基于数据挖掘技术的事故隐患预警方法研究

为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。     

基于垂直数据格式的企业隐患预警方法研究

企业在事故隐患排查治理过程中积累了大量隐患数据,为挖掘其潜在价值,实现事故隐患预警预控,针对隐患类型多、数量大的特点,应用垂直数据格式挖掘算法对高维隐患数据进行关联规则挖掘,并利用Kulc和不平衡比(IR)减小隐患出现频率差异对规则的影响;在此基础上,设计基于关联规则的隐患预警评估模型,并对预警信息进行可视化处理,最终构建完整的企业隐患预警方法。以130家机械制造企业的53 029条隐患数据为例,验证所建预警方法的可行性。结果表明,该方法对事故隐患预警的准确率为80.62%。     

基于LDA的煤矿安全隐患主题发现研究

为提高安全管理者对安全隐患数据的理解和认知水平,增强其隐患排查和治理能力,以潞安集团司马煤业有限公司2014年安全隐患记录为数据源,基于潜在狄利克雷分配模型(LDA)挖掘煤矿安全隐患主题。利用R软件进行主题模型参数估计、模型计算,最终优选出14个安全隐患主题;采用桑基图揭示隐患主题与责任主体、隐患致因之间的关系。结果表明:LDA主题模型能较好揭示煤矿安全隐患数据中的潜在规律,为煤矿隐患排查、隐患治理以及安全管理决策提供重要信息。     

基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究

为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。     

基于Hash和倒排项集的海上钻井平台隐患关.联分析

为了充分挖掘海上平台隐患案例中隐患属性与致因之间的关联性，提高对平台隐患风险预测的准确性和时效性，提出了一种基于Hash技术和倒排项集的关联规则挖掘模式。首先针对292条平台结构现场数据的每个隐患属性进行分析提取；其次在多支持度下，按照多维、多层关联规则挖掘模式挖掘隐患设备、隐患位置、隐患现象等属性的关联规则；然后提出用信息增益来衡量关联规则的有效性；最后，根据挖掘结果分析并总结海上钻井平台隐患特征。结果表明：春季油水分离器常出现缺少保养的隐患，护管常出现未封堵的隐患；一般腐蚀和锈蚀的致因为操作维保不当、防护层剥落，以及防护装置锈蚀严重、脱焊、不符合规范，提高海上平台管理水平可减小现场隐患的发生概率。     

结合TF-IDF的企业生产隐患关联预警及可视化研究

为有效利用企业在日常管理中积累的大量生产事故隐患记录,实现隐患预警,解决人工分析数据效率低、主观性强等问题,构建结合词频率-逆文档频率(TF-IDF)的企业生产隐患关联预警可视化模型。首先,运用先验(Apriori)关联规则算法挖掘各隐患间的潜在联系,获取信息中的隐藏价值;然后,引入TF-IDF算法优化关联规则,找出隐患间的关键规则;最后,运用可视化技术直观地展现挖掘结果。研究表明:可视化模型能快速、准确地实现隐患预警;对关联规则的优化,解决了Apriori算法支持度依赖性强的问题;挖掘结果能为企业安全管理者提供整改方向与依据。     

基于HAZOP偏差分析方法的沿街商铺火灾隐患排查方法研究

为提高沿街商铺火灾隐患排查结果的全面性、准确性和针对性,基于HAZOP偏差分析方法,以重要因素、参数和引导词为基础,提出一种结构化的火灾隐患排查方法.通过分析火灾事故发展过程的重要因素,构建火灾事故的参数框架,结合分析对象确定具体参数,基于参数筛选引导词,利用"引导词+参数"辨识存在的火灾隐患.研究结果表明:结构化火灾隐患排查方法排查出的隐患数量是传统方法的数倍,排查结果具有较好的系统性和全面性;结构化排查模型和标准化实施步骤,可提高排查效率和排查结果的准确性;参数和引导词的动态调整,可提高排查方法的适用性和排查结果的针对性.     

