安全检查十步骤

安全检查：指国家安全生产监督检查部门、企业主管部门或企业自身所进行的对企业执行国家安全生产法规政策的情况、安全生产状况、劳动纪律、劳动条件、事故隐患等检查。对作业场所进行安全检查有助于预防事故发生和职业病的出现，通过安全检查，可以识别和记录风险，及时采取纠正措施控制风险。对作业场所进行安全检查是职业健康安全管理运行控制中一个很重要的组成部分。     

汽车起重机作业前如何进行安全检查

汽车起重机作业前应做如下检查 :检查散热器中的水、汽油箱内的汽油、引擎曲轴箱内的润滑油是否充足 ,并对各润滑点加油。检查车轮胎是否充足。检查吊车各部件紧固情况有无松动 ,各零部件是否完好。检查吊车钢丝绳磨损情况 ,看其有无断丝、断股、是否应更换。绳长必须牢固。检查发动机是否正常、确认在起动前所有操作手柄必须放在零位。检查油、气、电和液压系统是否正常 ,有无泄漏现象。将吊车的支腿支承好 ,检查其稳定性、灵活性。空载试车 ,检查各机构运行是否正常。汽车起重机作业前如何进行安全检查     

基于物联网的起重机智能作业管理系统设计与实现

采用物联网技术,设计一种由主控机PC、无线射频模块和读卡器模块等部分组成的起重机作业管理系统,实现人机互认及作业记录管理。详细介绍了系统硬件结构设计原理及实现方法,给出了作业管理系统软件设计。实际调试表明：该系统能够实现对作业人员身份的识别和起重机作业记录管理等功能,且具有数据传输有效距离远、移动性强、安装简单和扩展性好等特点。     

营区车辆自动识别管理系统设计

为保障部队营区安全,提升车辆正规化管理水平,基于射频识别、超声探测等信息技术构建了自动识别门禁管理系统,实现了车辆出入远距离身份识别、自动门禁控制、自动信息统计上报,系统地解决了射频识别技术选型、非接触车辆探测和多点时间同步等技术问题,实践证实系统运行智能、稳定、可靠。     

基于视频分析技术的违章作业智能监控系统应用研究

分析了视频分析技术在安全生产领域违章作业智能监控方面的应用。以化工行业为例,违章作业智能监控系统可能的应用功能,包括吸烟监控、非法进入作业区域监控、劳动纪律监控、劳动保护监控、高处作业智能监控、动火作业智能监控等,并分析了各种功能可能的技术实现思路。该系统可提高安全生产管理智能化、自动化水平,对于"科技兴安"、"落实企业责任主体"具有重要意义。     

矿山生产安全检查闭环管理模式及其信息化技术

结合矿山生产安全的基本内容和特点,以巡回检查、例行检查、专业检查和综合检查4种安全检查为基础,提出了矿山生产安全检查闭环管理模式.该模式能够保证检查信息的完整性,有利于高层节点对底层信息的总体把握,并引入信息化技术开发出了基于J2EE的B-S模式的安全检查闭环管理模块.通过固定选项管理功能,提高了系统对不同类型矿山的适应性.系统分权限管理,可基本满足不同用户的要求.该模块是矿山安全标准化信息管理系统的重要组成部分.     

基于深度学习的检修作业过程风险智能预警

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明：该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。     

对作业场所有效开展安全检查的探讨

对作业场所进行安全检查有助于预防事故发生和疾病的出现。对作业场所进行定期安全检查是健康安全管理程序中一个很重要的组成部分。1安全检查的规划(1)检查内容。每次检查要完全覆盖整个作业区,包括没有进行作业的场所如停车场、休息场所、办公区及上锁的房间等,检查组可以     

