中国石化危化品运输安全监控系统试点应用

近年来,我国危险化学品领域物流运输行业发展迅速,但与日益严格的安全监管要求存在差距。危险化学品(以下简称"危化品")运输企业分布范围广、运输线路长、区域跨度大、救援力量薄弱,运输车辆缺乏有效的监督检查手段,危化品运输车辆的交通事故时有发生。危化品运输事故不同于一般运输事故,往往会出现燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成经济财产损失、环境污染、生态破坏、人员伤亡等一系列问题。     

危险化学品运输安全统一监控平台的探讨和设想

通过分析目前各级职能管理部门和危险化学品运输企业应用需求,以及危险化学品运输安全监控环节中存在的问题,借鉴国外先进经验,从我国国情实际出发,进行科技创新,提出构建危险化学品运输安全统一监控框架及其平台,并给出平台的层次结构和系统组成。政府部门通过该框架及平台发布信息,对危化品运输企业运输车辆进行跨地区有效监控,并与其他相关部门进行信息共享。危化品运输企业通过该框架及平台获得相关信息,对企业运输车辆进行监控。该框架及平台的利用,有利于政府部门间的信息交流,有效提高政府部门对危险化学品运输的安全监管效能,规范危化品运输市场的发展,减少人民生命财产的损失,提高危化品运输企业经济效益,增强企业的核心竞争力。     

每一步都是起点

危险化学品道路运输因为其在安全上充满挑战，而被一些人称为“流动炸弹”。 目前，针对危化品道路运输安全管理的现状和存在的问题，国家安监总局，公安部，交通部对危化品道路运输托运单位，运输单位，生产、储存、经营单位以及安全监管工作提出要求和重申规定，并提出了较有针对性的对策。     

危化品道路运输联控机制建设与思考

苏浙沪作为危险化学品道路运输联控机制的试点地区,自2006年启动建设,在提升区域内危化品道路运输的安全可控度及事故处置能力,保障危化品道路运输的安全方面发挥了积极作用。     

危化品运输安全

<正>近年来,随着我国经济的快速发展,社会对危险品的需求迅猛增长,然而危化品运输行业的现状却不容乐观,接二连三的危化品运输事故让人触目惊心,造成了大量的人员伤亡和财产损失。尤其是2014年"3·1"晋济高速爆炸事故的惨痛教训,暴露出危化品运输管理的漏洞和问题。为了促进这一领域安全工作的发展,从源     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

危化品运输应急救援应对

危化品运输事故具有易扩散、易污染、危害大、损失大、影响大等特点，极易造成重大人员伤亡、环境污染和经济损失。因此，国家制定了严格的危化品生产、经营、储存、运输等方面的法律规定。然而，由于危化品运输种类多、运量大、运输中的违章行为严重，加上运输安全管理受危化品运输企业本身规模小、安全基础薄弱等条件的限制，造成危化品运输事故数量一直居高不下，人员伤亡及财产损失巨大。     

面向危险化学品运输监测系统的信息融合模型构建

设计一种可用于危化品运输全过程安全状态实时监测的多参数监测系统,并以该系统为基础,构建面向危化品运输安全监测系统的多传感器信息融合模型。该模型综合利用系统监测到的多种参数信息,通过数据预处理、特征提取和状态判决、形势判决、危险态势估计和预测等4个级别的信息融合,结合危险报警模块和数据库管理系统,自动分析被测数据,最终达到对危化品运输安全分类、分级、分层次报警的目的。以该模型为基础讨论部分信息融合算法并设计相应的软件,在实际构建的针对液化石油气的危化品安全监测系统中进行应用试验,结果说明了信息融合模型的有效性。     

广州:用立法给危化品监管清障除碍

正《广州市危险化学品安全管理规定》已于去年11月1日起施行。《规定》进一步理顺了危化品安全监管工作机制,解决了一系列困扰危化品安全监管的深层次问题。重点问题批量解决广州市是华南地区危化品的集散地,仅从事相关产品批发的单位就达2000多家,危化品生产、储存、经营、使用、运输单位更多,安全管理压力巨大。"《危险化学品安全管理条例》已实施多年,但存在一些制度的真空地带,比如危化品使用单位、     

北京市危险化学品道路运输事故的规律性

本文基于中国危险化学品事故官方网站公布的北京危化品运输事故信息,对2006~2016年期间在北京市境内发生的87起危化品公路运输事故进行统计,并对其发生时间、地点、成因、特点、结果、车辆性质等方面进行分析,旨在为减少本市危险化学品道路运输安全生产事故提供数据支持和科学决策依据。     

危化品安全运输的注意事项

危化品是指易燃、易爆、易中毒、易污染的化工产品，运输中车辆一旦肇事都可能酿成重特大衍生事故，后果不堪想象。近年来，随着经济的发展危险化学品运输越来越频繁，此类交通事故逐年上升，严重危害了当地环境，危化品运输事故的施救难度很大，危化品的处理回收也较为棘手。     