基于文本挖掘的煤矿安全隐患管理研究

为探寻安全隐患的内在特征，加深安全管理人员对安全隐患的理解，提升安全管理效率。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源，利用Word2Vec模型构建安全隐患词向量模型，从模型中获取各类安全隐患主要相关词，利用桑基图解释安全隐患在不同隐患地点、生产作业单位的特征分布，并进一步揭示相关安全隐患的细节特征。结果表明:词向量模型能有效发掘安全隐患特征，桑基图能突出呈现安全隐患的关键信息流动。上述措施有助于管理人员深刻理解安全隐患数据中蕴含的潜在规律，为煤矿安全隐患排查治理工作提供依据，指导安全管理实践。     

基于微信的大型水电工程安全隐患排查治理系统研发与应用

为了提高水电施工过程中安全隐患排查治理的有效性,通过对水电工程施工不安全行为信息采集和安全风险控制分析,提出了基于微信的大型水电工程微安全隐患排查治理概念和实时交互闭环的微安全控制机制,包括:精益-实时采集,对水电工程中的隐患排查治理精确到具体的执行、计划和监督者以及隐患发生的位置;快捷-反馈驱动,隐患提出上报与整改执行者、监督者实现交互实时反馈机制,通过反馈不断找到正确的控制策略;扁平-闭环控制,安全隐患从发现、识别、整改到数据挖掘和利用一体化持续循环,扁平化闭环管理控制。研发的微安全系统在白鹤滩、乌东德等大型水电工程中取得成功应用,对同类土木工程也具有应用价值。     

水电工程安全事故发生机制与管理对策

为预防水电工程建设周期中人员伤亡事故,研究其发生机制与管理对策;用数据统计方法,分析我国水电工程的事故和隐患特征,并从机制上论述从安全隐患到安全事故的演变过程和内在联系;结合水电工程安全生产管控实际,构建水电工程全面风险管控体系,形成实时动态控制风险的具体对策。研究表明:以在线扁平化的安全隐患排查治理平台为抓手,从源头治理安全事故,能大大降低水电工程施工现场的事故率,推进现场安全文化的形成。     

任务驱动下的建筑施工现场危险源关联规则挖掘

大数据时代的建筑施工现场会产生海量数据信息,如何利用这些数据并从中找出建筑施工现场内外环境中危险源之间的关联关系,对于施工安全尤为重要。利用Apriori算法挖掘施工隐患数据集,生成危险源关联规则;然后依据任务驱动思想令计算机将施工任务映射到相应施工情境下的危险源关联规则中,管理者便可根据具体施工任务搜索到更想要关注的安全规则信息;从这些规则信息的搜索结果发现,隐患的发生常常是由于危险源在时间上的连续或在空间上的交互所致,因此利用这些挖掘出的关联规则可以帮助施工管理人员对施工现场进行有效安全管理。     

2018年度"数博会"领先科技成果奖

安全生产风险隐患双控平台引入风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,以安全生产大数据分析与可视化作为技术支撑,构建安全生产风险隐患双控平台.在安全生产大数据基础上,提供企业安全隐患全流程排查、企业安全风险辨识评估以及分级管控、隐患风险关联分析与评价、事故预测预警等功能,实现企业安全生产风险隐患双重自查,实现政府风险监管和隐患排查治理有效防控,提升政府安全生产精细化监管水平.     

大型水电企业隐患排查工作机制的构建北大核心CSCD

为了及时发现安全问题,采取积极有效的治理措施,防止安全隐患问题进一步发展,以中国长江三峡集团公司为例,对大型水电企业如何构建隐患排查工作机制进行了研究。结果表明:水电工程要时刻保证安全生产状态,结合自身特点和事故、隐患统计数据分析构建运行良好的事故隐患排查工作机制,良好的隐患排查工作机制能够促进隐患排查工作顺利展开,提高工作效率。     

大型水电企业隐患排查工作机制的构建

为了及时发现安全问题,采取积极有效的治理措施,防止安全隐患问题进一步发展,以中国长江三峡集团公司为例,对大型水电企业如何构建隐患排查工作机制进行了研究。结果表明:水电工程要时刻保证安全生产状态,结合自身特点和事故、隐患统计数据分析构建运行良好的事故隐患排查工作机制,良好的隐患排查工作机制能够促进隐患排查工作顺利展开,提高工作效率。     

