大气环境容量A-P值法中A值的修正算法

A值是A-P值法计算大气环境容量的关键参数之一,合理确定A值有利于保护大气环境质量和维护大气污染物排放单位的利益.以单箱模型中A值法的基本原理为基础,采用《环境影响评价技术导则 大气环境》(HJ/T2.2-93)的公式法确定混合层厚度(H_i),对不同大气稳定度下计算A值的单箱模型法进行修正;以《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T13201－91)中给出的各地区A值的取值范围为基础,依据污染物日均质量浓度达标保证率,提出计算A值的达标保证率法,并根据确定达标保证率方法的不同细分为概率公式法和图表法,给出2种方法的使用说明.以长江三角洲地区某开发区为例,采用所提出的3种方法计算其A值,对计算结果进行可靠性验证,并对各计算方法的特点、适用情景进行了探讨.      

基于修正A值法的西安市大气环境容量与剩余容量估算

以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台1961—2008年的气象资料,推导出了大气环境容量宏观总量控制修正A值法,并基于修正A值法估算了西安市各区县大气环境容量,新的国家剩余容量。结果表明:西安市除临潼区A值大于国标A值外,其余各区县A值小于国标A值;在新的国家《空气质量标准》的要求下,西安市SO2、NOx、PM10的环境容量值分别为9.552×104 t/a、6.652×104 t/a、9.546×104 t/a;根据全国第一次污染源普查2010年数据库,计算了西安市各区县SO2和NOx理想容量与中低架源排放量的差值及西安市大气中SO2和NOx的剩余容量,碑林区和莲湖区应注意改善中、低架源SO2的排放;新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、阎良区和高陵县应注意改善中、低架源NOx的排放;西安市SO2和NOx没有剩余容量,总体排放量超过环境容量的值分别为2.279×104 t/a和2.336×104 t/a,因此应对SO2和NOx的排放进行总量控制。该研究可为西安市大气污染物排放的总量控制提供科学依据。     

渭南市大气环境容量计算及控制对策研究

以修正A值法估算渭南市大气环境容量,为渭南市大气总量控制提供科学依据。以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台整编的1961-2008年气象资料,推导出宏观总量控制修正A值法,除韩城市、潼关县、浦城县、白水县和富平县A值大于国标A值,其余渭南各市县A值小于国标A值。在新空气质量标准标准的要求下,渭南市SO2、NOx、PM10环境容量分别为19.55×104t/a、10.50×104t/a和18.97×104t/a。为了保证各分区的环境质量,中架点源排放量与低源排放量之和应小于各分区容量,韩城市应注意改善中、低源NO x排放,其它区县NO x剩余容量有限,在严格的新空气质量标准的要求下,应加强对各区县中架点源与低架源的NO x控制,重点控制水泥行业、炼焦业和机动车的NO x排放。从整个城市考虑,从整个渭南市污染源排放来看,SO2总体排放量超过环境容量12.917×104t/a,NO x总体排放量超过环境容量8.016×104t/a,为了减少其对周边城市的影响,应提高火电厂脱硫效率,重点加快电厂脱硝设施建设。     

基于修正A值法估算西安市大气环境容量研究

采用以单箱模型法为基础的A值法对西安市大气容量进行估算,并将干沉降、湿沉降和化学转化三个消除过程引入模型测算中,借鉴国内外对于大气常规污染物的清除系数的科学研究成果,对研究区域的SO2、NO2、PM10及PM2.5等4项常规污染物的环境容量进行估算。结果表明,执行2012年新的环境质量标准下,西安市SO2、NO2、PM10及PM2.5大气环境容量分别为13.86×104吨/年,9.24×104吨/年、1.62×105吨/年及8.09×104吨/年。     

总量控制下的大气环境影响评价与技术支持系统

基于浓度控制的大气环境影响评价内容与大气污染物总量控制管理办法的不协调性，探讨了大气总量控制技术支持系统，提出总量控制前提下的大气环评思路，在总量控制区依据A－P值法和窄烟云稀释矩阵反演模型制定城市大气总量控制发展规划；应用多源扩散模型计算总允许排放量。在进行各源允许排放量削减并优化调整的基础上，根据建设项目所在区域大气环境容量，给出了允许排放量和排放源强。     

线性规划方法在城市大气污染物排放总量控制中的应用

为了实施城市大气污染物排放总量控制，实现逐点浓度达标与各功能区达标，本文讨论了线性规划方法在大气污染物排放总量控制中的具体应用，提出了合理选择控制点和计算污染物浓度贡献系数矩阵的方法，结合控制点源排放的Ａ－Ｐ值法建立了大气污染物排放总量控制模型。     

海南省大气环境质量容量和总量分析

大气环境容量,是指在一个特定区域内、一定的气象条件、一定的自然边界条件及一定的排放源结构条件下,在满足该区域大气环境质量目标前提下,所允许的区域大气污染物的最大排放量。本文利用A值法,根据海南省大气环境功能区划及功能区环境质量目标,各工业区面积,大气污染物排放背景值等计算参数,通过对大气环境质量、环境容量及排污总量相关性分析,得出海南省的剩余环境容量,说明海南省在满足总量控制的基础上,还有相当大的发展空间,为经济社会发展和总量控制提供依据。     

