基于风险矩阵法的化工企业综合安全评价模型及其应用

为衡量化工企业总体安全水平,将化工企业风险因素分解为人、机、料、法、环5个方面,用半定量分析方法得到各风险因素的安全评价分值,然后运用风险矩阵法得到各风险因素的风险等级,最后用加权平均的方法得到化工企业总体风险等级。将该方法应用于某化工企业总体风险的安全评价,结果表明,该企业总体风险等级为中度,需要从人、机、料3个方面采取措施降低风险。     

基于物元可拓理论的化工企业风险评价

针对化工企业生产中工艺流程复杂、影响因素众多、重特大事故易发的特点,从化工事故发生的多层次影响因素出发,设计构建了化工企业风险评价指标体系,共分为3个一级指标和14个二级指标.基于G1法与物元可拓理论构建了 G1-物元可拓综合评价模型,全面反映化工企业的风险等级水平.运用该模型对唐山某氯碱化工企业进行风险等级评价,计算其各指标权重与关联度,最终得出总目标的风险等级.评价结果与企业实际风险水平基本吻合,表明该方法具有可行性.     

基于风险的化工企业安全监控系统布局研究

化工企业安全监控系统是进行化工装置事故预防和控制的重要措施。通过量化装置自身事故风险以及事故状态下装置间事故连锁效应引发的连锁事故风险,建立了综合两类事故的风险评价方法,获得企业的区域风险分布,提出基于风险分布确定监控系统布局设计的方法。     

区域职业病危害风险综合评价及管理初探

区域职业病危害风险是一个地区特定时期内职业病与职业病危害事故发生的可能性与严重程度的综合反映,科学、客观地评价一个区域总体的职业病危害风险状况,对于科学制定有关政策、确定重点监管区域并合理分配职业病危害控制资源等都具有重要意义。在分析区域职业病危害风险影响有关因素并建立量化评定方法的基础上,研究遴选提出了用于区域职业病危害风险综合评价的指标,构建了区域综合职业病危害风险评价模型,确立了区域职业病危害风险分级标准,并给出了区域职业病危害风险管理的初步建议。     

环境后规划与环境风险管理控制研究

石油、化工企业生产、贮运和控制过程中存在着严重的环境风险,将环境后规划与环境风险评价结合起来,有助于预防和控制其风险事故的发生,提高环境风险管理控制水平.     

公路隧道火灾风险评价模型及应用

公路隧道火灾风险评价研究是预防和控制公路隧道火灾事故的重要手段。通过火灾案例统计分析,运用安全系统工程方法分析公路隧道火灾事故原因,从设备因素、人员因素、环境因素以及管理因素四个方面构建公路隧道火灾风险评价指标体系。建立了基于模糊层次评价法公路隧道火灾风险评价数学模型;最后对某公路隧道进行应用实例研究,确定了公路隧道的火灾风险等级并提出了相应的改进措施。结果表明公路隧道火灾风险评价指标体系以及评价方法能合理反映公路隧道的火灾风险。     

区域性安全生产风险影响因素及其权重确定研究

影响地区安全生产风险的因素众多,使得评价地区安全生产风险的控制水平极为复杂.系统分析地区安全生产风险的影响因素,并确定其权重,对提高区域性定量风险评价的科学性,有效实施区域安全生产风险管理具有重要意义.本文针对我国安全生产监督管理特点,对我国当前安全生产风险的多源化趋势进行了分析,提出了安全生产责任制、安全管理组织机构、安全生产法规、安全生产投入、安全科学技术等12个影响安全生产风险的核心因素,采用层次分析法(AHP)确定了安全生产风险影响因素的权重值,并设计了安全生产风险控制因子,以表征地区的安全生产风险控制水平.计算结果表明,安全生产规划、安全生产控制指标、安全生产法规和安全管理组织机构对地区安全生产风险的影响程度最高.     

