基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析

为系统分析矿工在机电运输过程中产生不安全行为的关联因素,降低事故发生概率,本文从煤矿安全生产网和应急管理部公布的煤矿事故案例中选取2015-2021年发生的90起机电运输事故作为案例样本,统计分析煤矿机电运输中不安全行为在动作分类、班次、月份、地点和岗位5个维度的分布特征;运用Apriori算法研究煤矿机电运输事故这5个维度之间存在的关联规则。研究表明:在3个班次中,中班时间段出现的不安全行为比率最高;在一年中8月份出现的不安全行为最多;处于工作面中的不安全行为出现最多;一线工人的不安全行为出现最多。重点防治一线工人在中班发生的不安全行为和晚班时冒险作业这一行为,有利于加强工作面的巡检力度,提高检查效率。     

有效保证矿井提升安全

煤矿生产事故除了瓦斯事故、透水事故、顶板事故多发易发外,提升和运输事故也严重威胁着煤矿安全生产。据统计,2005年国有煤矿共发生提升和运输事故200起,造成的死亡人数占当年煤矿各种事故死亡总人数的13.2%。完善煤矿提升和运     

近年来山西省煤矿事故特点及对策措施

为掌握近年来山西省煤矿事故的发生特点,基于2015年—2018年山西省煤矿事故数据并结合全国煤矿事故数据进行对比,对事故等级、类型、地点、企业性质、煤矿辖区5个维度进行统计分析。结果表明:煤炭价格与煤矿安全形势有正负影响;近年来山西省煤矿安全总体形势好于全国,但机电、运输事故频发,水害事故时有发生,需要对该类事故加强防范措施;回采工作面为事故多发地点,这与全国煤矿事故特点不尽相同;国有重点煤矿的事故起数、死亡人数均高于地方煤矿企业,这主要是由于国有重点煤矿数量多、产量大的原因。应同时努力提高员工素质,坚决落实安全责任制,实现煤矿企业的安全生产。     

全国第一个煤矿事故鉴定专家库在山西启动

山西省煤矿安全监察局对田取珍等 72名煤矿事故技术鉴定专家资格给予了认定 ,这标志着山西煤矿事故技术鉴定专家库正式启动运行。据了解 ,这是全国安全系统第一个事故鉴定专家库。为进一步提高事故调查质量 ,科学分析事故原因、准确认定事故性质、缩短事故调查周期 ,山西煤矿安全监察局从各科研单位、大专院校和煤炭生产企业等单位 2 5 0个报名参加煤矿事故技术鉴定专家队伍的有关工程师、研究员、教授、学者中 ,选拔出了 72名技术人才为专家库成员。专家库的 72名专家根据学科分为通风、安全、采矿、机电、运输、地质等专业。一旦发生煤矿…     

煤矿井下交接班阶段事故发生现状分析

为研究我国煤矿交接班阶段事故发生的特点与规律,以2017-2019年全国煤矿交接班前后2 h内的事故为分析对象,采用数据统计法对煤矿交接班阶段事故发生类型、区域、月份、时间段、诱因5个维度进行分析.结果表明:1)顶板、瓦斯、运输事故是煤矿交接班阶段事故的主要类型;2)四川、山西、贵州是煤矿交接班阶段事故灾害严重区域,其中贵州省为重大事故高发地区;3)每年1月、7月、12月煤矿交接班阶段事故发生频率最高,12月较大及重大事故最多;4)16点班前后2 h内煤矿事故数量最多,灾害最为严重;5)违章作业是导致煤矿井下交接班阶段事故发生的主要诱因.同时,针对煤矿交接班阶段事故发生规律提出了对策和建议.     