大气环境容量的影响因素及核算方法综述

介绍了大气环境容量的主要影响因素,探讨了常用的大气环境容量核算方法。影响大气环境容量的因素主要分为自然因素和社会因素,前者主要包括气象因素、地理因素、环境背景浓度,后者主要包括污染源布局、污染物排放种类及特征、环境目标值、外来污染源。核算方法主要包括A值法、线性规划法、模型模拟法以及系统动力学方法。A值法主要用于宏观指导,因忽略干湿沉降以及化学转化作用等自然因素而造成核算偏差;线性规划法适用于制定区域内环境质量改善方案,但无法解决非线性问题;模型模拟法可兼顾多种影响因素,主要用于省级范围的环境容量核算,但技术、操作和计算都相对复杂;系统动力学方法简化了计算过程,还考虑了社会经济影响,更适用于多目标规划模型问题和复合型空气污染问题。建议在计算过程中充分考虑影响因素且按重要程度进行排序,选择合适的核算方法并获得更准确的大气环境容量数据。     

A—P值法在新经济开发区大气污染物排放总量计算中的应用

新经济开发区是近几年国内陆续涌现的一类特殊区域。章介绍了A-P值法应用于新经济开发区大气污染物排放的总量计算及其实例，并将其与大气环境规划中常用的窄烟云稀释矩阵模型法、多源模拟模型法比较，表明A-P值法最适用于新经济开发区大气环境规划。     

二维多箱模型预测大气环境方法的研究

采用二维多箱模型对石家庄市区大气污染物ＳＯ２进行了计算,分别计算了４个风向的各子箱污染物浓度,然后按其风向频率加权取和得到平均浓度。把计算结果与地面监测值和１９９４－０１中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现。多箱模型预测大气环境比单箱模型和其它预测方法产生的误差要小。     

温州近海海域海水及滩涂沉积物中PFOS和PFOA污染特征分析

为了解温州近海海域全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟辛酸(PFOA)的污染状况和特征,采用固相萃取/高效液相串联质谱检测法分析了采自乐清湾、瓯江口、西湾、飞云江口及洞头半屏岛的近海海水和滩涂沉积物中PFOS和PFOA污染水平。结果显示,温州近海海水普遍存在PFOS和PFOA污染,其中,PFOS的浓度范围为<1.0～31.36 ng/L,中位浓度为2.29 ng/L;PFOA的浓度范围为<1.0～23.66 ng/L,中位浓度为5.29 ng/L。滩涂沉积物样品中PFOS和PFOA的浓度范围(干重)分别为(<1.0～11.91)×10-9(中位浓度为3.60×10-9)和(1.84～34.01)×10-9(中位浓度为6.83×10-9)。温州近海海水中PFOS和PFOA的污染水平明显高于香港沿岸、中国南海海水、韩国沿岸海水和近海珠江三角洲,与大连湾的海水相当,海岸滩涂沉积物中的PFOS和PFOA浓度远高于珠江和黄浦江沉积物中的浓度。     

时域内污染物浓度的统计学指标评价方法研究

为更全面、精确地评价环境空气质量,对基础数据进行考察,提出了采用统计学指标反映时域内污染物浓度的方法。通过相关物理意义的分析,采用均值、方差、标准差、峰度和偏度为参考指标,建立了污染物浓度统计总体的评价体系,并依据标准限值做统一无量纲化处理。以2008年温州市黎明路空气站监测数据为例,研究发现:统计学指标结果可较好地反映时域内的污染状况,并在污染因子间与污染因子内部的对比分析中具有较高的准确性和科学性。     

大气质量标准技术经济评定的数学模型

本文从研究大气质量与改善大气环境的技术措施及经济投资三者之间的关系着手,建立一套数学模型为大气标准的评定提供一个实用的工具。并将此理论模型应用于北京市SO_2年平均浓度二级标准的评定工作,得出以0.08mg/m~3为宜的结论。 本文所提出的数学方法对其他环境要素的质量标准的评定及某些技术经济问题也有一定的参考意义。     

温州沿海互花米草变迁及其与滩涂开发响应

利用TM数据比较了1993年、2000年和2003年温州沿海互花米草的面积变化,以灵昆岛为例,研究了互花米草引种、繁殖和扩散的特征,并且利用样地和样线对比互花米草与滩涂发育、围垦造陆、海水池塘养殖的相互响应关系.结果显示,温州滩涂互花米草1993～2003年间总面积增加231.99 hm2;互花米草在温州没有形成成熟种子,自然繁殖以根茎为主;在灵昆岛淤长型滩涂上,1993～2003期间互花米草与围垦海堤和海水养殖池塘呈现正响应关系,滩涂淤长速率远大于互花米草,为后者在潮间带中下部扩散提供条件.互花米草对滩涂潮上带的促淤作用明显,因而有利于海水池塘养殖规模扩大,也有利于围海造陆工程.     

