以淮安市为例研究中小城市噪声污染现状及趋势

收集2006-2010年淮安市各功能区环境噪声、交通噪声和区域环境噪声监测数据,分析中小城市环境噪声的污染状况,结果表明中小城市的噪声环境质量都有不同程度的好转,与大城市环境噪声比较,各类噪声都明显低于大城市的噪声污染,但随着城市和交通的改造与发展,第4类城市功能区夜间环境噪声有增加趋势。     

随州市噪声环境质量控制和管理的探索

2004年,随州市城区面积20.7 km2,人口35.5万人,城区人口密度1.6万/km2;全市拥有机动车32 000多辆,平均车流量1 214辆/h;环境噪声53.1 dB、交通噪声为69.7 dB。老城区民企混杂、主要道路人车混杂现象严重。通过科学规划,严格管理,疏导引导,2010年在中心城区建成面积达到40 km2,人口达到43万人的情况下,区域环境噪声降到51.7 dB,交通噪声降到65.8 dB。实现了城市人口增加,机动车辆增加,区域环境噪声和交通噪声平稳下降。     

武汉市轻轨交通一号线环境噪声预测

本文以武汉市轻轨交通一号线噪声环境影响评价工作为基础，重点分析了轻轨交通噪声源特性及噪声环境影响的预测方法，并结合实际典型断面的预测结果，扼要指出了武汉市轻轨交通环境噪声的分布情况以及隔声地降低轻轨交通环境噪声的效果。     

武汉市轻轨交通－号线环境噪声预测

本文以武汉市轻轨交通一号线噪声环境影响评价工作为基础，重点分析了轻轨交通噪声源特性及噪声环境影响的预测方法，并结合实际典型断面的预测结果，扼要指出了武汉市轻轨交通环境噪声的分布情况以及隔声屏对降低轻轨交通环境噪声的效果。     

深圳城区噪声污染分析

通过对近年深圳市区域环境噪声及道路交通噪声的监测数据分析,发现深圳市交通声源是长期影响城市区域环境噪声的主要因素,其根源在于城市机动车辆增加迅速,路网过密,而配套设施跟不上,造成对城区域环境噪声污染相对集中,城区声环境日趋恶化。      

城市汽车污染与环境保护

<正> 经济建设的发展和城市人口的增加,城市里的汽车充塞街道,成为环境中的流动污染源,必然在一定的时间内,影响城区污染的程度。一、武汉市汽车污染现状武汉市已成为我国内地中心大城市,约有五百万人口。交通四通八达,汽车每年以7%的速度递增。随着桥梁的建设,合理的道路骨架的形成,以及车船营运的发展,有机地组成市区交通网.1983年,全市汽车拥有量(包括其它机动车)51893辆,其中客车9641辆,公共汽车营运线路76条,总长为872公里,为1949年的218倍。五十年代,兴建江汉桥和长江大桥以来,被长江、汉水隔开的武汉三镇联成一体。市区陆上交通     

乌鲁木齐市声环境质量现状及防控对策研究

通过对2011年和2012年乌鲁木齐市环境噪声常规监测数据统计分析,全市声环境呈现出生活噪声影响范围逐年扩大、交通噪声污染依然严重、建筑施工噪声污染逐步凸显和工业噪声源集中向特定工业区转移的特征,有针对性的提出了理顺管理权限增强联动协调、严格执行环评审批和"三同时"制度、城区合理规划、开展重点噪声源噪声自动监测等管理措施和以社会生活噪声控制为核心、以交通噪声控制为重点、继续加强建筑施工噪声和工业企业噪声污染控制的噪声源污染控制措施,努力为市民营造安静舒适的声环境。     

单板微型计算机应用于环境噪声自动监测

一、前言环境噪声是一种变化幅度很大的无规噪声,所以在评价和监测环境噪声时不能简单地测量瞬时值,必须用一定的方法来处理一系列取样值.这样,环境噪声测试规范规定,对于环境噪声或交通噪声要在测点每隔5秒读取一个噪声值,连续读100个或200个数,然后计算     

仪征市“十二五”期间城区道路交通噪声污染现状及防治对策

道路交通噪声是城市环境噪声污染的主要来源。在对仪征市"十二五"期间城区道路交通噪声监测数据进行统计分析的基础上,研究其交通噪声污染现状、发展趋势和原因,并提出控制与降低交通噪声污染的对策和建议。     

交通噪声的时间特征和监测时间的选择

<正> 交通噪声在环境噪声中影响范围最大,噪声强度最高。据我省83年测量值,交通干线的白天平均等效声级为72dB(A),比其它功能区高出7～24dB(A)。所以掌握交通噪声的特征,做好交通噪声的控制工作是十分必要的。交通噪声强度主要受交通车流量的影响,因此某点交通噪声值随时间的变化很大,随机性很强。要掌握交通噪声的特征,必须进行长时间的连续监测。但是目前环境交通噪声例行监测,由于设备等条件的限制,只能进行定点定时的小量次测量。那么能否根据交通噪声的时间特征较合理地选择监测时     

