基于垂直数据格式的企业隐患预警方法研究

企业在事故隐患排查治理过程中积累了大量隐患数据,为挖掘其潜在价值,实现事故隐患预警预控,针对隐患类型多、数量大的特点,应用垂直数据格式挖掘算法对高维隐患数据进行关联规则挖掘,并利用Kulc和不平衡比(IR)减小隐患出现频率差异对规则的影响;在此基础上,设计基于关联规则的隐患预警评估模型,并对预警信息进行可视化处理,最终构建完整的企业隐患预警方法。以130家机械制造企业的53 029条隐患数据为例,验证所建预警方法的可行性。结果表明,该方法对事故隐患预警的准确率为80.62%。     

结合TF-IDF的企业生产隐患关联预警及可视化研究

为有效利用企业在日常管理中积累的大量生产事故隐患记录,实现隐患预警,解决人工分析数据效率低、主观性强等问题,构建结合词频率-逆文档频率(TF-IDF)的企业生产隐患关联预警可视化模型。首先,运用先验(Apriori)关联规则算法挖掘各隐患间的潜在联系,获取信息中的隐藏价值;然后,引入TF-IDF算法优化关联规则,找出隐患间的关键规则;最后,运用可视化技术直观地展现挖掘结果。研究表明:可视化模型能快速、准确地实现隐患预警;对关联规则的优化,解决了Apriori算法支持度依赖性强的问题;挖掘结果能为企业安全管理者提供整改方向与依据。     

水电工程施工安全隐患关联规则挖掘

为高效挖掘水电工程隐患排查中积累的大量数据,采用基于互信息和左右信息熵的短语提取技术,从非结构化的隐患数据中提取结构化关键短语;运用桑基图,描述隐患特征、隐患部位、隐患类型之间的信息流动;结合短语提取技术,优化Apriori关联算法,挖掘隐患部位与隐患类型的关联规则,绘制关联规则网络图,结合桑基图分析规则;验证某水电站13 820条隐患数据案例。结果表明:开关箱、防护栏杆等是隐患排查的重点,易因排架电焊机、开关箱、电缆线凌乱等对象在闸门处发生触电;边坡和高处坠落等关联度较高,可为水电工程隐患排查和治理提供参考。     

基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究

为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。     

闭环管理模式在隐患排查治理中的应用

通过分析以往隐患排查治理工作中的问题,结合闭环管理的模式,介绍了在中核兰州铀浓缩有限公司应用新的管理方法,通过对隐患排查治理整体流程的管理,形成"排查-分析-整改-验收-考核"的闭环管理体系。应用这个体系加快了隐患治理的进度,增强了隐患治理的效果,推动了安全管理模式向系统性转变,提升了企业的本质化安全水平。     

镇江新区隐患排查治理现状调查与分析

以隐患排查治理相关制度建立与修订,隐患排查频次及方法,企业员工培训教育,隐患治理设备物资台账,隐患治理跟踪记录等17项指标调研数据为基础,根据数理统计的相关方法,对调研数据进行统计分析。结果表明:港、台资企业、外资企业、国有企业和中外合资企业在隐患排查治理相关制度修订和隐患治理落实方面仍有欠缺;私营企业在隐患排查治理方面相对薄弱,具体表现在相关制度编制不合理、不规范,隐患排查治理培训教育和物资投入不足,隐患治理记录台账缺失。根据调研中发现的问题提出建立隐患排查治理信息系统的方法,利用网络信息技术对企业隐患排查治理情况进行跟踪记录,增强政府部门对企业监管,提高企业隐患治理效率。     

核电厂安全生产隐患排查系统

为更好的推进安全生产隐患排查治理工作,江苏核电有限公司开发了安全生产隐患排查系统。该系统用于核电站各领域安全隐患问题的提出、审核、分配、整改、闭环、统计分析等管理,建立企业自查自报为主体的安全隐患排查治理体系。实际使用效果表明,该系统满足江苏核电隐患排查治理管理需要,优化了管理流程,促进了隐患排查治理工作的规范化、标准化、精细化。为隐患问题的分析统计、管理改进提供了技术支持。     

2018年度"数博会"领先科技成果奖

安全生产风险隐患双控平台引入风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,以安全生产大数据分析与可视化作为技术支撑,构建安全生产风险隐患双控平台.在安全生产大数据基础上,提供企业安全隐患全流程排查、企业安全风险辨识评估以及分级管控、隐患风险关联分析与评价、事故预测预警等功能,实现企业安全生产风险隐患双重自查,实现政府风险监管和隐患排查治理有效防控,提升政府安全生产精细化监管水平.     

南通市：六个结合强化化工生产企业隐患排查治理工作

为切实开展好全市化工生产企业的安全隐患排查治理工作,南通市安监局采取切实有效措施．狠抓化工生产企业的隐患排查治理。通过“六个结合”将隐患排查治理工作不断推向深入。一是将隐患排查治理与安全生产重点行业和领域内的专项整治工作相结合,全面强化化工行业安全生产基础管理工作。二是将隐患排查治理与整改相结合．对查出的问题和稳患按照边排查边整改的原则立即整改,一时难以整改到位的,制订方案,明确责任人,落实资金,限期整改。三是将隐患排查治理与督查相结合,在排查整改的基础上,及时对各地隐患排查治理工作情况进行定期督查。四是将隐患排查治理与日常的监督检查相结合,采取多种形式广泛宣传隐患排查治理专项行动的重要意义,     

广西自治区安委会部署开展安全生产隐患排查治理专项行动“回头看”自检自查工作

自检自查主要内容：一是各地级市隐患排查治理专项行动“回头看”工作组织部署落实总体情况。二是重点行业和领域规模以下的中小企业、隐患排查为零的企业和近期发生较大以上事故的企业隐患排查治理“补课”情况。三是前阶段专项行动中查出的隐患整改进度情况。未完成整改的隐患尤其是重大隐患是否已做到责任、措施、资金、期限和应急预案“五落实”，确保在年底前整改到位。四是打击取缔各类非法建设、非法生产、非法经营情况。     

