上海市空气污染指数API的时空分布特征

空气污染指数(API)是一种综合反应和评价空气质量的指标,分级表征空气污染程度和空气质量状况.利用上海市环境监测中心收集的上海市2006 ～2011年各个区的API指数,对API指数进行时间序列分析和空间分析,包括近6年来API的年变化、季节变化以及比较上海市市区和郊区的API值.结果表明:上海市的空气污染状况在2006～2011年期间得到改善;夏季的空气质量最好,春季最差;空间上存在城郊差异,郊区API指数低于市区,金山区空气质量最好,普陀区和宝山区质量较差.     

空气质量指数计算方法在Excel中VBA的实现

空气质量指数计算方法是目前全国各城市空气质量重要信息发布的基础,广泛应用于城市空气自动监测的空气质量评价。依据《HJ 633-2012环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》发布环境空气质量指数(AQI)计算方法,利用VBA在Excel下编写宏程序,可以轻松实现空气质量日报信息的发布,使用户从手工重复性的填充和插入函数操作方式中彻底解放出来。     

空气质量指数计算方法在Excel中VBA的实现简

空气质量指数计算方法是目前全国各城市空气质量重要信息发布的基础,广泛应用于城市空气自动监测的空气质量评价。依据《HJ 633-2012环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》发布环境空气质量指数（AQI）计算方法,利用VBA在Excel下编写宏程序,可以轻松实现空气质量日报信息的发布,使用户从手工重复性的填充和插入函数操作方式中彻底解放出来。     

乌鲁木齐空气质量指数特征及其与气象要素相关性分析

利用2018年3月至2019年2月乌鲁木齐市空气质量指数(AQI)和同期6种主要空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO、O_3)以及气象要素数据,研究空气质量指数的变化特征,并分析其与6种主要空气污染物浓度及气象要素的相关性,为乌鲁木齐市大气污染与气象要素相关性研究提供一定的数据支撑。结果表明:乌鲁木齐市首要污染物最多的是PM_(2.5),其次是PM_(10)、NO_2和O_3,AQI指数与PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO均呈高度相关,与O_3呈中度相关;空气质量指数与平均气温以及能见度具有显著的负相关性(p0.01),而与平均本站气压、平均相对湿度、平均风速、日照时数的相关性均不显著(p0.01)。     

帮您看懂空气质量日报

“空气质量日报”是环境监测部门对特定地区前一日空气污染程度的分析报告。北京市环境保护监测中心自今年3月1日起,开始每日发布前一日的空气质量日报,为广大市民了解城市大气污染程度、关注环保提供了有效的途径。由于“空气质量日报”是环保部门发布的专业性权威报告,其中必然涉及到许多专业指数和数据,再加之环保类报告走入百姓生活的时间远不及我们早已熟知的气象预报。因此,许多人在阅读“空气质量日报”时感到费劲、读不懂就不奇怪了。其实,只要您稍微了解一下环保知识,就会发现原来阅读“空气质量日报”是一件十分容易而又平…     

环境小知识

API API是英文“Air Pollution Index”的缩写,意思是空气污染指数。API指数是由日常监测的大气污染物数据根据国家有关技术规良换算而来的，它以更简单更直观的方式展示了空气环境质量状况。为了及时准确地向各级人民政府和社会公众反映城市的空气质量状况，我国的空气质量周报采用空气污染指数（API）的形式报告。空气质量周报工作监测的项目布总悬浮颗粒物（TSP）或飘尘（PM10）、二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）或二氧化氮（NO2）。     

深圳市空气污染物时空分布特征

依据深圳市国家环境空气质量自动监测站2019年全年的SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃逐小时监测数据及对应空气质量指数(AQI)，分析了深圳市空气质量的时间变化和空间分布特征，并研究了社会经济因素和人为活动对污染物浓度的影响，旨在梳理深圳市空气质量状况及主要空气污染物变化规律，为环境管理提供技术参考。     

绿水青山就是金山银山的广元实践

正今年1月13日,国家发改委批准45个地区被列为全国第二批生态文明先行示范区,广元市是其中之一。2016年7月14日上午9.30分,家住四川省广元市的张先生继续他的"常规动作",打开手机APP,当天广元市空气质量指数42,空气质量级别一级,空气质量状况优,首要污染物无。像这样的"气质"在广元已经成为常态。广元是女皇武则天的故里,一位妙龄少女从这里走向了世界,成就了中外闻名的女皇时代;这里是蜀     

基于灰色GM(1,1)模型的鞍山市环境空气质量预测

于2016年1月至2021年12月对鞍山市环境空气质量进行为期6年的在线连续监测，获得了典型的鞍山空气质量变化特征。采用灰色预测方法，利用2016—2021年鞍山环境空气质量数据，建构空气质量预测GM(1,1)模型，经相关检验修正符合要求后，建模结果显示模型精度高，可以满足对于鞍山市“十四五”空气质量预测要求。预测结果显示，在目前大气环境污染攻坚的管理要求下，未来五年鞍山市空气质量整体趋好，其中达标天数比例上升，综合指数下降，重点污染物PM_2.5年评价浓度下降，O₃浓度上升，可能在2026年与《环境空气质量标准》中环境空气污染物基本项目浓度限值二级标准持平，需要采取更有针对性的举措应对O3污染。     

