灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。     

区域道路交通事故驾驶员原因的灰色关联分析

本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析研究驾驶员行为对道路交通事故的影响.就驾驶员行为对道路交通事故的影响来说,灰色关联序的汁算结果表明,导致某省道路交通事故最主要的原因是驾驶员操作不当,此外依次为不按规定让行,未保持安全距离、违章转弯等.通过规范驾驶员培训、考试制度和加强道路交通安伞宣传、教育,可以减少道路事故的发生.     

基于灰色系统理论的煤矿人因事故关键因素分析

通过对煤矿人因失误事故致因因素进行分析,统计出相关的关键影响因素,运用灰色系统关联理论,根据国家安监局近十年煤矿事故统计数据,对煤矿人因失误事故影响类型进行了分析。以煤矿事故发生起数和事故死亡人数作为参考指标,计算和分析行为失误致因、个人违章、组织管理失误等十项主要与煤矿人因事故相关的灰色关联度,进而推算出这些因素的灰色关联序,确定出导致煤矿人因失误事故的关键因素,最终得到煤矿人因事故与关键影响因素之间的定量化分析结果。采用灰色关联理论对煤矿人因失误影响因素进行分析,能够很好地说明人因失误与各关键影响因素之间的权重关系,对煤矿人因事故主致因机理有更加深刻的理解,为煤矿事故的预防和控制提供重要的参考依据。     

公路交通事故危险性与事故原因的灰色关联分析

交通安全既可以采用交通事故次数来评价，也可以根据交通事故的严重度进行衡量。不同的交通事故诱因，其事故后果的危险程度也不一致。运用灰色系统理论，以某段道路上交通事故多发点的“地点危险指数”为参考数列，以这些地点的不同事故诱因为比较数列，对“事故危险指数”和引发交通事故的各类事故原因之间作灰色关联分析，可以找出该路段上危害性最大的一些交通事故成因，在交通管理和交通安全宣传教育中有针对性地进行防治。本文以107国道1716—1883公里的交通事故数据为例给出了算例。     

灰色系统理论在燃气事故中的应用研究

文章根据《全国燃气事故分析报告》中燃气事故类型整理相关数据,运用灰色系统理论对燃气事故进行研究。首先,构建GM(1,1)灰色预测模型对3类燃气事故的未来事故数量进行预测。经检验,该模型对3类燃气事故的预测具有较好的可靠性和精准度,能够适用于工程实际。其次,对各类型燃气事故原因进行分类,采用灰色关联分析的方法找出各类型燃气事故的主要致灾原因并提出相关建议。     

基于MAIB事故报告的人为失误灰色关联分析

人为失误作为海上交通事故的主要原因,受到多种因素的影响。为了识别这些影响因素,避免或减少因人为失误导致的海上交通事故,基于96件英国海事调查委员会(MAIB)事故报告,应用熵加权灰色关联分析,分别按船旗国、船舶类型、事故类型计算人为失误与影响因素之间的关联度。结果表明,能力/技能/知识、团队协作、程序和现行规程、设备、交流(内部和外部)和管理/检验/检查是影响人为失误的主要因素。     

灰色关联法在危险化学品事故分析中的应用

根据2008-2011年全国危险化学品事故资料的统计分析,运用灰色关联分析方法,建立以事故起数、死亡人数为参考数列,以事故不同类别为比较数列的灰色关联体系.得出了火灾、灼烫、容器爆炸、其他爆炸、中毒与窒息等不同事故类别与事故死亡人数之间的关联度,结果显示其他爆炸与死亡人数之间的关联度最大.     

火灾事故致因的多因素灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,以河南省6年的火灾事故统计数据为例,通过计算和分析纵火、电气、违反操作规程等多因素与火灾事故间的灰色关联度及灰色关联序;确定出影响火灾事故的主要相关因素;得出火灾多因素与火灾事故间关系的定量化分析结果。该研究为确定火灾因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握火灾事故发生规律提供支撑,对提出有效对策有重要的理论意义和实用价值;同时,有利于减少火灾事故的发生,促进社会的安全与稳定。     

安全投资与安全效益的预测及关联分析

运用灰色预测模型,建立了安全投资与事故损失预测模型.运用灰色关联理论,建立了安全投资与安全效益灰色关联分析模型,并利用这2个模型对某石化公司的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析.初步确定该企业安全投资中各分项投资与事故损失的预测值.确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度,找出了安全投资结构中与效益关联度最大的因素,并优先将其作为安全投资方向.     

影响煤矿伤亡事故因素的灰色关联度分析

应用灰色系统理论，以车滩煤矿为例，选取了影响煤矿伤亡事故的１１种因素，并分别以死亡人数，重伤人数，轻伤人数为参考数例，进行了灰色关联度分析。为掌握事故发生规律及进行安全决策提供依据。     

基于最优尺度Logit模型的交通事故形态致因分析

为剖析典型交通事故形态致因,在利用最优尺度分析法诊断交通事故形态致因共线性的基础上,筛选关键影响因素,构建无序多分类Logit交通事故致因模型并对模型进行参数标定,并选择100个交通事故样本对模型进行精度验证,该模型相对误差仅为4.0％,能够较为准确地分析典型交通事故形态致因.研究结果表明:路侧及中央隔离设施、照明是事...     

