南充市空气中可吸入颗粒物污染水平分析

本文在连续1年又5个月同步采样的基础上，测得南充市市辖三城区5个采样监测点环境空气中PM10的浓度及其时空变化进行了分析。结果表明，PM10的日平均浓度范围为0．020～1．030mg／m^3，超标率达38．0％；周日均浓度在0.040～0．520mg／m^3之间，超标率达到了37．8％。空气污染最重为嘉陵城区，其次为高坪城区，再次为石油学院、炼油厂和市府二院。浓度季节变化特征表现为冬季最高，其次为秋季，再次为春季，最轻为夏季。     

重庆市城区交通干道空气污染特征

于秋冬两季，利用法国生产的自动监测仪对重庆市城区7条交通主干道的近地面空气质量进行了监测。结果表明：在监测期间，各个监测点PM1o是首要污染物，并且秋季比冬季污染严重，7条道路的日平均浓度为0．419mg／m^3，最大浓度为0．687mg／m^3，最大超标率为3．58倍；而NO2和SO2在冬季比秋季污染严重，NO2最高浓度是0.126mg／m^3，平均浓度是0．089mg／m^3，S02最高浓度是0．333mg／m^3，平均浓度是0．216mg／m^3，表明交通干道空气污染严重。     

异烟酸-吡唑啉酮光度法测定地表水中氰化物的质量控制指标研究

通过对大量监测数据进行统计分析,获得异烟酸-吡唑啉酮光度法（HJ484—2009）测定水中氰化物质量控制评定指标。研究表明：样品浓度在0．05～0．3mg／L范围内时,建议控制室内相对标准偏差≤3％,室间相对标准偏差≤10％;样品浓度小于等于0．05mg／L时,建议控制相对偏差≤10％;样品浓度大于0．05mg／L时,...     

环境空气背景值中PM2．5和PM10的相关性分析

四川省大气背景站颗粒物PM2．5和PM10实时监测结果表明,两个点位的PM2．5浓度占PM10浓度分别为80．15％、68．9％,两个点位的PM2．j浓度和PM10浓度均呈显著线性关系,点位1：y=0．8634x-0．2212,R^2=0．9823;点位2：y=0．7352x-0．2142,R^2=0．7767。     

成都市城区春节期间燃放烟花爆竹对空气质量的影响

利用空气质量自动监测系统分析了2013年春节期间成都市城区的SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5的浓度值,发现烟花爆竹的燃放对SO2、NO2、PM10及PM2.5的浓度有较大影响。     

炸药爆轰气体产物中无机组份的离子色谱分析方法研究

采用超纯水、Na2CO3-NaHCO3NaOH3种不同的吸收液吸收爆轰气体产物、离子色谱进行样品分离、外标法定量,建立了爆轰气体产物中HF、HCl、HCN无机污染物的离子色谱分析方法。研究表明,炸药爆轰气体中合有一定量的HF、HCl和少量的HCN,选择3．2mmol／LNa2C03与1．0mmol／LNaHCO3混合溶液作为爆轰产物中无机组份的吸收液,吸收效率均值太于90％;离子色谱分析方法的相对标准偏差（RSD）小于5．0％,相关系数达到0．9990以上;进样量为100μL时,HF、HCl、HCN的检测限分别为0．04mg／m^3、0．03mg／m^3、0．05mg／m^3。该方法灵敏度高,回收率好,且样品预处理简单。     

湟水干流西宁段油类含量现状分析

文章采用JDS-100型红外分光测油仪对湟水干流西宁段水域中的石油类和动植物油类进行了3d连续测定。分析结果显示。该水域石油类含量在0．02～0．51mg／l之间变化，占油类总量的6％～10％。动植物油类的含量在0．074～4．793mg/l之间变化，占油类总量的90％～94％，水域中油类主要是以动植物油的形式存在。石油类含量总体比较低,但个别断面有超标样品。     

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究

利用车载环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测。结果表明,在监测时段(14∶00~20∶00)内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097~0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050~0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3。PM2.5/PM10比值在48.1%~76.6%之间,平均值62.4%。PM10与PM2.5质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定。在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14∶00~15∶00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16∶00左右降至最低,从17∶00开始逐渐升高,20∶00达到峰值。PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著。     

生物质热电厂大气影响评价的研究

为确定生物质能发电环境方面的可行性，分析了生物质能发电的工艺流程，相比于火电的优缺点，并进行了生物质能热电联厂的大气环境影响评价研究。结果表明：预测评价的烟尘、SO2和NO2排放浓度分别为11，63mg／m^3、200．3mg／m^3和378．7mg／m^3，均远低于火力发电的排放值；在不同条件下、不同地点SO2和NO2的1小时、日均浓度也均远低于火力发电的浓度值。说明了生物质能发电在环境友好性方面具有明显的优势。     

2015-2018年衡阳市城区环境空气污染特征分析

本文利用2015~2018年衡阳市城区空气质量监测数据,分析环境空气污染特征及变化趋势。研究结果表明:2015~2018年衡阳市城区环境空气以PM2.5、PM10、O3污染为主,其中PM2.5和PM10年均值浓度呈下降趋势,O3年均值浓度呈不规则波动变化;年内时空变化上,O3呈现夏、秋季浓度高和冬、春季浓度低的特点,PM2.5和PM10呈现出夏季浓度低、冬季浓度高的特点。针对衡阳市空气污染物特征,提出了衡阳市城区空气质量改善的对策建议。     

基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

Impacts of pollution controls on air quality in Beijing during the 2008 Olympic Games

