预处理+生化+膜+臭氧工艺处理垃圾焚烧厂渗滤液

采用预处理(反应沉淀+氨吹脱)+生化(UBF+SBR)+膜处理(UF+NF)+臭氧氧化组合工艺处理生活垃圾焚烧发电厂的渗滤液,通过1年多的运行,结果表明,该工艺对垃圾焚烧厂渗滤液具有很好的处理效果及适应能力。运行情况稳定,管理方便。出水水质达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)的一级标准。     

垃圾渗滤液预处理工艺的研究

本文结合工程实例,对生活垃圾焚烧发电厂垃圾渗滤液进行预处理工艺的研究,结果表明,预处理单元在垃圾焚烧厂渗滤液的整个处理系统中具有重要的作用和地位,渗滤液中部分污染物和无机离子能在预处理单元中得到较好的去除,在一定程度上减轻后续处理工艺的负荷。     

燃煤工业锅炉烟气湿法脱硫脱硝技术探讨

依据燃煤工业锅炉烟气的特点,结合目前主流的脱硫脱硝工艺,提出了一种新型的用于燃煤工业锅炉烟气脱硫脱硝的工艺一塔式液相氧化吸收联合脱硫脱硝技术。介绍了工艺流程、技术优势和主要系统组成,以北京市某供热厂2×70 MW燃煤锅炉烟气脱硫脱硝工程为例,分析了工艺的脱硫脱硝技术、经济指标。结果表明,一塔式液相氧化吸收联合脱硫脱硝技术具有脱硫脱硝效率高、工艺投资省、运行费用低等优点,是一种符合我国国情、值得推广应用的新型脱硫脱硝技术。     

脱硝工艺中氨逃逸在线监测技术研究

脱硝工艺中,选择性催化还原技术(SCR)已成功应用于工业实际,该项技术中,掌握好注入到NOx的氨总量是达到最小的氨逃逸和最大NOx脱除效率的关键。SCR出口的烟气高温、高湿、高粉尘及高腐蚀,使氨逃逸量检测难度增大。传统检测方式在取样及传输过程中存在水分对微量氨的吸收等影响,使得传统测量方式比较困难。文中设计的激光气体分析仪采用光谱吸收式激光传感技术检测氨,无需采样,无样气取样及传输影响,是烟气脱硝中测量微量氨最为方便、准确的方法。     

垃圾焚烧厂周边空气二英含量水平与暴露风险评估

通过环境现状监测对广东省某生活垃圾焚烧厂周边环境空气中二英含量水平、来源和人群暴露风险进行了分析和评估。结果表明,所有采样点环境空气中的二英毒性当量浓度范围为0.051~0.267 pg I-TEQ/m3,低于我国参照的日本环境空气质量标准限值0.6 pg I-TEQ/m3;来源分析表明,研究区域环境空气二英至少受到机动车尾气和垃圾焚烧厂烟气二英排放等多种源的影响;成人及儿童的二英呼吸暴露量分别为0.011~0.057、0.019~0.102 pg I-TEQ/(kg·d),其风险水平处于可接受范围内。     

影响火电厂烟气脱硝效率的主要因素研究

火电厂氮氧化物排放控制是"十二五"期间我国环境污染治理的重点和难点,选择性催化还原脱硝是未来我国烟气脱硝技术的主流。主要研究了影响火电厂SCR烟气脱硝系统脱硝效率的主要因素,定性分析了反应温度、NH3/NOx摩尔比、入口NOx浓度及接触时间等主要参数与脱硝效率之间的关系。     

燃煤烟气脱汞技术的现状及进展

燃煤烟气中汞排放的控制已成为最重要的环保课题之一。阐述了燃煤烟气脱汞技术的现状及进展,并介绍了用于烟气脱硝的SCR技术对于烟气中汞脱除的影响。SCR催化剂可将烟气中不溶于水的气态单质汞催化为易溶于水的氧化态汞,再用湿式烟气脱硫装置除去。     

利用CFD流场分析对锅炉SCR脱硝烟道接口直角弯头改造

由于部分火电厂燃煤锅炉采用低氮改造+SNCR或SCR脱硝技术的氮氧化物排放浓度达不到现行超低排放标准,因此就必须采用脱硝效率更高SCR脱硝技术对原有系统进行改造,由于SCR对烟气温度要求和厂区场地限制,SCR脱硝系统烟气的引出和接入位置空间狭小(2m～4m),进出烟道甚至要共用烟道壁板,这样就产生烟气偏流和烟道内积灰现象。本文首先以某燃煤锅炉烟气脱硝工程的直角弯头改造为研究对象,采用FLUENT数值模拟方法研究直角弯头烟气的流动分布,在此基础上,对导流板进行优化设计,直角弯头在改造前积灰严重,影响锅炉工况,经改造后积灰状况得到极大改善,保证了系统正常运行。     

CFB锅炉SNCR烟气脱硝空预器堵塞原因分析及处理

选择性非催化还原(SNCR)法是目前CFB锅炉常用的烟气脱硝技术。对一台锅炉空气预热器堵塞的原因进行了研究,对堵塞物成分、喷氨、燃煤硫分、空气预热器吹灰等进行了分析。通过煤种调整、喷氨改造、合理投运空预器吹灰等手段,成功解决了SNCR脱硝导致空预器堵塞的问题。     

