港口施工噪声污染特性及防治对策研究

本文对港口建筑施工噪声的污染特性进行了分析，介绍了施工噪声的预测方法，并提出了防治对策建议。     

行人过街信号控制路口交通噪声动态模拟与特性分析

用实验方法测定了3种不同车型单辆车在参考距离处的噪声排放量及加减速噪声修正值.然后利用微观交通仿真软件为交通噪声的模拟提供实时的交通流数据,并结合车辆噪声排放量和传播衰减模型对行人过街信号控制路口交通噪声进行了动态模拟.最后将模拟结果与实测数据进行了比较分析,结果表明:等效声级Leq的预测误差小于2dB,统计声级L10...     

环形交叉口交通噪声动态模拟及分析

交通噪声预测是城市交通规划和环境管理的重要任务。为提高交通噪声预测的准确性,利用微观交通仿真软件对环形交叉口的实时交通流进行动态模拟,再结合单辆机动车的噪声排放模型以及传播衰减模型,计算得到环形交叉口的交通噪声。其中,单辆机动车的噪声排放模型是对3 372辆包含大、中、小型的单辆机动车在怠速、匀速、加速、减速等各种行驶状态下的噪声值进行测定,再通过回归分析的方法得到的。同时利用理论模型的方法对环形交叉口的交通噪声进行计算,并在环形交叉口实测进行对比,结果证明本方法具有更高的计算精度和适用性。将该方法应用于不同车流量下的环形交叉口噪声的分析,通过平均噪声及噪声分布情况等的对比,得到环形交叉口交通噪声的若干特点。     

靖江市施工噪声的污染现状与防治措施

靖江市由于布局不合理,居民、工厂、商业等较为混杂,交通道路狭窄,噪声扰民严重,其中尤以建筑施工噪声最为突出,成为市民的投诉热点。因此,切实加强建筑施工现场噪声的管理,是靖江市建筑施工部门和环保部门的一个重要课题。     

牡丹江市环境噪声现状及污染防治对策

本文论述了牡丹江市城市环境噪声污染状况,对交通噪声、社会生活噪声、工业噪声、建筑施工噪声的污染原因及发展趋势进行了分析,并提出了具体的防治措施.     

临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征灰色系统中物理参量按坐标分布的一般GM(1,1)模型,用计算机模拟方法在其有效的范围内获取的数据构成原始序列,按GM(1,1)建模方法给出交通噪声按坐标分布的预测值,预测结果在离交通干道较远处的分布更符合实际情况,在此范围内提高了预测精度。     

防治噪声污染改善城市声环境质量

概述潮州市市区声环境现状及存在问题,分析社会生活噪声、建筑施工噪声、交通噪声、工业噪声的来源,并提出防治环境噪声污染应采取的措施.     

牡丹江市环境噪声污染防治对策

本文论述了牡丹江市城市环境噪声污染状况，对交通噪声、工业噪声、建筑施工噪声、社会生活噪声的污染现状、危害和原因进行了分析，并提出了具体的防治对策。     

利用Excel对建筑施工噪声的环境影响预测计算

根据建筑施工噪声环境评价的要求，利用Excel建立施工噪声环境影响预测计算表格，并将该表格应用于建筑施工噪声环境影响的预测计算中，取得了良好的结果。应用表明，本方法具有较高的应用价值。     

不同模式预测公路交通噪声的区别研究

文章在详细介绍常见公路交通噪声预测模式区别的同时,进行了不同公路项目的设定,对高速公路、一级公路、二级公路、三级公路、四级公路项目分别采用了上述预测模式进行预测,通过不同预测模式下不同公路项目交通噪声的对比、分析,得出"对于一般公路项目,适合在对车速、车型比等参数进行合理校核的基础上,采用HJ/T 2.4-2009中推荐模式进行预测;其它项目,适合通过类比同类项目的交通噪声影响的方法进行预测"的结论。由于本文采用的模式均为行业内认可的模式,其预测结果及表现特点有助于准确地反映和预测公路交通噪声。     

