基于图像识别技术的不安全行为识别

为预防在有限空间作业中因不安全行为引发的安全事故,着重分析了作业人员在有限空间作业中因跌倒发生的事故风险。通过安装在作业区域的视频摄像头获取的图像,对人体跌倒行为进行识别,并利用MATLAB的图像处理功能,构建了基于支持向量机(SVM)的不安全行为图像识别算法。该算法首先应用图像灰度级变换、直方图均衡化、高斯低通滤波平滑和中值滤波去噪对视频采集图像进行图像预处理;然后根据帧间差分法定位人体,并提取HOG特征和人体重心移动特征构建人体跌倒行为特征向量,应用SVM对不安全行为进行分类;最后对获取的图像资料进行识别与分析。结果表明:该图像识别算法的平均正确识别率达到了97.84%,能够对有限空间作业中的不安全行为进行有效识别,从而验证了该算法的有效性。     

南帕斯凝析油接卸作业中的危险因素及对策措施

为避免接卸作业中发生的火灾爆炸及人员中毒事故,对接卸作业进行了风险识别,并从工艺流程、人员管理、设备保障等方面提出具体的安全对策.     

危化品企业人员作业安全与风险智能管控平台建设研究

近年危化品企业安全事故带来了巨大的经济损失和人员伤亡,其中大多数都发生在现场作业环节。依托物联网、深度学习等智能技术,开发了适用于危化品企业的人员作业安全与风险智能管控平台,包括工作台、人员位置管控、违章行为监测等9个模块,实现了对现场作业过程中人员位置、人员状态、人员行为、监督管理和作业环境五个方面风险信息的采集、感知、处理、预警、风险分级和闭环处置。通过将平台在某化工企业的混合芳烃加氢装置进行应用表明:该平台能够准确地识别现场作业人员典型违章行为等风险,其综合识别准确率大于80%,可以有效规范人员行为和提高作业安全管理水平。     

压裂作业过程风险分析与安全对策

压裂技术是目前国内外广泛应用的储层改造技术,能够有效保障油气田高效、高产开发。针对压裂作业设备多、工艺杂、压力高的特点,识别并分析了油气田企业压裂作业过程中存在的风险,并针对关键风险提出了对应的安全保障对策及建议,为油田企业压裂安全提供理论支撑。     

球罐液化气脱水存在的风险及改进措施

针对某供气站液化气球罐脱水作业出现的一次未遂事故,运用工作安全分析法将脱水作业按顺序分为若干步骤,识别出不同作业步骤中的各类风险,总结归纳导致该事件发生的主因,并从管理、系统和技术等方面提出控制和改进措施,为包括液化气脱水作业在内的各类脱水作业安全保障提供指导依据。     

基于多数据采集的电力线路作业安全管控技术研究

电力线路作业属于野外高风险作业,作业过程受环境影响较大,传统安全管控方式完全依靠现场作业人员经验,存在作业安全难以保证的问题。为提高电力线路作业安全性,某油田电网通过对作业过程中的风险要素进行评估,针对关键因素采取信息化手段对作业过程中的环境参数、线路状态、安全措施、现场视频、作业流程等数据进行监控,实现了作业前的安全评估、作业过程流程管控和图像智能识别,纠正危险作业260多次,提升了安全管控水平。     

在役石化装置HAZOP分析实例

结合实例讨论在役装置的危险与可操作分析。通过应用经验法、程序HAZOP分析等,结合本装置和同类装置的运行经验,评估技术文件中的操作要求,有助于更好地实现在役装置的系统性风险识别和控制。     

基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估

为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。     

修井作业的变更管理

通过对修井施工中不同压井液的选择及其使用风险和低压气井修井作业中风险的识别进行分析,指出修井作业HSE管理体系变更管理的重要性。     

领结图分析法在组织变更中的应用

介绍了领结图分析方法的分析过程及在组织变更中的应用。应用于组织变更过程时,识别变更带来的风险及需要制定的控制措施,并结合检查和差距分析手段,确定组织的关键安全岗位,以保障组织的安全管理水平不会因变更的原因而降低。