Fe再生氨/Fe~(Ⅱ)EDTA法同步脱硫脱硝废液研究

采用氨/Fe~(Ⅱ)EDTA法同步脱除烧结烟气中SO_2和NO_x,并通过铁屑再生废液中Fe~(Ⅱ)维持脱硝效率。实验结果显示,氨/Fe~(Ⅱ)EDTA法脱硫效率可达100%,脱硝效率可达68.3%。但是,随着实验时间的延长,脱硝效率逐步下降。通过铁屑再生Fe~(Ⅱ)-除铁后,脱硝效率从48.8%增加至57.1%。     

Developing a risk-based maintenance model for a Natural Gas Regulating and Metering Station using Bayesian Network

During the last decades, the vital role of maintenance activities in industries including natural gas distribution system has cleared up progressively. High costs may induce to reduced maintenance and, in turn, lead to a lower availability and high risk of undesired events. Therefore, a probabilistic model, based on an acceptable level of risk, is required to avoid under and over estimation of maintenance time interval. This paper presents an advanced Risk-based Maintenance (RBM) methodology to optimize maintenance time schedule. Bayesian Network (BN) is applied to model the risk and the associated uncertainty. The developed method can assist the asset managers to work out the exact maintenance time for each component according to the risk level. To demonstrate and discuss the applicability of the methodology, a case study of Natural Gas Reduction and Measuring Station in Italy is considered. Results prove that the most critical components are the calculator and pilots, while the most reliable one is the odorization. Furthermore, the pressure and temperature gauge (PTG), the remote control system (RCS) and the meter are predicted as the components that require less time to transit from minor risk to catastrophic risk.     

处理含铁尘泥的DRI工艺优选及废气污染防治

将高炉炼铁及炼钢时产生的含铁尘泥作为配料回用于烧结生产是目前较常使用的方法,但是这些尘泥之中的重金属Zn和Pb可能会对烧结和后续的高炉炼铁产生不良影响,通过对直接还原铁的工艺和设备进行综合对比,确定以转底炉为主要设备的煤基直接还原工艺较为适合处理炼铁及炼钢的含铁尘泥,并对转底炉工艺的原理及污染防治措施进行了讨论,最后提出了该工艺和钢铁联合企业之间的循环经济产业链。     

回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。     

基于RS-SVM模型的煤与瓦斯突出多因素风险评价

为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-支持向量机(RS-SVM)的瓦斯突出风险判别模型。研究结果表明,RS知识约简方法可以很好地对原始数据中的冗余指标进行约简,通过对约简后指标数据进行SVM回归分析,可对煤与瓦斯突出模式进行很好的判别,所建立的瓦斯突出风险判别模型较一般SVM模型具有更高的预测精度,同时指标约简过程降低SVM运算中的复杂度,提高运算效率。     

煤与瓦斯突出过程中煤体瓦斯的作用研究

为了研究煤与瓦斯突出过程中煤体瓦斯的作用,采用煤体中瓦斯总量守恒的原理研究瓦斯含量与瓦斯积聚内能的基本方程和影响因素;分析煤与瓦斯突出产生的力学条件和机理,建立了煤与瓦斯突出危险程度的矩阵图。结果表明:瓦斯含量是煤体瓦斯内能最直接的反应,其值大小决定瓦斯内能的大小;瓦斯压力梯度、煤体的断裂韧性及煤体内的裂隙发育程度决定着瓦斯突出的危险性,低渗透性构造煤对瓦斯运移阻力较大,容易形成较大的瓦斯压力梯度,从而更容易发生煤与瓦斯突出。煤层中的瓦斯含量、瓦斯压力、地应力越大,煤体的强度、渗透率越小,越容易发生突出。煤层瓦斯情况、力学性能、地质构造和煤层的应力状态是决定煤与瓦斯突出的主要因素。     

煤气生产车间CO气体浓度监控技术的研究

根据某化工厂煤气生产工艺流程,研究预防CO气体泄漏引起的火灾、爆炸和中毒事故的监控系统,分析监控系统的工作原理及电路图,对CO监控技术的研究和气体传感器的研制有重要的参考价值.     

煤和瓦斯突出过程中瓦斯作用机理的研究

阐述了瓦斯在煤和瓦斯突出过程中所起的作用 ;指出煤层中瓦斯的存在改变了煤岩体的物理力学性质及响应特性 ,使之成为非稳定介质 ;特别强调在瓦斯突出发生时 ,瓦斯膨胀能起了至关重要的作用 ;由于瓦斯的存在 ,加剧了煤体失稳破坏的过程。     

烟气脱硫工艺的研究

目前工业生产中脱除硫化物的净化技术分为湿法工艺和干法工艺两大脱硫体系。湿法采用不同的脱硫剂，构成不同的脱硫方法。本文介绍了国内外烟气脱硫工艺技术，对比分析了几种烟气脱硫的工艺技术优缺点。     

GRNN模型在煤与瓦斯突出及瓦斯含量预测中的应用

煤与瓦斯突出的作用机理非常复杂,是诸多因素如地应力、煤层瓦斯、煤体物理力学性质等共同作用的结果。在分析广义回归神经网络(GRNN)的基本原理和算法的基础上,建立煤与瓦斯突出等级以及基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量GRNN模型。然后用收集到的工程实例样本训练和检验该模型。结果表明,GRNN模型具有很好的预测能力和泛化能力,能较好揭示瓦斯含量和诸影响因素间的关系,可用于煤与瓦斯突出判别以及瓦斯含量预测。同时可以看出,光滑因子的合理选取对于提高GRNN模型的预测精度非常重要,因此,在以后的实际应用中需要不断尝试,找出最合理的光滑因子。