从层次灰色理论视角探讨化工企业生产安全评价

化工产品的生产安全已引起各方高度重视,影响化工企业生产安全的因素很多,如何构建一套化工企业生产安全评价体系十分重要。以灰色理论为研究依据,选择常州S化工有限公司为例,运用层次灰色理论分析法构建数学模型,对化工企业生产安全进行科学评价,最后得出评价结论为常州S化工有限公司生产安全处于较好水平。     

工业园区环境风险管理研究

区域经济的快速发展带来了更多的环境风险隐患.本文通过分析工业园区环境风险管理的各个因素,建立了工业园区的环境风险管理水平评价指标体系,并根据工业园区环境风险的特点,利用模糊数学方法建立其评价模型.在此基础上,将环境风险总费用定义为风险实际期望损失、人群心理损失和风险控制费用三部分的总和,并根据系统效益最大化原则,提出了风险控制水平的优化理论.最后以泰兴化工园区为例,模型和理论进行了应用.园区环境风险管理水平评价结果为"中",方案四为最优的管理方案.     

化工企业职安健管理3要素

正化工企业因生产设备、生产工艺、生产环境涉及多种化学物品,员工易在生产过程中接触各种职业病危害因素。笔者认为,化工企业应坚持预防为主的原则,紧紧围绕职业危害因素、作业场所风险、职业安全健康这3个关键要素进行重点监管,以保障员工安     

化工园区应急管理模式研究

在化工园区特点和危险性分析的基础上,建立"风险防控、应急队伍、应急平台、应急组织、应急预案、运行机制"的化工园区应急管理模式;探讨加强化工园区应急管理的对策措施;提出以重大危险源普查与监控、区域风险评价和安全规划为重点,构建风险防控与管理体系;增强包括公安消防特勤队、特种工程抢险队、医疗救护队在内的化工园区应急救援队伍的处置能力;依托园区现行管理体制完善应急组织体制及其运行机制;完善化工园区应急预案体系等。     

跨区域应急协作视角下化工园区空间布局的失衡与应对策略分析

随着工业化进程加快,我国化工园区呈现出数量逐年递增且集中分布的态势,增加了跨区域重大突发事件的风险,如何实现跨区域的应急协作成为化工园区安全规划所面临的重点与难点问题之一。基于此,搜集近15 a全国化工园区的安全事故,采用自组织特征映射神经网络分类方法与多元回归模型研究全国范围内化工园区安全事故的空间分布规律及影响因素,进而从风险分布与应急协作需求的匹配性角度讨论我国现有应急协作机制存在的潜在问题。研究结果表明:我国化工园区整体空间布局呈现出以区域优势为导向的趋势,其选址大多忽略了化工园区集中区域的高风险与应急能力不足的问题,这种布局的失衡使得政府无法形成高效的跨区域应急协作体制;化工园区数量上的增加并非是导致危机事故的主要原因,强调了化工园区自身特征与危机事故严重程度的相关性,区域间应急联动协作在化工园区危机应对过程中的重要作用;最后,从空间布局、跨区域协作角度提出化工园区区域应急协作的相应政策建议。     

化工园区地震Na-Tech事件快速风险评估方法

为有效评估地震灾害与化工园区工业事故的耦合风险,在分析地震灾害作用于化工园区致灾特征的基础上,理清化工园区的主要承灾体类型,辨识出地震破坏承灾体单元后引发的火灾、爆炸、中毒等工业事故的主要影响因素,采用层次分析法(AHP),提出综合考虑地震灾害与工业事故耦合作用的Na-Tech事件快速风险评估方法。该方法以化工园区企业为评估单位,根据评估结果划定企业Na-Tech事件风险等级,并将此方法应用于某化工园区企业的风险评估。结果表明:该方法可操作性强,计算所需数据量小,且能有效反映地震Na-Tech事件风险特点。     

化工园区安全风险容量探讨

探讨并提出化工园区安全风险容量的内涵,从量化风险的角度论述区域安全风险容量;以个人风险、社会风险和潜在生命损失值作为化工园区风险容量分析的指标,并给出风险计算的模型和风险标准;对园区内企业生产规模、运输量与安全风险容量的关系进行讨论,认为企业生产规模的扩大可能不增加固定危险源的风险,但直接增加运输风险;给出了化工园区的现状及规划新建项目的安全容量的具体确定程序;以某化工园区为应用实例对安全风险容量进行分析和说明。     

化工园区对周围居民造成危害的风险控制研究

为客观地分析化工园区对其内部及周围居民带来的风险情况,改善化工园区与居民之间的不和谐状况,介绍了目前我国化工园区发展及分布的现状,针对区域风险控制理论研究比较缺乏的情况,分析了化工园区目前存在的主要问题。化工园区在建设施工及正常生产过程中,会给周围居民带来一定程度的风险,通过对风险因素的辨识及周围居民对风险感知情况的研究,提出了化工园区在园区层面应该采取减少对周围居民危害的相关控制措施。     