Air pollution has become one of the main environmental concerns in China since the 1980s due to China's rapid economic growth and resultant pollution. However, it is difficult to directly evaluate the anthropogenic contribution to air pollution in China. The 2008 Olympic Games in Beijing provided a unique opportunity for testing the contribution of anthropogenic pollution because of the clean-up controls on air quality in Beijing enforced over the period of the Games. In this case study, we monitored the concentrations of major air pollutants before, during, and after the Olympics at a suburban site in Beijing. Atmospheric concentrations of PM10, PM2.5, NH3, NO2, SO2, and the particulate ions NH4+, NO3-, SO4(2-) Ca2+, Mg2+, and K+ all decreased during the Olympic period because of strict emission controls, compared with the same period from 2005 to 2007. For example, the average PM10 concentration (61 microg m(-3)) during the Olympics was only 37% of that (166 microg m(-3)) in the same month (August) from 2005 to 2007. However, just 1 mo and 1 yr after the Games had ended, mean concentrations of these pollutants had increased significantly again. This rapid "recovery' of air pollutant concentrations after the Olympics suggests that China needs to implement long-lasting decreases in its air pollution in Beijing and other major cities.     

2017～2018年荆州城区空气质量分布及重污染天气特征分析

利用2017年1月至2018年12月荆州城区3个国家环境空气质量监测点的污染物监测数据和荆州国家气象站地面气象要素观测数据,采用统计学方法,对荆州城区空气质量分布及重污染过程天气特征进行了初步分析,结果表明:空气污染综合指数冬季最高,春秋季次之,夏季最低;PM2.5、PM10、 CO和NO2的浓度在上午和傍晚至上半夜其...     

湘潭市环境空气质量变化趋势分析及对策

本文以湘潭市1996～2003年大气监测资料数据为依据,确定了湘潭市空气中的主要污染物,并利用Spearman相关系数法对湘潭市空气质量变化趋势进行了分析,结果表明：湘潭市大气污染属于煤烟型,主要污染物为PM10、SO2,其次为NO2,三种污染物浓度均呈现上升趋势,PM10和NO2上升趋势更为明显.文章并进一步提出了改善空气质量的防治对策.     

乌鲁木齐市空气质量变化趋势分析

通过对乌鲁木齐市2001-2005年空气中SO2、NO2、PM10、降尘等大气污染物监测数据进行分析,介绍了乌鲁木齐市大气环境污染特征,并结合当地能源结构、地理位置、气候特征、城市环境综合发展水平,指出影响乌鲁木齐市空气质量的主要因素,为防治或减轻乌鲁木齐市的空气污染提供了科学依据.     

2020年第一季度枣庄市PM2.5源解析的分析研究

为了评估分析枣庄市不同来源污染物排放强度削减与大气环境质量变化之间的关系,使用统计方法和正定矩阵因子分解法对枣庄市2020年第一季度大气污染变化特征和污染来源进行了解析,探究了枣庄市大气固体悬浮微粒浓度变化影响机制。结果表明:2020年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2浓度较2019年同期显著下降,但枣庄市采暖季内社会活动造成的正常排放仍高于大气环境容量;受新冠疫情影响,2020年较2019年PM2.5源因子浓度削减最大的为机动车源(46.5%)和工业源(17.9%),应长期采取机动车减排、产业结构调整等措施,科学规划“十四五”大气污染防治。     

Assessment and management of air quality for an opencast coal mining area

A study for the assessment and management of the air quality was carried out at Lakhanpur area of Ib Valley Coalfield in Orissa state in India. The 24-h average concentrations of total suspended particulate (TSP) matter, respirable particulate matter (PM10), sulphur dioxide (SO2) and oxides of nitrogen (NOx) were monitored during 1 year period. Samplings were done at a regular interval through out the year at 13 monitoring stations in the residential areas and four monitoring stations in the mining/industrial areas. The 24-hr average TSP and PM10 concentrations ranged from 338.8 to 799.8 microg m(-3) and 102.5-425.6 microg m(-3) for industrial area, and 72.3-497.1 microg m(-3) and 40.8-171.9 microg m(-3) for residential area, respectively. During the study period 24-hr and annual average TSP and PM10 concentrations exceeded the respective standards set in the national ambient air quality standard (NAAQS) protocol at most residential and industrial areas. However, 24-hr and annual average concentrations of SO2 and NOx were well within the prescribed limit of NAAQS both in the residential and industrial areas. The annual and 24-hr average concentrations varied from 23.3 to 36.8 microg m(-3) and 16.0-55.2 microg m(-3) for SO2 and 23.9-41.9 microg m(-3) and 19.0-58.1 microg m(-3) for NOx, respectively. The temporal variations of TSP and PM10 fitted polynomial trend with an average correlation coefficient (R2) of 0.77 (+/-0.17) for TSP and 0.85 (+/-0.10) for PM10. On average the PM10 in the ambient air of the mining area constituted 31.94 (+/-1.76)% of the TSP. The linear regression correlation coefficient (R2) between TSP with PM10 and NOx with SO2 was 0.86 (+/-0.12) and 0.57 (+/-0.20), respectively. Maximal concentrations of TSP and PM10 occurred within the mining site based on the kriging technique. A management strategy is formulated for effective control of air pollution at source and other mitigative measures recommended including implementation of green belts around the sensitive areas where the concentration of air pollutants exceeded the standard limit.     

广州市2002～2003年空气污染指数分析

根据广州市2002年1月1日至2003年12月31日的空气污染指数资料,对广州市每日的空气污染指数和可吸入颗粒物、NO2和SO2的污染指数、空气污染指数的月平均值和年平均值、空气质量级别、首要污染物等指标进行了统计分析.结果表明,广州市的空气污染状况与大尺度的天气现象如季风和降雨量等密切相关.