首都机场安检系统优化设计研究

本论文以首都机场目前广泛使用的CMEX-6550A系列安检设备为研究对象,通过接口技术、传感技术提高安检设备响应速度、物品检查灵敏度,检查传送系统调节智能性、图像采集的高效性及系统抗干扰性。该系统安检设备以无级变速运行模式运送过检物品,利用光触发传感器控制射线源与图像采集系统,X射线机PC系统对设备完全控制,便于操作与维修。针对首都机场资源条件限制与安全检查任务量大之间的矛盾问题,对安检系统与行李传输系统联动设计研究。通过优化设计研究后,很大程度上缩短了安检时间,提高了安全检查效率和首都机场安全管理自动化水平。     

车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势

车辆号牌是对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。作为现代交通管理手段的重要一环,车牌识别经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展,为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。本文将对车牌识别的发展以及其在智能交通中的应用与发展趋势作些介绍。     

集合智能安全帽的建筑工人施工安全行为绩效考核及激励机制

为实时监控现场工人不安全行为，有效降低建筑事故发生率，实现主动的安全与组织管理模式，结合基于智能安全帽的施工人员不安全行为监测与管理系统，构建了工人安全行为绩效考核模型并设计激励机制。通过在温银施工项目的应用，进行了现场工人安全行为绩效的横向与纵向对比。研究结果表明:依据现场行为进行监控和绩效考核能够有效地改善工人的安全行为，有助于形成施工现场的安全生产竞争氛围，有助于建筑工地的安全管理。     

石化企业安全文化建设

随着国企改制的不断深化,安全管理显现出许多薄弱环节,尤其是在能源勘探开发过程中发生的重特大事故,不断给安全生产发出了黄牌警告.近年来,多种因素导致员工"三违",造成恶性事故不断,其原因是由于企业缺乏安全文化氛围和员工缺乏必要的自我安全保护意识,盲目蛮干导致事故高发.因此,加强企业安全文化建设是提高全员安全意识的一种行之有效的方法,并可以进一步促进和提高员工的自我安全保护意识和安全技术素质.本文阐述了企业安全文化建设在新形势下的重要意义,并针对石化企业开展安全文化建设提出几点建议.     

基于机器学习方法的安全帽佩戴行为检测

施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,存在监管效率低、时效性差等问题,为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽,提出1种基于机器学习的安全帽佩戴行为检测方法。首先利用深度学习YOLOv3算法检测出现场视频中的施工人员脸部位置,根据安全帽与人脸的关系估算出安全帽潜在区域;然后对安全帽潜在区域图像进行增强处理,使用HOG（方向梯度直方图）提取样本的特征向量;再利用SVM（机器学习的支持向量机）分类器对脸部上方是否有安全帽进行判断,进而实现对施工人员安全帽佩戴行为的实时检测与预警。以某高铁站施工现场为例进行验证,研究数据表明在施工通道和塔吊作业区域,该方法可实时有效检测出工人未佩戴安全帽的行为,识别率达90%。     

西安地铁安全文化体系建设研究

通过论述北京、广州、上海三个城市地铁安全管理情况,总结国内地铁建设运营中的安全管理经验与存在不足,提出保证地铁建设运营安全不能仅仅依靠制度制定与检查监管,要完善安全管理体系,重视安全文化培育与建设,运用文化的理论和方法塑造共同安全的价值观,建立地铁安全文化体系新理念。重点以西安地铁建设为例,详细阐述了在地铁建设运营中用文化贯穿始终,以理念培育为核心,机构建立为基础,制度建设为根本,作为构建地铁企业的安全文化体系的主要作法,总结出地铁安全文化体系建设的经验,以期对国内其他城市的地铁建设运营管理工作提供借鉴和参考。     