温州市售贝类中重金属含量的分析与评价

调查了温州市售贝类中重金属(Cu、Pb、Cd、Cr、As、Hg)的含量,并采用《农产品安全质量无公害水产品安全要求》(GB 18406.4-2001)对检测结果进行评价。检测结果显示:温州市售贝类中Cu:1.23~10.67 mg/kg,Pb:ND~0.47 mg/kg,Cd:0.055~0.579 mg/kg,Cr:0.24~4.12mg/kg,As:0.39~2.95 mg/kg,Hg:0.014~0.036 mg/kg。市售贝类中Cu、Pb、Hg含量低于限量标准,但Cd、As、Cr有超标。说明温州市售贝类存在食用风险,应引起足够的重视。     

温州市近岸海域具齿原甲藻密度预测模型研究

通过对2004年5月温州市洞头列岛附近海域赤潮发生过程相关监测数据的深入分析,利用多元回归分析方法建立了基于COD、PO4-P和Chl-a的温州市近岸海域赤潮优势种具齿原甲藻(Prorocentrum dentatum)密度线性预测模型,并以2003年该赤潮监控区相关监测数据对其进行了检验.结果表明,该模型具有较高精度和可靠性,预测值最大相对误差为16.90%、最小仅为2.10%.     

Development of LCIA characterisation factors for land use impacts on biodiversity

The UNEP/SETAC life cycle initiative has recently proposed a framework for life cycle impact assessment (LCIA) of land use. Still, a lack of appropriate LCIA-methods for assessing land use impacts exist in life cycle assessment (LCA). Most existing methods are either too coarse-grained regarding the differentiation between different land use types (e.g. conventional farming versus organic farming), or they are too narrow regarding spatial coverage (e.g. only part of Europe). Therefore, the purpose of this article is to develop a method that overcomes these problems. A secondary goal is to develop a method for which it is possible to determine characterisation factors for any land use type in any region without the need for overwhelming data and data manipulation requirements. The developed method for LCIA of biodiversity focuses on species richness of vascular plants which can be determined from species–area curves. The category indicator is calculated as the multiplication of occupied area, the number of species affected per standard area (100 m²), the duration of occupation and renaturalisation from transformation, and a factor for ecosystem vulnerability. The main uncertainties of the method are related to the determination of renaturalisation times and the establishment species–area curves. The intention of the study presented in this article, i.e. to develop an applicable model with global coverage and no constraints on resolution regarding spatial and land use type differentiation, has widely been met. The limiting factor for applicability is the access to species richness surveys for the relevant regions and land use types. But still, the method shows that, with limited efforts, it is possible to calculate characterisation factors for a large range of land use types in different parts of the world.     

城市交通隧道汽车废气排放环境影响的实验研究

利用风洞物理模拟手段，对处于城市街区的交通隧道风井塔和峒口排放污气的环境影响作了实验研究，并基于射流理论和现场实测，建立峒口污染物散布的预测模式，该模式用于模型区环境影响评价，研究表明．１．隧道峒口污气排放有可能造成短时局地比较严重的污染影响，废气浓度可能超标，但影响范围不大，并且与周围建筑物，环境，气温和车辆运行状况等密切相关；２．建筑物的空气动力学效应对污染物扩散有明显影响。     

海西区物流发展分析与“轴-辐”物流网络构建

选取城市综合发展状况、 物流市场供需状况、 物流基础支撑条件3方面18个指标构建物流发展综合评价体系,用因子分析法计算城市物流综合竞争力,对结果进行聚类以确定各城市物流发展层次;对行政区进行网格划分,根据各等级铁路、 公路的限制速度并以国道速度为标准分别计算其收缩系数,用ArcGIS Workstation得出网格区域质心到城市的最短相对距离和城市间的最短相对距离,采用场强模型测算网格区域场强值,并对海西区城市间物流引力的大小进行度量。结果表明:衢州、 上饶、 鹰潭、 抚州、 赣州、 梅州处于海西区边缘地带,与沿海其他城市联系较弱,存在一个物流场强低值区;同时受到珠三角、 南昌、 杭州-绍兴为核心的强物流辐射区的影响,海西区物流系统的形成与发展受到限制。最后,论文提出建立以厦门、 福州、 温州为轴,泉州、 汕头为辐,其他设区市为支点,厦门、 福州、 温州、 泉州、 汕头连接线为干线通道的"轴-辐"物流网络。这一物流系统的形成关键在于轴心城市对衢州、 上饶、 鹰潭、 抚州、 赣州、 梅州等外围城市的拉拢。     

主要污染物排污权有偿使用定价研究——以温州为例

文章对重点污染行业和一般行业的定价方案、排污权时限、定价方式等进行系统研究。采用环境容量资源恢复成本定价法,以社会平均污染治理成本为基础,考虑排污权时限及贴现率方式,来估算排污权初始分配价格的参考值,同时调研重点污染和一般行业的二氧化硫、氮氧化物、COD和氨氮的消减成本,以重点污染和一般行业污染物消减成本为基础,再考虑温州的经济状况及环境质量状况确定估算排污权初始分配价格,详细评估温州排污权交易初始价格标准,并提出了温州市初始排污权有偿使用费、政府储备排污权有偿使用费征收标准。