基于微信的大型水电工程安全隐患排查治理系统研发与应用

为了提高水电施工过程中安全隐患排查治理的有效性,通过对水电工程施工不安全行为信息采集和安全风险控制分析,提出了基于微信的大型水电工程微安全隐患排查治理概念和实时交互闭环的微安全控制机制,包括:精益-实时采集,对水电工程中的隐患排查治理精确到具体的执行、计划和监督者以及隐患发生的位置;快捷-反馈驱动,隐患提出上报与整改执行者、监督者实现交互实时反馈机制,通过反馈不断找到正确的控制策略;扁平-闭环控制,安全隐患从发现、识别、整改到数据挖掘和利用一体化持续循环,扁平化闭环管理控制。研发的微安全系统在白鹤滩、乌东德等大型水电工程中取得成功应用,对同类土木工程也具有应用价值。     

针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统研究

为解决用户在现有搜索引擎上难以检索到专业和全面的安全生产隐患知识的问题,提出一种安全生产隐患数据的挖掘方法和针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统的设计方法。结果表明:对于用户的搜索,系统能够直接反馈智能化查询结果,包括:隐患内容、隐患来源、隐患的行业,隐患场所、法规标准、事故信息等数据以及数据之间的关联关系。给出的示例和结果图表,说明了这种数据挖掘方法的有效性;对相关智能搜索引擎系统的组成、工作原理及实现方式的阐述,说明了系统设计方法的有效性,可为安全生产隐患智能搜索引擎系统的设计与开发提供参考。     

某钨矿采空区安全隐患治理研究

我国的钨矿主要分布在中南地区。由于开采年代较为久远,开采矿脉数目较多,形成了大量的采空区群,存在极大的安全隐患。通过现场调研,分析影响采空区稳定性的因素,并通过建立计算模型,采用数值模拟的方式,对某钨矿的采空区安全隐患治理进行研究,并给出处理意见及建议。     

基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究*

为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对地铁运营日志的预处理,进一步构建进行危险源辨识的AFP-tree算法,实现对日志中关键危险源的挖掘。研究结果表明:AFP-tree算法能够显著提升计算效率,通过分析共挖掘出25类有效关键危险源,研究结果可为地铁运营单位实现“事前”的事故预防提供重要依据。     

煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法及应用

为了治理煤矿生产过程中的安全隐患,遏制煤矿安全生产事故,对煤矿生产过程中的安全隐患管理进行了研究。经过梳理国内外相关文献,辨析了煤矿危险源和安全隐患的关系;结合脆弱性分析了煤矿安全隐患的风险大小,结合LEC法说明了安全隐患风险分级标准;结合煤矿生产过程的特点,提出了煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法,设计了与之配套的奖惩办法。煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法和配套的奖惩办法在南方的一个千万吨级矿井进行了应用。研究表明,该方法可以有效提高煤矿安全隐患的治理能力,提高煤矿现场的安全管理水平。     

生产作业区重大危险源评估方法研究

危险源是危险的根源,是系统中存在的可能发生意外释放能量的危险物质,开展重大危险源评估工作可有效预防和控制生产作业区重大安全事故的发生,保障人民群众生命财产安全,同时也为生产作业区安全监督管理提供依据。以某生产作业区为例,研究了生产作业区重大危险源辨识标准及分类分级方法,研究了重大危险源安全现状及危害等级的安全评估方法,指出了企业在重大危险源安全管理上应采取的安全技术措施和安全管理措施,为提高生产作业区安全管理水平,制定重大危险源专项应急预案提供了依据,上述辨识和评估思路和方法可为其他企业借鉴参考。     

煤矿企业重大灾害预防与安全保障体系构建与运行评价

为提高煤矿企业重大灾害预防与安全保障能力,以典型煤矿企业为例,深入分析企业重大灾害的孕灾环境与类型,确定诱发煤矿重大灾害事故发生的关键因素,并提出构建以“安全文化理念”为1个核心,涵盖“组织”“制度”“人员”“技术”“信息”“装备”“资金”7个要素以及“危险源预控”和“灾害应急救援”2个关键环节的整体安全保障体系;最后,利用事故树模型和层次分析法评价某典型煤矿企业历年来的灾害事故实际情况,提出相关保障体系的持续优化方案,研究结果可为煤炭行业企业开展重大灾害预防与安全保障体系的设计与构建提供参考和借鉴。     

残矿回采地压安全预警系统的构建方法与应用研究

为提高矿山的安全生产水平,针对地下矿山复杂环境下残矿回采过程潜在的安全问题,并基于安全系统工程的观点与粗糙集理论的属性约简功能,提出残矿回采地压安全预警系统的构成内容与构建流程,建立地压监测数据的神经网络灰色Verhulst算法组合预测模型和安全评价模型。据此,构建国内某矿山残矿回采中段的地压安全预警系统,该地压安全预警系统为本矿山的残矿回采过程提供了安全保障。残矿回采地压安全预警系统能指导矿山循序渐进的构建符合残采系统工程实际的安全预警系统。     

煤矿危险源风险预警与控制的研究

根据现代安全管理的理论与方法,结合煤矿人-机-环境特点和不同煤矿事故的发生机理,对煤矿危险源风险预警和控制的基本理论和方法进行了探讨,提出了基于危险源的煤矿风险预警与控制的一般流程,给出煤矿危险源辨识、风险评价、监控和预警的方法,为煤矿安全管理信息系统提供理论基础。     

基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律。结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施。