基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测

随着煤炭工业的快速发展，煤矿事故频繁发生，安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点，根据我国1998～2007年煤矿事故数据，将灰色预测模型GM（1，1）与Elman神经网络预测模型相结合，建立煤矿事故预测模型。结果表明，灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型，符合煤矿事故的特点。由此可对煤矿事故进行科学的预测与分析，为安全管理提供依据，以最大限度地减少事故的发生。     

国家安全监管总局 国家煤矿安监局关于加强煤矿机电运输安全管理工作的通知

各产煤省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团煤矿安全监管和煤炭行业管理部门，各省级煤矿安全监察机构，司法部直属煤矿管理局，有关中央企业： 近年来，广大煤矿企业不断加大机电运输装备的投入和更新改造，积极推进机电运输技术进步，提升安全管理水平，促进了安全生产。但一些煤矿机电运输安全管理制度不健全或落实不到位，系统可靠性差，设备超负荷或带病运转等问题仍然存在，机电运输事故时有发生。为保障煤矿安全生产，现就加强煤矿机电运输安全管理工作通知如下：     

三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻.针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况.结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测.由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生.     

兑现安全承诺 做更好的自己

正2017年3月16日,在川煤集团广能公司绿水洞煤矿(简称绿水洞煤矿)召开的第二届六次职工(工会)会员代表大会上,矿长陈胜明郑重向全矿职工许下年度安全承诺,即"实现安全生产‘零’事故目标;不发生重伤及以上事故、一级非伤亡事故和一类机电运输事故;安全生产标准化达一级,力争治安公司年度评比中火矿井综合第一;安全文化走在公司前列。"     

煤矿本质安全化管理体系建立及其应用的探讨

运用安全系统工程中的事故树理论,以瓦斯爆炸事故为例分析了煤矿中的7类主要事故,并得出相应的事故树。通过对事故树的定性分析,得出事故树的最小径集和基本事件重要度排序。进而可预测基本事件的发生所能够导致的结果,可根据各基本事件的重要度排序,确定避免发生事故应采取的基本措施,并建立了煤矿本质安全化管理体系。设计出煤矿本质安全化管理体系的软件,并以瓦斯爆炸事故为例,分析了该管理体系在实际中的应用效果。     

基于层次话题模型的煤矿安全事故致因要素研究

为促进安全发展,强化煤矿安全管理的科技支撑,在事故致因理论基础上,利用文本挖掘中的话题模型和创新性构建的层次致因要素话题模型,对我国2000—2015年发生的386起重特大煤矿事故调查报告进行了深入地挖掘、分析和研究。发现事故致因隐含的规律及各类事故之间的关联与共性,并进一步研究发现不同致因要素随时间的演化规律及致灾倾向,为煤矿安全管理找出重点,指导煤矿安全生产管理实践。     

EOC方法在煤矿安全生产事故中的应用研究

基于目前各种针对煤矿事故分析方法仍停留在对事故的预测估计、管理理念、法律上,提出EOC法,EOC方法是专门用于煤矿事故分析处理及控制的方法,通过采用一种改进的层次分析法进行分析,然后对结果进行目标控制,从而达到控制事故发生次数的目的.结合煤矿冒顶事故进行案例分析,结果表明:EOC相关性分析与ANP法相结合省去了层次分析前期的复杂因素分层,更加方便简单;导人事故发生的原因数据,可以动态地观测事故致因与时间的关系,方便管理者具体问题具体分析;可以控制事故发生尽量在一个目标水平之下,而且方便安全管理的绩效考评,对煤矿安全生产事故的预防控制具有一定的指导与推广意义.     

