基于Fuzzy-DBN的氨泄漏爆炸事故风险分析

传统的事件树、故障树和静态贝叶斯网络在事故风险分析中存在一定的局限性,动态贝叶斯网络对于描述多态性、相关性、时序性、交互行为的复杂系统在节点的安全风险以及预测未来一段时间内事故发生概率方面较为突出。提出将动态贝叶斯网络模型与模糊数学方法相结合的思路,分析氨制冷系统预防氨泄漏爆炸事故风险的方法。先根据氨泄漏爆炸事故故障树,利用GENIE软件建立了氨泄漏爆炸事故风险评估的模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy-DBN)模型;然后利用模糊数学方法确定动态贝叶斯网络模型中的条件概率参数,利用动态贝叶斯网络算法推理计算各根节点发生的后验概率,并进行前向推理,预测事故发生概率;最后将该风险评估模型应用于某氨泄漏爆炸事故风险分析,通过案例分析验证了该模型的可行性。得出导致氨泄漏爆炸事故发生的关键火源因素及泄漏因素,并基于动态贝叶斯网络,根据氨制冷系统发生氨泄漏报警情况,对氨泄漏爆炸事故发生概率进行预测。     

基于贝叶斯网络-风险矩阵法的地下工程风险管理——既有建筑物地下空间开发工程中的动态风险管理

针对既有建筑物地下空间开发工程的特点,采用贝叶斯网络-风险矩阵方法对工程动态风险管理进行研究。根据工程实际,全面辨识风险因素,建立贝叶斯节点,并以贝叶斯节点为基础,分析各风险因素之间的联系,建立节点间的网络;采用风险矩阵法,考察风险发生概率和风险事件损失,建立定量评价风险事件的标准;综合贝叶斯网络与风险矩阵,建立一套动态风险管理方法,并应用于上海市某地块既有建筑物地下空间开发工程,结果表明该方法能够有效地反映既有建筑物地下空间开发工程施工过程中的动态性,适用于该类工程的动态风险管理。     

LNG气化站泄漏动态风险概率评估方法及应用

为了对液化天然气(LNG)气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率进行评估,基于贝叶斯网络及模糊集理论,提出了LNG气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率评估方法,并结合实际案例进行了分析,得到了某气化站天然气泄漏的动态概率变化情况。结果表明,在无人为干预的情况下,气化站在运行过程中LNG泄漏的概率处于中等和偏低之间,应急阶段LNG泄漏的概率较大,储存阶段LNG泄漏的概率较小;通过贝叶斯网络的逆向推理功能,闪蒸气加热器质量、储罐质量、其他气化设备质量、储罐区管线质量、闪蒸气输送管线质量是导致应急阶段天然气泄漏的主要因素。该方法可以克服传统静态分析方法的不足,预测LNG气化站全作业周期内天然气泄漏风险概率的动态演化过程。可为LNG气化站的风险控制和安全管理提供技术参考。     

基于风险的石化基地安全库存容量评估

针对传统石化基地安全库存容量评估主观性强、可靠性差的缺点,提出了基于风险的石化基地安全库存容量评估方法,即对不同伤害模型统筹处理,将不同事故以伤害当量的形式相关联;综合事故发生概率提出了风险当量的概念,实现库存危险品对基地内各点风险叠加,并划出死亡区域;以潜在生命损失为指标,结合人口分布密度及区域人口数计算得出石化基地安全库存容量。该评估方法排除了主观因素影响,可靠性强,易于仿真模拟,可有效提高石化基地库存安全水平。     

基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析

为提高模糊系统事故定量风险管理水平,将三角模糊数与贝叶斯网络相结合,提出基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析方法.首先通过致险机理分析确定风险事件各致险因子,在此基础上构建贝叶斯网络(BN),致险因子的先验概率用三角模糊数进行处理;然后利用BN的推理技术对风险事件进行概率预测、致因诊断和致险因子重要度分析;最后以某化工企业储油罐体火灾爆炸事故为例,应用该方法进行实证研究.结果表明:该方法能定量预测风险事件发生概率以界定风险等级,致因诊断能快速查明最可能的致因因素及其组合,重要度分析能找出系统薄弱环节以明确风险管理控制要点,从而为模糊系统事故风险管理提供辅助决策支持.     

HAZOP/LOPA分析确定SIL等级

介绍了系统性HAZOP/风险矩阵/LOPA半定量安全仪表功能等级(SIL)确定方案。基于HAZOP分析和风险矩阵评估,采用LOPA方法对识别出的危害进行分析,并分析所有能阻止该场景后果发生的独立保护层。由初始事件的频率和保护层要求的失效概率得到事故发生的可能性,根据风险可接受标准,确定安全仪表系统仪表安全功能的安全完整性等级。     

