声发射技术在油罐底板渗漏检测中的应用

底板渗漏是常压油罐主要的失效形式之一,传统的开罐宏观渗漏检查法是一件费时、费力、难度大的检测工作。声发射检测技术可以通过时差定位或区域定位对被检对象中存在的活性缺陷进行定位。本文结合实际渗漏检测案例,介绍了声发射检测技术在常压油罐底板渗漏检测的基本原理和程序。对有声发射源的区域采用焊缝表面检测、母材漏磁扫查和超声C扫进行复验验证。声发射检测技术可以应用于常压油罐底板渗漏检测,且能够明显减少实际检测工作量、提高检测效率和准确度,对油罐底板渗漏检测具有指导意义和推广价值。     

常压金属储罐声发射检测定位影响因素浅析

常压金属储罐目前广泛应用于石化、工业储运等业务。常压储罐一般尺寸较大,且存储介质多为腐蚀性介质,罐底腐蚀泄漏事故时有发生。目前针对罐底的腐蚀状况检测,主要是利用测厚和漏磁检测,这些方法需要开罐进行,费时费力,增加检测成本。     

储罐底板声发射检测中传感器布置方法研究

为提高煤化工行业储罐底板声发射(AE)检测过程中声源定位的准确性,对储罐底板进行现场检测试验。在距离储罐底板不同高度分别布置传感器后进行检测,并在试验过程中安装护卫传感器,对比分析各传感器在相同的检测时间内所采集的数据,探究传感器的适宜位置及准确布置方法。结果表明,传感器布置高度对AE检测结果影响显著,护卫传感器能有效屏蔽大量罐内噪声信号,使定位结果更加准确。该试验条件下,得到了传感器所在点和储罐底板中心连线与储罐底板的最优夹角区间;在此区间内布置传感器所检测得到的定位结果与开罐漏磁扫描结果基本一致。     

基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法

为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。     

漏磁检测技术的研究与发展现状

漏磁检测技术是一种用来检测铁磁性材料表面腐蚀、凹坑、凹槽、裂纹等缺陷的电磁无损检测方法,已被广泛应用于大型常压储罐、压力管道及元件和钢丝绳的检测。本文给出了漏磁检测技术的原理及特点;综述了国内外漏磁检测技术的理论研究和应用研究现状及漏磁检测信号的放大、滤波、处理方式和缺陷识别等处理方法;分析了影响漏磁检测结果的磁化强度、提离、扫查速度、缺陷位置及形状、表面状态等各种影响因素;介绍了国内外钢管(棒)生产线自动化漏磁检测设备、钢丝绳漏磁检测仪、储罐底板漏磁检测仪、管道外部漏磁检测仪、管道内漏磁检测器等仪器设备和相应的检测标准;最后指出漏磁检测技术目前仍然存在的问题和发展趋势。     

大型常压金属储罐在线声发射检测与评价

大型金属储罐在线声发射检测相对于常规检验方法具有巨大优势，国内外开展此项检验工作已取得一定成果。简要说明了常压储罐在线声发射检测的机理和可靠性验证结果。结合3台常压储罐现场检测的实例介绍了大型储罐在线声发射检测的方法，对检测中遇到的问题与最终结果评定进行了一定的探讨。     

常压立式储罐罐底腐蚀状态的声发射在线检测

介绍了常压储罐声发射检测基本原理,利用声发射技术对两台在用油罐罐底腐蚀情况进行了在线检测,并进行了腐蚀程度评价。采用声发射检测较一般的离线检测方法更高效、经济,两种方法的结合使用可以延长储罐使用周期。     

环境噪音对声发射检测的干扰及排查

声发射作为一种被动检测技术,已成为储罐在线安全评估的重要手段之一。针对储罐声发射检测中最常见的环境噪音问题,本文对一起储罐声发射检测异常环境噪音干扰案例进行详细的研究,分析其产生机理及可能导致信号异常的影响因素,逐个排查,最终成功消除影响声发射检测的干扰源,从而保证了储罐在线检测的顺利进行和检测结果的准确可靠。     

金属压力容器和常压储罐声发射检测及安全评价技术与应用

"金属压力容器和常压储罐声发射检测及安全评价技术与应用"项目获得了2010年度国家科学技术进步二等奖,其主要内容包括3项国家科技计划课题的核心研究成果。本文以该项目"国家科学技术奖励推荐书"的内容为基础,概述了项目背景、主要成果及其应用情况。主要成果包括提出了金属压力容器和常压金属储罐的声发射检测及结果评定方法,基于参数与波形分析、特征提取和模式识别的金属压力容器声发射在线检测源性质的识别方法,研究建立了金属压力容器和大型常压储罐声发射检测及安全评价方法标准体系。     

储罐壁板缺陷的漏磁场信号研究

为实现储罐壁板腐蚀缺陷检测,保障储罐安全运行,开展罐壁腐蚀缺陷漏磁检测技术研究。基于漏磁检测原理,利用ANSYS仿真分析在壁板外侧周向励磁与轴向励磁方式下,不同位置(内壁、外壁)不同形状(圆柱形、圆锥形、半球形)的罐壁腐蚀缺陷漏磁场信号;并在实验室条件下开展缺陷检测试验,对仿真结果进行验证。研究表明:试验与仿真结果相同,周向励磁和轴向励磁2种励磁方式下所产生的缺陷漏场信号无明显差异;缺陷均能被检出;外壁缺陷的漏磁场信号强于内壁缺陷;缺陷直径、深度相同时,体积越大漏磁场信号越强。     