城市地下空间管道施工坍塌事故行为原因研究

为了进一步了解城市地下空间管道施工坍塌事故发生的原因,笔者运用行为安全"2-4"模型事故致因分析方法分析了27起典型的管道施工坍塌事故,分析得出17类共109个不安全动作和6类共34个不安全物态,不安全动作中发生率较高的是不按要求对基坑放坡和加固、未对作业人员安全教育培训或者培训不到位以及施工前未进行风险识别或者识别不到位,并对这3方面不安全动作进行进一步分析;不安全物态中发生率较高的是未加支撑的基坑侧壁、存在淤泥和松软土质结构的开挖层。得出安全知识不足7类共58项,安全意识的淡薄,对于生产主管主要体现在雇佣临时工,施工现场作业人员则体现在不注意环境周围存在的安全隐患;得出安全管理体系的欠缺9类共88项,因安全生产规章制度缺乏或制度不合格导致安全管理体系欠缺占比最大,因无安全技术交底或技术交底不到位导致安全管理体系的欠缺居于第二位,施工前未进行风险识别或者识别不到位在27起事故中也出现12次,也是安全管理工作中不可忽视的因素。     

建筑工人安全行为习惯的塑造策略与方法

为帮助建筑工人养成良好的安全行为习惯,基于操作性条件反射理论,在开展两轮调查的基础上,分析建筑工人的安全心理和行为特点及其安全行为习惯的特性,提出建筑工人安全行为习惯的塑造策略和方法,设计应用方案并进行评价。结果表明:安全行为习惯具有稳定性、自觉性和自动性;安全行为习惯塑造以低起点、小坡度、抓细节、重坚持、多实践为核心要求,以班组层面的塑造活动为核心任务;安全行为习惯塑造在过程体验和长期效果方面具有优势,但在强制力和针对性方面存在不足。     

基于深度学习的复杂作业场景下安全帽识别研究*

为有效预防由于个人防护缺失所造成的事故,着力探究复杂作业情况下施工人员安全帽佩戴情况的智能化识别。提出在Faster R-CNN目标检测算法的基础上,针对小目标的安全帽识别问题通过增加锚点提升检测能力,为解决数据集中类别不平衡问题采用Focal loss替代原本的损失函数,为解决安全帽预测区域不匹配问题,引入ROI Align代替ROI Pooling操作中2次量化产生的误差,从而提升检测模型准确性,最后在构建的复杂作业场景下安全帽数据集的基础上进行网络性能评估。结果表明:基于改进后的Faster R-CNN网络框架mAP提高了15%,为智能化管控施工现场个人防护用品佩戴问题提供了有效精准化的识别方法。     

施工人员安全能力模型研究

在能力定义及能力模型文献综述的基础上,结合建筑业的实际,给出施工人员安全能力定义及其内涵,认为施工人员所表现出来的安全能力是安全能力任务与其内在特质相互匹配的结果;剖析安全能力与不安全行为及事故之间的关系,得出安全能力的匮乏必然导致施工人员作出不安全行为进而导致事故的发生。根据上述研究,结合建筑施工安全影响因素,提出并建立了施工人员安全能力模型。依据美国OSHA安全事故数据库中记录的一个高处坠落事故案例,应用该模型分析施工人员所表现出来的安全能力,从实践角度理解施工人员安全能力。此外,提出施工人员安全能力研究中一些有待思考和探索的问题。     

水电站建设中作业安全风险控制方案研究

水电站建设工程涉及的人员多,设备设施多,作业点多,战线长,作业安全风险大,需要系统性的作业安全风险控制方案以解决安全问题.对作业要素安全风险、作业过程安全风险控制进行了研究,提出了系统化的作业安全风险控制方案,为水电站建设的安全管理提供技术支持.     

公路建设项目安全状况评价方法

为了对公路建设项目安全生产状态进行客观的、准确的评价,在借鉴国内外安全评价方法的基础上,构建了3层次的公路建设项目安全生产评价指标体系,明确了项目安全4等级划分,确立了指标权重分配,并基于模糊综合评价理论,建立了一种公路建设项目安全生产综合评价方法。经实例验证,该方法不仅能客观地反映公路建设项目安全状态,还能实现不同项目间安全状态的比较,便于监督部门实现差别式管理,对危险项目进行重点监督与检查。