红河州畜禽养殖场周边土壤环境质量监测及评价分析

选择云南省红河州地区3家畜禽养殖基地周边土壤开展监测,采用网格法进行随机布点,每个畜禽养殖场周边土壤共布设5个监测点位,监测项目为p H、镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍、钒、锰、钴、银、铊、锑、六六六和滴滴涕共17项。结果表明,在畜禽养殖场周边土壤3个监测区域内15个点位中共有11个点位存在超标,超标因子主要为镉、砷、铅、铬、铜、锌、镍、锰,其中以砷、铅、铬、镍超标较为严重。依据监测结果分析了超标的原因,提出了改善土壤环境质量的建议。     

ICP-OES法测定大气和废气颗粒物中的金属元素

将微波消解法与电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)相结合,对大气和废气颗粒物中金属元素的微波消解条件及ICP-OES测定条件进行了优化研究,建立了大气和废气颗粒物中铝(Al)、钡(Ba)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、锰(Mn)、钼(Mo)、镍(Ni)、铅(Pb)、锡(Sn)、锶(Sr)及锌(Zn)等金属元素的测定方法。对方法的检出限进行了测定,各元素的检出限均低于0.04 mg/L;对方法的精密度进行了测定,各元素的相对标准偏差在2.59%～7.14%之间;对方法的准确度进行了测定,质控滤膜中各元素的回收率在89.6%~119%之间,颗粒物参考物质中各元素的回收率在85.1%～107%之间,并将该方法成功应用到 TSP、污染源废气实际样品中金属元素的测定。     

挪威湖泊沉积物中的微量元素污染

我们用挪威210个湖泊表层沉积物和工业化前沉积物中锑、汞、铋、镉、钼、砷、钴、镍、铬、铜、钒、铅和锌的浓度,研究了它们的近代大气沉积物.水表层沉积物中锑、汞、铋、镉、砷、铅的浓度比工业化前的沉积物高得多.差异随纬度和海拔的增高而缩小.对表层沉积物微量元素和主要成分(有机物、硅、铝、铁和锰)的多变量分析表明:锑、汞、铋、砷和铅组成一组,它们与有机物紧密相关.镍、铬和铜与无机沉积物部分(硅、铝)有微弱的相关而形成第二组.锌和镉与有机物微弱相关构成第三组.钴和锰相关,而钼和钒对其他微量元素和主要成分没有表现出明显的共变性.     

云南省文山州畜禽养殖场周边土壤环境质量监测及评价分析

选择云南省文山州3家具有一定规模和代表性的畜禽养殖场开展周边土壤环境质量监测,采用网格法进行随机布点,每个畜禽养殖场周边土壤共布设5个监测点位,监测项目为pH、镉、锰、砷、铅、铬、镍、锌、钴、铜、钛。结果表明:在畜禽养殖场周边土壤3个监测区域内15个点位中,共有11个点位超标,超标率为73%,超标因子主要为镉、铬、铜、镍。依据监测结果分析了超标的原因,提出了改善土壤环境质量的建议。     

新疆阿拉尔垦区大气降尘中重金属时空分布特征

连续12个月对新疆阿拉尔垦区9个样点的3个不同高度处所采集的大气降尘中的重金属含量进行分析,结果表明:所测大气降尘中的5种重金属元素以铁的含量最高,铬的含量最低,其中铜、铁、锰及锌的含量均在4月份达到最大值,并且与降尘量之间有较好的线性关系。在不同的空间范围内,大气降尘中的重金属含量存在显著差异,其中铜、铁、锰的含量均随着高度的上升而呈现递增的趋势;铬的含量随高度的递增呈现递减趋势。     

北欧湖泊的重金属调查:浓度、地理模式及与临界界限的关系

1995年秋天,北欧各国同时对本国的湖泊进行了调查,包括俄罗斯西北的科拉半岛.在大约3000个湖泊中,被调查的11种金属(铅、镉、砷、锌、铜、镍、钴、铁、锰、铬、钒)一般浓度较低,并具有明确的地理模式.对于铅、镉、锌和一定程度上钴的分布,远程迁移的空气污染带来的直接和间接影响是最重要的因素.湖中总有机碳(TOC)浓度对于铁和锰,并在一定程度上对于砷、铬和钒是重要的.对于铜和镍,基岩地质概况是最重要的控制因素,但在科拉半岛很多冶炼厂周围地区是个例外,在那里由于当地空气传播的污染,湖泊中铜和镍的浓度很高.基岩和地表的地质概况对于控制砷、钴、铬和钒的浓度也是重要的因素.调查结果表明在北欧国家湖泊中重金属污染在区域尺度上是一个较轻微的生态问题.     

