作市、安阳市及三门峡市。将排放清单结果与2019年环境统计、在线监测数据比对校验,三者存在较好的一致性,说明排放清单能够真实地反映河南省铝冶炼行业污染物排放现状,可为铝冶炼行业监管提供可靠的依据。 相似文献
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作为我国区域发展战略的重要指向区,京津冀地区快速工业化进程导致了一系列生态环境问题的出现,尤其是大气污染问题已经严重威胁到地区人居环境安全。以京津和河北地市为单元,在运用脱钩理论对地区工业规模与工业SO2和烟尘排放规模之间的关系演变进行分析的基础上,通过因素分解法探讨了地区工业规模、结构和效率与大气污染物排放的时空耦合关系。研究发现,2003—2014年京津冀大部分地市已经实现了工业发展与工业SO2排放的绝对脱钩,但诸多地市的工业发展与工业烟尘排放仍处于相对脱钩状态。在污染物排放规模的变化上,技术进步是污染物减排的主要贡献因素,工业结构调整的作用次之,且不同地市不同因素对污染物减排的作用存在差异。最后,根据各因素的作用差异及地区差异,对京津冀地区工业绿色转型发展提出建议。 相似文献
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为了明晰长江江苏段船舶的污染排放特征,支撑长三角船舶排放控制区建设工作,选取4个典型断面,利用船舶自动识别系统数据(AIS)、实地观测调研数据和劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,采用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立了2017年长江江苏段4个典型断面的船舶排放清单,分析了各断面船舶污染源排放的空间分布和时间变化规律。结果表明:长江江苏段各断面船舶大气污染物排放均以SO2和NOx为主;排放量高值区为镇江润扬大桥和江阴长江大桥断面;3—4月为船舶排放的高峰期,2月和9月为低谷期;普通货船、集装箱船的污染物排放贡献率最高,超过总污染物排放的90%。 相似文献
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基于船舶AIS数据的船舶废气排放评估计算模型,以高斯烟团扩散模型为核心,结合船舶航行和排放特征,构建移动船舶源排放烟团扩散模型。利用控制变量法,在其他变量参数相同条件下,分别设定不同风向、不同大气稳定度、不同高程平面,仿真模拟航行状态下的船舶排放烟团扩散至空间环境中的质量浓度分布情况,分析船舶在不同环境参数下的扩散特征。结果表明,仿真模拟结果与实际气体空间质量浓度分布情况相符。通过在深圳市盐田港区布设船舶废气排放岸基固定嗅探监测设备,对港区进、离港和过往船舶进行大气污染物排放组分(SO2、CO2、NO、NO2)全天在线实时监测,以SO2作为试验样本气体,船舶排放的SO2排放至监测站的模拟质量浓度与实际监测质量浓度标准误差为19.81%,在合理的误差范围内,验证了船舶废气排放扩散模拟计算方法的科学有效性。 相似文献
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长江中下游地区空气质量的数值模拟研究 总被引:2,自引:1,他引:1
根据2002年在ACE-Asia和TRACE-P试验中获得的亚洲区域的污染源排放资料,利用美国EPA最新发展的空气质量模式Models-3,分别模拟研究生物源和人为源排放于2002年7月2日08时至7月3日07时在长江中下游地区引起的O3、SO2、CO以及NOx浓度的变化规律和特征.结果显示,模式对污染物具有很好的模拟能力,无论是污染物浓度的日变化还是PBL层内垂直分布情况,都与已有结论和观测结果一致. 相似文献
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为了解独流减河流域水质时空特征及污染物排放结构情况,准确掌握污染来源和防控重点,达到改善流域水质的目的,基于2017年独流减河流域9个监测断面的8个水质指标的监测数据,采用综合水质标识指数法进行水质评价,运用多元统计分析方法中的聚类分析和主成分分析开展水质时空分布特征及污染物来源解析研究.结果表明:独流减河流域水质时空特征差异显著,干流水质优于支流水质;时间维度划分为2个时段T1(1-3月)和T2(4-12月),T2时段水质优于T,时段,氨氮、总磷和阴离子表面活性剂是各时段的主要污染因子,畜禽养殖、农村居民生活为主要污染源,氟离子和CODCr分别是T1和T2时段的另外主要污染因子,代表工业电镀行业废水污染和耗氧有机污染.空间分布划为G1组和G2组,其中G1组主要位于中上游,主要污染因子为氨氮、总磷及阴离子表面活性剂,代表畜禽养殖和居民生活污染;G2组位于中下游,主要污染因子为化学需氧量、总磷和氟化物,代表城镇居民生活污染和工业电镀行业废水污染,G2组水体水质优于G1组. 相似文献
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《安全与环境学报》2016,(1)
采用多元线性逐步回归数学统计方法,在调查分析案例城市工业企业排放信息数据的基础上,建立了大气常规污染物(SO2、NOx、CO、VOCs(挥发性有机化合物)、PM10)排放量与相关影响因素(综合能源能耗、电消耗量、工业生产产值)的数学关系模型,并分析此模型对核算区县分辨率工业源排放大气常规污染物排放清单的适用性。结果表明,所建立的回归模型对核算区县分辨率工业源排放大气常规污染物排放清单具有较好的适用性与推广性。将该模型应用于唐山市,得到工业源SO2、NOx、CO、VOCs、PM10排放量拟合值的市级误差和区县级误差分别为17%、0.18%、-40%、-15%、47%和33%、16%、29%、27%、70%。建立的回归模型不但具有收集数据统计量种类简单的便利性,而且其区县级工业排放量拟合值与REAS(Region Emission Inventory in Asia)排放清单相比更接近调查值。 相似文献