江苏工业经济与“三废”排放量的灰色关联分析

运用灰色关联方法,选取并分析了江苏2003—2007年12大工业行业所排放的二氧化硫、未达标废水和固废处置等样本数据。结果表明,江苏工业经济与"三废"排放量关联度最强的行业是纺织及服装、鞋、帽制造业,造纸及纸制品业,化学原料、化学制品及医药制造业。     

铁路行车事故加权马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型及应用

从铁路行车事故的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路行车事故进行预测.首先引入BX数据生成法对原始数据序列进行处理,以弱化原始数据之间的随机性.建立了单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型,揭示铁路行车事故时序变化的发展趋势.参照原始数据的中心趋势曲线,来划分铁路行车事故状态,得到了状态转移概率矩阵.据此计算自相关系数并进行归一化,作为各步马尔可夫链的权重,提出了加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,以修正SCGM(1,1)c模型的预测值,对铁路行车事故总数进行了拟合和预测.结果表明:相比较而言,加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在对铁路行车事故的拟合和预测中均有较好的效果,拟合精度和预测精度分别达到了98.92％和96.36％.     

弱化缓冲算子修正的民航不安全事件离散灰色预测

为了掌握民航不安全事件的发展状况,并据此制定民航企事业单位的安全绩效考核指标,在民航不安全事件灰色预测的基础上引入离散灰色预测和弱化缓冲算子理论,基于中国民航2004—2013年不安全事件数据建立了弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型。通过中国民航2014—2015年不安全事件数据对模型进行检验,结果表明,弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型的预测精度明显高于灰色预测(GM(1,1))模型和离散灰色预测(DGM(1,1))模型,其中2阶平均弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型预测精度最高,采用该模型对2016—2020年我国民航不安全事件数进行了预测,预测结果为14 095、14 910、15 773、16 685、17 650。     

基于改进的非线性GM(1,1)模型的职业病预测研究

为了更准确地预测职业病，在传统GM(1,1)模型的基础上，提出改进的非线性GM(1,1)模型，在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子，将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设，提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象，进行数据拟合和预测分析，其中以2014年职业病例数作为验证数据，并利用后验差比值和小误差概率2个参数，检验该改进模型的预测精度。由应用实例的分析结果可知:在职业病发病趋势的预测方面，改进的非线性GM(1,1)模型的预测精度提高到一级，曲线拟合度较高，预测得到2015年的职业病例数为34 900例。     

煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。     

灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用

以我国1998—2008年度5种能源实际消费数据分别作为原始离散数据序列,利用非线性理论中的灰色建模原理,以关联度分析和残差辨识为基础,应用缓冲算子三公理原理对各能源消费的原始序列进行二阶弱化(D2)得序列X(0)。再通过生成处理和倒数变换获得序列X(1),借助灰色系统理论数据处理软件、Originapro作图软件和Matlable计算软件求得各模型的待辨参数a,b和c后,获得基于贫信息的传统GM(1,1)模型、基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzI和具有相对误差的灰色CompertzII模型。通过残差检验发现,建立的15种预测模型的预精度在85%～98%,属好的预测模型,预测数据可靠。用其预测我国2015年度的能源需求发现,煤炭占总量的66%～70%,说明煤炭依然是未来能源中的主体能源,高效开发与科学利用是未来的重点,同时也揭示:高消费有限的不可再生能源,意味着主体资源即将枯竭,开发新能源已成未来社会稳定与发展的重大课题。     

交通事故损失的时间序列分析

为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。     

SFLA-Verhulst组合模型预测矿井瓦斯涌出量

针对矿井瓦斯涌出量的时变性、波动性、非线性以及不确定性等特征，提出了SFLA-Verhulst组合预测模型，用于对具有非线性动态特征的瓦斯涌出量进行预测。该模型通过蛙跳算法对Verhulst模型的背景值参数寻优，并引入一次指数平滑法对原始数据进行优化处理，建立了基于混合蛙跳算法的SFLA-Verhulst组合预测模型；结果使模型在原始数据不准确或存在误差干扰的情况下仍能进行精度较高的预测。将新模型应用于某矿瓦斯涌出量预测，并对模型的预测结果进行检验分析，结果表明:该模型在结合蛙跳算法的全局寻优特点后预测精度较传统的GM(1,1)模型有明显的提高，适用性更强。     

基于不同指标无量纲化方法的岩爆预测模型优选

为研究不同指标无量纲化方法对岩爆等级预测模型精度的影响，提高岩爆预测准确率，选取应力系数、脆性系数和弹性能量指数作为预测指标。基于104组岩爆实例大样本数据，采用统一极差处理法、差异化极差处理法、平均化处理法和归一化处理法4种指标无量钢化方法，对预测指标的原始数据进行处理，建立不同的岩爆预测距离判别模型并进行工程实例应用。研究结果表明:基于平均化处理法的岩爆预测模型的回判准确率高达97.1%；对不同矿山、隧道和水电站的6个工程实例的预测结果符合实际情况，说明其是一种准确率高、方便实用的岩爆预测模型。     

改进GM(1,1)模型在铁路路基沉降预测中的应用

针对灰色GM(1,1)模型原始离散数据光滑度低以及在施工中背景值频现异常的问题,在传统模型的基础上,对原始数据进行函数变换,并按施工工况调整背景值,提高了模型精度。将改进的模型应用到南昌地铁3号线深基坑施工中,对临近铁路路基沉降进行建模预测。结果表明,利用函数对原始数据进行变换,调整数据光滑度,可使其符合级比要求;按照分工况预测的方法根据施工进度调整背景值,减小了异常背景值对精度的影响,预测值与实际监测值拟合度较好。     