乙酸-铁氧体共沉法处理城市污泥中的重金属

以天津东郊污水处理厂污泥为例,实验研究了乙酸-铁氧体共沉法去除城市污泥中重金属的技术条件和可行性。利用易获得、易降解的乙酸溶液,分析了乙酸浓度(H2O2含量2%)、pH值等与城市污泥中铜和锌去除效果之间的关系,表明当乙酸的浓度为2mol/L、反应时间4h、反应温度为室温、pH为4时,可以将95%以上的铜和锌淋滤去除,达到淋滤去除污泥中铜和锌的目的。采用改进铁氧体共沉淀法,用石灰乳溶液做中和剂,从污泥的乙酸-H2O2浸出液中去除含量超标的铜、锌、铬、镍、镉、铅。表明在pH为9、反应温度为室温、反应时间为1h、FeCl3和FeSO4初始浓度分别为0.1mol/L和0.05mol/L;Fe3+/Mn(+Cu、Zn、Ni、Cr、Cd、Pd离子总和)=10的最佳工艺条件下,铜、锌、铬、镍、镉、铅去除率为94%、98%、86%、92%、89%、99%;处理后的液体中铜、锌、铬、镍、镉、铅含量达到安全排放标准。     

104国道江苏段公路两侧重金属污染现状调查

对104国道江苏段(南京至宜兴段)公路两侧土壤、大气、农作物(水稻)中的主要重金属(铅、镉、铬、铜、锌、镍)含量进行调查与评价,结果显示:国道两侧土壤已受到重金属污染,水稻受重金属铅轻微污染.     

氰离子选择电极测定除氰工艺流程废水中的氰化物

<正> 前言金矿含氰废水经除氰工艺处理后得到三种不同类型的废水:(一)CN~-含量约为30—100毫克/升,大量(含量为CN~-数倍至数十倍,下同)SCN~-、铁以及少量铅、锌、铜、镍……;(二)CN~-、Ni为5—20毫克/升,大量SCN~-,及少量铁、铅、锌、铜……;(三)CN~-为0.3—2毫克/升,大量SCN~-、等量的铁、铜、镍、铅、锌……。为了了解除氰的机制及添加各种化学药剂的最佳量,因而要求测定游离氰化物和总氰化物。     

工业废水中铜、镍、铅、锌的测定

本文研究采用火焰原子吸收法测定五金工业废水中铜、镍、铅、锌的含量.试验结果表明,采用标准加入法测定五金工业废水中的铜、镍、铅、锌,回收率均在95～105%之间,相时标准偏差低于7.3%,准确度高,精密度好,操作简单快速.     

氨气敏电极法测定大气中氨

以Ｈ２ＳＯ４（０．０５ｍｏｌ／Ｌ）和ＮＨ３（１．００ｍｇ／Ｌ）的混合溶液作吸收液，采用气敏电极测定大气中氨，发挥了离子选择电极所具有的快速、灵敏及测定范围宽等优点，保证了大气中低浓度氨测定的准确性和可靠性。实验表明，该方法检测限为０．０１４～０．０１８ｍｇ／ｍ＾２，精密度约为１４．３％（相对标准偏差），回收率在９７％～１０２％之间，经６个月实验室验证的结果，无论是精密度的变异系数或回收率的置信系数     

等离子发射光谱法快速测定自然水体中总硬度研究

采用等离子发射光谱法分别测定水体中钙和镁的含量,然后转换成总硬度值,建立了适用于各种自然水体中总硬度的快速检测方法具有简单快捷、灵敏度高、重现性好、线性范围广、结果准确等优势。钙的检出限可达0.010 mg/L,加标回收率在97.7%～102.4%之间;镁的检出限可达0.005 mg/L,加标回收率在97.3%～103.2%之间。该方法与EDTA滴定法比较,差异无统计学意义,钙镁在0 mg/L～50 mg/L的浓度范围内呈良好线性关系,可广泛应用于多种自然水体中总硬度的测定。     

大气中颗粒物组分的ICP—AES法测定

研究了适用于大气颗粒物组分测定的采样膜、采样时间及采样量。应用ICP—AES技术,测得了6500个大气颗粒物数据。并与中子活化法进行了方法对照。     

电感耦合等离子光谱法测定油中硫的方法探讨

研究了以航空煤油作稀释剂,选择合适的稀释比例,在电感耦合等离子光谱仪(ICP-AES)上采取直接进样测定不同类型油样中硫的方法。由本实验得出方法的检出限为0.06%(600mg/kg),相对标准偏差为1.0%～5.0%,实际样品的测定结果与用国标方法的测定结果相符。     