锦州城市声环境现状及控制对策

利用噪声环境监测资料,计算分析了锦州市区声环境现状。结果表明：对锦州市区声环境的影响以社会生活噪声和交通噪声为主。提出了深入推进＂畅通工程＂,敏感区道路严格执行＂禁鸣＂规定,市内敏感区的新、改、扩建项目严格执行＂三同时＂审批制度,黑白铁、铝合金加工作业挪入室内等方案控制噪声污染。     

乌鲁木齐市声环境质量现状及防控对策研究

通过对2011年和2012年乌鲁木齐市环境噪声常规监测数据统计分析,全市声环境呈现出生活噪声影响范围逐年扩大、交通噪声污染依然严重、建筑施工噪声污染逐步凸显和工业噪声源集中向特定工业区转移的特征,有针对性的提出了理顺管理权限增强联动协调、严格执行环评审批和"三同时"制度、城区合理规划、开展重点噪声源噪声自动监测等管理措施和以社会生活噪声控制为核心、以交通噪声控制为重点、继续加强建筑施工噪声和工业企业噪声污染控制的噪声源污染控制措施,努力为市民营造安静舒适的声环境。     

基于FHWA的兰州市道路交通噪声预测模型的建立

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择兰州市主、次干道共计52条、142个监测点的建模采样数据,并应用统计学原理分析了影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,最终得出了符合兰州市道路交通特征的噪声污染统计预测模型.随后通过兰州市15个监测点的预测与实测对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在兰州市道路交通噪声污染的预测评价中.     

Noise system在道路工程声环境影响预测中的应用研究

采用Noise system模型软件预测城市道路工程对周围敏感目标的影响.通过预测,拟建道路沿线路中心线两侧200 m范围内随距离增大受交通噪声影响呈明显衰减趋势.从路段达标距离分析,相对于昼间噪声达标距离,夜间噪声达标距离均大于昼间的达标距离,说明拟建道路夜间交通噪声影响大于昼间;沿线敏感点近期、中期、远期昼间、夜间噪声预测值均能满足《声环境质量标准》(GB 3096-2008)中2类、4a类标准;通过对首排在建小区均为3层以上建筑物不同垂直高度的影响进行预测,对居民区不会造成影响.     

拉萨城市环境噪声污染及其综合防治对策

针对道路交通、社会生活和建筑施工等噪声污染特点,对拉萨城市特有的环境噪声污染源进行了综合分析,并结合拉萨城市的发展实际,提出了噪声污染的综合防治对策,为有关部门环境管理及其决策提供借鉴.     

道路交通噪声变化的马尔柯夫过程定量预测

介绍了马尔柯夫过程的理论及方法,并将其预测模型和稳定状态方程应用于道路交通噪声变化的定量预测上,其预测结果与研究市区道路交通噪声变化的实际情况相一致,表明用马尔柯夫过程定量预测道路交通噪声变化是可行的。      

灰色系统理论在城市交通噪声预测和绝对关联度分析中的应用

运用灰色系统理论的动态建模方法,根据最近7年的时间序列数据,建立了城市道路交通噪声的灰色预测模型。本模型经检验为一极模型,进行中、短期预测精度高,残差仅±0.7％。对某市未来几年交通噪声变化的趋势进行了预测。同时对影响城市交通噪声变化的８个相关因素进行了绝对关联度分析,确定了城市人口、车流量及机动车数量变化为影响交通噪声变化的优势因素。为交通噪声污染防治提供了科学依据。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

对道路交通噪声预测模式的探讨

目前道路交通噪声预测尚未有国家统一规定的计算模式,本文通过分析道路与公路性质差异及现行几种预测模型的区别,指出不同预测模式的采用、参数的选取将对公路交通噪声预测结果产生影响,提出公路噪声预测模式应用于道路环评需注意的问题。     

鼓楼立交桥交通噪声分析及声屏障设计

通过对鼓楼立交桥机动车流量的实测。运用高架桥交通噪声预测数学模型，对鼓楼立交桥交通噪声剖面分布和地面分布进行了分析。经过计算声程差，得出合理的利用声屏障技术来解决鼓楼立交桥交通噪声问题是可行的。