基于生态环境现状监测的非生长季节植被监测因子筛选——以元上都遗址周边环境监测调查为例

本文以元上都申遗项目环境监测调查为例,在植物凋落生态学原理的基础上,筛选出适合评价非生长季节生态环境现状的植被监测因子;为加快区域生态环境现状监测调查与评价的进展奠定了基础。     

云南省生态环境监测方法探讨

云南省的生态环境比较复杂,利用航空照片或卫星资料进行解析很难取得正确的评价结果,非常有必要进行地面现场调查分析来完善生态环境监测的内容.根据实际情况对云南省的国土面积进行生态区域划分,然后,针对不同的生态区域甄选出与之相适应的地面现场调查生态环境监测定量指标并建立相应的生态环境监测体系.为各级环境监测部门开展常规的生态环境监测提供规范方法.     

内蒙古生态环境监测指标体系与评价方法研究初探

本文针对内蒙古不同类型生态系统和景观生态特征，以全面反映我国北方区域生态环境质量为主要研究目的，综合分析了国内外生态环境监测与评价方法，结合内蒙古生态环境遥感调查研究成果，建立了横跨我国“三北”地区的区域性生态环境监测与评价指标体系，为开展我国生态环境监测工作提供值得探讨的方法理论。     

广东省生态环境遥感监测系统设计

本文从广东省生态环境建设与管理的实际需求出发,利用卫星遥感监测技术,建立适合我省实际情况的高时效的生态环境监测、调查、评价和预报系统,能够解决传统监测方法耗时、费力、数据准确度低的弊端,实现准确、客观、动态、简便、快速的生态状况评价和变化趋势分析,从而为环境管理和决策提供有力的技术支特.     

白洋淀湿地生态环境监测体系的构建

湿地生态环境监测体系的建立,是维护湿地生态安全的重要举措。针对目前白洋淀湿地生态环境现状,结合湿地环境监测现状,初步构建了白洋淀湿地生态环境监测体系,以期推动白洋淀生态监测的进一步发展。     

浅论生态环境监测的现状及发展趋势

随着经济的发展和社会的进步,人们对于生态环境的关注越来越多。生态环境监测是一种环境监测的手段,通过生态环境的监测,能够及时准确的了解到生态环境的现状,从而采取相应的对策来解决问题。本文简要介绍了生态环境监测现状和发展趋势,并给出了相应的对策,为我国生态环境监测的发展提供了一定的借鉴作用。     

环境现状监测与评价中存在的问题研究

环境影响评价中,环境质量现状监测是了解评价区环境质量状况的基础,也是预测评价中参照的本底值.为了进一步规范环境影响评价中的环境现状监测与评价,对环境影响评价中现状监测及评价中存在的问题进行了调查.目前环境现状监测与评价中存在监测布点不合理、采样不规范、评价不科学等问题.针对存在的问题提出了改进对策,促进环境现状监测与评价更趋于科学化.     

县级生态环境监测机构监测能力现代化建设的思考

生态环境机构监测监察执法垂直管理制度改革后,县级生态环境监测机构的职能、定位和事权划分都发生了很大的变化,通过分析制度改革后我国县级生态环境监测机构的现状、存在的问题,结合新形势、新要求,提出提高思想认识,加强县级生态环境监测队伍建设;加快监测机构能力建设进度;加强监测数据质量管理;科学规范目标考核导向的建议。     

三亚城市景观变化的监测研究

区域生态环境变化的动态监测是自然资源合理利用和区域环境保护中急需解决的问题。本项研究采用了遥感技术,对三亚城市景观中不同景观组分的优势度值和边界形状等空间结构指标,对林木覆盖率和生物量等景观稳定状况指标进行了监测,同时配合了典型采样和勘测等地面工作,提高监测数据的可信度。在此基础上建立了区域生态环境变化监测体系和Sanya－Landscape信息系统,对三亚城市生态环境变化趋势进行了评价,准确地反映了该区域生态环境的现状和特征,为三亚城市生态环境的规划和管理提供了科学依据。结果证明,本研究采用的指标及指标的采集方法是区域生态环境动态监测的有效手段。     

3S技术在生态环境监测中的应用

为提高生态环境监测工作的准确性,分析了 3S技术在生态环境监测中的应用,如在城市生态环境监测、空气和水土质量监测、生态灾害监测中的应用.结合应用实例,对某区域进行生态环境评价,进一步验证了 3S技术的可靠性,提升了生态环境监测工作效率,促进生态环境发展.     

如何提高环境监测质量

本文首先对影响我国环境监测质量的原因进行分析,针对环境监测中存在的问题,笔者在查阅大量资料的基础上,结合自身多年的工作实践经验,提出了：1.进一步完善环境监测体系功能,拓展监测指标;2.增加建设资金的投入,提高环境监测能力;3.加强技术监督力度,确保数据真实可靠等解决问题的办法。以期对广大环境保护者提供一个理论依据平台。     

微波植被指数在云南省植被动态监测中的适用性研究

基于遥感的植被指数是科学监测植被动态变化的最有效方法。然而,在我国西南地形复杂区域,基于植被光谱特征的光学植被指数常常因大气状况及环境条件等的影响而受到很大的限制。利用云南省2013年1月至2018年12月AMSR2 (Advanced Microwave Scanning Radiometer 2,即先进微波扫描辐射计2)双极化亮温数据,计算了云南省2013—2018年多年平均逐月微波植被指数,并选取草地、耕地、落叶阔叶林、常绿阔叶林及常绿针叶林五种典型植被类型区,对比分析了不同植被类型区各微波植被指数的季节变化规律及其与光学植被指数(NDVI)的相关性。结果表明:各微波植被指数的变化幅度均较小,低频和高频微波极化差异指数(MPDI)可以反映云南省各种植被类型的季节变化规律,同时低频MPDI对植被季节变化特征的响应更显著,而低频微波植被指数(MVIA和MVIB)对草地的季节变化响应更敏感。各微波植被指数与NDVI的相关性在低矮植被区更显著,更能反映低矮植被类型随季节变化规律。总体看来,各微波植被指数能够很好地识别不同类型植被的季节变化规律,可作为光学植被指数的有力补充,用于长时序、大范围植被动态监测。     