基于ICP-AES法测定太湖溶解态有机磷的初步研究

以2010年5月27日太湖水样为测试对象,进行典型溶解性有机磷(草甘膦和植酸)的ICP-AES加标回收试验验证C18柱去除有机磷的能力,探讨了样品消解在ICP-AES法测定TSP过程的作用,使用ICP-AES法测定水样中不同形态磷含量间接定量太湖DOP水平,并与传统方法测得的DOP含量作对比。结果表明,过C18柱可去除水样中96%以上的有机磷,能实现过滤前后水样有机物差异的效果;水样经过消解后测定值(TSP)为0.025~0.095 mg/L,大大高于未消解系列测得值(0.009~0.030 mg/L),ICP-AES法测定有机磷含量较高的水样时需要经过消解的预处理步骤;使用ICP-AES与C18柱相结合的方法测得太湖DOP含量为0.014~0.069 mg/L之间,大大高于传统比色法DOP测得值0.026~0.083 mg/L,前法能更准确的间接定量水体中DOP水平,而后法可能会大大高估DOP在水环境中的实际含量。     

ICP-AES测定电镀污泥中的金和钯

介绍了含贵金属电镀污泥的样品采集、制备和预处理方法,并对有关问题进行了讨论.研究了电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)直接测定电镀污泥中微量金、钯的分析方法.结果表明:在选定的最佳仪器工作条件下,金、钯的检出限分别为0.015和0.018 mg/L,加标回收率为94.0%～104.0%,相对标准偏差小于3%.该方法可用于电镀污泥中微量金、钯的测定      

重金属元素BCR提取法及在太湖沉积物研究中的应用

采用BCR提取法,HCl-HNO3-HF消化法和ICP-AES仪器测定了西太湖沉积岩芯中Cu,Fe,Mn,Ni,Pb和Zn 6种重金属元素不同形态的质量分数.结果表明:采用BCR方法对太湖沉积物重金属元素形态进行提取,提取结果具有较高的精度和稳定性;受元素地球化学性质及沉积物理化性质的影响,Cu,Fe,Ni和Zn以残渣态为主;Mn以可交换态及碳酸盐结合态为主;Pb的有机物及硫化物结合态,Fe/Mn氧化物结合态以及残渣态的质量分数基本一致;重金属元素Fe/Mn氧化物结合态的质量分数与可还原态Mn质量分数有较好的正相关性,有机物及硫化物结合态的质量分数与有机质质量分数相关性较好.      

玄武湖沉积物中重金属垂向分布及污染评价

采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定了南京玄武湖3个不同湖区沉积物中的7种重金属元素(Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn)的浓度,对重金属元素的垂向分布规律进行了研究,并应用地质累积指数法对重金属的污染程度进行了评价。结果表明:不同湖区沉积物(0~20 cm)样品中重金属含量顺序为北湖>东南湖>西南湖,沉积物中7种重金属元素浓度由高到低的排列顺序为Mn>Zn>Pb>Ni>Cr>Cu>Cd,随着沉积物深度的增加,重金属浓度呈减小趋势;重金属Cd、Pb、Zn的平均浓度分别在1.1~1.7、33~38和150~400mg/kg的范围内波动,均大于南京土壤环境中的背景值;地累积指数法的评价结果表明,北湖的重金属污染程度最严重,产生污染的主要重金属元素为Cd和Zn,污染分级分别是中度和轻度偏中度污染。     

Heavy-metal contents in suspended solids of Meiliang Bay, Taihu Lake and its environmental significances

Surface water was taken from river mouth to the central area of Meiliang Bay, Taihu Lake, a large shallow eutrophic lake in China. Suspended solids were condensed by centrifugation 25L surface water samples from each selected site. Suspended solids and surface sediments were further freeze-dried and microwave digested before determining the metals by ICP-AES. Among the metals analyzed in suspended solids and sediments, contents of Cr, Cu, Mn, Ni, and Zn in suspended solids were significantly higher than those in sediments while contents of AI, Ba, Be, Ca, Co, Fe, K, Mg, Pb, and V in suspended solids were 10%-30% higher than those in sediments. Sr and Ti contents in suspended solids and sediments were very similar. Na content in suspended solids was lower than that in sediments. Heavy metals were significantly accumulated in suspended solids. From the river mouth to the center of Meiliang Bay, contents of Cr, Cu, Pb, and Zn in suspended solids showed a gradual decreasing trend indicating the river(Zhihugang River) still discharged large quantity of heavy metals to Meiliang Bay. The study suggests that the geochemical behaviors and ecological effects of heavy metals in suspended solids may serve as a good indicator for the pollution of lake.