煤矿安全监控系统研究

鉴于我国煤矿安全生产的严峻现状，将安全监控预警技术应用于煤矿安全生产具有重要现实意义。首先，对煤矿常见危险有害因素和主要事故类型进行了分析，然后，提出了事故预防控制措施；最后，提出了煤矿安全监控预警系统的总体架构、硬件组成和软件功能设计方案。该系统通过对煤矿各类安全参数与视频图像的信息融合与智能分析处理，及时发现事故隐患，提供多种形式的事故报警和预警及应急处置的指导，为煤矿安全生产和防灾救灾的正确决策提供快速有效的信息支持。     

煤矿本质安全特征及管理方法研究

分析国内煤矿本质安全管理研究现状及存在问题,进一步讨论煤矿本质安全的内涵。探讨近年来我国煤矿事故发生的致因与根源,指出人的行为安全是我国煤矿本质安全的主要特征。通过研究我国煤矿事故的控制管理,选择事故率作为我国煤矿本质安全判别的参考标准;分析我国煤矿生产的现状与差异,提出了对我国煤矿的本质安全性进行分类判别的思想;从深入开展煤矿安全管理理论研究、加强煤矿安全管理立法、建立煤矿安全管理标准和有效组织机制等方面提出了实现煤矿本质安全的管理策略。     

基于FDA模型的地铁列车洪淹事故致因分析*

为了从安全信息视角探究地铁列车洪淹事故原因,基于FDA（Forecast-Decision-Action）事故致因模型和真实事故案例,构建由个体（地铁行车人员）、自组织（地铁运营企业）和他组织（应急主管部门）3个事故致因子模型组成的地铁列车洪淹事故FDA致因模型,并针对安全管理重要环节提出事故预防建议。研究结果表明:阻断事故致因主链或子链、保证必要安全信息充分且完备、防范安全欺骗行为,可有效预防地铁列车洪淹事故,通过实证案例分析验证FDA模型可显著提升地铁防洪应急管理水平。     

煤矿瓦斯爆炸事故的防治对策

我国煤矿日趋严重的瓦斯爆炸事故灾害严重地威胁着矿井工作人员的生命安全，制约矿井生产的发展，给煤炭企业带来沉重的负担，从安全科学的角度及其事故原因分类出发，提出了防治我国煤矿瓦斯爆炸事故的对策。     

Process industry accidents in Sri Lanka: Analysis and basic lessons learnt

Accidents in the process industry could be prevented or reduced by having good safety management measures. Such preventive measures could be further improved through the experiences and lessons learnt from past accidents. Therefore, analysis results of past accidents are valuable sources of information for determining root causes and as case material to prevent and reduce the adverse consequences of accidents in the process industry.This paper looks at accidents in the process industry that have occurred in the past 10 years from 1997 to 2006 in Sri Lanka to gain an understanding of the nature and consequences of accidents. Lessons and main areas of concern to improve safety in the Sri Lanka process industry are discussed. The analysis is done for different event types based on specific operating process stage during which the accident occurred such as processing, loading and unloading, repair and maintenance and storage, the immediate effect types such as fire, explosion, chemical releases and emissions and the consequences of each accident. Fire incidents were observed in 38 accidents analyzed. The results show that the highest number of accidents has occurred during processing operations followed by accidents during maintenance and repair work. The cause analysis shows that many accidents have occurred due to technical and human failures.The accidents are then classified according to the severity of the consequences in order to compare the nature of accidents experienced in Sri Lanka with respect to accidents in other countries in the world.     

双鸭山矿务局矿井伤亡事故分析和预防对策

根据双鸭山矿务局多年安全工作实践和４５ 年间数千次各类事故案例的经验教训，从中找出事故的发生趋势，发展规律和直接原因，并对今后如何超前防范提出了“三治”对策     

基于贝叶斯网络的煤矿事故人因推理

煤矿事故的不可重现性决定了事故原因的调查具有很强的不确定性,如何通过事故发生后的相关信息提高事故深层次原因调查的准确性是非常重要的。将HFACS与贝叶斯网络相结合,以煤矿事故HFACS分析结果为样本,通过卡方检验和让步比分析建立人因的贝叶斯网络因果图,进一步利用最大似然估计算法确定了煤矿事故人因的贝叶斯网络参数。最后,以双柳煤业顶板事故的调查信息为证据推理导致煤矿事故发生的深层次原因,提高事故原因调查的准确性,从而验证模型的有效性。