基于模糊贝叶斯网络的城市地下综合管廊运维风险分析

为了对城市地下综合管廊运维中的风险进行准确的评估,为日常城市地下综合管廊的风险防范方案提供依据,针对现行城市地下综合管廊风险评价中解释能力不足的缺点,构建了城市地下综合管廊运维风险评价指标体系,在模糊评价思路的基础上引入了贝叶斯算法理论,综合风险发生概率和后果两方面对城市地下综合管廊的运维风险进行了评估,并以北京市某地下综合管廊为例进行了实证分析。结果表明:(1)量化指标时融合了概率和后果两个方面,一方面考虑了风险发生的可能性包含的概率信息,另一方面考虑了风险发生所引起的后果损失率,这两方面的融合使得综合评价指标更符合实际,更具指导意义;(2)模糊贝叶斯理论不仅能对城市地下综合管廊的运维风险进行准确的评估,还能够推理各个风险因素之间的因果概率关系,这种强大的风险解释能力有利于及早控制风险,及时避免损失;(3)这种基于数据分析的风险评估方法在很大程度上降低了主观因素的影响,增加了评估结果的精确程度和风险预测的客观性。     

防范灾难性安全事故的新思路

回顾了石油化工安全管理的发展历程,分析了基于风险的安全生产管理的优点和局限性,结合灾难性安全事故的特点,提出了以事故预期后果排序预防灾难性安全事故的新思路。评估事故的预期后果,并排序;研究基于事故后果的灾难性安全事故防范技术;建立科学的绩效指标并完善设备完整性管理体系,降低一般事故发生概率,控制灾难性安全事故的发生。     

环境风险评价中泄漏类重大事故的筛选研究

提出了采用"风险排序,以平均风险指数为尺度"来筛选项目中泄漏类重大事故的方法。该方法是对工业事故风险评估方法(ARAMIS)采用的风险严重度指数法的修正和应用范围的推广。借助已有事故发生的概率统计值,对所引概率进行修正,用Risk System预测得到的半致死浓度范围表征事故的后果。基于概率与后果提出风险指数概念,对各事故风险排序;以平均风险指数为尺度筛选出重大事故。采用该方法对某化工项目环境风险评价中重大事故进行了筛选,此方法与修正前的方法计算的结果一致。方法简单易行,为定量确定单个项目中泄漏类重大事故提供了依据。     

地面油库结构鲁棒性评估

为了加强地面油库建设,了解地面油库的整体承受压力能力,对地面油库的结构鲁棒性进行了评估。首先从人的行为、设施设备、环境和安全管理四个方面入手,分析了影响地面油库结构鲁棒性的因素,构建了地面油库结构鲁棒性评估的指标体系;然后统计了以往各因素发生事故的概率以及造成伤害的概率,并根据结构鲁棒性评估指标函数进行计算,得到地面油库的结构鲁棒性评估等级;再针对评估流程进行了案例分析,从而为该评估方法的具体应用提供了计算实例;最后给出了提高地面油库结构鲁棒性的建议。     

受限空间作业的风险分析与控制

受限空间作业涉及的行业多、危险因素多,发生事故时救援难度大且后果严重。本文在对受限空间作业风险进行分析的基础上,从安全管理、作业过程、作业环境三个方面提出了相应的风险控制措施和建议。该研究对有效控制受限空间作业的风险以及预防事故的发生具有重要的意义。     

环境影响评价中事故风险评价的初步探讨

文章对环境影响评价中的事故风险评价做了初步的探讨,给出了事故风险评价的方法与步骤.环境风险有些并不能通过措施来预防和控制,其对环境、社会和经济安全构成的危害非常重要.要产生偶然的影响必然具备两个条件:一是有发生的可能性,二是将产生对环境有害的影响后果.事故风险评价不同于正常的环境影响评价,除可能导致的环境影响后果外,发生环境事故风险的可能性(即发生概率)也是评价的重要内容之一.事故风险评价的第一步就是分析项目潜在的事故风险的形式和种类,然后才能求出它们发生的概率和环境影响后果两种属性.评价事故风险是否可以接受,必须综合事故的环境影响后果和事故发生概率两方面的因素.     

基于层次分析-贝叶斯网络的社区配电网风险动态综合评估方法

社区配电网风险评估是当前研究的热点。传统的风险评估方法偏重于静态评估,难以反映社区配电网风险的实时动态变化。针对该问题,提出一种基于层次分析-贝叶斯网络的社区配电网风险动态综合评估方法。该方法首先结合层次分析法与专家知识建立社区配电网运行风险水平和供电风险水平的评估指标体系;然后,利用社区配电网的历史数据构建评价指标权重的贝叶斯网络,实现了风险评估指标权重的动态计算;最后,利用模糊综合评价方法将评价指标体系与其动态权重相结合,实现对社区配电网风险水平的主客观综合评估。实例应用结果表明:所提出的社区配电网风险动态综合评估方法有效地融合了专家经验与贝叶斯网络学习方法的优点,可实现对社区配电网风险的实时动态综合评估。     