煤矿案例推理隐患排查治理信息系统开发及应用

为提高煤矿隐患排查治理方法的科学性和有效性,提出基于案例推理的煤矿隐患排查治理模型。首先,研究煤矿安全隐患的本体表示法和案例检索等关键技术;然后,建立事故规则库,运用模糊推理技术来确定事故隐患的预警级别;最后,开发构建煤矿案例推理隐患排查信息系统,并将其应用于北京昊华能源股份有限公司大台煤矿。结果表明:所开发的隐患排查信息系统,能使煤矿事故和隐患历史记录在隐患排查治理中充分发挥作用,对于提高职工安全意识,制定合理的隐患整改措施,以及避免同类隐患再次引发事故有指导作用。     

在运有载分接开关故障多维统计分析

为加强分接开关故障的事前预防与隐患排查,保障电力系统的安全稳定运行,根据故障类型、产品类型和应用环境等维度,对国家电网公司在运分接开关进行故障统计分析.研究结果表明:分接开关发生"分接头不同步"的概率相对最高,二次回路的继电器故障频次最高;真空灭弧分接开关的故障概率略低于绝缘油灭弧分接开关;气候湿润地区、昼夜温差大地区...     

煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究

为解决半结构化或非结构化文本型煤矿隐患数据利用难度大、挖掘深度不够的问题,首先运用六何分析方法对煤矿事故隐患大数据进行内容分析,确定隐患的描述维度及属性类别,实现文本型隐患数据的量化表达;之后根据隐患数据变量特征,采用对数线性模型进行隐患维度间交互的知识发现研究,探索煤矿事故隐患各维度间的交互效应。研究结果表明:基于“六何分析法+对数线性模型”的分析框架能够实现文本型隐患数据的结构化转换,有效揭示煤矿隐患各维度间的交互影响关系,实现隐性知识的显性化。     

镇江新区隐患排查治理现状调查与分析

以隐患排查治理相关制度建立与修订,隐患排查频次及方法,企业员工培训教育,隐患治理设备物资台账,隐患治理跟踪记录等17项指标调研数据为基础,根据数理统计的相关方法,对调研数据进行统计分析。结果表明:港、台资企业、外资企业、国有企业和中外合资企业在隐患排查治理相关制度修订和隐患治理落实方面仍有欠缺;私营企业在隐患排查治理方面相对薄弱,具体表现在相关制度编制不合理、不规范,隐患排查治理培训教育和物资投入不足,隐患治理记录台账缺失。根据调研中发现的问题提出建立隐患排查治理信息系统的方法,利用网络信息技术对企业隐患排查治理情况进行跟踪记录,增强政府部门对企业监管,提高企业隐患治理效率。     

要持之以恒

<正>在实践过程中,有的企业给隐患排查下了指标,但在指标完成后就对隐患放松了警惕,同时有的单位为了完成隐患排查指标,存在应付的现象,导致隐患排查没有起到应有的作用。因此,不应对隐患排查下任务、定量,而必须要注重效果,并持之以恒开展下去。图为某     

塔式起重机事故案例关联规则挖掘与分析

为充分利用塔式起重机事故案例信息,深入挖掘事故特征,提出一种改进的Apriori算法挖掘模式,快速有效挖掘塔式起重机事故关联规则。首先,收集200份具有详细事故调查报告的塔式起重机事故案例,分析并提取事故调查报告中事故的属性数据,按照事故属性的概念层次结构编码;然后,基于经典的Apriori算法,提出一种适用于多维多层关联规则挖掘的模式,挖掘塔式起重机事故属性与致因间多维多层的关联规则;最后,根据挖掘结果,分析并总结塔式起重机事故特征。结果表明:关联规则能有效利用塔式起重机事故调查报告信息,用定量的方式挖掘事故特征;塔吊事故属性间以及事故致因间有较强关联关系。