联控危化品道路运输安全

<正>危险化学品(简称危化品)作为现代工业的基础原料和日常生活中的必需品,涉及到国民经济的各个行业和领域,在保障城市功能正常运行和经济发展方面发挥着重要的作用,随着各省市经济的增长,"十二五"期间危化品的需求量也会增加。需求量增加的同时,带来的危化品道路运输事故也成为监管部     

危险化学品道路运输系统危险性分析

针对危险化学品道路运输中的安全问题 ,建立了危化品道路运输系统模式和系统危险性评价程序。应用所开发的ACES软件系统对汽车燃料汽油的替代品LPG的道路运输进行了最大事故后果分析评价 ,并提出了建议和对策。研究结果不仅能够为危化品道路运输系统危险性的控制和预防提供科学指导 ,还能为减少系统事故损失及事故时的应急疏散等提供参考数据 ,具有潜在的经济效益和社会效益。     

建立危化品运输执法联动机制

道路运输危化品安全监管现状 随着国民经济的持续快速发展，危险化学品的产量和运量逐年上升。据统计，全国共有道路危险货运企业7274家，各类运输车辆13．22万辆，从业人员60多万人。我国每年通过公路运输的危险化学品约有2亿t、3000多个品种，其中易燃易爆油品达1亿t，液氯每年的运输量达400万t，液氨每年的运输量达300万t，我国危险品运输已占年货运总量的30％以上。我国道路运输危化品还将保持增长势头，长距离、     

基于多目标优化的危险化学品运输模式探讨

近年来,危险化学品在运输过程中的事故越来越多,危害也越来越大,人们关于运输的安全意识也越来越强烈。本文介绍了多目标遗传算法、多目标优化、多目标进化以及他们之间的关系,并将多目标优化问题与危险化学品运输紧密联系起来,建立基于多目标优化的危险化学品运输模式。通过对危化品公路运输的问题描述以及约束条件（包括运输人员、押送人员、运输车辆、监督部门等等）的确定,把该问题转化成为拥有多目标的数学模型,最后利用网格法对危险化学品运输多目标优化进行求解,把多目标问题转化成为多个相互联系的2目标问题,通过减少目标函数边界的方法进行优化。通过这样求解的多目标问题,能够保证运输路径最短、费用最低、安全性最佳,为危险化学品运输安全提供技术支撑。     

危险化学品的储存及运输安全

我国是化学品生产大国,化学品安全管理工作涉及领域广,部门多、环节杂、基础弱,矛盾突出。危险化学品包括爆炸品、压缩气体和液化气体、易燃液体、易燃固体、自燃物品和遇湿易燃物品、氧化剂和有机过氧化物、有毒品和腐蚀品等。危化品具有易燃易爆,有毒有害的性质,在生产、使用、运输、存储的过程中都可能发生事故,从而造成人员伤亡,形成灾害性事故。所以,加强化学品管理很有必要。以下从危险化学品的储存和运输两方面来讨论危化品的安全问题。     

不同空间尺度下危化品运输路径优化

为了解决化工园区危化品运输路径优化问题，研究了化工“园区间”与“园区内”2种空间尺度下危化品运输的影响因素差异性，提出以最小化运输阻抗、最小化运输风险和最小化风险敏感度为优化目标的不同空间尺度下危化品运输路径优化模型。通过目标量化确定每条路径上的目标值，将标准化后的目标值引入到Dijkstra算法和集成目标函数最优折衷路径的扩展标号法中，对危化品运输多目标优化模型进行求解。研究结果表明:不同空间尺度下的危化品运输最优路径不同，应根据危化品运输的实际情况对运输路径进行选择。最后，以平顶山某化工园区的抽象路网为例对优化模型进行验证。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

危险化学品道路运输事故的防范措施

近些年,随着物流运输业的不断发展,危险化学品运输车辆交通事故也愈来愈频繁。由于危化品运输车辆导致的重特大恶性交通事故引发广泛关注,危化品运输车辆成为公路上的移动“雷区”。危险化学品运输事故不同于一般运输事故,往往会衍生出燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成人员伤亡、经济损失、生态破坏等。     

2006～2007年危险化学品运输事故分析研究

统计分析了2006～2007年我国发生的170起危险化学品公路、铁路、船舶运输事故.从运输工具、事故涉及的危险化学品、事故发生的省份、月份、在一天中所处时刻、事故导致的后果6个方面,研究分析了事故发生的特点和规律.经统计分析,道路运输事故是危化品运输事故的主要形式,船舶运输事故对水系污染严重;危化品运输事故中涉及易燃液体的事故最多,毒害品引发的事故危害最大;江苏、浙江、广东为事故发生率最高的省份;每年7～10月及春节前后是事故高发的月份;凌晨零时到六时是一天中事故发生率最高的时段.笔者针对这些特点和规律提出了相应的预防措施,对防范事故发生具有较好的指导意义.