视频识别技术在作业现场违章行为预测方面的应用

针对油田电网作业现场存在的违章行为,利用视频行为预测技术通过对作业过程中违章行为的智能识别来及时提醒违章人员,可以在线实时检测施工人员、车辆和物品设备,降低施工现场的安全风险,有效控制违章行为,减小事故发生概率,实现安全风险的主动预防,从而达到消除事故风险的目的。     

基于视频识别的直接作业环节安全管控

概述了石化行业现场直接作业环节的安全管控现状,分析了现场管控过程中存在的问题。考虑现场安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化行业直接作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场违章行为图像识别的关键技术。现场应用表明,系统充分体现了日常管理、实时监控、智能报警、统计分析等方面的便利性和有效性,各类违章行为图像识别准确率达到80%以上,具有一定的推广价值。     

危化品企业受限空间作业智能监控系统研发与应用

针对危化品企业受限空间作业环境情况复杂、危险性易交叉、持续监测和信息传递困难的风险特点,研发了包括一体化采集传输终端和监控平台的作业风险智能监控系统,兼具感知、传输和预警功能。在企业的应用效果表明,该系统实现了受限空间作业状态的实时采集、动态监测和智能预警,有利于形成作业过程安全风险的高效管控机制。     

基于多数据采集的电力线路作业安全管控技术研究

电力线路作业属于野外高风险作业,作业过程受环境影响较大,传统安全管控方式完全依靠现场作业人员经验,存在作业安全难以保证的问题。为提高电力线路作业安全性,某油田电网通过对作业过程中的风险要素进行评估,针对关键因素采取信息化手段对作业过程中的环境参数、线路状态、安全措施、现场视频、作业流程等数据进行监控,实现了作业前的安全评估、作业过程流程管控和图像智能识别,纠正危险作业260多次,提升了安全管控水平。     

信息化技术推动危化品企业HSE合规管理体系建设实践

针对当前危化品企业HSE合规管理体系存在的法规等要求获取不及时不全面、法规等要求识别深度不足、制度转化不及时不完整、合规体系不健全等问题,结合平台开发、数据分析等信息技术推动合规管理体系建设,通过危化品企业HSE智能合规管理平台,对合规进行闭环管理。企业应用结果表明,该平台能够有效强化合规过程管控和风险识别,为合规管理体系高效运行提供支撑。     

石化企业作业现场智能化管控系统设计与实现

概述了石化企业作业管控现状,分析了当前作业现场人工操作环节管控过程中存在的问题。结合企业作业现场智能化安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化企业作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场安全作业管控的关键技术,系统实现了作业许可管理、智能巡检、质量管控、电子档案、应急指挥、地理信息和大屏幕监控显示等功能,具有一定的推广价值。     

基于改进型计划行为理论的机务维修人员违章行为研究

为探究影响机务维修人员的违章行为的因素和形成过程,减少违章行为的产生,基于计划行为理论,增加风险倾向、安全管理两个变量,构建了机务维修人员的违章行为关系模型,并以某航空公司机务部一线维修人员为研究对象,进行实证研究。结果表明:违章行为态度是影响机务维修人员违章行为意向的首要因素,其受到风险倾向和主观行为规范的影响;违章行为意向受到风险倾向、安全管理、知觉行为控制的影响;违章行为意向和知觉行为控制直接影响违章行为。所构建的机务维修人员违章行为关系模型能够较好地解释机务维修人员违章行为的形成过程。     

石化企业检维修施工作业过程动态智能管控技术研究

为解决石化企业检维修施工作业过程中存在的监管难题,利用物联网和移动应用技术,建立了检维修施工作业过程全流程移动监管模式,提出了包括人员定位追溯、作业票电子签发、作业过程移动检查、移动视频监察、电子看板在内的成套技术,构建了异常情况预警方法和模型,研发了人员定位胸卡、防爆手持终端、防爆视频监控终端等硬件设备,并开发了检维修作业过程智能安全管控平台。试点应用表明,该技术实现了检维修项目全流程的信息化管理和智能化管控,有效提升了现场作业监管的全面性、针对性、实时性和有效性。     