论太湖流域生态补偿机制存在环境监测瓶颈

介绍了太湖流域生态补偿现状,对太湖流域生态补偿的理论及存在的问题进行分析和探讨,提出太湖流域生态补偿关键要建立生态补偿法规、实施垂直统一的环境监测体系及对水质自动监测设施监管,为我国环境资源区域补偿实施提供借鉴。     

天山北坡典型退化草地植被覆盖度监测模型构建与评价

草地退化是当今世界面临的一个极为严峻的生态问题。植被覆盖度作为草地退化监测的重要指标之一,在草地退化、荒漠化治理方面起着重要的作用。为了构建适合于天山北坡典型草地植被覆盖度监测模型,便于对草地及时、快速的监测分析,研究利用新疆阜康市2008年9月Landsat TM遥感影像数据和相应的实测数据,分别探讨5种植被指数(NDVI、RVI、GNDVI、SAVI和MSAVI)与植被覆盖度的线性和非线性(二次多项式、指数、对数以及幂函数)关系,以便获得最佳监测草地状况的植被指数和模型。研究结果表明,MSAVI和GNDVI与植被覆盖度的相关性最好(P<0.01),而NDVI和RVI较差;通过5种植被指数和植被覆盖度进行回归分析,MSAVI和GNDVI与植被覆盖度分别建立模型最佳,即:y=138.45x-1.248 2(R²=0.502 7,P<0.01)和y=2 596.66x²-561.54x+38.488(R²=0.605 3,P<0.01),精度达到90%以上。该研究结果说明不同的植被指数适用的条件不同,为今后利用3S技术深入研究荒漠退化草地植被状况的快速监测和科学管理提供支持。     

遥感在环境监测领域的应用

文章介绍了遥感技术在水环境监测、生态环境监测、大气环境监测和其他领域等方面的应用原理及实例,指出了我国环境污染遥感监测技术存在的问题和发展趋势。     

黄河流域生态质量时空变化分析

黄河流域在我国社会经济发展和生态安全格局构建方面具有十分重要的地位,流域的生态保护和高质量发展上升为国家重大战略,同时也面临着生态系统退化、水土流失、湿地萎缩等生态问题.为了解黄河流域生态质量状况及其时空变化特征,分析了黄河流域生态格局、植被、生物多样性、生态系统功能和服务价值、县域生态质量等多方面的数据和文献资料.结果表明:①黄河流域大部分县区生态质量状况一般,植被覆盖度由东南向西北递减,上游地区生态系统服务价值高于中游和下游;② 2000—2018年农田生态系统面积占比持续下降,森林、水域面积占比略有增加,聚落面积占比持续上升,20世纪80年代以来整体植被覆盖和生产力状况得到改善,重要生态功能区的生态系统服务价值明显提升;③大部分地区生态状况改善幅度有限,局部仍有退化,流域的生物多样性依然受到严重威胁.因此,建议在恢复植被覆盖的基础上,开展优化生态结构、维护生态过程的相关研究,重点关注生态敏感地区生态保护成效的评估和提升,农耕地区农田生产力对自然生态系统的影响,以及城镇化过程对生态系统服务和生态安全的影响;同时建立黄河流域生态质量综合监测体系,开展监测指标与技术方法的机理和应用研究,这不但是流域生态质量时空变化分析的基础,也是生态保护恢复和管理工作的支撑.      

近岸海域生态系统服务功能监测的指标体系研究

按照海洋生态系统服务功能的特点,对监测海洋生态服务功能的指标体系进行了初步研究。具体分为三个一级指标,包括供给功能、调节功能和支持功能,又将如上一级指标细分为十个二级指标。本文旨在运用生态系统服务功能的理论框架和方法,为完善近岸海域生态监测的指标体系奠定基础。     

1999—2013年中国东北植被物候信息遥感监测

随着3S技术的迅猛发展,用于地表遥感监测的卫星影像数据浩如烟海,而影像上地表植被长势等隐含信息的提取通常工作量大、耗费时间。论文提出了一种计算机自动提取地表植被物候信息的方法,主要用于对地表植被生长季及其年内长势进行快速提取。方法的基本原理是基于NDVI序列数据集,构建时间点对的时长跨度与该点对半方差的函数关系。选择东北松嫩平原地区作为重点试验区,计算了该区域1999—2013年地表植被生长季长度和长势特点,并选择东北地区物候观测数据进行验证分析。结果表明：1）东北地区农耕作物的生长季持续期在107~126 d左右。计算得到的结果与实测数据的最大误差在5 d值域范围内,沼泽植被在160 d以上（误差10 d左右）,草地为120~139 d;2）研究区地表植被的生长盛期峰值出现在第150天前后。结果较为真实、合理地反映了研究区域地表植被的物候信息。     

生态监测指标体系的探讨

简述了生态监测的概念，生态监测从时空角度可划分为宏观监测和微观监测两大类。宏观监测是对区域范围内至少一个或若干个生态系统的分布、面积、功能的动态监测。微观监测按其目的一般可分为干扰性、污染性、治理性监测以及环境质量现状评价生态监测等，进而商Que了陆地生态系统及海洋生态系统的监测指标体系的基本构成以及供选择的指标内容。     

Applied research of landscape ecology in desertification monitoring and assessment

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