化工园区安全规划方法与程序研究

针对我国化工园区急剧发展,且无统一的安全规划方法指导的现状,分析了化工园区安全规划的目的、指导思想与一般原则;对国外常用的"基于安全距离"、"基于后果"和"基于风险"等3种安全规划技术方法进行比较研究,给出基于区域性定量风险评价方法的化工园区安全规划技术思路;进而提出了化工园区安全规划应至少包括化工园区工厂选址与土地使用安全规划、化工园区安全管理模式研究和化工园区应急体系建设及应急预案编制等3项内容,并给出了化工园区安全规划的基本程序。笔者建议,将化工园区安全规划的内容纳入化工园区的总体规划,在化工园区规划、开发和建设过程中编制化工园区安全规划。     

基于风险熵的化工园区事故风险突变模型研究

为准确判断化工园区事故风险演化进程,基于风险熵理论分析化工园区系统风险状态,从影响园区系统风险熵的不同因素出发,根据化工园区公共区域和企业端的各自特点建立风险熵指标;利用尖点突变理论,用矩阵表征多参数多时刻的风险熵增和熵减值,建立化工园区熵增、熵减计算模型;根据计算结果判断事故风险状态。将所提出的方法应用于某化工园区,结果表明:在该园区某危化品储存企业丁二烯泄漏情况下园区系统风险熵发生突变,由泄漏引发二次事故的风险骤升,需要采取相应安全措施。分析结果与实际情况相符合。     

一种新型的区域定量风险评估模型及应用

为了综合评估区域风险可接受性,深度挖掘潜在风险,优化风险决策,从死亡及受伤风险2方面研究了化工行业的死亡及受伤风险可接受标准（以下简称“双标准”）,提出基于“双标准”的新型区域定量风险评估模型。以1 000 m³柴油罐池火灾事故为对象,通过池火事故后果模型、概率模型及可接受风险模型的创新性使用,对其在油罐区域定量风险评估中的初步运用进行研究。结果表明:该装置在池火事故下的个人死亡风险和社会受伤风险未能达到标准要求,综合评估结果为风险不可接受;“双标准”综合评估法在区域定量风险评估中的应用具有可行性和一定参考价值 。     

密切值法在化工园区安全评价中的应用

在对化工园区进行安全评价时,传统的区域风险评价方法的评价结果难以反映园区内化工企业的安全状况,为解决这一问题提出一种基于密切值法的化工园区安全评价模型。首先从企业内部固有风险、企业安全生产现状以及事故应急处置能力3个方面构建安全评价指标体系,通过现场调研得到各指标取值后利用密切值法求得各企业的密切值,根据密切值的大小确定各企业的安全状况以及不同企业安全水平高低。最后取各企业密切值的均值作为园区整体的密切值,进而得到园区整体安全水平。实例表明,该方法的评价结果不仅能反映园区整体安全水平,还可以表明园区内各企业安全状况,可为化工园区及企业安全管理提供依据。     

Impact of safety attitude,safety knowledge and safety leadership on chemical industry workers’ risk perception based on Structural Equation Modelling and System Dynamics

In chemical industry, major accidents occur occasionally. Past research has demonstrated that risk perception was relevant to safety as it might affect the behavior, which could exert influence on the probability of accidents. It is important to adjust workers' risk perception to reduce accidents in chemical industry. To achieve this goal, some key influencing factors of workers’ risk perception of were identified from 3 aspects including safety attitude, safety knowledge and safety leadership. This was accomplished by gathering empirical data from 287 workers employed in 6 Chemical plants in Jiangsu, China. The model of influencing factors of risk perception for workers was established based on Structural Equation Modelling (SEM), and the path coefficients and weights were analyzed by the SEM. On that basis, the System Dynamics (SD) model of risk perception for workers was established. The study findings revealed safety attitude and safety leadership have a direct positive impact on perception of risk probability and perception of risk severity, safety knowledge has a direct positive impact on perception of risk severity, while safety knowledge has no direct positive impact on perception of risk probability. The findings of the study can provide theoretical supports and method guidance for adjusting the risk perception of workers in chemical industry.