“十二五”期间成都市环境空气质量变化状况分析

"十二五"期间,是全国环境空气质量新旧标准转变时期,为全面掌握环境空气质量新标准执行以来成都市空气质量状况,对2011年~2015年,成都市空气质量等级、污染物浓度、综合污染指数变化趋势进行了综合分析,并针对变化特征提出了污染防治建议。     

基于三次指数平滑模型的雾霾天气预测

通过分析郑州市2013—2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM_(2.5)、SO_2等指标均关于时间呈非线性趋势。应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM_(2.5)、SO_2等指标进行预测。结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈"U"型分布。     

南充市城市空气质量变化及达标分析

为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008～2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0．002～0．052mg／m^3之间变化;N02浓度值从0．042mg／m^3下降到0．029mg／m^3;PM10浓度在0．060～0．063mg／m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92．9％（85．1％）;高坪空气质量最好,优良率为99．1％（98．3％）。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。     

四川省城市环境空气质量状况分析

为掌握环境空气质量新标准执行以来四川省空气质量状况,对空气质量等级、污染物浓度、颗粒物污染特征、首要污染物、综合污染指数等进行了统计和分析,并提出了污染防治措施的几点针对性建议。     

利用EXCEL软件计算空气质量日报污染指数API

本文介绍我国城市空气质量日报的污染参数的选取、污染指数的分级及其浓度限值和污染指数API计算及确定;利用Office2000中的EXCEL软件计算污染指数API比较容易、快速、准确。     

神经网络模型在北海市空气日报污染指数计算中的应用

根据空气质量日报的实际需要,引入了Excel软件神经网络技术建立空气质量日报污染指数计算模型,采用LM算法提高了计算精度,并将模型应用于北海市空气日报。结果表明:此法较之实际公式计算法更加快捷方便,并且计算结果相当吻合。     

基于Models-3的自修正空气质量预报系统及其效果检验

本文介绍了一个以Models-3为基础的自动化空气质量数值预报系统,该系统通过Gambas、Yabasic和R语言等工具进行开发,集成WRF-SMOKE-CMAQ三个模式,可通过监测数据进行自动修正,完成空气质量业务数值预报,并将结果发布到Web服务器上进行呈现。该系统对硬件的要求较低,将部署于一台DELL Optiplex 9010工作站上,设置6km—2km双层嵌套,进行成都市空气质量数值预报。本文分析了成都市2014年1月1日至2014年12月31日的空气质量数值预报结果,评价系统对成都市NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO以及空气质量指数(AQI)的预报效果。结果显示,系统对于成都市2014年空气质量变化情况趋势的预报效果较好,302天有效预报中,24小时直接预报的空气质量等级准确率为58.27%,AQI预报相关系数0.71,观测值自动修正预报对24小时空气质量预报具有明显改善效果,使其等级预报准确率达到64.9%,相关系数提高到0.89。     

当前城市空气质量周报工作中应注意解决好的几个问题

通过新闻媒介向全社会发布空气质量周报是国务院环境保护委员会１９９７年１月做出的决定，当时要求在全国４６个环境保护重点城市发布空气质量周报。当年５月２３日，南京市率先启动之后，相继有许多城市在当地电视台、广播电台、报纸上公布本地区一周来城市的空气质量状况。两年多来，空气质量周报工作的开展，为提高公众环境意识找到了新形式，使公众了解了环保知识，增强了公众保护环境和参与环境监督的自觉性，培养了公众良好的环境道德观念，促进了社会环境文化建设。为建立公众参与机制找到了新途径，使决策者们增加了压力，加大了对…     

西宁市1998年空气质量周报分析

通过对西宁市１９９８ 年空气质量周报的分析，查明了影响西宁市空气质量的主要因素，提出了改善西宁市空气质量的对策     

兰州市冬季采暖对空气质量影响的断点分析

基于2015—2018年兰州市空气质量及气象数据,采用断点回归方法估计冬季采暖事件对空气质量污染物浓度的处置效应,借此研究兰州市煤改气、煤改电等政策实施之后,采暖前后空气质量指数及6项污染物的结构性变化。3 a采暖期对比分析结果显示:冬季采暖效应显著增加了空气质量污染程度,在样本平均水平上相当于使AQI增加了约31.35%;PM_(2.5)和PM_(10)在断点两侧提升约52.08%、44.56%;O_3无明显规律,PM_(2.5)、PM_(10)的增加间接导致浓度下降。     

成都市空气质量状况研究

根据PM2.5数据网提供的成都市2013年9月到2014年10月的数据,对空气质量指数(AQI)和空气质量分指数(IAQI)进行定量化研究。结果表明,AQI的年均值为115,属于轻度污染,空气质量优良天数为187天,占全年的51%。四季空气质量状况由好到差是夏季秋季春季冬季。空气质量白天优于夜晚,O3最高值出现在15∶00时,其他污染物浓度最高出现在23∶00,16∶00—18∶00各种污染物的浓度较低,为运动的最佳时间。PM2.5和PM10的相关系数为0.975,其年平均值分别为82.33μg/m3和126.65μg/m3,在日均值样本中超标率分别达43%和30%,NO2超标率为9%,SO2和CO无超标。