OPNET仿真平台下典型作战环境对弹载通信干扰效果影响研究

为了解和掌握典型作战环境下弹载通信干扰机的干扰效果,利用OPNET仿真平台建立弹载通信干扰模型,并在被干扰对象进程中刻画了典型作战环境下的信号传输模型,最后当跳频电台的发射天线高架时,对东南沿海和西南边境等两种典型作战环境进行了仿真验证。仿真结果表明:东南沿海环境下,干扰机下降过程中受到障碍物的阻挡时,干扰信号无法到达部分电台的接收端,导致电台接收端的信噪比有所提高;西南边境环境下,干扰机下降过程中由于山区地形的遮挡,对超短波电台的干扰信号阻挡较多,干扰效果不明显,而对短波电台的阻挡较少,被干扰的程度较大,使得短波电台出现了丢包。随着干扰机的进一步下降,对短波电台的干扰信号也被阻挡,使得对短波的干扰程度降低,其丢包率和误码率均逐步降低。相关结论对充分发挥典型作战环境下弹载通信干扰机的作战效能具有借鉴意义。     

改进的LMS算法在Simulink仿真平台实现

目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模块调用改进算法程序,达到对信号滤波的目的。结果仿真结果表明,算法模块能够实现算法滤波功能,能有效地抵消干扰。结论算法应用于Simulink建模,算法模块能够适应不同的Simulink平台,提高了对算法的开发与应用的效率。     

船载雷达遥感图像的油膜快速识别方法

在溢油事故发生后,如何有效监测海上油膜是应急处置工作的重要保障。本文提出了一种船载导航雷达遥感图像的油膜快速识别方法：首先,采用垂直噪声检测算子与Otsu方法,提取原始图像中的同频干扰噪声;其次,应用线性内插平滑同频干扰噪声;再次,采用灰度调节矩阵与对比度受限自适应直方图均衡化方法,增强油膜区域内外的对比度;最后,对图...     

通信机房热环境下接续性电磁辐射点信息检测研究

提出一种改进双耦合Duffing系统自适应检测方法,并利用改进的滤波器对放大后电磁辐射点信号进行自适应滤波处理,消除信号中噪声干扰,降低电磁辐射点中含有的噪声,在此基础上,在双耦合Duffing系统中引入信号变尺度处理和自适应调整驱动力幅值的方法,实现通信机房热环境下接续性电磁辐射点信息检测.实验结果表明,所提方法能够有效抑制接续性电磁辐射点信号噪声,保证接续性电磁辐射点信息检测的准确性和完整性.     

轴流式通风机噪声的主动控制

在实验室环境研究轴流式通风机噪声的主动控制问题。轴流通风机的噪声主要由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成 ,应用主动噪声控制技术能够有效地抑制这些离散频率上的声音。通过对多通道自适应控制系统的组成和算法的分析 ,设计了具有 4个误差输入和 2个抵消输出的ANC系统并应用于通风机噪声控制 ,获得了满意的实验结果。     

基于腐蚀损伤表征因子的疲劳寿命衰减影响研究

应用MIT（Mean Impact Value）方法对LY12CZ铝合金试件疲劳寿命产生影响的腐蚀损伤表征因子进行筛选,得到了对疲劳寿命衰减影响较大的5个腐蚀损伤表征因子。定义了腐蚀疲劳寿命累积衰减函数与疲劳寿命衰减速率函数,建立了寿命累积衰减模型,验证了该模型的准确性,并以腐蚀损伤表征因子和腐蚀累积衰减函数为数据样本,用BP神经网络、自适应滤波的LMS算法分别预测了不同年限下的疲劳寿命。与实验测得的疲劳寿命数据对比后得出,BP神经网络、LMS方法计算产生的误差在工程上可以接受。     

电离层对短波测向系统的影响分析

目的研究电离层对短波测向系统的影响。方法从电离层传播介质入手,分析路径偏离效应和波干涉效应的形成机理及其对短波测向的影响。结果电离层系统倾斜引起的测向误差可借助电离层长期预测模型、短期预测算法或电离层实时探测数据对测向方位偏差进行补偿。行波扰动不可预测,只能依据行波扰动观测结果进行测向误差校正。波干涉误差可通过时间平滑进行抑制。结论提升现有短波测向系统测向性能的根本途径是为短波测向系统配备电离层探测设备,准确获取系统覆盖区内电离层状态信息,并进行传播效应补偿。     

短波通信系统阻塞干扰控制方法研究

以作战平台的通信系统为背景,分析了阻塞干扰的形成机理及其对于接收机的危害,指出了几种传统解决方法的不足,在此基础上提出了应用自适应干扰抵消技术解决阻塞干扰的方法。该方法利用矢量合成的方法控制取样信号的幅度和相位,在接收端与干扰信号相互抵消。最后讨论了自适应干扰抵消系统实现过程中可能遇到的问题。     

基于小波和 EMD 的电阻探针监测信号自适应去噪

目的从监测信号中恢复有效腐蚀信息(长期变化趋势、周期性窄带尖峰),提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和小波阈值去噪(Wavelet Threshold Denoised,WTD)相结合的自适应去噪算法(EMD-WTD)。方法先将信号进行EMD分解,利用最大信息系数(Max Information Coefficient,MIC)判断噪声主导和有效信号主导信号分量的分界点,然后将噪声主导的信号分量进行自适应小波阈值去噪。最后以人工模拟信号和电阻探针监测信号进行验证。结果 EMD-WTD算法能有效去除噪声,信噪比可提升10 d B以上。结论与多个去噪算法相比,EMD-WTD算法能够更好地保留信号中周期性窄带尖峰信息,为后续准确建立电阻探针监测信号与环境之间的数学模型奠定了基础。     

COD测定中氯离子干扰消除方法的探讨

通过对银盐抑制法、Cl2校正法、标准曲线法、密封消解法、干扰扣除法、HCl去除法6种方法进行试验对比,分析COD测定中可靠、无毒、适用的消除氯离子干扰的方法,并分析了这些方法的特点和可行性。