化工行业典型安全事故统计分析

化工行业安全事故的统计分析,是对化工行业安全生产问题进行研究的重要基础性工作。基于事故的随机性,采用数理统计的方法,主要从事故发展趋势、事故类型、事故原因、季节性、工作日和时段等方面,对收集到的114例1974—2010年间的重大伤亡或造成较大影响的化工企业典型安全风险事故案例的系统、全面地分析,揭示化工行业典型安全事故的部分特征和规律,为化工行业安全生产问题的进一步研究提供依据和参考。     

化工园区安全风险容量探讨

探讨并提出化工园区安全风险容量的内涵,从量化风险的角度论述区域安全风险容量;以个人风险、社会风险和潜在生命损失值作为化工园区风险容量分析的指标,并给出风险计算的模型和风险标准;对园区内企业生产规模、运输量与安全风险容量的关系进行讨论,认为企业生产规模的扩大可能不增加固定危险源的风险,但直接增加运输风险;给出了化工园区的现状及规划新建项目的安全容量的具体确定程序;以某化工园区为应用实例对安全风险容量进行分析和说明。     

Prediction of thermal hazards of chemical reactions

A large number of products of the chemical industry are produced using potentially hazardous reactions. The experimental investigation of the hazards of all reactions involved in production processes would be very expensive. The primary reactions—desired reactions which are part of the process—and the secondary reactions—undesired successive or side reactions—should both be considered. In this paper the methods of prediction of thermodynamic and kinetic properties of reactions are discussed.Thermodynamic data are of eminent practical importance because low heats of reaction may indicate that no further experimental investigations are necessary. For primary reactions, e.g. polymerization, diazotization and hydrogenation reactions, reaction enthalpies have been obtained by experimental methods. Typical data can be found in the public literature for the different reaction classes. When compared with theoretical thermodynamic data estimated by the chetah computer program, the agreement is satisfactory. chetah implements Benson's second-order group contribution technique (Benson, 1976).For secondary reactions, especially exothermic decomposition reactions, typical heats of reaction—mostly measured by DSC—have been associated with functional groups. Decompositions and other undesired exothermic reactions that proceed from the same functional group, e.g. a nitro group, have about the same heat of reaction.For the estimation using the chetah program, decomposition reactions have to be assumed which are typical for the functional group. The reaction yielding the maximum exothermic reaction energy was selected. The comparison of experimental heats of reaction with estimated data shows satisfactory agreement.In principle it is also possible to predict kinetic data of secondary reactions, but sufficient experimental data are missing.     

改进的肯特评分法在化工园区公共管廊中的应用

针对化工园区公共管廊输送介质多样化、风险高、容易引发事故连锁的特点,将肯特评分法进行改进,使其成为适用于化工园区公共管廊的风险评价方法,并利用改进的肯特评分法对常州市滨江化工园区公共管廊进行风险评价。结合实际应用结果表明,改进后的肯特评分法是对化工管廊进行风险评价的有效工具,其评价结果有助于减少事故发生概率和事故发生后损失。     

我国化工园区安全监管存在问题及对策研究

指出当前我国化工园区开发建设过程中面临的突出问题,分析目前我国化工园区安全监管的运作模式和存在问题,提出化工园区安全监管应遵循的原则,分析解决化工园区复杂的安全监管问题的有效途径,提出建立化工园区综合安全管理体系的新思路,最后对化工园区安全监管过程中存在的问题提出解决对策.     

化工火灾事故调查方法研究

为克服化工火灾调查中人为因素的影响,增强事故调查的科学性和准确性,在总结化工火灾现场特点的基础上,提出化工火灾事故调查时应遵循的假设推理法,通过证据收集、分析资料、建立假设、检验假设和选择假设,构建化工火灾事故调查的证据系统,包括实物证据,位置证据、文件证据和人证,从火灾动力学角度分析了火灾痕迹的影响因素。结果表明:假设推理法重视证据收集,综合使用归纳推理和演绎推理,有助于避免主观判断的影响;采用系统方法收集证据,扩大证据收集的范围,列举证据清单和优先考虑敏感性证据的方法有助于提高调查效率;火灾行为、材料的热响应和灭火行动对火灾痕迹的形成有直接影响,分析时应充分考虑,以免作出错误的判断。     

化工园区安全规划方法与程序研究

针对我国化工园区急剧发展,且无统一的安全规划方法指导的现状,分析了化工园区安全规划的目的、指导思想与一般原则;对国外常用的"基于安全距离"、"基于后果"和"基于风险"等3种安全规划技术方法进行比较研究,给出基于区域性定量风险评价方法的化工园区安全规划技术思路;进而提出了化工园区安全规划应至少包括化工园区工厂选址与土地使用安全规划、化工园区安全管理模式研究和化工园区应急体系建设及应急预案编制等3项内容,并给出了化工园区安全规划的基本程序。笔者建议,将化工园区安全规划的内容纳入化工园区的总体规划,在化工园区规划、开发和建设过程中编制化工园区安全规划。     

微波消解法快速测定渗滤液化学需氧量

针对国标回流法测定化学需氧量消耗时间长,分析费用高等不足,研究了微波消解法测定垃圾渗滤液的试验方法.通过微波消解功率、消解时间、催化剂用量等试验,确定了微波消解测定渗滤液CODCr的最佳条件.该方法具有省时间、省试剂、准确度高等优点.