炼化企业检维修项目安全监管云平台设计与实现

为解决炼化企业检维修作业重大风险多、安全管理难度大、事故频发的现状,固化优秀的安全管理模式和经验做法,梳理形成标准化程序,针对作业现场人员、设备和作业活动关键风险进行节点控制,设计开发教育培训、设备入厂、现场检查、视频监察、考核评估、地理信息展示等多个功能模块,并集成了移动手持终端、便携式视频监控终端等硬件设备,形成了软硬件结合的一体化平台。通过现场试点应用表明,该平台有效提升了现场施工作业监管的全面性、针对性、实时性和有效性。     

危险化学品企业双重预防机制数字化建设研究

为解决危险化学品企业风险分析不到位、隐患排查治理难追溯等突出问题,分析近十年化工行业较大及以上事故原因,提出基于最严重事故管控的危化品企业双重预防机制数字化建设思路。从有科学完善的工作推进机制、有全面覆盖的风险分级管控措施、有责任明确的隐患排查治理制度、有线上线下融合的信息系统、有奖惩分明的激励约束机制5个方面,给出“五有”标准,运用数字化方式实现双重预防机制建设。将风险管控措施转化为隐患排查内容,建立安全风险清单及隐患排查内容表,做好双重预防机制的基础工作,实现了风险分级管控与隐患排查治理有机融合。实践表明,该方法能够提高危化品企业风险管控和隐患排查治理水平,助力企业安全管理数字化转型。     

复杂场景下炼化企业作业安全分析(JSA)提效对策及应用

JSA已成为炼化工程和检维修项目的重要风险识别工具,但限于现场施工环境的复杂和人员能力的参差不齐,存在着风险分析过程流于形式,风险识别不全面、不到位等问题。以炼化装置的设备设施构造、作业环境和承载介质特点为切入点,分类、分级构建规范的JSA树;同时将JSA树的各个步骤库关联到七大特殊作业,形成一一映射的关系;组织专家分析研究各步骤的风险和控制措施,构成特殊作业和物质的JSA数据模块。基于"JSA树+两大数据模块"的JSA流程化管控工具,根据作业的复杂环境快速生成风险全面、规范的JSA基础模板,可作为基层人员使用的风险识别快捷工具,确保现场作业活动风险管控措施的全面落实。     

生产作业现场的风险管控

<正>风险管理的核心是辨识危害,消减风险,将风险控制在可接受的范围内,最终实现"零伤害"的目标。生产作业现场的风险管控可以从两个方面着手,一是对作业场所或工作岗位的风险管控,二是针对作业活动的风险管控。1针对作业场所或工作岗位的风险管控作业场所或工作岗位的风险主要是危险物质和能量本身固有的危险,利用风险管理的原则和技术对策对存在的危险实施风险识别和消减控制,并不是要消除一切风险,重点是建立一个安全     

油田企业安全风险管控策略与实践

通过识别石油勘探开发过程中存在的风险,从生产运行、工艺安全、设备完整性、作业安全控制、环境保护、职业卫生、交通安全、井控安全、行为安全9个方面提出了管控策略.     

齐鲁分公司烯烃厂高标准规范现场施工作业

齐鲁分公司烯烃厂结合本单位实际,严格现场施工作业管理。该厂本着外单位作业人员与本单位人员无区别对待原则,提高现场施工队伍、施工人员的管理标准,从高、从严实施规范化管理。在每次作业之前,严格风险识别,并用醒目的警戒线对作业区有效隔离,合理位置悬挂警示牌,安全与消防器材摆放到位,上岗证、作业证、作业票、作业工具等按规定摆放。     