基于改进Apriori算法的塔吊事故致因动态关联网络分析北大核心CSCD

为研究塔吊事故致因及其相互作用,采用人因分析和分类系统(HFACS)模型、关联规则挖掘和复杂网络理论相结合的方法,对塔吊事故致因进行定性分类和定量分析。首先,收集241份塔吊事故调查报告,并根据塔吊事故特点调整HFACS模型框架,以此确定46个影响塔吊事故发生的因素,再运用改进的Apriori算法挖掘事故致因之间的关联性;然后,结合关联规则挖掘结果构建塔吊事故致因动态关联网络,并综合探究塔吊事故的关键影响因素。结果表明：人员岗位与能力不匹配、监管人员未按要求进行安全检查、部分岗位人员配备不齐等是造成塔吊事故发生的关键因素。改进后的方法实现了人为因素的量化分析,可为预防塔吊事故的发生提供决策依据。     

环境风险事故概率估计方法探讨

将模糊数学原理与事故树分析技术相结合，构造出一种新的环境风险事故概率估计方法，它包括建立事故树、用数值表达自然语言、确定专家意见权重、计算基本致因事件和主要环境风险事故的模糊概率等过程。采用该方法，对汉江流域的某一水利枢纽工程进行环境风险事故概率估计。研究结果表明，工程与环境复合系统风险事故发生的模糊概率为０．００３５次／年。     

深部咸水层CO2地质储存安全风险评价指标体系的研究

以深部咸水层为研究对象,针对CO2地质储存中存在的风险因素进行了较为全面的分析和评估,并选取适宜的评价指标,运用层次分析法建立了深部咸水层CO2地质储存安全风险评价指标体系,计算了各评价指标的权重;通过比较各个风险因素的危险性权重值大小,得出了5个需要得到重视的风险因素。该研究对CO2地质储存安全风险评价工作具有重要的意义。     

基于可拓优度的电力建设工人安全心理过程风险评价

对电力建设工人进行安全心理过程风险评价,可以有效地预防和减少电力建设事故的发生。基于电力建设工人安全心理过程分析和已有的研究成果,设计了具有13个安全心理过程影响因素的鱼刺图;根据影响因素设计专家问卷调查表(I),确定了安全心理过程13个影响因素的权重顺序,并选取前6个关键因素制作问卷调查表(II),对某项目部150名工人进行问卷调查,得到安全心理过程风险评价值;通过构建电力建设工人安全心理过程可拓优度风险评价模型,综合运用改进的层次分析法和熵权法确定6个指标的权重,并计算各指标的关联度值,从而得到风险等级,最终确定该项目部一线工人安全心理过程风险等级处于III级(良)。该模型实现了安全心理过程评估的定量化,对电力建设工人安全心理过程评估具有一定的指导作用。     

基于模糊贝叶斯网络的超高层建筑火灾风险评估北大核心CSCD

为精确评估超高层建筑消防安全性，首先依据国家标准规范和相关研究梳理出5类能力、22项评估指标，并以此建立超高层建筑火灾风险评估指标体系；然后，结合模糊理论与贝叶斯网络构建超高层建筑火灾风险评估模型，该模型兼具专家的专业性、实际案例的客观性和概率推理的准确性；最后，采用该模型对福州某超高层建筑火灾风险进行评估与调查验证，并对评估结果进行贝叶斯网络的正反向推理。结果表明：该超高层建筑消防安全性良好，消防管理能力是首要需提高的能力，其次是改善安全疏散路线、防烟与排烟设施以及避难层(间)设计，其评估结果与该建筑实际消防安全状况相符合，验证了该模型具有较好的实用性和通用性；贝叶斯网络的正反向推理结果显示，消防制度的不完善或落实不到位是该建筑火灾风险的关键因素。该研究结果也可为其他建筑火灾风险评估提供参考。     

清理检修作业安全保障措施--"三方确认"制度

"三方确认"制度,是种保证清理、检修作业过程安全的工作方法,是对作业现场的设备状况采取静态控制、动态预防,切断、制止有可能诱发事故根源的工作程序.即在清理检修作业前,指定专人负责组织查看作业现场和生产流程,对存在的有可能造成事故的因素进行逐排查,制定出相应的预防措施和安全作业方案,以断电、隔离危险源等方法进行处理确认、挂牌警示,遏制事故发生的一种安全防范措施.     

基于贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估

社区配电网系统的安全分析和动态风险评估是配电网系统安全运行的关键环节。传统的可靠性指标无法反映社区配电网系统中物理元器件的状态和短路故障事件等本质安全问题对风险评估的影响。针对现有风险评估方法的局限性,提出一种基于贝叶斯网络的社区配电网系统安全分析与动态风险评估框架。首先,在标准可靠性指标的基础上,创新性地将社区配电网系统中物理元器件的故障率和短路故障事件引入到风险评估中,提出一种新的社区配电网停电风险评估指标体系,该评估指标体系综合考虑了社区配电网的可靠性指标和本质安全特性,能够全面反映社区配电网系统的动态风险;其次,提出一种基于故障树-贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估方法;最后,以一个实际社区的配电网系统为案例,验证了该动态风险评估框架的可行性和有效性。案例分析结果表明:所提出的框架能够充分评估社区配电网系统的停电风险,并可以给出合理的安全措施,以有效降低社区配电网系统的动态风险。