大型储罐底板浸入式声学检测方法及样机设计

为实现大型储罐底板腐蚀的全域在线检测,提出一种浸入式声学检测方法。向储罐底板投放配有液浸式声学传感器的浸入式检测仪,控制其按预设路径行走,分单元采集罐底腐蚀声信号;结合采集的腐蚀声信号,运用平面小基阵单元算法定位罐底腐蚀声源;基于检测仪功能需求设计浸入式自动声学样机,该样机主要包括运动模块、检测模块及回收模块,具有自动全域检测、采集信号、定位腐蚀源及自行回收等功能;最后将该定位算法用于模拟储罐声源定位试验。结果表明:使用平面小基阵算法对模拟储罐声源定位的精度误差在0.2%以内,且定位精度不受声源角度的影响。     

储罐长周期腐蚀声发射监测试验

对一放置2年时间的储罐试验模型进行长周期的声发射腐蚀监测,通过研究其在稳定腐蚀状态下的声发射信号特征,分析其腐蚀的机理和信号产生的原因,形成对储罐腐蚀更深入的认识。文章还对稳定腐蚀状态下的储罐声发射特征参数进行统计分析,为后续的储罐在线声发射检测评价打下数据基础。     

基于改进K-means和CNN的储罐罐底点蚀诊断模型*

为解决储罐罐底点蚀问题,提出基于改进K-means和CNN的储罐罐底点蚀诊断模型,在传统聚类基础上引入肘部法则,保证k值选取3的准确性,将原始声发射信号特征参数和聚类后的类别信息输入模型进行训练,系统预测准确率高达99%。研究结果表明:该模型能够及时发现点蚀现象,指导管理者确定储罐开罐检查时间顺序,避免点蚀穿孔造成的人力、物力损失,降低储罐运行风险,保障储罐运行安全,研究结果可为罐底点蚀诊断提供技术支撑。     

声发射技术在储罐腐蚀检测中的应用综述

声发射是一种前景广阔的油罐无损检测方式,具有时间短、成本低、操作方便等优点。本文综述了几种常规储罐无损检测技术的基本原理,总结了储罐声发射检测的国内外研究进展,指出开展声发射检测的实施条件、声发射信号特征与材料腐蚀行为之间的内在关系、声发射信号的降噪、特征提取和声发射源识别是将来储罐声发射研究的重要方向,为将来深入开展相关研究提供了一定参考。     

气体管道中阀门内漏声发射信号特性研究

针对石化企业气体阀门内漏在线诊断问题,设计并建立气体截止阀内漏检测实验装置,根据声发射技术理论与实验相结合研究截止阀内漏特性,对比不同压差下信号参数分布规律。结果表明,阀门泄漏率与信号振幅和平均信号电平ASL均呈指数分布,与能量和均方根AERMS呈对数分布,并拟合了泄漏率与AERMS的函数关系式。因此,可以综合各对应关系对阀门是否泄漏进行检测,并利用泄漏率与AERMS的函数关系式定量估算阀门泄漏率。     

储罐底板维修决策方法研究

储罐底板腐蚀是储罐失效的主要原因之一,对底板的腐蚀检测方法目前有很多种。每种方法都有自己的优势,但同时也存在着相应的弊端。通过在实践应用中对比漏磁检测与超声测厚检测方法,分别指出两种检测方法的优势与实践应用中存在的问题,提出应综合应用两种方法来提高效率和确保准确性。为更好地利用检测技术保障储罐安全提出参考建议。     

10079m~3丁烷球罐的声发射检测

介绍采用两套声发射检测系统完成10079m~3丁烷球罐的在线检测,代替传统的开罐检验。介绍其操作要点、检验程序、注意事项,能实现大规格球罐的在线检测,说明该方法是快速、经济、有效的不开罐检测手段,可供今后此类球罐的检验提供参考。     

基于超声检测的储罐底板腐蚀等级评价方法研究

本文针对常压储罐底板无损检测发展了一种基于水浸式超声检测的储罐底板腐蚀评价方法,开发了水浸式超声检测用储罐底板腐蚀评价实验系统;利用标准缺陷试件对开发的储罐底板腐蚀评价实验系统进行了性能测试,并将该系统应用于板结构腐蚀试件的等级评价。     

基于声发射特征参数的阀门内漏神经网络识别

为解决阀门内漏在线快速检测问题,基于声发射检测技术,采集了DN150闸阀在上下游压差0.8 MPa典型工况下的声发射信号,提取振幅、振铃计数、能量、平均信号电平、信号均方根值5个特征参数作为输入矢量,内漏结果作为输出矢量,建立了3层BP神经网络识别阀门内漏的模型,利用实验数据样本对该模型进行了验证。结果表明,阀门内漏识别准确率超过90%,有利于提高阀门安全运行在线监测水平。     

大型常压储罐在线超声检测及相关设备研制关键技术研究

国家质量监督检验检疫总局"质检公益性行业科研专项"项目"大型常压储罐在线超声检测及相关设备研制关键技术研究"荣获中国职业安全健康协会科学技术奖一等奖。该项目是在现有承压设备的在线不停车检验检测技术和完整性管理理念研究的基础上,开展大型油气、化工物料储备库的大型常压储罐的在线不停车检验检测技术、安全评价技术和管理方法研究,同时结合具体情况,研究大型常压储罐的检验检测方法、设备和安全评定准则。该项目所取得的成果可广泛应用于我国各大型常压储罐的检验检测与安全评估等,极大地推动危化品储运行业持续健康发展和安全科技进步。本文重点介绍了该项目的背景、目标、总体研究方案、经济社会效益等相关内容。