基于GM(1,1)模型的军用车辆交通事故预测研究

在分析军用车辆交通事故预测技术重要性的基础上,根据2005—2009年的军用车辆交通事故原始数据,建立军车交通事故的GM(1,1)灰色预测模型。对军用车辆交通事故起数和死亡人数进行短期预测,并通过实例验证预测模型的适用性。通过模型验证结果可以看出:GM(1,1)模型预测所得数据较为精确。预测结论如下:未来几年,军车交通事故会稳步下降,事故发生次数会快速减少,但死亡人数相对减少较缓。     

云南山区公路事故多发路段安全对策措施研究

分析云南山区公路严峻的交通形势,及山区公路交通事故的特征、事故形态及影响因素,研究山区公路交通事故发生的机理。从人、车、路和环境等方面分析事故产生的原因,提出针对云南山区事故多发路段安全对策措施。分析表明,在云南山区,路况、人员安全素质、车辆性能、安全管理均处于较低水平,是重大事故多发的根本原因。提高系统安全性,实现系统功能最强,应使系统各要素相互匹配,以实现本质安全。     

事故车辆影响下的城市道路交通仿真研究

为研究事故车辆影响下城市道路交通的特征，构建考虑车辆抢道行为的元胞自动机交通流模型，研究给定冲突区域长度下不同进车率和不同事故持续时间对城市道路交通流的影响。研究结果表明:事故车辆会诱发交通瓶颈，对城市交通产生显著干扰并形成拥堵带，且拥堵带向事故车辆上游传递。不同事故持续时间下交通流演化存在差异，道路平均车流量、车流平均密度随着事故持续时间的增加而增加，车辆平均速度随之减小。当道路中车辆较少（pin=0.3）且事故持续时间达到15 min时，交通处于严重拥堵状态；当道路中车辆较多（pin=0.5）、事故持续时间达到5 min时，交通即处于严重拥堵状态。研究结果可为优化城市交通事故处理机制提供依据。     

高速公路交通安全现状分析及管理对策

为了分析高速公路交通安全现状,提出高速公路交通安全综合管理对策,采用对比分析法,研判当前高速公路交通安全形势,统计分析高速公路交通事故特征规律,提出基于“6E”的高速公路交通安全系统管理对策。以1994～2013年期间的高速公路交通事故统计数据为分析对象,采用事故起数、事故死亡人数、事故率、致死率、重大事故起数等作为评价指标,对比交通事故总量和不同等级公路事故情况,分析了当前我国高速公路交通安全形势。从交通安全执法管理的角度,对高速公路交通事故发生时间、事故形态、肇事车辆类型、事故原因、肇事驾驶人驾龄等进行了特征分析,在立法、教育、工程、执法、急救、评价6个方面,提出了高速公路交通安全管理系统化对策,为进一步认识当前高速公路交通安全形势,完善高速公路交通安全管理提供技术支持。     

数据挖掘与现场调查结合的电动汽车事故分析

为了解电池热失控引起的电动汽车自燃事故起因,降低事故发生率,统计梳理2020年新能源汽车起火事故概况,并基于动力电池失效机制和车辆运行数据,提出一种融合事故阶段安全参数关联分析、事故现场调查和全生命周期数据一致性分析的事故多维分析方法,采用该方法深入剖析一起电动汽车起火事故.研究结果表明:事故多维分析方法可通过探究事故...     

从道路交通事故统计分析对比谈预防措施

笔者通过对比我国与世界上部分发达国家近十年来在道路交通事故方面的统计数据 ,并根据经济发展水平与机动车保有量的正比例关系及当前我国道路交通事故现状 ,分析得出道路交通安全事故的发生 ,与人、车辆、道路、环境信息及管理等因素具有密切关系 ,其中人 (尤其是驾驶员 )作为交通行为的主体 ,是道路交通事故诱因中一个关键性因素。由此 ,作者提出了要有效预防和减少道路交通事故的发生 ,必须将人、车、路、环境信息和管理等诸因素作为一个有机整体系统思考 ,且在未来的道路交通发展中应引入交通稳静化理念 ,以实现道路交通的安全、畅通与高效     

基于灰关联度的事故聚类分析

事故是来自系统和环境的风险 ,危害人类的生产、生活和生存活动。对事故进行科学分类是安全管理和事故处理的重要基础。笔者针对现行事故等级分类标准的不足 ,分析了事故造成的人员伤亡和经济损失等多属性特征 ;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重 ,定义了事故间的加权欧氏距离 ;根据事故属性指标的相似度 ,利用聚类分析对事故进行了分类 ;以 2 0 0 3年全国发生的 14起特别重大事故为例进行了实证分析。提出的事故分类思想和方法 ,综合考虑了事故所造成的损失 ,理论严谨、方法实用有效 ,可作为政府有关部门进行事故分类和事故处理的决策依据。     

基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测*

为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2 467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络（TAN）构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。