武汉"文化城"主干道雄楚大街交通噪声污染及对策研究

随着社会经济的迅速发展,交通噪声污染对环境和人们健康的影响受到更多的关注。雄楚大街是武汉市“文化城”的交通主干道,该区域环境噪声在执行4类标准时应尽量遵循1类标准,笔者系统监测了雄楚大街沿线的交通噪声污染状况．采用比例预测法对雄楚大街未来5年的交通噪声发展趋势进行了预测,并提出了相应的控制对策。     

玉溪市中心城区环境噪声污染现状及防治措施

以2019年玉溪市中心城区噪声监测数据为研究对象,通过与2018年数据比较对玉溪市中心城区环境噪声污染现状进行分析,并提出相应的防治措施.     

上海市部份街道噪声逐步下降

上海是工业、人口高度集中的大城市,环境噪声的污染极其严重,而其主要来源则为机动车辆的喇叭声。目前市区街道有70％噪声超过国家标准。据测,全市有20％的机动车喇叭声超过105分贝(A),而今年三月份上升到28.6％。但是,要减少和降低机动车喇叭噪声,是一项涉及面很广的工作,需要全市13万名机动车驾驶员、全市人民以及各行各业的积极行动。为了在近期内有效地控制机动车鸣笛噪声的污染,经市政府批准,上海市区部份道路已实行全天(二十四小时)禁止机动车鸣喇叭的规定。自八月份以来,先后在淮海路(浙江南路至新华     

重庆市江北县两路镇环境噪声观测评价及预测

本文对两路镇环境噪声污染现状作了观测、分析和评价,应用重庆市人口密度和环境噪声模式及交通噪声污染模式,对未来10年环境噪声和交通噪声作了科学预测。     

武汉磨山风景区交通噪声污染及对策研究

随着社会经济的迅速发展．交通噪声污染对环境和人们健康的影响受到更多的关注。磨山风景区位于武汉市武昌东郊．该区域环境噪声应执行0类标准。本文系统监测了磨山风景区的交通噪声污染状况,借鉴了比例预测法对其未来五年的交通噪声发展趋势进行了预测,并提出了相应控制对策。     

环境噪声及其评价(二)

二、环境噪声的测量 关于环境噪声、交通噪声具体的测量方法,国务院环办已颁布了标准方法(试行)。声级计的使用也可参阅具体的使用说明书。在这一节我们将着重介绍噪声测量中总要遇到的A声级是什么含义,噪声测量结果为什么要用统计值和等效值表示,如何从测量数据得到这些统计值和等效值。 (一)A声级 我们知道噪声的接受体是人的听觉器官——人耳,而人耳对声级的响应,并不呈简单     

北京市交通噪声是怎样降低的

一、引言城市环境噪声主要来源是城市内道路上机动车辆运行的噪声,它的影响范围大,受影响地区的平均声级也高。北京市1979—1980年初的调查,全市地区环境噪声的平均声级为60分贝(A),其中交通噪声影响地区范围是32％,平均声级是67分贝(A)。交通噪声的产生主要来源于机动车辆本身的发动机、冷却风扇和进排气口装置。当车速高于60公里/小时,轮胎噪声就显得很突出,大约车速增加一倍,噪声级增加9分贝。目前国外较好的解决了车辆发动机的噪声问题,车辆噪声的研究主要着眼于轮胎表面纹络的低噪声设计。除车辆本身噪声外,交通噪声与车流量、车辆类型(重型与轻     

城市建设和环境噪声

随着现代工业、交通和建设的发展,城市环境噪声已成为人们十分关心的公害问题。城市环境噪声主要包括交通噪声、工业噪声以及建设噪声。降低城市环境噪声是一个涉及到噪声控制技术、城市建设、行政管理措施等多方面的综合性问题。从控制城市环境噪声角度讲,合理的城市规划和建设包括:城市区域规划、临街建筑的布置和设计、城市交通网的规划、道路设计和     

福州市环境噪声污染现状分析及防治对策

利用环境噪声监测数据，从区域环境噪声，交通噪声，功能区噪声分析城市环境噪声污染现状，并针对日益突出的建筑，娱乐场所，交通噪声污染提出相应的防治对策。     

用自动监测仪测量噪声的几个问题

<正> 随着我国噪声监测技术的进步和微机应用的普及,在城市环境噪声和交通噪声的测量中,传统的用声级计人工读数记录的方法已逐步被自动噪声监测仪所取代。目前,国内已推出几种型号的自动监测仪。它大大提高了噪声监测和数据处理工作的效率,已经