钻井过程人员异常行为视频智能识别系统

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、异常行为识别不及时、海量视频数据缺乏实时报警等问题,结合钻井作业操作规程建立井控坐岗监测、起下钻、甩钻具等钻井作业场景典型异常行为判别规则,在基于卷积神经网络的目标检测方法基础上,引入SIFT方法和基于强化学习的困难样本筛选策略,提高了算法识别的准确率与鲁棒性。测试结果表明,在像素分辨率1 920×1 080的情况下,该方法整体识别准确率达到85%以上,平均识别速度为135 ms/帧。在此基础上,开发了钻井过程人员异常行为智能识别系统,试点应用结果表明,该系统能够对接入的视频流进行实时检测,及时、准确识别出坐岗人员擅自离岗、起下钻及甩钻具过程人员危险站位等异常行为,有效提升钻井现场安全管理水平。     

海洋石油安全风险监测预警体系构建与系统应用

在国家推进“工业互联网+安全生产”,实施风险分级管控和隐患排查治理双重预防数智化建设的大背景下,为降低海洋油气生产平台安全生产风险,保障“一线平台-作业公司-分(子)公司-总部”对风险预警信息获取的即时性、准确性,构建了“风险→隐患→事故”链条式海洋石油安全风险监测预警体系,开发了以风险动态监测和分级管控为目的的海洋石油安全风险监测预警系统,充分利用海洋油气生产平台原有监测监控系统对各类安全风险进行监测,通过风险实时计算综合预警模型进行风险的预测预判,实现风险识别、风险预警、风险监控、风险处理、处理结果反馈的标准化风险闭环管控,有效提升了海洋平台安全风险管控能力。     

基于移动互联的油气田企业现场作业许可智能化管控

近年来,大部分油气田企业都采用办理作业许可票证的方式开展现场作业。规范作业许可票证的办理,不仅关乎企业生产安全,也是从顶层设计固化作业程序和降低作业风险的重要方式,但从企业的实践应用来看,传统的作业许可安全管理依然有很多管理漏洞和盲区。以某油田企业为例,在分析传统作业许可安全管理弊端的基础上,基于作业许可业务流程模型和功能设计,探讨开发一套基于移动互联的现场作业许可管控系统,智能化、流程化管控施工作业风险,这在油气田企业有广阔的应用前景。     

基于物联网的作业现场安全管控技术研究

针对当前炼化企业作业过程事故频发、本质安全理念不深入、"三基"工作落实不到位的问题,提出了基于物联网的作业现场安全管控技术方案。以现有作业现场安全管控为基础,分别在入场关、作业前审查关、作业过程监护关和离场验收关几个主要业务环节,增加多道自动识别监管防线,构建施工作业安全防护屏障,建立作业现场传统安全+物联网安全管控新模式。经过炼化企业的现场验证,表明该技术能够显著提升作业现场的工作效率,强化责任落实效果。     

危险化学品安全生产风险智能表征与分级预警技术应用研究

针对危险化学品安全生产风险与工艺、设备等的复杂耦合关系的难题,提出一种基于事件树和保护层的风险动态表征与分级预警模型,实现涵盖工艺安全、设备安全、泄漏监测及风险评估的风险动态量化表征。并通过危险化学品安全生产风险分级预警等级指数,实现国家、省、市、县(园区)及企业安全风险的分级预警管控,提升各层级安全风险管控时效性。同时基于工业互联网平台架构设计危险化学品安全生产风险智能表征与分级预警应用平台,支撑推进危险化学品安全生产风险管控"互联网+监管"模式变革。     

基于风险值的中国石化安全风险量化分级管控

为了全面准确识别中国石化上中下游企业安全生产重大风险,并进行风险分级管控,研发基于风险值的中国石化安全风险量化分级管控技术,在中国石化全系统开展技术应用。根据事故发生的可能性和后果的严重性,建立了风险等级评价模型。采用绝对风险值,构建了全量化的中国石化安全风险矩阵,并对不同等级的风险,提出了风险管控要求。建立中国石化安全风险识别、风险评价、风险控制和风险监控成套体系,为中国石化各企业构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制提供支持。